一种视频推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及一种视频推荐方法和系统，属于视频播放技术领域。其中，该方法包括：根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息；在预先设置的用户场景中，根据基本信息确定用户对应的场景集合；根据基本信息和场景集合为用户推荐视频。通过本实施例提供的：在确定用户的基本信息后，根据基本信息确定用户的场景集合，并根据基本信息和场景集合为用户推荐视频的技术方案，避免了现有技术中不能根据当前观看视频的用户的信息进行细粒度的推荐的技术弊端，实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频推荐方法和系统
本专利技术实施例涉及视频播放
，尤其涉及一种视频推荐方法和系统。
技术介绍
随着科学技术的发展和人类对生活品质的不断追求，且随着计算机视觉和机器学习以及互联网技术的发展，手机、IPad、笔记本等为人类带来了工作上的便利，也为人类带的休闲娱乐带来了便利。在现有技术中，当手机、电脑等用户使用相应终端进行视频观看时，终端仅会根据视频的热度，或者是服务端的配置进行推荐为用户推荐一些视频。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法和系统。根据本专利技术实施例的一个方面，本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息，其中，所述基本信息包括：年龄信息、性别信息和数量信息；在预先设置的用户场景中，根据所述基本信息确定所述用户对应的场景集合；根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频。通过本实施例提供的：根据人脸识别程序对观看视频的用户进行识别，得到基本信息，并根据基本信息确定用户的场景集合，且根据基本信息和场景集合为用户推荐视频的技术方案，一方面，避免了现有技术中不能根据当前观看视频的用户的信息进行细粒度的推荐的技术弊端，另一方面，实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果。进一步地，所述根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频，具体包括：在所述场景集合中，确定每个场景对应的用户信息与所述基本信息的相似比，以便得到匹配度；根据所述匹配度和预先设置的每个所述场景对应的优先级从所述场景集合中，选取推荐场景；根据所述推荐场景为所述用户推荐视频。通过本实施例提供的：根据匹配度和优先级从场景集合中选取推荐场景，并根据推荐场景为用户推荐视频的技术方案，进一步实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果，且实现了推荐视频的个性化和人性化的技术效果。进一步地，所述根据所述匹配度和预先设置的每个所述场景对应的优先级从所述场景集合中，选取推荐场景，具体包括：在所述场景集合中，根据每个所述场景对应的优先级，确定推荐场景集合；在所述推荐场景集合中，选择所述匹配度最大的场景为推荐场景。进一步地，所述根据所述推荐场景为所述用户推荐视频，具体包括：根据所述推荐场景中的每个视频已播放的次数从高到低对所述推荐场景中的每个视频进行排序，得到视频队列；根据所述视频队列为所述用户推荐视频。进一步地，所述方法还包括：当所述人脸识别程序识别到所述基本信息中的至少一种信息发生变化，且当变化的时间持续预设时间阈值时，则根据变化后的信息从所述用户场景中，选择与变化后的信息对应的场景，得到切换场景，以便根据所述切换场景为所述用户推荐视频。通过本实施例提供的：在得到切换场景后，根据切换场景为用户推荐视频的技术方案，进一步实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果，且实现了推荐视频的个性化和人性化的技术效果。进一步地，所述方法还包括：当所述推荐场景对应的优先级与所述切换场景对应的优先级之间的优先级跨度大于预设跨度阈值时，则根据所述切换场景为所述用户推荐视频。通过本实施例提供的：当推荐场景与切换场景对应的优先级之间的跨度大于预设跨度阈值时，才根据切换场景为用户推荐视频的技术方案，避免了盲目切换视频的技术效果，节约了资源，提高了用户的观看体验的技术效果。进一步地，所述方法还包括：当所述基本信息对应的场景集合为空时，则根据预先设置的视频推荐列表为所述用户推荐视频。通过本实施例提供的：当根据基本信息无法确定用户对应的场景集合时，则根据视频推荐列表为用户推荐视频的技术方案，实现了及时为用户推荐视频的技术效果。进一步地，所述方法还包括：获取所述用户从所述视频推荐列表中选取的播放视频的信息；根据所述基本信息和所述播放视频的信息更新所述用户场景。通过本实施例提供的：根据基本信息和播放视频的信息更新用户场景的技术方案，实现了用户场景不断更新，符合用户需求的技术效果，实现了提升用户体验的技术效果。进一步地，在所述根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息之前，所述方法还包括：根据获取到的视频内容，确定适合观看所述视频内容的用户的年龄段、性别和数量区间；根据所述年龄段、所述性别和所述数量区间将所述视频内容对应的视频划分至对应的用户场景中。通过本实施例提供的：将视频划分至对应的用户场景中的技术方案，进一步实现了有针对性的为观看视频的用户推荐视频的技术效果，且实现了推荐视频的个性化和人性化的技术效果。