变量的取值升维方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种变量的取值升维方法，包括：获取所述变量的取值；根据所述取值利用第一预设算法和第二预设算法分别确定第一维度数值和第二维度数值，其中第一预设算法和第二预设算法包括不同的计算公式；根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果。本发明专利技术还公开了一种变量的取值升维装置、计算机可读存储介质。本发明专利技术能够通过上述方式，可以将变量的取值通过两个维度的数据来表示，使得变量的取值包含更多的信息量。

【技术实现步骤摘要】
变量的取值升维方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种变量的取值升维方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
在金融实时风控领域中，经常会通过对用户交易时间变化的侦测，以刻画用户的行为轨迹，其对于判断此交易是否异常扮演着重要的角色。为了应对该需求，传统上一般有两种处理方式。第一种处理方法是将一天二十四小时划分成若干段，然后统计用户经常进行交易的时间区间，将最常发生交易的时间区间作为该用户的常用交易时间段。第二种处理方法是直接将用户所有的交易时间取平均值，将平均值作为用户经常进行交易的时间。在实时风控中，第一种处理方法操作简单但是太模糊，时间段的阈值选取需要考量，第二种处理方法可能存在逻辑上的错误，因为时间的表示具有周期性，并且时间的取值范围的端值具有相同逻辑意义，即表示深夜的同个时间，因此简单的平均可能会得到错误的结果，比如23点和1点的数值均值是12，但是从时间角度上看，两者的均值在0点，在统计数据侦测用户行为习惯时，将12点作为用户经常交易的时间明显不符合实际情况。类似地，同样的情况也存在于极坐标定位中的角度变量，0°和360°在数值上不同，但实际上的逻辑意义是一致的，表示同个方向。在上述情况中，无论是时间变量还是极坐标的角度变量，在其取值范围内的最大值和最小值这两个端值的数值不同，逻辑上的实际意义是同样的，变量接近端值的取值在数值上相差较大，但在逻辑上的意义是相近的，对于这类数据，数据直接的统计结果不能得出正确的逻辑结论。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种变量的取值升维方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中取值范围内端值逻辑意义一致的变量的取值不宜直接统计处理的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种变量的取值升维方法，包括：获取所述变量的取值；根据所述取值利用第一预设算法和第二预设算法分别确定第一维度数值和第二维度数值，其中第一预设算法和第二预设算法包括不同的计算公式；根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果。优选地，所述第一预设算法包括第一计算公式，所述第一计算公式包括第一维度数值X、所述取值范围中最大值与最小值的差值T、所述变量的当前取值H及第一预设常数值X0，所述第一计算公式为：X＝|0.5*T-|H-X0||；所述第二预设算法包括第二计算公式，所述第二计算公式包括第二维度数值Y、所述变量的取值范围的中点T、所述变量的当前取值H及第二预设常数值Y0，所述第二计算公式为：Y＝|0.5*T-|H-Y0||，其中，所述X0不等于所述Y0，且所述X0与所述Y0的差的绝对值不等于0.5*T的值，X0与Y0的取值方位与H的取值范围一致。优选地，所述根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果的步骤之后包括：将所述升维结果存储在预设位置。优选地，所述将所述升维结果存储在预设位置的步骤之后包括：从所述预设位置中获取所有升维结果；计算所有升维结果的第一维度数值的平均值和第二维度数值的平均值，分别获得第一维度平均值和第二维度平均值；根据所述第一维度平均值和第二维度平均值确定所述变量的取值特征。优选地，根据所有升维结果、第一维度平均值计算第一维度数据的标准差，获得第一维度标准差，并根据所有升维结果、第二维度平均值计算第二维度数据的标准差，获得第二维度标准差；根据所述第一维度标准差和所述第二维度标准差确定所述变量的取值离散度。优选地，所述根据所有升维结果、第一维度平均值计算第一维度数据的标准差，获得第一维度标准差，并根据所有升维结果、第二维度平均值计算第二维度数据的标准差，获得第二维度标准差的步骤之后包括：获取所述变量新的取值；根据新的取值利用所述第一预设算法和所述第二预设算法分别确定新的取值的第一维度数值和新的取值的第二维度数值；根据新的取值的第一维度数值、所述第一维度标准差及所述第一维度平均值计算第一维度偏离值，并根据新的取值的第二维度数值，所述第二维度标准差及所述第二维度平均值计算第二维度偏离值；根据所述第一维度偏离值和第二维度偏离值确定新的取值的偏离度。优选地，所述变量的取值的升维方法应用于金融交易领域，所述变量包括：交易客户的交易时间信息。优选地，所述根据所述第一维度偏离值和第二维度偏离值确定新的取值的偏离度的步骤之后包括：根据所述偏离度确定变量新的取值是否满足进行预警的预设条件；当变量新的取值满足进行预警的预设条件时，对当前交易进行预警。为实现上述目的，本专利技术还提供一种变量的取值升维装置，其中，所述变量的取值升维装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的变量的取值升维程序，所述变量的取值升维程序被所述处理器执行时实现如上所述的变量的取值升维方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种变量的取值升维计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有变量的取值升维程序，所述变量的取值升维程序被处理器执行时实现如上所述的变量的取值升维方法的步骤。本专利技术提供一种变量的取值升维方法、装置及计算机可读存储介质，所述变量的取值升维方法包括：获取所述变量的取值；根据所述取值利用第一预设算法和第二预设算法分别确定第一维度数值和第二维度数值，其中第一预设算法和第二预设算法包括不同的计算公式；根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果。通过上述方式，可以将变量的取值通过两个维度的数据来表示，使得变量的取值包含更多的信息量，避免直接对变量取值进行数据统计处理时，由于取值的信息量少而造成的逻辑错误。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；图2为本专利技术变量的取值升维方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术变量的取值升维方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术变量的取值升维方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术变量的取值升维方法第四实施例的流程示意图；图6为本专利技术变量的取值升维方法第五实施例的流程示意图；图7为本专利技术变量的取值升维方法第六实施例的流程示意图。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。现有技术中，取值范围内端值逻辑意义一致的变量的取值的数据处理结果不能正确的反映取值在逻辑意义上的规律，变量的取值不宜直接用于数据统计处理的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种变量的取值升维方法，在本方法中，先获取所述变量的取值，再根据所述取值利用第一预设算法和第二预设算法分别确定第一维度数值和第二维度数值，其中第一预设算法和第二预设算法包括不同的计算公式，然后根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果。从而将变量的取值通过两个维度的数据来表示，使得变量的取值包含更多的信息量，并适合用来统计处理。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。本专利技术实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变量的取值升维方法，其特征在于，利用所述升维方法获得的升维结果至少包括两个维度的数值，所述变量的取值升维方法包括：获取所述变量的取值；根据所述取值利用第一预设算法和第二预设算法分别确定第一维度数值和第二维度数值，其中第一预设算法和第二预设算法包括不同的计算公式；根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果。

