一种扶贫对象选择方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种扶贫对象选择方法及装置。所述方法包括：获取调查范围的当地贫困线；根据所述当地贫困线按照预设方法划定参考收入线；获取收入低于所述参考收入线的候选对象的多项预设参数值；根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数；根据所述复合贫困指数的大小升序排列所有候选对象形成候选列表，并从所述候选列表选取前N个候选对象作为扶贫对象，N为非零自然数。所述扶贫对象选择装置基于上述方法实现。本发明专利技术可以扩大候选对象的范围，综合每个候选对象的多个方面，精准地确定扶贫对象，达到“精准扶贫”的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种扶贫对象选择方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种扶贫对象选择方法及装置。
技术介绍
2020年我国将全面脱贫，精准扶贫是近几年扶贫领域的重点。精准扶贫中最重要的部分之一就是精准识别，而这部分往往是最困难的，如何做到“精准”二字是当前最棘手的问题。现有大部分地区的识别方法是以家庭人均纯收入来判断，对收入低于划定阈值的家庭再进行建档立卡工作。大范围使用的根据“收入贫困”这一标准简单地进行“一刀切”会带来很多问题：首先，多数农村家庭的收入结构较为复杂，外出务工、自主经营等的收入难以透明化，给收入统计工作带来了困难，有时还会造成“富人当选，穷人落选”的现象；其次，有些家庭的收入虽然略高于贫困线，但硬支出较大，比如学生学费、患病治疗费等，也造成了家庭生活困难，但这样的情况并不在建档立卡的考虑之内。所以单纯地使用“收入贫困”作为标准有时并不能很好地做到“精准”。并且这一方法操作下来，还需对致贫原因进行再一次的入户调查，耗费了一定的资源。经调研，通常情况下贫困家庭的致贫原因都不是单一的，而是多方面原因造成的，比如说家有患病成员的同时，还存在劳动力占比低、收入不足等问题，称之为“复合贫困”。针对“复合贫困”，有小部分地区使用了评分制考察家庭贫困情况。从调研结果来看，评分表中经常出现分值很高的项目，比如住房情况、健康情况等，但由于农村整体教育资源规划，教育问题又成为了诸多致贫原因中占比较大的部分。再比如有些家庭是由于突发性的天灾人祸造成因病、因残、因债致贫，但由于原有的住房、家电等情况较好，在评分过程中得分较高，不能成为帮扶对象，也是这种方法的局限。
技术实现思路
本专利技术的其中一个目的在于提供一种扶贫对象选择方法及装置，用于解决现有技术中仅采用家庭人均收入无法精准确定扶贫人员以及使用评分制时未均衡各个考察因素导致部分人员无法及时获得帮助的问题。为实现上述专利技术目的，本专利技术实施例提供了一种扶贫对象选择方法，所述方法包括：获取调查范围的当地贫困线；根据所述当地贫困线按照预设方法划定参考收入线；获取收入低于所述参考收入线的候选对象的多项预设参数值；根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数；根据所述复合贫困指数的大小升序排列所有候选对象形成候选列表，并从所述候选列表选取前N个候选对象作为扶贫对象。可选地，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：将每项预设参数值乘以与其对应的预设权重得到每项预设参数值对应的第一参考值；计算所有预设参数值对应的第一参考值之和得到复合贫困指数。可选地，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：根据归一化处理方法获取每个候选对象的各项预设参数值对应的归一化值；将每项预设参数对应的归一化值和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第二参考值；计算所有预设参数值对应的第二参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。可选地，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：将各项预设参数值进行排序获取每个候选对象的各项预设参数值的秩次；将每个候选对象的各项预设参数值的秩次和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第三参考值；计算每个候选对象的所有预设参数第三参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。可选地，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：将各项预设参数值进行排序获取每个候选对象的各项预设参数值对应的秩次；根据归一化处理方法获取每个候选对象的各项预设参数值对应秩次的归一化值；将每个候选对象的各项预设参数值对应秩次的归一化值和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第四参考值；计算所有预设参数值对应的第四参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。可选地，所述归一化处理方法包括Min-Max标准化方法、z-score标准化方法、小数定标标准化方法、线性函数转换方法、对数函数转换方法、反余切函数转换方法和比例方法中的一种或者多种。可选地，所述根据所述当地贫困线按照预设方法划定参考收入线的步骤包括：将所述当地贫困线乘以预设倍数得到参考收入线。可选地，所述候选对象的多项预设参数值包括住房、通水、通电以及通路信息，家电、农机以及机动车信息，健康信息，教育信息和劳动信息中的一种或者多种。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种扶贫对象选择装置，所述装置包括：贫困线获取模块，用于获取调查范围的当地贫困线；参考收入线获取模块，用于根据所述当地贫困线按照预设方法划定参考收入线；预设参数值获取模块，用于获取收入低于所述参考收入线的候选对象的多项预设参数值；复合贫困指数获取模块，用于根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数；扶贫对象获取模块，用于根据所述复合贫困指数的大小升序排列所有候选对象形成候选列表，并从所述候选列表选取前N个候选对象作为扶贫对象。