智能物流配送方法技术

本发明专利技术公开了一种智能物流配送方法，包括以下步骤：S1、获取每个货物的重量以及体积；S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b；S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v，筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆，然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n，根据最小的发车系数n安排车辆进行配送；S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送。本发明专利技术的智能物流配送方法，通过选取最合适的运输车辆，不浪费汽车的载重，同时通过选取最优的路径进行配送能确保不耽误货物抵达时间的同时最大程度的降低运输成本。

Intelligent logistics distribution method

The present invention discloses an intelligent logistics distribution method, including the following steps: S1, obtaining the weight and volume of each cargo; S2, obtaining the maximum load M of each car, the maximum carrier space V, the engine wear value a, the car oil discharge L, the rise power B; S3, and the total volume calculation of all the goods to be delivered to the total volume m, And the overall product V, screening available vehicles that meet M greater than m and V greater than v. Then the available vehicles are selected to calculate the transmission coefficient n of each selected vehicle according to the maximum load M and the maximum carrier space V, and to arrange vehicles according to the minimum service coefficient n; S4, vehicles for distribution are based on the optimal path. Distribution is carried out. The method of intelligent logistics distribution of the invention will not waste the truck's load by selecting the most suitable transportation vehicle. At the same time, by selecting the optimal route, the distribution can ensure that the arrival time of the goods is not delayed and the transportation cost can be reduced to the maximum.

