用于生成信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的历史记录，以及确定历史记录包括的历史物品信息；确定与历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；从待推荐物品信息集合中，将与历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；生成包括推荐物品信息的推荐信息。该实施方式提高了生成推荐信息的针对性。

【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
技术介绍
推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西，目前的推荐算法广泛地应用于互联网领域。所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。现有的推荐算法主要包括：基于内容的信息推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于效用的推荐算法、基于知识的推荐算法等。进一步提高现有的各种推荐算法的准确性，是本领域技术人员研究的方向。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标用户的历史记录，以及确定历史记录包括的历史物品信息；确定与历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；从待推荐物品信息集合中，将与历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；生成包括推荐物品信息的推荐信息。在一些实施例中，关联程度值通过如下步骤确定：获取取样物品信息集合，其中，取样物品信息集合包括待推荐物品信息；对于取样物品信息集合中的每个取样物品信息，获取该取样物品信息对应的至少一个取样用户在预设时间段内的使用记录值，其中，使用记录值为响应于取样用户针对取样物品信息表征的取样物品进行预设操作而记录的数值；从该取样物品信息对应的至少一个取样用户中确定满足预设条件的目标取样用户；对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值；对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值；基于所得到的偏好值和待推荐物品信息集合，得到待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值。在一些实施例中，预设条件包括以下至少一项：取样用户的使用记录值的波动范围在波动范围阈值内，取样用户的用户名不属于预设的用户名集合。在一些实施例中，对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值，包括：对该目标取样用户在每个预设统计周期内的使用记录值求和，得到每个预设统计周期内的统计记录值，其中，预设统计周期的时长小于等于预设时间段的时长；对各个统计记录值求和，得到目标取样用户的统计记录值。在一些实施例中，对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，包括：将该目标取样用户的统计记录值与最大使用记录值用户的统计记录值的比值确定为目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，其中，最大使用记录值用户是该待推荐物品信息对应的各个目标取样用户中的、统计记录值最大的用户。第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：第一确定单元，配置用于获取目标用户的历史记录，以及确定历史记录包括的历史物品信息；第二确定单元，配置用于确定与历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；第三确定单元，配置用于从待推荐物品信息集合中，将与历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；生成单元，配置用于生成包括推荐物品信息的推荐信息。在一些实施例中，该装置还包括：获取单元，配置用于获取取样物品信息集合，其中，取样物品信息集合包括待推荐物品信息；第四确定单元，配置用于对于取样物品信息集合中的每个取样物品信息，获取该取样物品信息对应的至少一个取样用户在预设时间段内的使用记录值，其中，使用记录值为响应于取样用户针对取样物品信息表征的取样物品进行预设操作而记录的数值；从该取样物品信息对应的至少一个取样用户中确定满足预设条件的目标取样用户；对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值；对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值；第五确定单元，配置用于基于所得到的偏好值和待推荐物品信息集合，得到待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值。在一些实施例中，预设条件包括以下至少一项：取样用户的使用记录值的波动范围在波动范围阈值内，取样用户的用户名不属于预设的用户名集合。在一些实施例中，第四确定单元包括：第一计算模块，配置用于对该目标取样用户在每个预设统计周期内的使用记录值求和，得到每个预设统计周期内的统计记录值，其中，预设统计周期的时长小于等于预设时间段的时长；第二计算模块，配置用于对各个统计记录值求和，得到目标取样用户的统计记录值。在一些实施例中，第四确定单元进一步配置用于：将该目标取样用户的统计记录值与最大使用记录值用户的统计记录值的比值确定为目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，其中，最大使用记录值用户是该待推荐物品信息对应的各个目标取样用户中的、统计记录值最大的用户。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过获取目标用户的历史物品信息，确定待推荐物品信息集合，其中，待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于预设的第一关联程度阈值，然后从待推荐物品信息集合中提取关联程度值大于第二关联程度阈值的推荐物品信息，最后基于推荐物品信息生成推荐信息。从而提高了生成推荐信息的针对性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于生成信息的方法，包括：获取目标用户的历史记录，以及确定所述历史记录包括的历史物品信息；确定与所述历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；从所述待推荐物品信息集合中，将与所述历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；生成包括所述推荐物品信息的推荐信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，包括：获取目标用户的历史记录，以及确定所述历史记录包括的历史物品信息；确定与所述历史物品信息匹配的待推荐物品信息集合，其中，所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值大于第一关联程度阈值；从所述待推荐物品信息集合中，将与所述历史物品信息的关联程度值大于第二关联程度阈值的待推荐物品信息确定为推荐物品信息；生成包括所述推荐物品信息的推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，关联程度值通过如下步骤确定：获取取样物品信息集合，其中，所述取样物品信息集合包括待推荐物品信息；对于所述取样物品信息集合中的每个取样物品信息，获取该取样物品信息对应的至少一个取样用户在预设时间段内的使用记录值，其中，使用记录值为响应于取样用户针对取样物品信息表征的取样物品进行预设操作而记录的数值；从该取样物品信息对应的至少一个取样用户中确定满足预设条件的目标取样用户；对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值；对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值；基于所得到的偏好值和所述待推荐物品信息集合，得到所述待推荐物品信息集合中的待推荐物品信息两两之间的关联程度值。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设条件包括以下至少一项：取样用户的使用记录值的波动范围在波动范围阈值内，取样用户的用户名不属于预设的用户名集合。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对目标取样用户的使用记录值进行统计，得到目标取样用户的统计记录值，包括：对该目标取样用户在每个预设统计周期内的使用记录值求和，得到每个预设统计周期内的统计记录值，其中，预设统计周期的时长小于等于所述预设时间段的时长；对各个统计记录值求和，得到目标取样用户的统计记录值。5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其中，所述对所得到的统计记录值进行归一化处理，得到目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，包括：将该目标取样用户的统计记录值与最大使用记录值用户的统计记录值的比值确定为目标取样用户对应于该待推荐物品信息的偏好值，其中，最大使用记录值用户是该待推荐物品信息对应的各个目标取样用户中的、统计记录值最大的用户。6.一种用于生成信息的装置，包括：第一确定单元，配置用于获取目标用户的历史记录，以及确定所述历史记录包括的历史物品信息；第二确定单元，配置用于确定与所述历史物品信息匹配的待推荐物品信...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡大海，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11