音量调节方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种音量调节方法、装置及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多个样本移动终端的状态样本集，状态样本集包括多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，触控操作用于指示调节虚拟音量键；确定分类算法；以状态样本集为训练数据，根据分类算法训练得到分类器；向待检测移动终端发送分类器，待检测移动终端用于根据待检测移动终端的状态样本，基于分类器，判断待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的。本公开解决了响应误触的触控操作的问题，提高了音量调节的准确性。

Volume regulation method, device and storage medium

The present disclosure relates to a volume adjusting method, a device and a storage medium, belonging to the field of computer technology. The method includes: obtaining the state sample set of multiple sample mobile terminals, and the state sample set includes the n miscontact state samples collected in the process of multiple sample mobile terminals receiving the touch touch operation, and the M non mistakable States collected during the process of receiving the non contact touch manipulation by multiple sample mobile terminals. Sample, the touch control operation is used to indicate the virtual volume key; determine the classification algorithm; use the state sample set as the training data, train the classifier according to the classification algorithm; send the classifier to the mobile terminal to be detected, to detect the mobile terminal to be used to detect the status samples of the mobile terminal, based on the classifier, judge to be based on the classifier. Detecting whether the touch operation received by the mobile terminal is mistakenly touched. The utility model solves the problem of touch operation in response to incorrect touch, and improves the accuracy of volume adjustment.

【技术实现步骤摘要】
音量调节方法、装置及存储介质
本公开涉及计算机
，特别涉及一种音量调节方法、装置及存储介质。
技术介绍
基于用户对智能设备超薄化的需求，大多数智能设备采用基于触摸的虚拟音量键代替实体音量键。在通过虚拟音量键调节音量时，终端中的触控芯片通过电容信号检测到用户的手指触摸到智能设备的边缘时，将接触点的坐标发送给处理器，处理器在确定该坐标位于虚拟音量键的坐标区域内时，将该触控操作确定为调节音量的操作，并将该触控操作发送给应用程序，应用程序根据该触控操作调节音量。
技术实现思路
为解决相关技术中的问题，本公开提供了一种音量调节方法、装置及存储介质。根据本公开实施例的第一方面，提供一种音量调节方法，所述方法包括：获取多个样本移动终端的状态样本集，所述状态样本集包括所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述触控操作用于指示调节虚拟音量键，所述n和m均为大于0的整数；确定分类算法；以所述状态样本集为训练数据，根据所述分类算法训练得到分类器；向待检测移动终端发送所述分类器，所述待检测移动终端用于根据所述待检测移动终端的状态样本，基于所述分类器，判断所述待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的。可选的，所述获取样本移动终端的状态样本集，包括：获取所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的多个误触状态样本；获取所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的多个非误触状态样本；对所述多个误触状态样本和所述多个非误触状态样本进行格式校验处理和缺失值补全处理后得到所述状态样本集。可选的，所述向待检测移动终端发送所述分类器，包括：对所述分类器进行格式转换，使所述分类器能够适用于移动终端的运行环境；向所述待检测移动终端发送格式转换后的所述分类器。可选的，所述分类算法为决策树算法、逻辑回归算法和支持向量机算法中的任意一种。可选的，所述n个误触状态样本中的任一误触状态样本包括p个特征参数，和，用于指示所述任一误触状态样本的类别为误触的标签，所述p为大于0的整数。可选的，所述m个非误触状态样本中的任一非误触状态样本包括p个特征参数和用于指示所述任一非误触状态样本的类别为非误触的标签，所述p为大于0的整数。可选的，所述p个特征参数包括：加速度传感器的变化量、距离传感器的状态信息、用户的手指与所述移动终端的边缘区域的接触面积、接触位置、接触时长、接触时产生的电容值、所述手指与所述边缘区域的第一接触面积和与显示区域的第二接触面积的比值中的至少一种。根据本公开实施例的第二方面，提供一种音量调节方法，所述方法包括：接收分类器生成装置发送的分类器，所述分类器是所述分类器生成装置以状态样本集作为训练数据，根据分类算法训练得到的用于确定待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的分类器，所述状态样本集中包括在样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和在所述样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述n和m均为大于0的整数；获取所述待检测移动终端当前时刻的状态样本；将所述状态样本输入所述分类器；获取所述分类器根据所述当前时刻的状态样本输出的标签，所述标签用于指示所述状态样本的类别，所述状态样本的类别为误触或非误触。可选的，所述方法还包括：在所述输出的标签指示所述状态样本的类别为非误触时，根据所述触控操作调节所述虚拟音量键的音量。根据本公开实施例的第三方面，提供一种音量调节装置，所述装置包括：样本集获取模块，被配置为获取多个样本移动终端的状态样本集，所述状态样本集包括所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述触控操作用于指示调节虚拟音量键，所述n和m均为大于0的整数；算法确定模块，被配置为确定分类算法；分类器训练模块，被配置为以所述样本集获取模块得到的所述状态样本集为训练数据，根据所述算法确定模块确定的所述分类算法训练得到分类器；发送模块，被配置为向待检测移动终端发送所述分类器训练模块得到的所述分类器，所述待检测移动终端用于根据所述待检测移动终端的状态样本，基于所述分类器，判断所述待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的。可选的，所述获样本集获取模块，被配置为：获取所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的多个误触状态样本；获取所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的多个非误触状态样本；对所述多个误触状态样本和所述多个非误触状态样本进行格式校验处理和缺失值补全处理后得到所述状态样本集。可选的，所述发送模块，被配置为：对所述分类器进行格式转换，使所述分类器能够适用于移动终端的运行环境；向所述待检测移动终端发送格式转换后的所述分类器。可选的，所述分类算法为决策树算法、逻辑回归算法和支持向量机算法中的任意一种。可选的，所述n个误触状态样本中的任一误触状态样本包括p个特征参数，和，用于指示所述任一误触状态样本的类别为误触的标签，所述p为大于0的整数。可选的，所述m个非误触状态样本中的任一非误触状态样本包括p个特征参数和用于指示所述任一非误触状态样本的类别为非误触的标签，所述p为大于0的整数。可选的，所述p个特征参数包括：加速度传感器的变化量、距离传感器的状态信息、用户的手指与所述移动终端的边缘区域的接触面积、接触位置、接触时长、接触时产生的电容值、所述手指与所述边缘区域的第一接触面积和与显示区域的第二接触面积的比值中的至少一种。根据本公开实施例的第四方面，提供一种音量调节装置，所述装置包括：接收模块，被配置为接收分类器生成装置发送的分类器，所述分类器是所述分类器生成装置以状态样本集作为训练数据，根据分类算法训练得到的用于确定待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的分类器，所述状态样本集中包括在样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和在所述样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述n和m均为大于0的整数；样本获取模块，被配置为获取所述待检测移动终端当前时刻的状态样本；输入模块，被配置为将所述样本获取模块得到的所述状态样本输入所述接收模块接收到的所述分类器；标签获取模块，被配置为获取所述分类器根据所述当前时刻的状态样本输出的标签，所述标签用于指示所述状态样本的类别，所述状态样本的类别为误触或非误触。可选的，所述装置还包括：音量调节模块，被配置为在所述输出的标签指示所述状态样本的类别为非误触时，根据所述触控操作调节所述虚拟音量键的音量。根据本公开实施例的第五方面，提供一种音量调节装置，所述装置包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取多个样本移动终端的状态样本集，所述状态样本集包括所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述触控操作用于指示调节虚拟音量键，所述n和m均为大于0的整数；确定分类算法；以所述状态样本集为训练数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种音量调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本移动终端的状态样本集，所述状态样本集包括所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述触控操作用于指示调节虚拟音量键，所述n和m均为大于0的整数；确定分类算法；以所述状态样本集为训练数据，根据所述分类算法训练得到分类器；向待检测移动终端发送所述分类器，所述待检测移动终端用于根据所述待检测移动终端的状态样本，基于所述分类器，判断所述待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的。

