【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的递物行为检测方法
本专利技术属于视频检测
,尤其是涉及一种基于视频的递物行为检测方法。
技术介绍
在审讯期间,审讯人员与犯人呈递物品等行为是要引起高度重视的,但是审讯过程往往会持续很久,甚至是同时进行多个审讯过程,这就要求监控人员极高的耐心与注意力来长时间观察所有监控录像,这样在监控人员很容易产生疲劳而发生遗漏的情况。因此,监控审讯期间的递物行为是一种解放人力,帮助监控人员及时发现问题的智能算法,具有极高的应用价值。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术旨在提出一种基于视频的递物行为检测方法,以检测各种环境情况下的递物行为,通过警报或上报监控中心方式进行协助,防止递物事件的发生。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:一种基于视频的递物行为检测方法,具体包括如下步骤:(1)获取视频图像,在灰度图上使用帧差法获得运动区域,然后使用团块检测的方法获得疑似区域,并标记前景像素;(2)对疑似区域的整体图像做梯度差值,得出疑似区域物体轮廓;(3)根据前景像素与梯度差值判断疑似区域是否为递物行为。进一步的,所述步骤(1)中,利用两帧图像的每个像素的灰度值进行差值计算,差值的绝对值大于阈值标记为前景像素,否则标记为背景像素;对图像的灰度值做梯度转换,对转换后的值做两帧间的差值计算,记录差值,差值大于阈值标记为轮廓像素点,否则舍弃,对于由前景像素获得的前景图像进行团块检测,把相邻的前景像素点进行目标融合,得到疑似区域。进一步的,所述步骤(2)中,制作规则线,认为规则线为判断递物行为发生的有效线段,越过此线段发生递物行为的认为是有效的疑似区域,判断疑 ...
【技术保护点】
一种基于视频的递物行为检测方法,其特征在于:具体包括如下步骤:(1)获取视频图像,在灰度图上使用帧差法获得运动区域,然后使用团块检测的方法获得疑似区域,并标记前景像素;(2)对疑似区域的整体图像做梯度差值,得出疑似区域物体轮廓;(3)根据前景像素与梯度差值判断疑似区域是否为递物行为。
【技术特征摘要】
1.一种基于视频的递物行为检测方法,其特征在于:具体包括如下步骤:(1)获取视频图像,在灰度图上使用帧差法获得运动区域,然后使用团块检测的方法获得疑似区域,并标记前景像素;(2)对疑似区域的整体图像做梯度差值,得出疑似区域物体轮廓;(3)根据前景像素与梯度差值判断疑似区域是否为递物行为。2.根据权利要求1所述的一种基于视频的递物行为检测方法,其特征在于:所述步骤(1)中,利用两帧图像的每个像素的灰度值进行差值计算,差值的绝对值大于阈值标记为前景像素,否则标记为背景像素;对图像的灰度值做梯度转换,对转换后的值做两帧间的差值计算,记录差值,差值大于阈值标记为轮廓像素点,否则舍...
【专利技术属性】
技术研发人员:瞿关明,朱健立,于宏志,韩颖,
申请(专利权)人:天津英田视讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
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