一种基于图片检索方法的车牌识别系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图片检索方法的车牌识别方法和系统，识别原理为：获取视频流；对所述视频流中包含的目标车牌进行定位和跟踪，抽取若干目标车牌图像；分别对所述若干目标车牌图像进行特征值提取，得到若干目标车牌特征值；将所述若干目标车牌特征值进行组合，得到目标车牌特征值组；将待查找车牌的特征值与所述目标特征值组进行对比，输出查找结果。本发明专利技术通过将待查找车牌的特征值与监控等方式获取的目标车牌的特征值进行对比匹配，从而实现对车牌的查找，无需具体识别出监控中车牌的车牌号，可明显提高车牌查找效率和准确性。同时，因无需识别车牌号，对于监控获取的模糊车牌也能实现精确识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图片检索方法的车牌识别系统和方法
本专利技术涉及车牌识别领域，尤其是一种基于图片检索方法的车牌识别系统和方法。
技术介绍
作为现代社会主要交通工具之一的汽车，在人们的生活和工作中的得到越来越多的使用，如何有效的监控，管理车辆显得越来越重要。而在无需为车辆加装其他装置的情况下对车辆实现监控，是交通和公安行业系统自动化管理的基本需要，所以车辆牌照的自动识别系统是实现交通车辆管控的关键技术之一。同时，我们也应该看到，对特定车辆的快速及时查找、追踪在交通和公安行业对车辆管控方面都有很大的需求，车辆的查找，跟踪也成为车牌识别的一个重要方面。车牌识别技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别技术的融合，是智能交通系统中一项非常重要的技术。目前车辆牌照识别系统包括图像获取，车牌定位与分割、字符识别三个部分,相关的解决办法不少：比如有基于字符纹理特征的方法，有基于水平灰度变化特征方法，有基于车牌文字变化特征的自动扫描识别方法，有基于神经网络的车牌识别方法等等。由于车辆采集图像的自然环境复杂，摄像机的性能、车牌的整洁度、光照条件、拍摄时的倾斜角度及车辆运动等因素的影响，给车牌识别带来了难度；同时，牌照识别方法的三个部分每部分都要求算法的精度很高才能成功识别一个车牌，是一个串联的系统，每部分的运算精度都直接影响计算结果，而现实中，往往由于车牌图像受环境中诸如泥巴雨水光照等噪声影响，在字符分割的时候就无法进行高精度字符分割，从而直接影响车牌识别成功率。以上现有的方法对于环境较复杂的情况下定位车牌都存在较为明显的局限性。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的在于：针对上述存在的问题，提供一种通过现有监控网络，实现对车辆的查找问题；解决在查找过程中，车牌的高效匹配问题；解决传统车牌识别中，需要具体识别出车牌号，再与查找的车牌号进行匹配带来的：监控高像素要求问题、耗时性问题及其对车牌遮挡物辨识度低的问题。本专利技术采用的技术方案如下：一种基于图片检索方法的车牌识别方法，包括：S001：获取包含有待查找车牌号码信息的待查找车牌信息；S100：获取包含有目标车牌的视频流；S200：对所述视频流中包含的目标车牌进行定位和跟踪，抽取若干目标车牌图像；S300：分别对所述若干目标车牌图像进行特征值提取，得到对应于所述若干目标车牌图像的若干目标车牌特征值；S400：将所述若干目标车牌特征值进行组合，得到目标车牌特征值组；S500：将所述待查找车牌信息携带的信息与所述目标特征值组进行对比，输出查找结果。该方案基于现有监控网络实现对目标车牌图像源的获取，无需新建监控网络，节省了车牌查找成本。通过直接对车牌进行特征值提取以建立检索库，对视频流的像素没有明确的高要求。同时，通过车牌特征值进行车牌检索，可有效解决淤泥等车牌遮挡物对车牌识别结果的影响，从而避免对车牌的误判或漏判。通过建立目标车牌特征值组，实现全方位描述目标车牌特征，丰富了检索库，从而明显提高车牌查找匹配率。进一步的，上述S001具体为：S0001：获取包含有待查找车牌号码的信息的待查找车牌信息；S0002：提取所述待查找车牌信息中，包含的待查找车牌图像的特征值，获得待查找车牌特征值。该方法通过提取待查找车牌图像特征值，以与检索库进行匹配的方式，实现对车牌的检索。进一步的，上述S500具体为：S5001：将所述待查找车牌信息携带的信息与所述目标特征值组进行相似度对比；S5002：根据S5001对比的相似度与预定阈值一的关系，输出查找结果。通过该方式，避免了传统识别车牌号检索需要对监控的车牌号进行准确识别的要求，本专利技术通过特征值匹配，在一定范围内均可对匹配结果进行修正，进而准确匹配出目标车牌，提高了车牌检索的灵活性和准确性。作为优选，上述S5001具体为：S5001a：对所述待查找车牌特征值和所述目标车牌特征值组做降维处理，对比所述降维后的待查找车牌特征值与所述降维后的目标车牌特征值组的相似度；所述的降维，是基于已提取的特征值的维度上继续降维，对于特征值组的降维即对其包含的各特征值进行降维，降低特征值的长度；已减小后续特征值一一对比之间的计算量；S5001b：若所述降维后的待查找车牌特征值与所述降维后的目标车牌特征值组相似度超过预定值一，则判定所述降维后的目标车牌特征值组对应的降维前的目标车牌特征值组为有效目标车牌特征值组；否则，判定所述降维后的目标车牌特征值组对应的降维前的目标车牌特征值组为无效目标特征值组；S5001c：将所述待查找车牌特征值与所述有效目标特征值组进行相似度对比，并对相似度加权。通过上述方案，实现先基于目标车牌特征值组的粗定位，从而直接筛选出相似度高的目标车牌特征值组，再在此基础上，在筛选出的目标车牌特征值组中，对待查找车牌特征值进行精定位。该方案可极大地减少特征值之间的匹配计算工作量，提高车牌识别效率。作为优选，上述待查找车牌信息为：包含有待查找车牌号码的信息的待查找车牌图像，或者为：输入的待查找车牌号码字符，在载入预存的车牌模板后，转换生成的待查找车牌图像。