基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，终端设备用于采集语音信息并根据所述语音信息控制摄像头拍摄包含测量数据的图像信息，终端设备还用于采集人员身份信息和量具信息；服务器用于对所述人员身份信息进行验证，验证通过后刷新对应人员需要完成的任务，终端设备根据所述任务采集对应的量具信息；边缘计算设备用于对图像信息进行识别，将其内的测量数据转化成文字信息并输出所述文字信息。本发明专利技术采集包含测量数据的图像信息并进行图像识别，提取其中的测量数据，同时，采用RFID电子标签技术对测量人员的身份和量具的信息进行绑定，以便于后期数据的自检和校准。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统及其方法
本专利技术涉及图像识别领域，尤其设计一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统及其方法。
技术介绍
在现有技术中，使用量具进行测量时，一般采用人工读取的方式进行录入或传递。受到人工方式的局限性，在录入的过程中存在错误录入的隐患并且在传递过程中，测量数据难免会因为人与人之间的传递而发生变化，无法保证原始数据的准确性。另一方面，数据的准确性还取决于量具本身，而现有的人工方式中无法对用于采集数据的量具进行追溯，在后期对于一些有疑惑的数据无法进行校准。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统及其方法，采集包含测量数据的图像信息并进行图像识别，提取其中的测量数据，同时，采用RFID电子标签技术对测量人员的身份和量具的信息进行绑定，以便于后期数据的自检和校准。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，其特征在于，包括终端设备、服务器、边缘计算设备和若干量具；所述终端设备用于采集语音信息并根据所述语音信息控制摄像头拍摄包含测量数据的图像信息，终端设备还用于采集人员身份信息和量具信息，并将以上信息连同终端设备的系统身份信息发送至服务器；所述服务器用于对所述人员身份信息进行验证，验证通过后刷新对应人员需要完成的任务，终端设备根据所述任务采集对应的量具信息，服务器将图像信息发送至边缘计算设备；所述边缘计算设备用于对图像信息进行识别，将其内的测量数据转化成文字信息并输出所述文字信息。进一步的，所述人员身份信息的与帐号绑定，所述帐号通过密码登录。进一步的，所述人员身份信息为人员唯一标识符，保存于人员身份电子标签中，所述人员身份电子标签的第二扇区A区的128位存放人员唯一标识符，所述人员唯一标识符在人员注册时生成。进一步的，所述量具信息包括量具的具体型号和量具的到期时间。进一步的，所述量具信息存放在和量具一一匹配的RFID电子标签中，RFID电子标签的第二扇区A区的0-63位存放量具的具体型号ASCII编码，64-127位存放量具的到期时间。进一步的，所述系统身份信息为终端设备的内部编码信息，代表系统身份标识。进一步的，还包括显示模块，所述显示模块为智能手环，与边缘计算设备连接，用于显示所述文字信息。进一步的，所述终端设备对预先设置的命令词进行深度学习，将命令词进行mfcc特征序列的提取，并生成训练集，所述终端设备根据训练集对语音信息进行识别，若识别成功，则控制摄像头拍摄包含测量数据的图像信息。一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：在服务器中存入对应人员需要完成的任务；步骤S2：进行人员身份信息验证，若验证通过，则刷新对应人员需要完成的任务；步骤S3：通过终端设备采集任务对应的量具信息和人员的语音信息；步骤S4：对所述语音信息进行识别，识别成功后，控制摄像机拍摄包含测量数据的图像信息；步骤S5：将所述人员身份信息、量具信息、图像信息连同终端设备的系统身份信息发送至服务器，再将图像信息发送至边缘计算设备，所述边缘计算设备对所述图像信息进行识别，将其内的测量数据转化成文字信息并输出。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过拍摄包含测量数据的图像信息，同时采用RFID电子标签技术对测量人员的身份和量具的信息进行绑定，便于后期对数据进行自检和校准，测量数据的提取通过图像识别实现，通过该方案，若对测量数据有任何疑问，可随时对图像信息进行查看，更能追溯到对应该测量数据的测量人员和量具，进一步保证数据的准确性。附图说明图1为本专利技术一实施例的系统结构示意图。图2为本专利技术的方法流程图。图3为本专利技术图像识别算法的ZF网络结构图。图4为本专利技术图像识别算法的RPN网络结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本实施例提供一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，其特征在于，包括终端设备、服务器、边缘计算设备和若干量具；所述终端设备用于采集语音信息并根据所述语音信息控制摄像头拍摄包含测量数据的图像信息，即语音信息中包括预先设定的特定命令词时，摄像头进行拍照。