一种用电客户类型的识别与标识方法、装置及中央服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供的用电客户类型的识别与标识方法、装置及中央服务器，该方法包括采集智能电表记录的客户信息，并对客户信息进行汇总整理，生成用电数据集，在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算标准用电特征值，在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电数据集，计算个体用电特征值，并将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则可判定该指定客户为特殊客户，对特殊客户的客户编号进行特殊标识，并将添加特殊标识后的客户编号添加至特殊客户列表，供电部门可以查询列表，对特殊客户予以重点关注，提高对客户用电行为的监管力度和管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种用电客户类型的识别与标识方法、装置及中央服务器
本专利技术属于供用电
，尤其涉及一种用电客户类型的识别与标识方法、装置及中央服务器。
技术介绍
随着智能电表的普及应用，实时采集并回传客户用电信息成为现实，智能电表回传的信息中包括客户编号、每日用电量、每日不同时段用电量、用电时间、欠费、缴费信息等诸多内容。在智能电表回传的诸多信息之中，客户编号作为基本信息，具有唯一性，一个客户编号只能对应一个客户，同时，回传信息中还包括用电量等反映客户用电行为的关键信息，供电部门如果可以通过汇总、分析这些信息，识别出客户是普通用电客户还是存在异常用电行为的特殊客户，并将存在异常用电行为的特殊客户的客户信息单独汇总整理，并对客户信息添加特殊标识，方便对判定存在异常用电行为的特殊客户予以重点关注，则可以大大提高供电部门对客户用电行为的监管力度和管理水平。因此，如何提供一种识别用电客户类型并对客户信息进行标识的方法，针对智能电表回传的数据进行准确分析，并依据分析结果，识别用电客户类型并对存在异常用电行为的特殊客户进行特殊标识，成为本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种用电客户类型的识别与标识方法、装置及中央服务器，通过对智能电表回传的用电数据进行分析，识别用电客户类型，对存在异常用电行为的特殊客户进行特殊标识，具体方案如下：本专利技术实施例提供一种用电客户类型的识别与标识方法，包括：采集智能电表记录的包含客户编号的客户信息；汇总、整理客户信息，并生成用电数据集，且所述用电数据集记录有与各客户编号相应的用电信息；在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值；在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电信息，计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值；将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则判定该指定客户为存在异常用电行为的特殊客户；将特殊客户的客户编号添加预设标识符；将添加预设标识符的客户编号添加至特殊客户列表。可选的，所述计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值，包括：计算第一预设时间段内，每个客户的日用电量；计算每个客户每天各预设用电时段的预设时段用电量，一天包括至少一个预设用电时段；计算每个客户的各预设时段用电量占比，其中，一客户的一预设时段用电量占比为该预设时段用电量与该客户的日用电量的比值；针对每个客户，计算表征日用电量波动情况的日用电量波动系数、以及表征各预设时段用电量波动情况的各预设时段用电量占比波动系数；将所有客户的日用电量波动系数、各预设时段用电量占比波动系数分别由小到大进行排序，并分别按照各系数的排序结果，分别取位于特定位的参数值。可选的，所述至少一个预设用电时段包括：峰时段、谷时段和平时段。可选的，所述计算表征日用电量波动情况的日用电量波动系数，包括：计算日用电量的标准差与日用电量的平均值的比值；所述计算表征预设时段用电量波动情况的预设时段用电量占比波动系数，包括：计算预设时段用电量占比的标准差与预设时段用电量占比的平均值的比值。可选的，所述分别按照各系数的排序结果，分别取位于特定位的参数值，包括：取客户总数的九成，所得结果舍去小数，取整数值，分别按照各系数的排序结果，分别取位于该整数值位的参数值。可选的，所述计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值，包括：计算第二预设时间段内，指定客户的日用电量；计算指定客户每天各预设用电时段的预设时段用电量，一天包括至少一个预设用电时段；计算指定客户的各预设时段用电量占比，其中，一预设时段用电量占比为该预设时段用电量与该指定客户的日用电量的比值；针对指定客户，计算表征日用电量波动情况的日用电量波动系数、以及表征各预设时段用电量波动情况的各预设时段用电量占比波动系数。可选的，所述指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，包括：所述个体用电特征值中至少存在两个参数大于所述标准用电特征值中的对应的参数。可选的，所述客户包括负荷类型相同的客户。本专利技术实施例还提供一种用电客户类型的识别与标识装置，包括：信息采集单元，用于采集智能电表记录的包含客户编号的客户信息；信息处理单元，用于汇总、整理客户信息，并生成用电数据集，且所述用电数据集记录有与各客户编号相应的用电信息；第一计算单元，用于在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值；第二计算单元，用于在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电信息，计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值；对比判定单元，用于将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则判定该指定客户为存在异常用电行为的特殊客户；编号修改单元，用于将特殊客户的客户编号添加预设标识符；列表维护单元，用于将添加预设标识符的客户编号添加至特殊客户列表。