该方案实现了提供车牌进行查找的可能，对于人眼无法准确识别的车牌，同样可以实现精确检索。进一步的，上述待查找车牌信息为：包含有待查找车牌号码的信息的待查找车牌图像，或者为：输入的待查找车牌号码字符，在载入预存的车牌模板后，转换生成的待查找车牌图像。需要说明的是，上诉车牌模板是根据输入的待查找车牌号码的格式所选择的，即针对不同板式的待查找车牌号码，选择相应的车牌模板进行图像的输出。上述方案提供了这种可能，即可输入车牌图像进行车牌检索。这样，对于模糊度高，甚至人眼无法准确判断出车牌号的的车牌图像，也能通过深度训练的方式对其进行检索，该方案对于传统键入车牌号进行车牌检索是无法实现的。同时，将键入的车牌字符串转换为相应车牌图像，进而提取特征值进行车牌检索，保证了对检索匹配度判断标准的一致性，即通过特征值相似度进行检索结果评判。进一步的，上述查找结果包括：匹配报警信号、所述视频流获取地、所述视频流获取时间和从视频流中抽取目标车牌图像/短视频中的至少一项。该方案实现在检索到待查找的车牌时，及时进行报警，与此同时，及时提供相应的车牌信息，以便于后续检索目的的实现。进一步的，上诉S400具体为：S4001：将待组合的目标车牌特征值Q1与目标车牌特征值组中每一组目标车牌特征值进行相似度对比；S4002：在所述目标车牌特征值Q1与目标车牌特征值组中每一组目标车牌特征值的相似度都在预定阈值二之内时，将所述目标车牌特征值写入所述目标车牌特征值组，否则丢弃该目标车牌特征值；S4003：记录写入所述目标车牌特征值组的目标车牌特征值的组数，在所述记录的组数达到预定值二时，执行S500；否则，执行S4001。对于上述方案，在写入某一组目标特征值前，判断其与目标特征值组内各组目标特征值的相似性，对于相似性过高或过低的情况，都不宜写入目标特征值组。采用该方案，确保了目标特征值组的有效性，从而避免了目标特征值组无法对目标车牌的特征进行全面性、准确地描述的情况，从而提高车牌检索准确率。进一步的，通过设定合理的写入组数阈值，保证了通过合理的特征值组数，全面描述该目标车牌特征，节省对于目标特征值进行存储的空间。为解决上述全部或部分问题，本专利技术提供了一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图片检索方法的车牌识别方法，其特征在于，包括：S001：获取包含有待查找车牌号码信息的待查找车牌信息；S100：获取包含有目标车牌的视频流；S200：对所述视频流中包含的目标车牌进行定位和跟踪，抽取若干目标车牌图像；S300：分别对所述若干目标车牌图像进行特征值提取，得到对应于所述若干目标车牌图像的若干目标车牌特征值；S400：将所述若干目标车牌特征值进行组合，得到目标车牌特征值组；S500：将所述待查找车牌信息携带的信息与所述目标特征值组进行对比，输出查找结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于图片检索方法的车牌识别方法，其特征在于，包括：S001：获取包含有待查找车牌号码信息的待查找车牌信息；S100：获取包含有目标车牌的视频流；S200：对所述视频流中包含的目标车牌进行定位和跟踪，抽取若干目标车牌图像；S300：分别对所述若干目标车牌图像进行特征值提取，得到对应于所述若干目标车牌图像的若干目标车牌特征值；S400：将所述若干目标车牌特征值进行组合，得到目标车牌特征值组；S500：将所述待查找车牌信息携带的信息与所述目标特征值组进行对比，输出查找结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S001具体为：S0001：获取包含有待查找车牌号码的信息的待查找车牌信息；S0002：提取所述待查找车牌信息中，包含的待查找车牌图像的特征值，获得待查找车牌特征值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S500具体为：S5001：将所述待查找车牌信息携带的信息与所述目标特征值组进行相似度对比；S5002：根据S5001对比的相似度与预定阈值一的关系，输出查找结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S5001具体为：S5001a：对所述待查找车牌特征值和所述目标车牌特征值组做降维处理，对比所述降维后的待查找车牌特征值与所述降维后的目标车牌特征值组的相似度；S5001b：若所述降维后的待查找车牌特征值与所述降维后的目标车牌特征值组相似度超过预定值一，则判定所述降维后的目标车牌特征值组对应的降维前的目标车牌特征值组为有效目标车牌特征值组；否则，判定所述降维后的目标车牌特征值组对应的降维前的目标车牌特征值组为无效目标特征值组；S5001c：将所述待查找车牌特征值与所述有效目标特征值组进行相似度对比，并对相似度加权。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S400具体为：S4001：将待组合的目标车牌特征值Q1与目标车牌特征值组中每一组目标车牌特征值进行相似度对比；S4002：在所述目标车牌特征值Q1与目标车牌特征值组中每一组目标车牌特征值的相似度都在预定阈值二之内时，将所述目标车牌特征值写入所述目标车牌特征值组，否则丢弃该目标车牌特征值；S4003：记录写入所述目标车牌特征值组的目标车牌特征值的组数，在所述记录的组数达到预定值二时，执行S500；否则，执行S4001。6.如权利要求5所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢荣新，王泽民，李珉，施国鹏，
申请(专利权)人：一石数字技术成都有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51