【技术特征摘要】
1.一种音量调节方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本移动终端的状态样本集，所述状态样本集包括所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述触控操作用于指示调节虚拟音量键，所述n和m均为大于0的整数；确定分类算法；以所述状态样本集为训练数据，根据所述分类算法训练得到分类器；向待检测移动终端发送所述分类器，所述待检测移动终端用于根据所述待检测移动终端的状态样本，基于所述分类器，判断所述待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本移动终端的状态样本集，包括：获取所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的多个误触状态样本；获取所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的多个非误触状态样本；对所述多个误触状态样本和所述多个非误触状态样本进行格式校验处理和缺失值补全处理后得到所述状态样本集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向待检测移动终端发送所述分类器，包括：对所述分类器进行格式转换，使所述分类器能够适用于移动终端的运行环境；向所述待检测移动终端发送格式转换后的所述分类器。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类算法为决策树算法、逻辑回归算法和支持向量机算法中的任意一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述n个误触状态样本中的任一误触状态样本包括p个特征参数，和，用于指示所述任一误触状态样本的类别为误触的标签，所述p为大于0的整数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m个非误触状态样本中的任一非误触状态样本包括p个特征参数和用于指示所述任一非误触状态样本的类别为非误触的标签，所述p为大于0的整数。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述p个特征参数包括：加速度传感器的变化量、距离传感器的状态信息、用户的手指与所述移动终端的边缘区域的接触面积、接触位置、接触时长、接触时产生的电容值、所述手指与所述边缘区域的第一接触面积和与显示区域的第二接触面积的比值中的至少一种。8.一种状态检测方法，其特征在于，所述方法包括：接收分类器生成装置发送的分类器，所述分类器是所述分类器生成装置以状态样本集作为训练数据，根据分类算法训练得到的用于确定待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的分类器，所述状态样本集中包括在样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述n和m均为大于0的整数；获取所述待检测移动终端当前时刻的状态样本；将所述状态样本输入所述分类器；获取所述分类器根据所述当前时刻的状态样本输出的标签，所述标签用于指示所述状态样本的类别，所述状态样本的类别为误触或非误触。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述输出的标签指示所述状态样本的类别为非误触时，根据所述触控操作调节所述虚拟音量键的音量。10.一种音量调节装置，其特征在于，所述装置包括：样本集获取模块，被配置为获取多个样本移动终端的状态样本集，所述状态样本集包括所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的n个误触状态样本，和，在所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的m个非误触状态样本，所述触控操作用于指示调节虚拟音量键，所述n和m均为大于0的整数；算法确定模块，被配置为确定分类算法；分类器训练模块，被配置为以所述样本集获取模块得到的所述状态样本集为训练数据，根据所述算法确定模块确定的所述分类算法训练得到分类器；发送模块，被配置为向待检测移动终端发送所述分类器训练模块得到的所述分类器，所述待检测移动终端用于根据所述待检测移动终端的状态样本，基于所述分类器，判断所述待检测移动终端接收到的触控操作是否是误触的。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获样本集获取模块，被配置为：获取所述多个样本移动终端接收到误触的触控操作的过程中采集的多个误触状态样本；获取所述多个样本移动终端接收到非误触的触控操作的过程中采集的多个非误触状态样本；对所述多个误触状态样本和所述多个非误触状态样本进行格式校验处理和缺失值补全处理后得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国盛，刘颖红，刘佳，魏学志，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11