一种生产线自动筛选不良品的方法技术

本发明专利技术提供一种生产线自动筛选不良品的方法，使用图像采集装置采集待测配件的图像信息，并将图像信息传输至中央控制装置，将边缘信息和待测配件的标准图像边缘信息比对，若一致，则中央控制装置控制驱动电机运行，并关闭电机和机械手，传输带将待测配件传输至产品打包处；若不一致，则中央控制装置控制驱动电机运行，并开启机械手上的激光发射器，激光接收器接收到激光信号，中央控制装置控制驱动电机停止，中央控制装置控制电机驱动机械手抓取不合格配件。

A method for automatic screening of defective products by a production line

The invention provides a method for automatic screening of defective products by a production line. The image information is collected by the image acquisition device, and the image information is transmitted to the central control device. The edge information is compared with the standard image edge information of the accessories to be measured. If the central control device is consistent, the central control device controls the running of the drive motor. And close the motor and the manipulator. The transmission belt transfers the spare parts to the product package. If not, the central control device controls the driving motor and opens the laser transmitter on the manipulator. The laser receiver receives the laser signal, the central control device controls the drive motor stop, and the central control device controls the electric power. The machine drives the mechanical hand to grab the unqualified parts.

【技术实现步骤摘要】
一种生产线自动筛选不良品的方法
本专利技术涉及智能测试领域，尤其涉及一种生产线自动筛选不良品的方法。
技术介绍
机械装配是指按照设计的技术要求实现机械配件或部件的连接，把机械配件或部件组合成机器。机械装配是机器制造和修理的重要环节，特别是对机械修理来说，由于提供装配的配件有利于机械制造时的情况，更使得装配工作具有特殊性。装配工作的好坏对机器的效能、修理的工期、工作的劳力和成本等都起着非常重要的作用。随着机械结构的复杂化，机械配件也已由规则形状衍变为不规则形状，而传统的对规则配件的校验装置仅是通过标准模具对配件进行校验，应用于对不规则形状的配件校验中精度不高，从而影响机械装配精度，且在校验之后需要人工手动对不合格配件进行自动剔除，不利于配件生产线的生产效率。
技术实现思路
为了克服上述问题，本专利技术提供一种生产线自动筛选不良品的方法，使用图像采集装置采集待测配件的图像信息，并将图像信息传输至中央控制装置，中央控制装置通过将图像信息与标准图像信息对比以判断待测配件是否合格，不仅可以提高对不规则配件的检测精度，还能通过替换标准图像信息以适用不同形状的配件。根据本专利技术的一个实施例的一种生产线自动筛选不良品的方法，其中，所述检测装置包括测试台、传输带、固定工位、待测配件、图像采集装置、测试架、固定座、电机、机械手、中央控制装置和驱动电机；传输带置于测试台上，驱动电机置于测试台的一侧，驱动电机驱动传输带沿测试台的上平面运动，传输带带动固定工位沿水平方向运动，固定工位置于所述传输带上，待测配件固定在固定工位卡槽内；固定座、中央控制装置和电机依次固定连接于测试架面向传输带的一侧，图像采集装置与固定座固定连接，机械手与电机的传输轴固定连接；图像采集装置用于采集待测配件的图像信息，并将图像信息传输至中央控制装置，中央控制装置通过将图像信息与标准图像信息对比以判断待测配件是否合格，若不合格，则中央控制装置控制所述电机驱动机械手抓取不合格配件。优选的，中央控制装置包括图像处理装置、工控机、存储器和控制器，图像采集装置与图像采集装置连接，图像处理装置、存储器和控制器分别与工控机连接，控制器、电机和机械手依次连接。优选的，待测配件为不规则形状。优选的，图像处理装置提取图像信息的边缘信息，以提取图像边缘。优选的，中央控制装置将图像边缘与存储器中的标准图像边缘比较，若一致，则待测配件合格，若不一致，则控制器控制电机驱动机械手抓取不合格配件。