可选地，所述复合贫困指数获取模块包括：第一参考值获取单元，用于将每项预设参数值乘以与其对应的预设权重得到每项预设参数值对应的第一参考值；第一计算单元，用于计算所有预设参数值对应的第一参考值之和得到复合贫困指数。或者，所述复合贫困指数获取模块包括：参数值归一化值获取单元，用于根据归一化处理方法获取每个候选对象的各项预设参数值对应的归一化值；第二参考值获取单元，用于将每项预设参数对应的归一化值和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第二参考值；第二计算单元，用于计算所有预设参数值对应的第二参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。或者，所述复合贫困指数获取模块包括：秩次获取单元，用于将各项预设参数值进行排序获取每个候选对象的各项预设参数值的秩次；第三参考值获取单元，用于将每个候选对象的各项预设参数值的秩次和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第三参考值；第三计算单元，用于计算每个候选对象的所有预设参数第三参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。或者，所述复合贫困指数获取模块包括：秩次获取单元，用于将各项预设参数值进行排序获取每个候选对象的各项预设参数值对应的秩次；秩次归一化值获取单元，用于根据归一化处理方法获取每个候选对象的各项预设参数值对应秩次的归一化值；第四参考值获取单元，用于将每个候选对象的各项预设参数值对应秩次的归一化值和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第四参考值；第四计算单元，用于计算所有预设参数值对应的第四参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。本专利技术实施例根据调查范围的当地贫困线，利用预设方法重新计算得到新划定的参考收入线，这样可以将收入略微高于当地贫困线的对象添加到候选对象中扩大选择范围；然后获取候选对象的多项预设参数值，根据该多项预设参数值可以将每个候选对象的多个方面考虑其中，即可考虑到公平性又可以考虑到个体的差异性，进一步避免漏选仅考虑收入而其他方面需要帮忙的对象；之后，将上述多项预设参数值与对应的预设权重相乘得到复合贫困指数，最后扶贫指标的数量将复合贫困指数较小的前N个候选对象作为扶贫对象，这样可以综合评价每个候选对象实际情况，更加精准地确定扶贫对象，达到“精准扶贫”的效果。附图说明通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：图1是本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种扶贫对象选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取调查范围的当地贫困线；根据所述当地贫困线按照预设方法划定参考收入线；获取收入低于所述参考收入线的候选对象的多项预设参数值；根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数；根据所述复合贫困指数的大小升序排列所有候选对象形成候选列表，并从所述候选列表选取前N个候选对象作为扶贫对象，N为非零自然数。

【技术特征摘要】
1.一种扶贫对象选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取调查范围的当地贫困线；根据所述当地贫困线按照预设方法划定参考收入线；获取收入低于所述参考收入线的候选对象的多项预设参数值；根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数；根据所述复合贫困指数的大小升序排列所有候选对象形成候选列表，并从所述候选列表选取前N个候选对象作为扶贫对象，N为非零自然数。2.根据权利要求1所述的扶贫对象选择方法，其特征在于，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：将每项预设参数值乘以与其对应的预设权重得到每项预设参数值对应的第一参考值；计算所有预设参数值对应的第一参考值之和得到复合贫困指数。3.根据权利要求1所述的扶贫对象选择方法，其特征在于，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：根据归一化处理方法获取每个候选对象的各项预设参数值对应的归一化值；将每项预设参数对应的归一化值和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第二参考值；计算所有预设参数值对应的第二参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。4.根据权利要求1所述的扶贫对象选择方法，其特征在于，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：将各项预设参数值进行排序获取每个候选对象的各项预设参数值的秩次；将每个候选对象的各项预设参数值的秩次和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第三参考值；计算每个候选对象的所有预设参数第三参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。5.根据权利要求1所述的扶贫对象选择方法，其特征在于，所述根据所述多项预设参数值以及对应的预设权重计算复合贫困指数的步骤包括：将各项预设参数值进行排序获取每个候选对象的各项预设参数值对应的秩次；根据归一化处理方法获取每个候选对象的各项预设参数值对应秩次的归一化值；将每个候选对象的各项预设参数值对应秩次的归一化值和预设权重相乘得到每项预设参数值对应的第四参考值；计算所有预设参数值对应的第四参考值之和得到每个候选对象的复合贫困指数。6.根据权利要求3或5所述的扶贫对象选择方法，其特征在于，所述归一化处理方法包括Min-Max标准化方法、z-score标准化方法、小数定标标准化方法、线性函数转换方法、对数函数转换方法、反余切函数转换方法和比例方法中的一种或者多种。7.根据权利要求1、2、4或6所述的扶贫对象选择方法，其特征在于，所述根据所述当地贫困...

【专利技术属性】
技术研发人员：任慧，刘易成，
申请(专利权)人：普天信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11