The invention provides an electric policy recommendation method and a device and a storage medium. The method can include: acquiring the historical electricity data of a number of users in a predetermined time period, classifying the historical electricity data in accordance with the categories of the electrical equipment, obtaining multiple classes of historical electricity data, and using a preset clustering algorithm for each of them. The class history uses electricity data to cluster and obtain multiple groups; to determine the corresponding power mean characteristics for each group in the electric data of each class history, find the electricity strategy corresponding to the power mean characteristic in the pre established power policy library, and send the electricity policy to the corresponding group. Users. The method provided by this invention can provide users with a personalized electricity policy recommendation, which can meet the needs of different users, considering the types of electrical equipment, the use habit of electric equipment, and the characteristics of electricity use.
【技术实现步骤摘要】
用电策略推荐方法及装置、存储介质
本申请涉及用电管理
,尤其是涉及一种用电策略推荐方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着社会的发展,住宅建筑、商用建筑等的用电设备在数量、容量和种类上也在逐年增加,同时,用户的使用习惯也会对用电量产生很大的影响。因此有必要提供一种个性化的服务,以满足不同类型的用户群体对用电的需求。
技术实现思路
本申请实例提供一种用电策略推荐方法及装置、存储介质,能够满足不同用户对用电的需求。本申请提供的用电策略推荐方法包括:获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据;对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类,得到多类历史用电数据;采用预设聚类算法对每一类历史用电数据进行聚类,得到多个群组;针对每一类历史用电数据中的每一个群组,确定对应的用电均值特征;在预先建立的用电策略库中查找与所述用电均值特征对应的用电策略,并将所述用电策略发送至该群组所对应的用户。本申请提供的用电策略推荐装置包括:数据获取模块,用于获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据;数据分类模块,用于对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类,得到多类历史用电数据;数据聚类模块,用于采用预设聚类算法对每一类历史用电数据进行聚类,得到多个群组;特征确定模块,用于针对每一类历史用电数据中的每一个群组,确定对应的用电均值特征;策略推荐模块,用于在预先建立的用电策略库中查找与所述用电均值特征对应的用电策略,并将所述用电策略发送至该群组所对应的用户。本申请提供的存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。基于上述技术方案,按照用电设备的 ...
【技术保护点】
一种用电策略推荐方法,其特征在于,包括:获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据;对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类,得到多类历史用电数据;采用预设聚类算法对每一类历史用电数据进行聚类,得到多个群组;针对每一类历史用电数据中的每一个群组,确定对应的用电均值特征;在预先建立的用电策略库中查找与所述用电均值特征对应的用电策略,并将所述用电策略发送至该群组所对应的用户。
【技术特征摘要】
1.一种用电策略推荐方法,其特征在于,包括:获取若干个用户在预设时间段内的历史用电数据;对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类,得到多类历史用电数据;采用预设聚类算法对每一类历史用电数据进行聚类,得到多个群组;针对每一类历史用电数据中的每一个群组,确定对应的用电均值特征;在预先建立的用电策略库中查找与所述用电均值特征对应的用电策略,并将所述用电策略发送至该群组所对应的用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类之前,所述方法还包括:剔除所述历史用电数据中的异常用电数据。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述历史用电数据按照用电设备的类别进行分类之前,所述方法还包括:S101、采用第一公式对所述历史用电数据进行离散的傅里叶变换处理,得到复数序列;其中,所述第一公式包括:Xf=Rf+iIf式中,f=0,1,...,n/2,Xf为所述复数序列中的第f个复数;Rf为Xf的实部;If为Xf的虚部;xt为所述历史用电数据[xt](t=0,1,...,n-1)中的第t个数据;n为历史用电数据中数据的个数;S102、采用第二公式对所述复数序列进行反变换处理;其中,所述第二公式包括:式中,u为压缩比参数,w为噪音过滤参数,xt′为对Xf进行反变换处理后得到的用电数据,R0和Rn/2由得到。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每一类历史用电数据中的每一个群组,确定对应的用电均值特征,包括:对每一类历史用电数据中的每一个群组,标记多个重要点;计算每两个相邻的重要点之间的用户均值特征值,得到多个用户均值特征值;并将所述多个用户均值特征值作为该群组的用电均值特征。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采用第三公式计算第q+1个重要点和第q个重要点之间的用电均值特征值,所述第三公式包括:式中,ai为第q+1个重要点和第q个重要点之间的用电均值特征值,为第m类的第i个群组的历史用电数据,t为中数据的位置变量;pq为第q个重要点在中的位置,pq+1为第q+1个重要点在中的位置。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:针对每一类历史用电数据中的每一个群组,确定对应的用电趋势特征;若所述用电趋势特征中存在用电趋势特征值大于预设趋势值上限的数据,则向该群组对应的用户发送用电涨幅超出预设幅度的提示信息。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,第m类的第i个群组的用电趋势特征的计算过程包括:A1、在第m类的第i个群组的历史用电数据中标注h'个标注点p'q',q'∈{0,1,2,...,h'-1},所述标注点包括用电峰值标注点和用电谷值标注点,其中:用电峰值标注点为:
【专利技术属性】
技术研发人员:周开乐,黄晓茜,万山越,张庆义,张萌,朱贺祥,陈文儒,
申请(专利权)人:合肥工业大学,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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