图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。上述方法，包括：获取待分类图像，并对所述待分类图像进行人脸识别；当检测到所述待分类图像中包含至少两张人脸时，将所述待分类图像确定为合照图像；根据所述合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，其中，所述人脸组合包含至少两张人脸；当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，将包含有所述人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。上述图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以将经常出现的多张人脸分配到相同的图像集合中，使图像分类更加多样化。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，用户可在移动终端上存储大量的图片，为了方便用户查找存储的图片，可对图片进行分类。传统的方式中，通常需要用户手动为移动终端上存储的图片添加标签，移动终端再根据标签将图片分别放在不同的相册中进行展示，操作繁琐。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以将经常出现的多张人脸分配到相同的图像集合中，使图像分类更加多样化。一种图像处理方法，包括：获取待分类图像，并对所述待分类图像进行人脸识别；当检测到所述待分类图像中包含至少两张人脸时，将所述待分类图像确定为合照图像；根据所述合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，其中，所述人脸组合包含至少两张人脸；当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，将包含有所述人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。一种图像处理装置，包括：人脸识别模块，用于获取待分类图像，并对所述待分类图像进行人脸识别；合照标记模块，用于当检测到所述待分类图像中包含至少两张人脸时，将所述待分类图像确定为合照图像；生成模块，用于根据所述合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，其中，所述人脸组合包含至少两张人脸；分配模块，用于当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，将包含有所述人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。上述图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，对待分类图像进行人脸识别，当检测到待分类图像中包含至少两张人脸时，将待分类图像确定为合照图像，根据合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，将包含有人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中，可以将经常出现的多张人脸分配到相同的图像集合中，使图像分类更加多样化。附图说明图1A为一个实施例中电子设备的框图；图1B为一个实施例中图像处理方法的应用场景图；图1C为一个实施例中根据合照图像包含的人脸生成人脸组合的示意图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中将待分类图像确定为合照图像的流程示意图；图4为一个实施例中检测待分类图像中是否包含第一级人脸的流程示意图；图5为一个实施例中图像处理装置的框图；图6为一个实施例中合照标记模块的框图；图7为一个实施例中第一级检测单元的框图；图8为另一个实施例中电子设备的框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1A为一个实施例中电子设备的框图。如图1A所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和输入装置。其中，存储器可包括非易失性存储介质及处理器。电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等移动终端，也可以是服务器。本领域技术人员可以理解，图1A中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。图1B为一个实施例中图像处理方法的应用场景图。如图1B所示，移动终端10可通过网络与服务器20建立通信连接，其中，服务器20可以是单独的一个服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或是服务器集群中的某一台服务器。可选地，移动终端10可在本地对图像进行分类。移动终端10可获取待分类图像，并对待分类图像进行人脸识别，当检测到待分类图像中包含至少两张人脸时，将待分类图像确定为合照图像。移动终端10可根据合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，其中，人脸组合包含至少两张人脸。当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，移动终端10可将包含有人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。可选地，也可在服务器20中对图像进行分类。移动终端10可将图像同步至服务器20进行存储。移动终端10可向服务器20发送分类请求，分类请求中可包含有待分类图像的图像标识，其中，图像标识可以是图像名称、编号等。服务器20接收移动终端10发送的分类请求，可根据分类请求包含的图像标识从数据中获取待分类图像，并对待分类图像进行人脸识别。当服务器20检测到待分类图像中包含至少两张人脸时，可将待分类图像确定为合照图像。服务器20可根据合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数。当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，服务器20可将包含有人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。服务器20可向移动终端10发送分类结果，分类结果中可包含有图像标识及分配的图像集合标签。移动终端10接收服务器20返回的分类结果，可根据图像标识及分配的图像集合标签将图像分配至与图像集合标签对应的图像集合中。图1C为一个实施例中根据合照图像包含的人脸生成人脸组合的示意图。如图1C所示，合照图像110中包含有人脸112、人脸114及人脸116。电子设备可分别对合照图像110中包含的各个人脸进行排列组合，可得到4种人脸组合，分别为：人脸组合1(人脸114、人脸116)、人脸组合2(人脸114、人脸112)、人脸组合3(人脸116、人脸112)及人脸组合4(人脸114、人脸116、人脸112)。电子设备可分别获取上述4种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，电子设备可将包含有人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。如图2所示，在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：步骤210，获取待分类图像，并对待分类图像进行人脸识本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待分类图像，并对所述待分类图像进行人脸识别；当检测到所述待分类图像中包含至少两张人脸时，将所述待分类图像确定为合照图像；根据所述合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，其中，所述人脸组合包含至少两张人脸；当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，将包含有所述人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待分类图像，并对所述待分类图像进行人脸识别；当检测到所述待分类图像中包含至少两张人脸时，将所述待分类图像确定为合照图像；根据所述合照图像包含的至少两张人脸生成人脸组合，并获取每种人脸组合在其他合照图像中出现的次数，其中，所述人脸组合包含至少两张人脸；当人脸组合在其他合照图像中出现的次数大于预设第一阈值时，将包含有所述人脸组合的合照图像分配至相同的图像集合中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待分类图像确定为合照图像，包括：逐一判断所述待分类图像中包含的各张人脸是否为第一级人脸；当所述待分类图像中包含至少两张非第一级人脸时，将所述待分类图像确定为合照图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述逐一判断所述待分类图像中包含的各张人脸是否为第一级人脸，包括：从所述待分类图像包含的各张人脸中选取第二级人脸；逐一判断是否具有与除所述第二级人脸外的其他各张人脸对应的图像集合；将没有对应图像集合的人脸标记为第一级人脸。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述待分类图像中包含的各张人脸中选取第二级人脸，包括：获取所述待分类图像中面积最大的人脸，并判断获取的人脸的偏转角度和焦点是否符合预设条件；若满足，则确定满足所述预设条件的人脸为第二级人脸；若不满足，则获取面积大小次之的人脸，执行所述判断获取的人脸的角度和焦点是否符合预设条件，直至获取的面积达到最小阈值或确定第二级人脸为止。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述待分类图像中包含的各张人脸中选取第二级人脸，包括：获取所述待分类图像中清晰度最高的人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈德银，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44