一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法技术方案

技术编号:17783119 阅读:21 留言:0更新日期:2018-04-22 13:47
本发明专利技术涉及一种含风电的电力系统频率偏差系数确定的方法,属于电力系统静态安全稳定运行方面,包括以下步骤:结合风电出力历史数据并分析其出力特性,建立风力数值预报的物理模型;对风电场出力进行预测;根据预测结果判断接下来某一时间段内是否会发生爬坡事件,在预测到将要发生风电功率爬坡事件时,根据爬坡事件的程度、方向来重新确定系统频率偏差系数的数值,使系统的频率偏差系数依据风电出力动态跟随自然频率特性系数,以确保系统二次调频精准。本发明专利技术适应大规模风电接入系统的发展趋势,结合预测模型修正频率偏差系数为应对大规模风电波动带来的频率变化提供了一种新方法。

【技术实现步骤摘要】
一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法
本专利技术属于电力系统安全稳定运行领域,涉及一种通过预测含风电系统的爬坡事件,从而修正系统频率偏差系数改善系统二次调频的方法。
技术介绍
频率是电能质量的重要指标之一,频率质量的优劣直接影响到电力系统安全、稳定、经济、优质运行,目前在互联电力系统频率控制中,一般采用固定系数的方法设置频率偏差系数B,这会导致自动发电控制(AGC)调节量不能准确跟踪系统功率偏差,甚至可能引起严重的频率过调或欠调,进而引起频率稳定问题;尤其对于含风电等分布式电源的系统,源于其波动性和随机性其出力具有较大的变化率,会导致系统一次调频效果不理想从而增加系统二次调频责任,因此如果预测到风电的爬坡事件,即可提前对频率偏差系数进行调整,可使控制区域依据区域控制偏差(ACE)所做出的调节更为精准,有助于保证系统调频效果。关于频率偏差系数的确定在现有的研究中未考虑风电出力的波动和随机性的情况,也未在频率偏差系数调整过程中加入对风电爬坡事件的预测;文献《三段式频率偏差系数及其在互联电网调频中的应用》基于电力系统中火电、水电通常设置不同的一次调频死区,提出了三段式频率偏差系数方法,能够准确地跟踪系统功率偏差,并验证了所提出的三段式频率偏差系数能够有效减少频率偏差现象;文献《自动发电控制中频率偏差系数确定方法的探讨》建立了不同运行方式下全天分时段频率偏差系数模型;结合自动发电控制分级控制的特点,按频率偏差等级设定频率偏差系数;上述文献都提出不再使用某固定的频率偏差系数可以改善互联电力系统调频控制性能,肯定了动态频率偏差系数确实能够改善系统的调频效果,但都未考虑在系统中接入大规模风电的情况,因此现有研究在大规模风电接入系统的情况下不足以应对由风电功率波动造成的系统频率偏差。如含大规模风电系统不针对风电波动来调整频率偏差系数,在发生风电爬坡事件时系统一次调频效果不理想,由于自然频率特性系数(β)的大小与一次调频能力有关,如果不调整频率偏差系数(B),|B|和|β|之间差值将增大,导致系统二次调频责任增加,而系统的二次调频仅会改善出现频率偏差后频率恢复的速率,并不能减小频差的大小,因此系统的频率仍然不能良好恢复。综上,本方法依据预测大规模风电出力结果来调整频率偏差系数,使系统的B处于动态并依据风电出力跟随β,本方法有助于减少系统二次调频压力,同时保证二次调频效果,有重要意义。
技术实现思路
(一)拟解决的技术问题针对现有研究的不足,本专利技术“一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法”,提出在含有风电的系统中,对风电的输出功率进行预测,当预测到将要发生爬坡事件时,则根据预测结果调整系统当前的频率偏差系数,以达到保证系统频率稳定、促进风电消纳、优化二次调频效果的目的。技术方案:根据历史数据分析风电出力的变化率等不确定性,建立风力数值预报的物理模型,通过历史风速等预测爬坡事件,并根据风电出力预测结果调整系统频率偏差系数,该方法包括如下几步:步骤1:结合风电出力历史数据并分析其出力不确定性,建立风力数值预报的物理模型。步骤2:通过历史风速、风向以及风电功率数据对风电场出力进行预测。步骤3:得到功率预测值之后来判断接下来某一时间段内是否会发生爬坡事件,在预测到将要发生风电功率爬坡事件时,预警系统留出足够的调频容量,并根据爬坡事件的程度、方向来重新确定系统频率偏差系数的数值。有益效果:本专利技术为适应大规模风电大接入系统的发展趋势,提供了一种通过预测风电出力结果调整系统频率偏差系数的思路,能够减轻系统二次调频的压力同时促进风电的消纳,保证了系统频率的稳定。附图说明图1为一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法的流程图。具体实施方式本专利技术包括以下步骤:1)建立风力数值预报的物理模型结合系统中的风电出力时序出力曲线图对风电出力在年、季度、月、日四个时间尺度,选取冬夏工作日、节假日各典型日的出力时序出力变化率、峰谷等分析风电出力的特点,并依据风电出力特性和需要预测的时间尺度建立风力数值预报的物理模型。数值天气预报(NWP)是根据大气的实际情况,在一定的初值和边界值条件下,通过大型计算机进行数值计算,以此求解天气演变过程的流体力学和热力学方程组,来预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。NWP的输出是未来一段时间的气象信息,而不仅仅是关于风的信息。美国AWSTruewnd的研究结果表明,气象条件的变化是造成风电功率波动的主要原因,物理NWP模型在风电功率爬坡事件的预测中将扮演着重要的角色。同时,由于地形因素影响,同样气象条件下,一个区域内不同风电场的功率输出可能具有不同的特性。因此,还有必要合理使用风电场的历史数据,以提高爬坡事件的预测性能。2)利用风力数值预报物理模型,结合历史风速等对风电场的风电功率进行预测用WPPT工具结合NWP数据、历史风速、风向以及风功率数据对风电场的风电功率进行预测,并用一年的实际数据分析不同的阈值选择对不同持续时间尺度爬坡事件预测性能的影响,若在一片区域内有多个风电场或者多个测风点,使用邻近测点的测量数据可以提高风电场的风电功率爬坡事件预测模型预测性能,且多个NWP模型组合的预测结果要明显优于使用单个NWP模型的结果,得到功率预测值之后根据式|Pt+Δt-Pt|>PVal(1)其中PVal为阀值,根据(1)式判断接下来某一时间尺度内是否会发生爬坡事件。3)判断是否会发生风电爬坡事件,并根据预测结果调整系统的频率偏差系数根据式(1)来用t和Δt两个时刻风电功率的差值来判断是否有爬坡事件发生,当预测到爬坡事件会发生时,根据预测到的爬坡事件的程度、方向来调整系统当前的频率偏差系数。设定合适的频率偏差系数能够使系统频率调节更加精确,EAC,iE=ΔPt,i-10βiΔf-10(Bi-βi)Δf(2)其中:EACE,i为区域i的区域控制偏差的值;ΔPt,i为区域i的联络线功率(流出为正)偏差,是联络线功率实际值与计划值的差;Δf为系统运行频率偏差,是实际频率与计划频率的差;Bi为区域i的频率偏差系数,是负值;βi为区域i的自然频率特性系数,是负值。在含有大规模风电的系统中,由于风电出力的波动性和不确定性,导致风电功率波动影响系统频率,如风电出力发生爬坡事件时,风电出力将出现很大的变化率,给系统的频率带来冲击,若在系统毫无准备的情况下,则一次调频几乎不能达到满意的效果,此时|β|减小,若不调整|B|即ΔB将会增加,则所计算出的|EACE,i|与控制区域的实际功率偏差绝对值的差距就变大,系统二次调频所依据的区域控制偏差计算值与实际值之差变大。因此,在预测到风电出力的爬坡事件后,根据预测结果及时调整B后,可以有效的减小B与β之间的差距,例如在预测到风电出力即将发生大幅度攀升或降落,可以推测出系统进行一次调频后系统频率仍不满足要求,系数|β|将减小,如果此时能及时将|B|设定值减小确保不会因为两者之间差距增加而导致系统调频不足或超调,即求出的ACE更准确,控制区域依据ACE所做出的调节更为精准。因此,如果预测到会发生爬坡事件提前对频率偏差系数(B)的值进行调整,则会使减小区域控制偏差的误差,因此有利于二次调频更加准确。以上实施方案仅用于说明本专利技术,而并非对本专利技术的限制,有关
的普通技术人员,在不脱离本专利技术的本文档来自技高网
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一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法