【技术实现步骤摘要】
智能物流配送方法
本专利技术涉及物流领域。更具体地说，本专利技术涉及一种智能物流配送方法。
技术介绍
世界现代物流业呈快速发展态势，欧洲、美国、日本成为当前全球范围内的重要物流基地。中国物流行业起步较晚，随着国民经济的飞速发展，中国物流行业保持较快的增长速度，物流体系不断完善。但我国现代物流企业普遍存在经营运作成本高，尤其是运输调度以及路线规划不适应现代物流行业发展需求，导致物流成本居高不下，因此需要一种快速成本低的物流配送方法。
技术实现思路
本专利技术的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。本专利技术的一个目的是提供一种智能物流配送方法，通过选取最合适的运输车辆，保证每次运输的吃货重量和体积均最大，不浪费汽车的载重，同时通过选取最优的路径进行配送能确保不耽误货物抵达时间的同时最大程度的降低运输成本。为了实现根据本专利技术的这些目的和其它优点，提供了一种智能物流配送方法，包括以下步骤：S1、获取每个货物的重量以及体积；S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b；其中，发动机磨损值a根据每辆车已行驶的公里数给出的发动机具体赋值；S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v，筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆，然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n，根据最小的发车系数n安排车辆进行配送；其中，所述发车系数n的计算方法如下：n＝0.5×(M-m)+0.5×(V-v)；S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送，所述最优路径的确定方法包括以下步骤：步骤一、始发地和目的地之间预设有多条线路，每条线路包括路程为S1的国家公路、S2的省公路、S3的县公路、S4的乡公路；步骤二、分别计算车辆在每条线路的国家公路、省公路、县公路、乡公路中行驶的油耗评价指标P1、P2、P3、P4和时间评价指标T1、T2、T3、T4；其中，ρ为燃油密度，f为油气混合比；步骤三、计算出每条线路的行驶成本评价值W，筛选出行驶成本评价值最低的W值的线路即为最优路径；其中，优选的是，所述的智能物流配送方法，所述发动机磨损值a的具体标准为：当汽车行驶总公里数小于2000时，a赋值为1.2；当汽车行驶总公里数大于等于2000，小于8000时，a赋值为1；当汽车行驶总公里数大于等于8000，小于20000时，a赋值为1.3；当汽车行驶总公里数大于等于20000，小于50000时，a赋值为1.6；当汽车行驶总公里数大于等于50000，小于100000时，a赋值为1.8；当汽车行驶总公里数大于等于100000，小于200000时，a赋值为2.2；当汽车行驶总公里数大于等于200000后，a赋值为2.5。优选的是，所述的智能物流配送方法，预设的多条线路具体由北斗卫星导航系统获取配送车辆始发地与目的地之间的线路，以及获取每条线路包括的国家公路、省公路、县公路、乡公路的路程。优选的是，所述的智能物流配送方法，通过手持扫码仪获取每个货物的重量以及体积。优选的是，所述的智能物流配送方法，进行配送的车辆上安装有用于对车辆导航的GPS定位器。优选的是，所述的智能物流配送方法，所述的预设的多条线路由北斗卫星导航系统获取的20～30条路程最短的线路。本专利技术至少包括以下有益效果：本专利技术的智能物流配送方法，通过选取最合适的运输车辆，保证每次运输的吃货重量和体积均最大，不浪费汽车的载重，同时货物最大程度的填满汽车货箱也能减少运输过程引起的货物摇晃碰撞；然后通过选取最优的路径进行配送能确保不耽误货物抵达时间的同时最大程度的降低运输成本，减少物流运营商成本，也减少了消费者将要担负的物流费用。本专利技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本专利技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。附图说明图1为本专利技术的智能物流配送方法的配送流程示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不排除一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。如图1所示，本专利技术提供一种智能物流配送方法，包括以下步骤：S1、获取每个货物的重量以及体积；S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b；其中，发动机磨损值a根据每辆车已行驶的公里数给出的发动机具体赋值；S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v，筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆，然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n，根据最小的发车系数n安排车辆进行配送；其中，所述发车系数n的计算方法如下：n＝0.5×(M-m)+0.5×(V-v)；S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送，所述最优路径的确定方法包括以下步骤：步骤一、始发地和目的地之间预设有多条线路，每条线路包括路程为S1的国家公路、S2的省公路、S3的县公路、S4的乡公路；步骤二、分别计算车辆在每条线路的国家公路、省公路、县公路、乡公路中行驶的油耗评价指标P1、P2、P3、P4和时间评价指标T1、T2、T3、T4；其中，ρ为燃油密度，f为油气混合比；步骤三、计算出每条线路的行驶成本评价值W，筛选出行驶成本评价值最低的W值的线路即为最优路径；其中，将上述实施例运用到某一物流公司，为该物流公司在某一城市的货物仓库至另一城市的货物中转点选择运货车辆与行驶路线，通过本专利技术的物流配送方法能选出的最为合适的运输车辆，能保证每次运输的吃货重量和体积均最大，不浪费汽车的载重，同时货物最大程度的填满汽车货箱也能减少运输过程引起的货物摇晃碰撞，确保货物无积压完全发送出去，又通过最优路径进行配送，能够在考虑行驶时间的基础上尽量减小运输过程中的油耗，通过本专利技术的配送方法配送3个月后，与常规的配送方法相比，无货物积压情况，同时还减少了13.9％的运输成本，运输货物在运输途中也无碰撞损坏情况发生。在另一实施例中，所述的智能物流配送方法，所述发动机磨损值a的具体标准为：当汽车行驶总公里数小于2000时，a赋值为1.2；当汽车行驶总公里数大于等于2000，小于8000时，a赋值为1；当汽车行驶总公里数大于等于8000，小于20000时，a赋值为1.3；当汽车行驶总公里数大于等于20000，小于50000时，a赋值为1.6；当汽车行驶总公里数大于等于50000，小于100000时，a赋值为1.8；当汽车行驶总公里数大于等于100000，小于200000时，a赋值为2.2；当汽车行驶总公里数大于等于200000后，a赋值为2.5。本专利技术的赋值标准是通过大量数学统计基础上得到的，结合车辆行驶路程，对发动机的评价客观准确，将其具体赋值，可以判断汽车运输货物的成本。在另一实施例中，所述的智能物流配送方法，预设的多条线路具体由北斗卫星导航系统获取配送车辆始发地与目的地之间的线路，以及获取每条线路包括的国家公路、省公路、县公路、乡公路的路程。通过北斗卫星导航系统可以快速的获取车辆始发地与目的地之间的线路，准确率高，不出差错。在另一实施例中，所述的智能物流配送方法，通过手持扫码仪获取每个货物本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能物流配送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取每个货物的重量以及体积；S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b；其中，发动机磨损值a根据每辆车已行驶的公里数给出的发动机具体赋值；S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v，筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆，然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n，根据最小的发车系数n安排车辆进行配送；其中，所述发车系数n的计算方法如下：n＝0.5×(M‑m)+0.5×(V‑v)；S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送，所述最优路径的确定方法包括以下步骤：步骤一、始发地和目的地之间预设有多条线路，每条线路包括路程为S1的国家公路、S2的省公路、S3的县公路、S4的乡公路；步骤二、分别计算车辆在每条线路的国家公路、省公路、县公路、乡公路中行驶的油耗评价指标P1、P2、P3、P4和时间评价指标T1、T2、T3、T4；其中，

【技术特征摘要】
1.一种智能物流配送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取每个货物的重量以及体积；S2、获取每辆车的最大载重M、最大运载空间V、发动机磨损值a、汽车排油量L、升功率b；其中，发动机磨损值a根据每辆车已行驶的公里数给出的发动机具体赋值；S3、对所有待配送的货物累计计算得到总体积m、以及总体积v，筛选出同时满足M大于m且V大于v的可用车辆，然后将筛选出的可用车辆根据最大载重M、最大运载空间V计算每筛选出的可用车辆的发车系数n，根据最小的发车系数n安排车辆进行配送；其中，所述发车系数n的计算方法如下：n＝0.5×(M-m)+0.5×(V-v)；S4、进行配送的车辆根据最优路径进行配送，所述最优路径的确定方法包括以下步骤：步骤一、始发地和目的地之间预设有多条线路，每条线路包括路程为S1的国家公路、S2的省公路、S3的县公路、S4的乡公路；步骤二、分别计算车辆在每条线路的国家公路、省公路、县公路、乡公路中行驶的油耗评价指标P1、P2、P3、P4和时间评价指标T1、T2、T3、T4；其中，ρ为燃油密度，f为油气混合比...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文敬，李松钊，
申请(专利权)人：广西师范学院，
类型：发明
国别省市：广西,45