大数据信息的处理方法、处理系统以及信息收集设备技术方案

本发明专利技术提供了一种大数据信息处理方法，包括如下步骤：由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息；由第一信息收集设备生成第一数据分组；由第一信息收集设备将第一数据分组发送至云服务器；由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息；由云服务器对第一数据分组进行解码，并对用户行为信息进行大数据分析，生成分析结果；由云服务器基于分析结果，生成推送消息；由云服务器将推送消息与第一标识符编码为第二数据分组，并将第二数据分组发送给第一信息收集设备；由第一信息收集设备将第二数据分组发送给第二信息收集设备；由第二信息收集设备对第二数据分组进行解码，并寻找第二标识符；以及由第二信息收集设备向用户终端发送推送信息。

【技术实现步骤摘要】
大数据信息的处理方法、处理系统以及信息收集设备
本专利技术涉及信息处理方法及装置，特别涉及一种大数据信息的处理方法、处理系统以及信息收集设备。
技术介绍
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。为了能够获得可加工的数据，目前比较常规的办法就是通过在APP中加入某些后台程序，然后在使用APP之前强制用户同意某种使用协议，以使得APP能够在用户没有任何感知的情况下，将用户的浏览记录、使用APP时间、购买信息、甚至银行卡余额信息上传到云服务器。虽然获取用户信息是非常容易的，但是如何保证用户敏感信息不泄露，是现有技术不能很好解决的。目前通常的做法是对云服务器进行加密或者安装防火墙，以防止黑客的非法访问。但是众所周知的是，某些黑客行为是防不胜防的，所以一旦黑客破解密码或者突破防火墙，将会出现大规模的用户信息泄露的情况。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种大数据信息的处理方法、处理系统以及信息收集设备，从而克服现有技术的缺点。为实现上述目的，本专利技术提供了一种大数据信息的处理方法，包括如下步骤：由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息；由第一信息收集设备生成第一标识符，并将第一标识符与用户行为信息编码为第一数据分组；由第一信息收集设备将第一数据分组发送至云服务器；由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息；由第二信息收集设备生成第二标识符，并建立第二标识符与用户身份信息和第一标识符之间的关联；由云服务器对第一数据分组进行解码，并对用户行为信息进行大数据分析，生成分析结果；由云服务器基于分析结果，生成推送消息；由云服务器将推送消息与第一标识符编码为第二数据分组，并将第二数据分组发送给第一信息收集设备；由第一信息收集设备将第二数据分组发送给第二信息收集设备；由第二信息收集设备对第二数据分组进行解码，并基于关联寻找第二标识符；以及由第二信息收集设备基于第二标识符向用户终端发送推送信息。优选地，上述技术方案中，第一数据分组不包括能够从中得到用户的个人信息和用户终端信息的任何信息。优选地，上述技术方案中，第一信息收集设备和第二信息收集设备使用不同的加密算法进行加密。优选地，上述技术方案中，方法还包括：在由第二信息收集设备基于第二标识符向用户终端发送推送信息之后，第二信息收集设备删除推送消息和第一表示符。本专利技术还提供了一种大数据信息的处理系统，该处理系统包括：用于由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息的单元；用于由第一信息收集设备生成第一标识符，并将第一标识符与用户行为信息编码为第一数据分组的单元；用于由第一信息收集设备将第一数据分组发送至云服务器的单元；用于由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息的单元；用于由第二信息收集设备生成第二标识符，并建立第二标识符与用户身份信息和第一标识符之间的关联的单元；用于由云服务器对第一数据分组进行解码，并对用户行为信息进行大数据分析，生成分析结果的单元；用于由云服务器基于分析结果，生成推送消息的单元；用于由云服务器将推送消息与第一标识符编码为第二数据分组，并将第二数据分组发送给第一信息收集设备的单元；用于由第一信息收集设备将第二数据分组发送给第二信息收集设备的单元；用于由第二信息收集设备对第二数据分组进行解码，并基于关联寻找第二标识符的单元；以及用于由第二信息收集设备基于第二标识符向用户终端发送推送信息的单元。优选地，上述技术方案中，第一数据分组不包括能够从中得到用户的个人信息和用户终端信息的任何信息。本专利技术还提供了一种信息收集设备，包括：存储器；以及处理器，处理器与存储器耦合；存储器中包括计算机可执行指令，当由处理器执行时，指令使处理器执行以下操作：从用户终端收集用户行为信息；生成第一标识符，并将第一标识符与用户行为信息编码为第一数据分组；将第一数据分组发送至云服务器；从云服务器接收第二数据分组，第二数据分组是通过云服务器将推送消息与第一标识符进行编码而生成的，并且推送消息是由云服务器基于分析结果生成的，其中，分析结果是由云服务器对第一数据分组进行解码并对用户行为信息进行大数据分析而生成的；以及将第二数据分组发送给其它信息收集设备。优选地，上述技术方案中，第一数据分组不包括能够从中得到用户的个人信息和用户终端信息的任何信息。本专利技术还提供了一种信息收集设备，包括：存储器；以及处理器，处理器与存储器耦合；存储器中包括计算机可执行指令，当由处理器执行时，指令使处理器执行以下操作：从用户终端收集用户身份信息；生成第二标识符，并建立第二标识符与用户身份信息和第一标识符之间的关联，其中第一标识符是由其它信息收集设备收集的；从其它信息收集设备接收第二数据分组，第二数据分组是通过云服务器将推送消息与第一标识符进行编码而生成的，并且推送消息是由云服务器基于分析结果生成的，其中，分析结果是由云服务器对第一数据分组进行解码并对用户行为信息进行大数据分析而生成的，其中，第一数据分组是通过将第一标识符与用户行为信息进行编码而生成的，用户行为信息是由其它信息收集设备从用户终端接收的；对第二数据分组进行解码，并基于关联寻找第二标识符；以及基于第二标识符向用户终端发送推送信息。优选地，上述技术方案中，第一数据分组不包括能够从中得到用户的个人信息和用户终端信息的任何信息。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术将用户身份信息与用户行为信息分离，并将两种信息分别存储在两个收集设备中，黑客同步破解两个设备的概率极低(一般而言，黑客即使同时破解两个设备，破解成功也具有先后顺序，概率意义上，很难做到真正的同时破解)，所以黑客只能获得用户行为信息，但是黑客并不知道用户身份信息，那么此时用户行为信息是没有任何意义的。以这种方式，本专利技术成功的保证了用户个人敏感信息的安全。附图说明图1是根据本专利技术的实施例的方法流程图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本专利技术的保护范围并不受具体实施方式的限制。除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。实施例1图1是根据本专利技术的实施例的方法流程图。本专利技术的方法包括：步骤101：由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息；步骤102：由第一信息收集设备生成第一标识符，并将第一标识符与用户行为信息编码为第一数据分组；步骤103：由第一信息收集设备将第一数据分组发送至云服务器；步骤104：由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息；步骤105：由第二信息收集设备生成第二标识符，并建立第二标识符与用户身份信息和第一标识符之间的关联；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据信息的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括如下步骤：由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息；由所述第一信息收集设备生成第一标识符，并将所述第一标识符与所述用户行为信息编码为第一数据分组；由所述第一信息收集设备将所述第一数据分组发送至云服务器；由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息；由所述第二信息收集设备生成第二标识符，并建立所述第二标识符与所述用户身份信息和所述第一标识符之间的关联；由所述云服务器对所述第一数据分组进行解码，并对所述用户行为信息进行大数据分析，生成分析结果；由所述云服务器基于所述分析结果，生成推送消息；由所述云服务器将所述推送消息与所述第一标识符编码为第二数据分组，并将所述第二数据分组发送给所述第一信息收集设备；由所述第一信息收集设备将所述第二数据分组发送给所述第二信息收集设备；由所述第二信息收集设备对所述第二数据分组进行解码，并基于所述关联寻找所述第二标识符；以及由所述第二信息收集设备基于所述第二标识符向所述用户终端发送所述推送信息。

