人脸识别样本图像的生成方法及终端技术

本发明专利技术实施例公开了一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质，其中该方法包括：获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像；检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系；根据所述映射关系，将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。本发明专利技术实施例能够方便地通过将从任何方式获得的人脸图像映射生成大量的人脸识别样本图像，作为活体人脸识别的机器学习的负样本，以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据，从而提高所述活体人脸识别的测试系统的可靠性，进而提高了所述活体人脸识别的准确度。

Method and terminal of face recognition sample image generation

An embodiment of the invention discloses a method of generating a face recognition sample image, a terminal and a computer readable storage medium, in which the method includes: obtaining a curved image of a template image in a curved state, detecting the corresponding feature points of the template image and the curved image, and establishing mapping between the corresponding feature points. According to the mapping relationship, the face image is mapped to generate face recognition sample images. The embodiment of the present invention can easily generate a large number of face recognition sample images by mapping the face image obtained from any way, as a negative sample of the machine learning of the living face recognition, and the simulated attack data of the computer of the living face recognition, thus improving the testing system of the human face recognition. The accuracy of the living face recognition is further improved.

【技术实现步骤摘要】
人脸识别样本图像的生成方法及终端
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息，通过计算机进行身份识别的一种技术，被广泛应用在安防和信息安全领域。目前的人脸识别技术中，通过人脸图像是否共面的共面性判定方法，以及是否有表情变化的判定方法，容易受到一些欺骗手段影响，出现误判的情况。例如，将平面的照片进行各种形状的弯曲后，则有可能将所述弯曲后的照片误判为活体人脸，降低了所述活体人脸识别的准确度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别样本图像的生成方法、终端及计算机可读存储介质，能够方便地获取大量的人脸识别样本图像。第一方面，本专利技术实施例提供了一种人脸识别图像的生成方法，该方法包括：获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像；检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系；根据所述映射关系，将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种终端，该终端包括用于执行上述第一方面的方法的单元。第三方面，本专利技术实施例提供了另一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例通过获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像，并检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立所述对应特征点之间的映射关系；再利用所述映射关系，将从任何方式获得的人脸图像映射生成大量的人脸识别样本图像，所述人脸图像与所述人脸识别样本图像可以作为活体人脸识别的机器学习的负样本，以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据，从而提高所述活体人脸识别的测试系统的可靠性，进而提高了所述活体人脸识别的准确度。而无需打印每一张人脸图像后，再对所述人脸图像进行弯曲，并拍摄所述弯曲后的人脸图像，作为所述活体人脸识别的机器学习的负样本，以及活体人脸识别的计算机的模拟攻击数据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种人脸识别样本图像的生成方法的示意流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种模板图像的示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种模板图像在弯曲状态下的示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种终端的示意性框图；图5是本专利技术另一实施例提供的一种终端的示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。具体实现中，本专利技术实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。如图1所示，为本专利技术实施例提供的一种人脸识别样本图像的生成方法的示意流程图。本实施例中人脸识别样本图像的生成方法的执行主体为终端，终端包括但不限于智能手机、平板电脑、PAD等移动终端。如图所示的人脸识别图像的生成方法可包括：S101：获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像。在获取所述模板图像在弯曲状态下的弯曲图像时，首先需要制作并得到所述模板图像。例如，所述模板图像可以制作成如图2所示的棋盘格图像；或者所述模板图像可以制作成圆斑点阵列图像，此处只是举例说明，不表示为对本专利技术模板图像的限制。可选地，所述获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像包括：通过终端的摄像头拍摄获取棋盘格图像或圆斑点阵列图像在打印并弯曲后或在曲面显示器显示的弯曲图像。例如，将如图2所示的棋盘格图像打印后，进行如图3所示的弯曲，再通过终端的摄像头拍摄所述弯曲后的棋盘格图像；或者，将所述如图2所示的棋盘格图像在曲面显示器中进行显示，再由终端的摄像头拍摄所述曲面显示器显示的弯曲图像。其中，所述曲面显示器可以为曲面电视等曲面显示器。S102：检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系。在获取了所述模板图像及所述模板图像在弯曲状态下的弯曲图像后，需要检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，再建立对应特征点之间的映射关系。例如，通过检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点的位置坐标；建立对应特征点的位置坐标之间的映射关系。又例如，当所述模板图像为棋盘格本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别样本图像的生成方法，其特征在于，包括：获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像；检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系；根据所述映射关系，将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别样本图像的生成方法，其特征在于，包括：获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像；检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系；根据所述映射关系，将人脸图像映射生成人脸识别样本图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系，包括：检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点的位置坐标；建立对应特征点的位置坐标之间的映射关系。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述映射关系包括：薄板样条函数、二元多项式、贝塞尔多项式、有理贝塞尔多项式、非均匀有理B样条中的任意一种。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取模板图像在弯曲状态下的弯曲图像，包括：通过终端的摄像头拍摄获取棋盘格图像或圆斑点阵列图像在打印并弯曲后或在曲面显示器显示的弯曲图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述模板图像和所述弯曲图像的对应特征点，建立对应特征点之间的映射关系，包括：检测所述棋盘格图像或圆斑点阵列图像的模板角点坐标，和所述弯曲图像的弯曲角点坐标；建立所述模板角点坐标和所述弯曲角点坐标之间的映射关系。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立对应特征点的位置坐标之间的映射关系，包括：通过解线性矛盾方程组获得最小二乘解的方式或非线性优化算法，求得映射关系模型参数，从而建立对应特征点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓峰，
申请(专利权)人：深圳市金立通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44