本专利技术实施例还提供一种中央服务器，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，所述程序用于：采集智能电表记录的包含客户编号的客户信息；汇总、整理客户信息，并生成用电数据集，且所述用电数据集记录有与各客户编号相应的用电信息；在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值；在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电信息，计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值；将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则判定该指定客户为存在异常用电行为的特殊客户；将特殊客户的客户编号添加预设标识符；将添加预设标识符的客户编号添加至特殊客户列表。基于上述技术方案，在本专利技术实施例提供一种用电客户类型的识别与标识方法、装置及中央服务器，本专利技术所提供的用电客户类型的识别与标识方法包括：采集智能电表记录的包含客户编号的客户信息，并对所采集的客户信息进行汇总整理，生成记录有与各客户编号相应的用电信息的用电数据集，在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值，之后在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电信息，计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值，并将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则可以判定该指定客户为存在异常用电行为的特殊客户，将该存在异常用电行为的指定客户的客户编号添加预设标识符，以示区别，并将该添加预设标识符的客户编号添加至特殊客户列表，本申请提供的用电客户类型的识别与标识方法，通过对智能电表反馈的客户用电信息进行汇总、整理，得到记录有与各客户编号相应的用电信息的用电数据集，并进一步对用电数据集反应的用电信息进行分析，识别用电客户类型，对存在异常用电行为的特殊客户的客户编号进行特殊标识，并将添加特殊标识后的客户编号添加至特殊客户列表，供电部门可以对特殊客户列表内的用电客户予以重点关注，大大提高对客户用电行为的监管力度和管理水平。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，包括：采集智能电表记录的包含客户编号的客户信息；汇总、整理客户信息，并生成用电数据集，且所述用电数据集记录有与各客户编号相应的用电信息；在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值；在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电信息，计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值；将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则判定该指定客户为存在异常用电行为的特殊客户；将特殊客户的客户编号添加预设标识符；将添加预设标识符的客户编号添加至特殊客户列表。

【技术特征摘要】
1.一种用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，包括：采集智能电表记录的包含客户编号的客户信息；汇总、整理客户信息，并生成用电数据集，且所述用电数据集记录有与各客户编号相应的用电信息；在用电数据集中，提取第一预设时间段内所有客户的用电信息，计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值；在用电数据集中，提取第二预设时间段内指定客户的用电信息，计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值；将个体用电特征值和标准用电特征值进行比对，如果指定客户的个体用电特征值大于标准用电特征值，则判定该指定客户为存在异常用电行为的特殊客户；将特殊客户的客户编号添加预设标识符；将添加预设标识符的客户编号添加至特殊客户列表。2.根据权利要求1所述的用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，所述计算表征所有客户的平均用电水平的标准用电特征值，包括：计算第一预设时间段内，每个客户的日用电量；计算每个客户每天各预设用电时段的预设时段用电量，一天包括至少一个预设用电时段；计算每个客户的各预设时段用电量占比，其中，一客户的一预设时段用电量占比为该预设时段用电量与该客户的日用电量的比值；针对每个客户，计算表征日用电量波动情况的日用电量波动系数、以及表征各预设时段用电量波动情况的各预设时段用电量占比波动系数；将所有客户的日用电量波动系数、各预设时段用电量占比波动系数分别由小到大进行排序，并分别按照各系数的排序结果，分别取位于特定位的参数值。3.根据权利要求2所述的用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，所述至少一个预设用电时段包括：峰时段、谷时段和平时段。4.根据权利要求2所述的用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，所述计算表征日用电量波动情况的日用电量波动系数，包括：计算日用电量的标准差与日用电量的平均值的比值；所述计算表征预设时段用电量波动情况的预设时段用电量占比波动系数，包括：计算预设时段用电量占比的标准差与预设时段用电量占比的平均值的比值。5.根据权利要求2所述的用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，所述分别按照各系数的排序结果，分别取位于特定位的参数值，包括：取客户总数的九成，所得结果舍去小数，取整数值，分别按照各系数的排序结果，分别取位于该整数值位的参数值。6.根据权利要求2所述的用电客户类型的识别与标识方法，其特征在于，所述计算表征指定客户用电水平的个体用电特征值，包括：计算第二预设时间段内，指...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛存生，马飞，刘俊艳，张振，
申请(专利权)人：北京汇通金财信息科技有限公司，国网电子商务有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11