【技术特征摘要】
1.一种变量的取值升维方法，其特征在于，利用所述升维方法获得的升维结果至少包括两个维度的数值，所述变量的取值升维方法包括：获取所述变量的取值；根据所述取值利用第一预设算法和第二预设算法分别确定第一维度数值和第二维度数值，其中第一预设算法和第二预设算法包括不同的计算公式；根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果。2.如权利要求1所述的变量的取值升维方法，其特征在于，所述第一预设算法包括第一计算公式，所述第一计算公式包括第一维度数值X、所述取值范围中最大值与最小值的差值T、所述变量的当前取值H及第一预设常数值X0，所述第一计算公式为：X＝|0.5*T-|H-X0||；所述第二预设算法包括第二计算公式，所述第二计算公式包括第二维度数值Y、所述变量的取值范围的中点T、所述变量的当前取值H及第二预设常数值Y0，所述第二计算公式为：Y＝|0.5*T-|H-Y0||，其中，所述X0不等于所述Y0，且所述X0与所述Y0的差的绝对值不等于0.5*T的值，X0与Y0的取值方位与H的取值范围一致。3.如权利要求1或2所述的变量的取值升维方法，其特征在于，所述根据所述第一维度数值和所述第二维度数值确定所述取值的升维结果的步骤之后包括：将所述升维结果存储在预设位置。4.如权利要求3所述的变量的取值升维方法，其特征在于，所述将所述升维结果存储在预设位置的步骤之后包括：从所述预设位置中获取所有升维结果；计算所有升维结果的第一维度数值的平均值和第二维度数值的平均值，分别获得第一维度平均值和第二维度平均值；根据所述第一维度平均值和第二维度平均值确定所述变量的取值特征。5.如权利要求4所述的变量的取值升维方法，其特征在于，所述计算所有升维结果的第一维度数值的平均值和第二维度数值的平均值，分别获得第一维度平均值和第二维度平均值的步骤之后包括：根据所有升维结果、第一维度平均值计算第一维度...

【专利技术属性】
技术研发人员：许泰清，曾征，张文慧，曾卓然，盛帅，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44