节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在云端数据库中匹配到相对应的人脸特征，则从云端数据库获取与当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据节目参数向当前用户推荐相应的节目。本发明专利技术结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐，不仅能有效保护节目推荐中用户的隐私信息，而且能高效精准的实现节目的自动推荐，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质
本专利技术涉及节目播放
，尤其涉及一种节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着高新技术的迅速发展，继智能手机后智能电视兴起。为了更好的用户体验，智能电视的一大重要功能就是节目的自动推荐，在现行的智能电视节目推荐方法中，主要依靠用户观看节目记录的节目关键词进行节目的智能推荐，这类智能电视节目推荐方法虽然能实现节目的自动推荐，但是下一个用户容易获知上一个用户观看电视节目的记录，容易暴露用户有关电视节目的隐私信息。鉴于上述技术问题，有必要提出一种在向用户推荐节目时，既能高效精准的向用户推荐节目，提升用户体验，又能有效保护用户观看节目相关隐私信息的解决方案。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质，旨在保护节目推荐中用户的隐私信息，更有效的实现节目的自动推荐。为实现上述目的，本专利技术提供一种节目推荐方法，所述方法包括如下步骤：当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对所述当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，所述云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在所述云端数据库中匹配到与所述当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据所述节目参数向当前用户推荐相应的节目。优选地，所述节目参数包括：当前用户在预设时间段内观看节目的节目名称、节目类型，以及观看时间中的一种或多种。优选地，所述从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数的步骤之后还包括：对所述节目参数进行聚类分析；所述根据所述节目参数向当前用户推荐相应的节目的步骤包括：根据所述聚类分析的结果向用户推荐相应的节目。优选地，所述将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配的步骤包括：将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征基于surf图像匹配算法进行匹配。优选地，所述当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像的步骤之前还包括：预先建立云端数据库，所述云端数据库存储有用户的人脸特征、与所述用户的人脸特征相对应的节目参数。优选地，所述预先建立云端数据库的步骤包括：采集用户的人脸图像，并对所述用户的人脸图像进行预处理；从预处理过的人脸图像中提取人脸特征；记录所述用户在预设时间段内的节目观看记录，并从所述节目观看记录中获取所述节目的节目参数；基于所述预处理过的人脸图像的人脸特征、所述节目参数建立云端数据库。优选地，所述预先建立云端数据库的步骤之后还包括：对所述云端数据库中的节目参数进行加密处理；所述若在所述云端数据库中匹配到与所述当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数的步骤包括：若在所述云端数据库中匹配到与所述当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则基于匹配到的人脸特征对所述云端数据库中的节目参数进行解密；在解密成功后，从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数。优选地，所述从预处理过的人脸图像中提取人脸特征的步骤包括：使用Gabor小波对预处理过的人脸图像进行变换，得到多个Gabor幅值图像；对每幅Gabor幅值图像进行LBP编码，得到LGBP特征图像；对每幅LGBP特征图像进行分块，并提取每个分块的LGBP直方图序列；将多个LGBP直方图序列串联成一个向量，作为用以表述人脸特征的特征向量。此外，本专利技术还提出一种节目推荐系统，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的节目推荐程序，所述节目推荐程序被所述处理器执行时实现如上所述的节目推荐方法的步骤。此外，本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有节目推荐程序，所述节目推荐程序被处理器执行时实现如上所述的节目推荐方法的步骤。本专利技术通过上述技术方案，当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像，对所述当前用户的人脸图像进行特征提取，将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，若所述云端数据库中匹配到与所述提取到的当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则读取预先存储在所述云端数据库中的与所述预先存储在云端数据库中的人脸特征相对应的节目参数，根据所述节目参数向用户推荐相应的节目，结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐，不仅能有效保护节目推荐中用户的隐私信息，而且能高效精准的实现节目的自动推荐，提升用户体验。附图说明图1为本专利技术节目推荐方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术节目推荐方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术节目推荐方法第三实施例的流程示意图；图4为本专利技术节目推荐方法第三实施例中步骤S101的细化流程示意图；图5为本专利技术节目推荐方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术实施例涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配；若云端数据库中匹配到与提取到的当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据节目参数向用户推荐相应的节目。从而结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐，不仅有效保护节目推荐中用户的隐私信息，而且高效精准的实现节目的自动推荐，提升用户体验。由于目前的智能电视向用户推荐节目时，主要是依靠用户观看节目记录的节目关键词进行节目的智能推荐，使用这种节目推荐方法，下一个用户容易获知上一个用户观看电视节目的记录，容易暴露用户有关电视节目的隐私信息。本专利技术实施例提出一种解决方案，结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐，不仅能有效保护节目推荐中用户的隐私信息，而且能高效精准的实现节目的自动推荐，提升用户体验。具体地，请参照图1，图1为本专利技术节目推荐方法第一实施例的流程示意图。如图1所示，本专利技术第一实施例提出一种节目推荐方法，该方法包括：步骤S10，当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像。需要说明的是，本实施例中的节目可以为在手机、电视机或电脑等具有视频播放功能的智能终端上播放的视频节目，本实施例方法的执行主体可以为手机、电视机或电脑等具有视频播放功能的智能终端，本实施例以电视进行举例。其中，侦测用户观看节目的方式，例如可以是通过侦测用户操作电视遥控器的指令、用户打开或关闭电视的指令或者用户切换节目的指令等方式实现，本实施例对此不作限定。另外，为了采集当前用户的人脸图像，可以在电视机、电脑等智能终端上安装有摄像头，通过摄像头拍摄采集当前用户的人脸图像。步骤S20，对当前用户的人脸图像进行特征提取。具体地，在本实施例中，可以将Gabor小波与L本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种节目推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对所述当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，所述云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在所述云端数据库中匹配到与所述当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据所述节目参数向当前用户推荐相应的节目。

【技术特征摘要】
1.一种节目推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对所述当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，所述云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在所述云端数据库中匹配到与所述当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据所述节目参数向当前用户推荐相应的节目。2.根据权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述节目参数包括：当前用户在预设时间段内观看节目的节目名称、节目类型，以及观看时间中的一种或多种。3.根据权利要求2所述的节目推荐方法，其特征在于，所述从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数的步骤之后还包括：对所述节目参数进行聚类分析；所述根据所述节目参数向当前用户推荐相应的节目的步骤包括：根据所述聚类分析的结果向用户推荐相应的节目。4.根据权利要求3所述的节目推荐方法，其特征在于，所述将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配的步骤包括：将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征基于surf图像匹配算法进行匹配。5.根据权利要求1-4中任意一项所述的节目推荐方法，其特征在于，所述当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像的步骤之前还包括：预先建立云端数据库，所述云端数据库存储有用户的人脸特征、与所述用户的人脸特征相对应的节目参数。6.根据权利要求5所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预先建立云端数据库的步骤包括：采集用户的人脸图像，并对所述用户的人脸图像进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：高晓林，
申请(专利权)人：深圳TCL数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44