图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。上述方法包括：对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；根据所述人脸区域的亮度值确定所述人脸区域的曝光类型；根据所述曝光类型对所述人脸区域进行对应的图像处理。上述方法，在获取到待处理图像中人脸区域后，可根据人脸区域中亮度值确定人脸区域的曝光类型，根据曝光类型对人脸区域进行不同的图像处理。电子设备可对人脸图像按曝光度进行分类，避免不同曝光度人脸图像统一处理，造成人脸图像处理效果较差的情况。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
随着智能电子设备的迅速发展，智能电子设备拍摄图像的像素越来越高，智能电子设备对图像的处理也越来越智能。用户在使用智能电子设备拍摄图像后，可采用智能电子设备对拍摄获取的图像进行图像处理，上述图像处理可包括：加滤镜、美白、磨皮、瘦脸等。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，可以根据人脸区域的曝光类型对人脸区域进行不同的图像处理。一种图像处理方法，包括：对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；根据所述人脸区域的亮度值确定所述人脸区域的曝光类型；根据所述曝光类型对所述人脸区域进行对应的图像处理。一种图像处理装置，包括：获取模块，用于对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；确定模块，用于根据所述人脸区域的亮度值确定所述人脸区域的曝光类型；处理模块，用于根据所述曝光类型对所述人脸区域进行对应的图像处理。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法。本申请实施例中，在获取到待处理图像中人脸区域后，可根据人脸区域中亮度值确定人脸区域的曝光类型，根据曝光类型对人脸区域进行不同的图像处理。电子设备可对人脸图像按曝光度进行分类，避免不同曝光度人脸图像统一处理，造成人脸图像处理效果较差的情况。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图；图2为一个实施例中图像处理的流程图；图3为一个实施例中图像的灰度直方图；图4为另一个实施例中图像的灰度直方图；图5为另一个实施例中图像的灰度直方图；图6为另一个实施例中图像处理的流程图；图7为另一个实施例中图像处理的流程图；图8为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图9为另一个实施例中图像处理装置的结构框图；图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。图2为一个实施例中图像处理方法的流程图。如图2所示，一种图像处理方法，包括：步骤202，对待处理图像进行人脸识别，获取待处理图像中人脸区域。电子设备可对获取的待处理图像进行人脸识别，检测上述待处理图像中是否存在人脸区域。上述待处理图像可为电子设备拍摄获取的图像、电子设备存储的图像、电子设备利用数据网络或无线局域网下载的图像。电子设备可采用人脸识别算法对待处理图像进行人脸识别，当待处理图像中存在人脸特征识别点时，检测到待处理图像中存在人脸。上述待处理图像中单个人脸图像所占的区域即为人脸区域，当待处理图像中存在多个人脸时，待处理图像中存在多个人脸区域。步骤204，根据人脸区域的亮度值确定人脸区域的曝光类型。电子设备在识别出待处理图像中人脸区域后，可获取上述人脸区域的亮度值。其中，电子设备获取人脸区域的亮度值包括：电子设备可将图像由RGB色彩空间转换到YUV色彩空间。电子设备将图像由RGB色彩空间转换到YUV色彩空间包括：根据上述转换公式，电子设备可将图像由RGB色彩空间转换到YUV色彩空间，在YUV色彩空间中，Y为亮度。电子设备在将图像由RGB色彩空间转换为YUV色彩空间后，可获取人脸区域像素的Y值，即获取到人脸区域的亮度值。电子设备可根据人脸区域的亮度值判定人脸区域的曝光类型。上述曝光类型可包括：过曝、曝光正常和曝光不足。过曝即为过度曝光，当人脸区域的亮度值较高时，图像过曝；曝光不足即为曝光不够，当人脸区域的亮度值较低时，图像曝光不足。电子设备根据图像中人脸区域的亮度值判定人脸区域的曝光类型包括：电子设备将人脸区域中各像素的Y值与第一阈值比较，若Y值大于第一阈值的像素比例超过第一比例，则图像过曝；将人脸区域中各像素的Y值与第二阈值比较，若Y值小于第二阈值的像素比例超过第二比例，则图像曝光不足；除过曝和曝光不足外的图像即为曝光正常的图像。当像素的Y值大于第一阈值时表示像素的亮度过高，当像素的Y值小于第二阈值时表示像素的亮度过低。上述第一阈值、第二阈值、第一比例和第二比例可为移动终端预设值，也可为用户设定的值。步骤206，根据曝光类型对人脸区域进行对应的图像处理。电子设备中预存有不同曝光类型的人脸图像对应的图像处理方法，电子设备识别待处理图像中人脸区域的曝光类型后，可按照曝光类型对人脸区域进行对应的图像处理。其中，当待处理图像中有多个不同曝光类型的人脸区域时，电子设备可分别对每个人脸区域进行对应的图像处理。例如，电子设备可对曝光正常的图像中人脸区域直接进行美颜处理。过曝图像中人脸区域细节信息丢失较为严重，电子设备可先恢复上述人脸区域中细节信息，再对人脸区域进行美颜处理。曝光不足图像中人脸区域亮度较低，电子设备可先调高人脸区域中亮度，再对人脸区域进行美颜处理。本申请实施例中方法，在获取到待处理图像中人脸区域后，可根据人脸区域中亮度值确定人脸区域的曝光类型，根据曝光类型对人脸区域进行不同的图像处理。电子设备可对人脸图像按曝光度进行分类，避免不同曝光度人脸图像统一处理，造成人脸图像处理效果较差的情况。在一个实施例中，根据曝光类型对人脸区域进行对应的图像处理包括：(1)若人脸区域过曝，获取与过曝区域对应的皮肤图层，皮肤图层包括皮肤细节信息，将皮肤图层与过曝区域进行融合处理。(2)若人脸区域曝光不足，提高人脸区域的亮度值。电子设备检测到人脸区域的曝光类型后，可对人脸区域进行对应的图像处理。当人脸区域过度曝光时，人脸区域的亮度较高，人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；根据所述人脸区域的亮度值确定所述人脸区域的曝光类型；根据所述曝光类型对所述人脸区域进行对应的图像处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人脸识别，获取所述待处理图像中人脸区域；根据所述人脸区域的亮度值确定所述人脸区域的曝光类型；根据所述曝光类型对所述人脸区域进行对应的图像处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述曝光类型对所述人脸区域进行对应的图像处理包括：若所述人脸区域过曝，获取与过曝区域对应的皮肤图层，所述皮肤图层包括皮肤细节信息，将所述皮肤图层与所述过曝区域进行融合处理；若所述人脸区域曝光不足，提高所述人脸区域的亮度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与过曝区域对应的皮肤图层包括以下方法中任意一种：根据深度学习模型获取所述过曝区域的皮肤细节信息，根据所述皮肤细节信息生成所述皮肤图层；确定人脸区域中所述过曝区域的对称区域，获取所述对称区域中皮肤细节信息，根据所述皮肤细节信息生成所述皮肤图层；获取标准人脸中与所述过曝区域对应的区域中皮肤细节信息，根据所述皮肤细节信息生成所述皮肤图层。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域的亮度值确定所述人脸区域的曝光类型包括：获取所述人脸区域中每个像素的亮度值；根据所述人脸区域中每个像素的亮度值生成灰度直方图；根据所述灰度直方图中像素分布确定所述人脸区域的曝光类型。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对图像处理后人脸区域进行美颜处理；所述美颜处理的步骤包括：获取图像处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾元清，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44