在某些比较大型的特殊量具需要使用双手使用时，通过语音信息代替手动控制摄像头得以完成单人操作，节省了人力。终端设备还用于采集人员身份信息和量具信息，并将以上信息连同终端设备的系统身份信息发送至服务器；于本实施例中，所述人员身份信息的与帐号绑定，所述帐号通过密码登录。与另一实施例中，所述人员身份信息为人员唯一标识符，保存于人员身份电子标签中，所述人员身份电子标签的第二扇区A区的128位存放人员唯一标识符。所述人员唯一标识符在人员注册时生成，在注册前电子标签的第三扇区A区128位用于存放密钥，数据全为一才可注册，在注册完毕后更改第三扇区数据，每次使用电子标签需要进行密钥验证。于本实施例中，所述量具信息包括量具的具体型号和量具的到期时间。存放在和量具一一匹配的RFID电子标签中，RFID电子标签的第二扇区A区的0-63位存放量具的具体型号ASCII编码，64-127位存放量具的到期时间。所述服务器用于对所述人员身份信息进行验证，验证通过后刷新对应人员需要完成的任务，终端设备根据所述任务，由工人通过RFID阅读器扫描量具上的RFID电子标签用于采集对应的量具信息，服务器将图像信息发送至边缘计算设备；所述系统身份信息为终端设备的一串十六进制的内部编码信息，代表系统身份标识。在与服务器进行通信时，利用该码进行使用人员、设备地址的登记。所述边缘计算设备用于对图像信息进行识别，将其内的测量数据转化成文字信息并输出所述文字信息。于本实施例中，图像识别采用PRN算法。RPN是一种结构简单又非常高效的方法，它的输入是一张图片，它的输出是一些区域建议框的集合，包含的每个框都会有一个对应的对象得分。请参照图3，RPN网络的前五层是使用ZF网络。请参照图4，图片经过5个卷积层送给RPN网络，算法需要用一个小网络在共享的五个卷积层中最后那个卷积层所得到的卷积特征映射上(即图中的特征图)进行滑动，所用到的这个小网络要去和特征图上的3×3大小的窗口进行全连接。然后将结果映射到一个对应的低维向量上，每个滑动窗口都会对应一个数值。得到的向量输出后，连接到回归层在每一个滑动窗口的位置上，需要同时处理k个区域建议框，因此回归层就会有4k个输出数值，也就是k个框的坐标编码，每个坐标编码由4个数值组成。分类层会有2k个输出数值，也就是对每个区域建议框都会有是车辆或者不是车辆的估计概率。用k个建议区域的盒子(锚点框)去对对相应的k个建议框进行参数化。该系统平时静默，用时打开，具备节电功能。于本实施例中，语音信息的采集采用语音模块+蓝牙设备，将采集的语音数据通过蓝牙发送到终端设备，终端保存一份PCM文件，并识别语音数据转存为文本格式。并将数据由工业WLAN发送到服务器进行保存。采集的语音数据采样率16K、单本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，其特征在于，包括终端设备、服务器、边缘计算设备和若干量具；所述终端设备用于采集语音信息并根据所述语音信息控制摄像头拍摄包含测量数据的图像信息，终端设备还用于采集人员身份信息和量具信息，并将以上信息连同终端设备的系统身份信息发送至服务器；所述服务器用于对所述人员身份信息进行验证，验证通过后刷新对应人员需要完成的任务，终端设备根据所述任务采集对应的量具信息，服务器将图像信息发送至边缘计算设备；所述边缘计算设备用于对图像信息进行识别，将其内的测量数据转化成文字信息并输出所述文字信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，其特征在于，包括终端设备、服务器、边缘计算设备和若干量具；所述终端设备用于采集语音信息并根据所述语音信息控制摄像头拍摄包含测量数据的图像信息，终端设备还用于采集人员身份信息和量具信息，并将以上信息连同终端设备的系统身份信息发送至服务器；所述服务器用于对所述人员身份信息进行验证，验证通过后刷新对应人员需要完成的任务，终端设备根据所述任务采集对应的量具信息，服务器将图像信息发送至边缘计算设备；所述边缘计算设备用于对图像信息进行识别，将其内的测量数据转化成文字信息并输出所述文字信息。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，所述人员身份信息的与帐号绑定，所述帐号通过密码登录。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，所述人员身份信息为人员唯一标识符，保存于人员身份电子标签中，所述人员身份电子标签的第二扇区A区的128位存放人员唯一标识符，所述人员唯一标识符在人员注册时生成。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，所述量具信息包括量具的具体型号和量具的到期时间。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的任务管理与量具数据提取系统，所述量具信息存放在和量具一一匹配的RFID电子标签中，RFID电子标签的第二扇区A区的0-63位存放量具的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑会龙，
申请(专利权)人：杭州测质成科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33