【技术保护点】
一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法,其特征是该方法包括如下步骤:步骤1:结合风电出力历史数据并分析其出力不确定性,建立风力数值预报的物理模型;步骤2:通过历史风速、风向以及风电功率数据对风电场出力进行预测;步骤3:根据预测结果修正当前系统的频率偏差系数,通过得到功率预测值之后来判断接下来某一时间段内是否会发生爬坡事件,在预测到将要发生风电功率爬坡事件时,根据爬坡事件的程度、方向来重新确定系统频率偏差系数的数值,使系统的频率偏差系数处于动态并依据风电出力跟随自然频率特性系数。

【技术特征摘要】
1.一种含风电的系统频率偏差系数确定的方法,其特征是该方法包括如下步骤:步骤1:结合风电出力历史数据并分析其出力不确定性,建立风力数值预报的物理模型;步骤2:通过历史风速、风向以及风电功率数据对风电场出力进行预测;步骤3:根据预测结果修正当前系统的频率偏差系数,通过得到功率预测值之后来判断接下来某一时间段内是否会发生爬坡事件,在预测到将要发生风电功率爬坡事件时,根据爬坡事件的程度、方向来重新确定系统频率偏差系数的数值,使系统的频率偏差系数处于动态并依据风电出力跟随自然频率特性系数。2.根据权利要求1中所述模型及方法,其特征是,步骤1要获取电网风电机组的基本信息和数据,结合系统中的风电出力时序出力曲线图对风电出力在年、季度、月、日四个时间尺度,选取冬夏工作日、节假日各典型日的出力时序出力变化率、峰谷等分析风电出力的特点,并根据获得分析结果和需要预测的时间尺度,设定初值和边界值,建立风力数...

【专利技术属性】
技术研发人员:马瑞朱芷萱颜宏文
申请(专利权)人:长沙理工大学
类型:发明
国别省市:湖南,43

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