The present invention discloses an intelligent detection system and method for an automobile exhaust fan. The system consists of a target detection module, a target image similarity judgment module and a statistical analysis module. The target detection module includes a vehicle target detection unit and an exhaust fan target detection unit, and the vehicle target detection is detected. The unit is used to obtain the image of the vehicle area. The exhaust fan target detection unit is used to detect the image of the vehicle area and identify the exhaust fan. The target image similarity judgment module is used to compare the feature vectors of the exhaust fan image. The statistical analysis module judges the detection structure according to the check standard and returns the failure of the check. Reason\u3002 The invention is mainly used in automobile vehicle vehicle annual inspection of car reloaded exhaust fan detection, realizing the automatic verification in the process of detection, and can save the detected images and reasons back to the server for proof, not only save manpower, but also ensure the fairness and openness of the check work.
【技术实现步骤摘要】
一种轿车改装排气扇的智能检测系统及方法
本专利技术涉及机动车车辆年检的人工智能判断
,特别涉及一种轿车改装排气扇智能检测系统及方法。
技术介绍
随着社会经济的不断发展和人民生活水平的持续提高,城市机动车保有量迅猛增长。机动车作为重要的交通参与者,必须具备良好的安全性和可靠性。然而,部分机动车保有者安全意识单薄,对机动车进行非法改装。非法改装后的车辆未经过安全性测试,可能会增加交通事故发生的概率及严重性。因此,严格地检测车辆是否改装对于维护交通安全非常重要。传统的排气扇检测主要是通过人工完成,该方法人工成本较高,效率较低,且长时间重复性校验操作容易产生疲劳,易疏忽等不良状态,影响校验准确率。如何准确、快速地对车辆是否改装排气扇进行校验,同时避免人工校验成本高,易疲劳,易疏忽等弊端,是继续解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是:提出一种轿车改装排气扇智能检测系统及方法,自动检测车辆是否改装排气扇,以满足如今对车辆年检工作效率、准确率的需求。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种轿车改装排气扇的智能检测系统,包括目标检测模块、目标图像相似度判断模块和统计分析模块;其中,所述目标检测模块包括车辆目标检测单元和排气扇目标检测单元;所述车辆目标检测单元利用车辆目标检测模型获取车辆区域图像,所述排气扇目标检测单元利用排气扇目标检测模型检测该车辆区域图像并识别排气扇;所述目标图像相似度判断模块利用特征向量提取模型比对排气扇图像的特征向量,所述统计分析模块根据校验标准判断检测结构,并返回校验失败的原因。一种轿车改装排气扇的智能检测方法,包括如下步骤: ...
【技术保护点】
一种轿车改装排气扇的智能检测系统,其特征在于,包括目标检测模块、目标图像相似度判断模块和统计分析模块;其中,所述目标检测模块包括车辆目标检测单元和排气扇目标检测单元;所述车辆目标检测单元利用车辆目标检测模型获取车辆区域图像,所述排气扇目标检测单元利用排气扇目标检测模型检测该车辆区域图像并识别排气扇;所述目标图像相似度判断模块利用特征向量提取模型比对排气扇图像的特征向量,所述统计分析模块根据校验标准判断检测结构,并返回校验失败的原因。
【技术特征摘要】
1.一种轿车改装排气扇的智能检测系统,其特征在于,包括目标检测模块、目标图像相似度判断模块和统计分析模块;其中,所述目标检测模块包括车辆目标检测单元和排气扇目标检测单元;所述车辆目标检测单元利用车辆目标检测模型获取车辆区域图像,所述排气扇目标检测单元利用排气扇目标检测模型检测该车辆区域图像并识别排气扇;所述目标图像相似度判断模块利用特征向量提取模型比对排气扇图像的特征向量,所述统计分析模块根据校验标准判断检测结构,并返回校验失败的原因。2.一种轿车改装排气扇的智能检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、从服务器下载待检测车辆图片及对应档案图片;S2、采用基于深度学习网络的车辆目标检测模型检测车辆,判断待检测车辆图片中车辆目标是否存在,若存在则记录此条标志为0,提取车辆区域图像;若不存在则记录此条标志为1,并保存相关图片,进入统计分析流程;S3、采用基于深度学习网络的车辆目标检测模型检测车辆,判断档案图片中车辆目标是否存在,若存在则记录此条标志为0,提取车辆区域图像;若不存在则记录此条标志为1,并保存相关图片,进入统计分析流程;S4、采用基于深度学习网络的排气扇目标检测模型检测从待检车辆图片中提取的车辆区域图像,判断排气扇是否存在,若存在则记录此条标志为0,提取排气扇区域图像;若不存在则记录此条标志为1,进入统计分析流程;S5、采用基于深度学习网络的排气扇目标检测模型检测从档案图片中提取的车辆区域图像,判断排气扇是否存在,若存在则记录此条标志为0,...
【专利技术属性】
技术研发人员:周康明,
申请(专利权)人:上海眼控科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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