【技术特征摘要】
1.一种大数据信息的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括如下步骤：由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息；由所述第一信息收集设备生成第一标识符，并将所述第一标识符与所述用户行为信息编码为第一数据分组；由所述第一信息收集设备将所述第一数据分组发送至云服务器；由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息；由所述第二信息收集设备生成第二标识符，并建立所述第二标识符与所述用户身份信息和所述第一标识符之间的关联；由所述云服务器对所述第一数据分组进行解码，并对所述用户行为信息进行大数据分析，生成分析结果；由所述云服务器基于所述分析结果，生成推送消息；由所述云服务器将所述推送消息与所述第一标识符编码为第二数据分组，并将所述第二数据分组发送给所述第一信息收集设备；由所述第一信息收集设备将所述第二数据分组发送给所述第二信息收集设备；由所述第二信息收集设备对所述第二数据分组进行解码，并基于所述关联寻找所述第二标识符；以及由所述第二信息收集设备基于所述第二标识符向所述用户终端发送所述推送信息。2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一数据分组不包括能够从中得到所述用户的个人信息和所述用户终端信息的任何信息。3.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述第一信息收集设备和所述第二信息收集设备使用不同的加密算法进行加密。4.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：在由所述第二信息收集设备基于所述第二标识符向所述用户终端发送所述推送信息之后，所述第二信息收集设备删除所述推送消息和所述第一表示符。5.一种大数据信息的处理系统，其特征在于，所述处理系统包括：用于由第一信息收集设备从用户终端收集用户行为信息的单元；用于由所述第一信息收集设备生成第一标识符，并将所述第一标识符与所述用户行为信息编码为第一数据分组的单元；用于由所述第一信息收集设备将所述第一数据分组发送至云服务器的单元；用于由第二信息收集设备从用户终端收集用户身份信息的单元；用于由所述第二信息收集设备生成第二标识符，并建立所述第二标识符与所述用户身份信息和所述第一标识符之间的关联的单元；用于由所述云服务器对所述第一数据分组进行解码，并对所述用户行为信息进行大数据分析，生成分析结果的单元；用于由所述云服务器基于所述分析结果，生成推送消息的单元；用于由所述云服务器将所述推送消息与所述第一标识符编码为第二数据分组，并将所述第二数据分组发送给所述第一信息收集设备的单元；用于由所述第一信息收集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬伟，孙波，朱命冬，谢生锋，王明斐，张皓，
申请(专利权)人：河南工学院，
类型：发明
国别省市：河南,41