使用检测装置进行配件不良品筛选的方法包括如下步骤：步骤1，将待测配件置于固定工位的卡槽内，并将固定工位置于传输带上，开启所述驱动电机，使固定工位随所述传输带一起运动；步骤2，开启固定座上的激光发射器，激光接收器接收到激光信号，中央控制装置控制驱动电机停止，图像采集装置采集待测配件的图像信息；步骤3，中央控制装置使用改进的图像边缘提取算法获取图像信息的边缘信息，图像边缘提取算法为：求取横向边缘检测的图像灰度值，定义为二维函数f(x,y)，其中x、y是空间坐标，其中，=(-2)f(x-1,y-1)+2f(x+1,y-1)-3f(x-1,y)+3f(x+1,y)-2f(x-1,y+1)+2f(x+1,y+1)；求取纵向边缘检测的图像灰度值，其中，=2f(x-1,y-1)+3f(x+1,y-1)+2f(x+1,y-1)+1f(x+1,y)-2f(x-1,y+1)-2f(x+1,y+1)-3f(x,y+1)；求取图像的梯度角；当ɸ=0时的点坐标为(，)，则点(，)为图像边缘点，其中n为正整数；步骤4：将边缘信息和待测配件的标准图像边缘信息比对，若一致，则中央控制装置控制驱动电机运行，并关闭电机和机械手，传输带将待测配件传输至产品打包处；若不一致，则中央控制装置控制驱动电机运行，并开启机械手上的激光发射器，激光接收器接收到激光信号，中央控制装置控制驱动电机停止，中央控制装置控制电机驱动机械手抓取不合格配件。附图说明图1为本专利技术的检测装置的示意图；图2为本专利技术的中央控制装置的原理框图。附图标记：1-测试台；2-传输带；3-固定工位；4-待测配件；5-图像采集装置；6-测试架；7-固定座；8-电机；9-机械手；10-中央控制装置；11-驱动电机。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术的生产线自动筛选不良品的方法进行详细说明。如图1所示，本专利技术提供一种检测装置，使用图像采集装置采集待测配件的图像信息，并将图像信息传输至中央控制装置，中央控制装置通过将图像信息与标准图像信息对比以判断待测配件是否合格，不仅可以提高对不规则配件的检测精度，还能通过替换标准图像信息以适用不同形状的配件。检测装置包括测试台（1）、传输带（2）、固定工位（3）、待测配件（4）、图像采集装置（5）、测试架（6）、固定座（7）、电机（8）、机械手（9）、中央控制装置（10）和驱动电机（11）；其中，传输带（2）置于测试台（1）上，驱动电机（11）置于测试台（1）的一侧，驱动电机（11）驱动传输带（2）沿测试台（1）运动，传输带（2）带动固定工位（3）运动，固定工位（3）置于传输带（2）上，待测配件（4）固定在固定工位（3）卡槽内；固定座（7）、中央控制装置（10）和电机（8）依次固定连接于测试架（6）面向传输带（2）的一侧，图像采集装置（5）与固定座（7）固定连接，机械手（9）与电机（8）的传输轴固定连接；在固定座（7）和机械手（9）上分别安装有激光发射器（图中未示出），固定工位（3）上安装有激光接收器（图中未示出），当激光接收器接收到激光信号，中央控制装置（10）控制驱动电机（11）将传输带（2）暂停运行3s。图像采集装置（5）用于采集待测配件（4）的图像信息，并将图像信息传输至中央控制装置（10），中央控制装置（10）通过将图像信息与标准图像信息对比以判断待测配件（4）是否合格，若不合格，则中央控制装置（10）控制电机（8）驱动机械手（9）抓取不合格配件。如图2所示，中央控制装置（10）包括图像处理装置、工控机、存储器和控制器，图像采集装置（5）与图像采集装置连接，图像处理装置、存储器和控制器分别与工控机连接，控制器、电机（8）和机械手（9）依次连接。待测配件（4）为不规则形状。图像处理装置提取图像信息的边缘信息，以提取图像边缘。使用改进的图像边缘提取算法获取图像信息的边缘信息。传统的图像边缘信息提取算法，根据像素点上下、左右邻点灰度加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘，虽对噪声具有平滑作用，可提供较为精确的边缘方向信息，但边缘定位精度不够高，由于待测配件的图像轮廓一般为直线或弧线，因此需要对图像连续规则变化的边缘进行强化，使用上述改进的图像边缘提取算法，在对待测配件边缘进行提取时，能获取更加清晰、准确的图像边缘信息。中央控制装置（10）将图像边缘与存储器中的标准图像边缘比较，若一致，则待测配件（4）合格，若不一致，则控制器控制电机（8）驱动机械手（9）抓取不合格配件。使用校验装置进行配件不良品检测的方法包括如下步骤：步骤1，将待测配件（4）置于固定工位（3）的卡槽内，并将固定工位（3）置于所述传输带（2）上，开启驱动电机，使固定工位（3）随传输带（2）一起运动；步骤2，开启固定座（7）上的激光发射器，激光接收器接收到激光信号，中央本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生产线自动筛选不良品的方法，检测装置包括测试台（1）、传输带（2）、固定工位（3）、待测配件（4）、图像采集装置（5）、测试架（6）、固定座（7）、电机（8）、机械手（9）、中央控制装置（10）和驱动电机（11）；所述传输带（2）置于所述测试台（1）上，所述驱动电机（11）置于所述测试台（1）的一侧，所述驱动电机（11）驱动所述传输带（2）沿所述测试台（1）的上平面运动，所述固定工位（3）置于所述传输带（2）上，所述传输带（2）带动所述固定工位（3）沿水平方向运动，所述待测配件（4）固定在所述固定工位（3）卡槽内；所述固定座（7）、所述中央控制装置（10）和所述电机（8）依次固定连接于所述测试架（6）面向所述传输带（2）的一侧，所述图像采集装置（5）与所述固定座（7）固定连接，所述机械手（9）与所述电机（8）的传输轴固定连接，所述固定座（7）和所述机械手（9）上分别安装有激光发射器，固定工位（3）上安装有激光接收器；其特征在于，使用上述检测装置进行配件不良品检测的方法包括如下步骤：步骤1，将所述待测配件（4）置于所述固定工位（3）的卡槽内，并将所述固定工位（3）置于所述传输带（2）上，开启所述驱动电机，使所述固定工位（3）随所述传输带（2）一起运动；步骤2，开启所述固定座（7）上的激光发射器，所述激光接收器接收到激光信号，所述中央控制装置（10）控制所述驱动电机（11）停止，所述图像采集装置（5）采集所述待测配件（4）的图像信息；步骤3，所述中央控制装置（10）使用改进的图像边缘提取算法获取所述图像信息的边缘信息，所述图像边缘提取算法为：求取横向边缘检测的图像灰度值...