根据本专利技术实施例的另一个方面，本专利技术实施例提供了一种视频推荐系统，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述所述的方法。附图说明图1为本专利技术实施例提供一种视频推荐方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种视频推荐系统的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本专利技术。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统和方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法和系统。根据本专利技术实施例的一个方面，本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法。请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供一种视频推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：S100：根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息，其中，基本信息包括：年龄信息、性别信息和数量信息；S200：在预先设置的用户场景中，根据基本信息确定用户对应的场景集合；S300：根据基本信息和场景集合为用户推荐视频。为使对本申请的技术方案和根据本申请的技术方案达到的技术效果有更加清楚和深刻的理解，现结合现有技术对本申请进行详细说明，具体如下：在现有技术中，视频播放设备在为观看视频的用户推荐视频时，采用的推荐的方式为：根据视频的热度、用户所在的地区、服务端配置等用户进行推荐。例如：影片《战狼2》收视率非常高，于是，每当有用户点击视频播放器，准备观看视频时，则会将该影片推荐给用户。然而，可以理解的是，并不是所有的用户都会喜欢看该影片。如果是个4岁的小孩正在使用视频播放器，则该小孩可能会更加想看动画片《喜洋洋》。即，在现有技术中，并不能实现针对不同的用户推荐不同的影片的技术效果。尤其是一些存在血腥、暴力的影片，更加不适合小孩或者老人观看，如果只是根据热度为用户进行推荐，则会对用户造成不良的心理影响。然而，在本申请中，先对观看视频的用户的基本信息进行确定，根据基本信息，即根据用户的年龄信息、性别信息、数量信息和场景集合为用户推荐视频。其中，用户场景中包括多个场景，可以将0岁至10岁的用户划分至儿童场景，同时，在儿童场景中，又可以根据儿童的性别划分男儿童场景和女儿童场景。当然，用户场景中也可包括亲子场景，情侣场景等。可以理解的是，同一部影片，可能既适合亲子场景的用户观看，也适合儿童场景的用户观看，所以，一部影片，即一个视频可以对应多个场景，一个场景也对应多个视频。由上可知，通过本实施例提供的：根据人脸识别程序对观看视频的用户进行识别，得到基本信息，并根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息，其中，所述基本信息包括：年龄信息、性别信息和数量信息；在预先设置的用户场景中，根据所述基本信息确定所述用户对应的场景集合；根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频。

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先设置的人脸识别程序确定观看视频的用户的基本信息，其中，所述基本信息包括：年龄信息、性别信息和数量信息；在预先设置的用户场景中，根据所述基本信息确定所述用户对应的场景集合；根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频。2.根据权利要求1所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述基本信息和所述场景集合为所述用户推荐视频，具体包括：在所述场景集合中，确定每个场景对应的用户信息与所述基本信息的相似比，以便得到匹配度；根据所述匹配度和预先设置的每个所述场景对应的优先级从所述场景集合中，选取推荐场景；根据所述推荐场景为所述用户推荐视频。3.根据权利要求2所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述匹配度和预先设置的每个所述场景对应的优先级从所述场景集合中，选取推荐场景，具体包括：在所述场景集合中，根据每个所述场景对应的优先级，确定推荐场景集合；在所述推荐场景集合中，选择所述匹配度最大的场景为推荐场景。4.根据权利要求2所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述推荐场景为所述用户推荐视频，具体包括：根据所述推荐场景中的每个视频已播放的次数从高到低对所述推荐场景中的每个视频进行排序，得到视频队列；根据所述视频队列为所述用户推荐视频。5.根据权利要求2所述的一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述人脸识别程序识别到所述基本信息中...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈朱尧，都书猛，
申请(专利权)人：成都视达科信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51