【技术特征摘要】
1.一种生产线自动筛选不良品的方法，检测装置包括测试台（1）、传输带（2）、固定工位（3）、待测配件（4）、图像采集装置（5）、测试架（6）、固定座（7）、电机（8）、机械手（9）、中央控制装置（10）和驱动电机（11）；所述传输带（2）置于所述测试台（1）上，所述驱动电机（11）置于所述测试台（1）的一侧，所述驱动电机（11）驱动所述传输带（2）沿所述测试台（1）的上平面运动，所述固定工位（3）置于所述传输带（2）上，所述传输带（2）带动所述固定工位（3）沿水平方向运动，所述待测配件（4）固定在所述固定工位（3）卡槽内；所述固定座（7）、所述中央控制装置（10）和所述电机（8）依次固定连接于所述测试架（6）面向所述传输带（2）的一侧，所述图像采集装置（5）与所述固定座（7）固定连接，所述机械手（9）与所述电机（8）的传输轴固定连接，所述固定座（7）和所述机械手（9）上分别安装有激光发射器，固定工位（3）上安装有激光接收器；其特征在于，使用上述检测装置进行配件不良品检测的方法包括如下步骤：步骤1，将所述待测配件（4）置于所述固定工位（3）的卡槽内，并将所述固定工位（3）置于所述传输带（2）上，开启所述驱动电机，使所述固定工位（3）随所述传输带（2）一起运动；步骤2，开启所述固定座（7）上的激光发射器，所述激光接收器接收到激光信号，所述中央控制装置（10）控制所述驱动电机（11）停止，所述图像采集装置（5）采集所述待测配件（4）的图像信息；步骤3，所述中央控制装置（10）使用改进的图像边缘提取算法获取所述图像信息的边缘信息，所述图像边缘提取算法为：求取横向...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆昊昊，
申请(专利权)人：南通尚力机电工程设备有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32