基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法技术

本发明专利技术提出一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法。针对传统的台风静态模型与动态模型计算结果与近地面风场实际变化情况偏差较大且计算耗时的问题，本发明专利技术将强台风期间地面自动气象站实测极大风速作为数据源，依靠自动气象站与台风中心距离设计权重，经加权快速计算风眼半径。本发明专利技术能够有效还原强台风期间近地面台风风眼区域的动态变化，有利于电网调度运行部门快速锁定风眼覆盖区域内的输电线路并进行灾损评估。

【技术实现步骤摘要】
基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法
本专利技术是一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法。
技术介绍
台风是一种可以给电网造成巨大结构性破坏的自然灾害。受强台风影响，美国墨西哥湾地区电网、东部地区电网及我国东南沿海地区电网是全世界最容易遭受台风侵袭破坏的电网。对于强台风环境下的某个地区电网，台风的极高风速与大范围降雨可轻易导致电网中的电气设备元件永久失效。对台风而言，台风风眼是台风风力最强的区域，台风风速在风眼边缘达到最大值，因此台风风眼的结构破坏力最强，对电网危害也最为明显。在电网众多元件设备中，输电杆塔及架空线是最易被台风破坏的电气元件。从我国东南沿海电网历史台风灾损统计结果来看，绝大多数的输电线路倒塔均发生在风眼区域内。由于输电杆塔与架空线仅在地表数十米高度处，因此对台风的近地面风场尤其是最具破坏力的近地面风眼进行建模就显得极为重要。目前常见的台风风眼建模方式分为以下几种：(1)静态风场模型。在气象学研究中，热带气旋风场的物理模型可以较为合理的分析台风灾害的关键物理特征—热带气旋风场分布，具体包括计算台风的移行风速分量与环流风速分量。目前，典型经验模型主要有宫崎正卫模型、上野武夫模型、Jelesnianki模型、陈孔沫模型等。(2)二维或三维动态风场模型。这类台风模型多以复杂的偏微分方程组形式表达。以上两类模型在强台风环境下的电网灾损评估中进行应用存在以下缺点：(1)对静态模型而言，这些模型参数辨识过度依赖于7级风圈及10级风圈数据。而由气象部门提供的7级风圈及10级风圈数据本身与实际偏差较大，这也导致此类模型无法准确辨识出台风最具破坏力的风眼半径大小。(2)对动态模型而言，虽然对动态模型考虑了空气动力学方程，相比静态模型更能体现台风多个维度的空气动力学特性，然而此类模型中需要提前设定的参数较多，模型很难精确建模。此外，动态模型的空气动力学方程组计算极为复杂。对于在线时间级别(15-30分钟)的强台风环境下电网灾害实时评估而言，模型难以快速给出结果，这也限制了这类模型的在线应用。(3)静态模型与动态模型所计算的台风风场往往为地面以上数百米甚至数公里高度的风场。这样的风场模型折算到地面后往往误差较大，无法直接应用于输电线路与铁塔的灾损评估。考虑到输电网电气元件均在地表数十米高度这一关键特征，为有效评估台风对输电线路的破坏，电网调度运行部门需要借助气象部门提供数据对台风的近地面风场——尤其是风速最大、对电网元件最具破坏力的风眼半径进行有效辨识。而如何有效利用台风期间自动气象站的风速数据变化快速得出不同时间段的台风风眼变化特征，将是关键所在。
技术实现思路
基于以上问题，本专利技术的目的在于提供一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法，该方法可有效辨识出强台风在近地面(海拔100以下)最具破坏力的风眼半径大小，能够应用于强台风环境下输电网中输电塔与输电线路的安全风险评估，或者应用于强台风环境下其它可能存在结构性破坏的建筑、桥梁结构等安全评估领域。本专利技术的目的是这样实现的：一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法，包括以下步骤：步骤一：在台风中心距陆地最近距离小于100公里时，启动风眼半径辨识功能；步骤二：对台风半径150公里内的地面气象站进行筛选，以用于台风近地面风眼辨识，所筛选出的地面自动气象站i应同时满足以下四个特征：a)、地面自动气象站i与台风中心距离Li在所有地面气象站中排前30％；b)、地面自动气象站i海拔应低于100米；c)、地面自动气象站i应位于内地，以避免海风影响；d)、地面自动气象站i的实测极大风速应大于10m/s；步骤三：设按步骤二所筛选出的n个地面气象站构成集合Ωmea，t时段对某个地面自动气象站i∈Ωmea，计算该地面气象站对应权重ρi为：式中：Li,t是t时段地面自动气象站距台风中心的直线距离，t时段所有权重满足由式(1)得出地面气象站离台风中心距离越近，则其权值越重；步骤四：已知t时段由气象预报部门所提供的风眼风速参数为Veye,t，则在该时段，根据Ωmea集合内的n个地面气象站实测极大风速得到台风的近地面风眼半径为：式中：Vi,t为t时段内地面气象站i的量测极大风速。本专利技术的有益效果及优点如下：(1)台风近地面风场的风眼辨识数据来自于同样处于近地面高度的地面自动气象站。该数据源有效保证了台风近地面风场风眼半径辨识的准确性；(2)根据所辨识的风眼半径，可快速锁定风眼范围内输电网元件(主要包括输电塔及架空线路)，为电网调度人员提供充分的线路预警信息，提前做好线路一旦发生断线后电网发生不同危险运行工况的准备，减少社会与经济损失；(3)风眼计算过程只需要利用省气象局提供台风路过范围内的自动气象站的实时量测数据以及风眼最大风速数据，节省了电网为台风这类小概率高风险事件专门安装大量气象测量装置与数据传输装置的成本，可明显提高社会经济效益；(4)风眼计算方法极为简洁。只要获取地面自动气象站数据即可快速得到风眼半径，避免了传统台风风场计算方法中复杂耗时的迭代或偏微分方程计算过程，适用于电网在线时间级(15-30分钟)的风险评估；附图说明图1为本专利技术的控制流程图；图2为利用地面自动气象站辨识台风风眼半径的机理展示图；图3为莫兰蒂台风通过F省电网及受影响区域示意图；图4莫兰蒂台风过境F省X市期间的台风风眼半径辨识过程图；图5莫兰蒂台风过境地面自动气象站实测极大风速图。具体实施方式下面结合附图举例对本专利技术作进一步说明。实施例1：一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法，包括以下步骤：步骤一：在台风中心距陆地最近距离小于100公里时，启动风眼半径辨识功能；步骤二：对台风半径150公里内的地面气象站进行筛选，以用于台风近地面风眼辨识。所筛选出的地面自动气象站i应同时满足以下四个特征：a)、地面自动气象站i与台风中心距离Li在所有地面气象站中排前30％；b)、地面自动气象站i海拔应低于100米；c)、地面自动气象站i应位于内地，以避免海风影响；d)、地面自动气象站i的实测极大风速应大于10m/s。步骤三：设按步骤二所筛选出的n个地面气象站构成集合Ωmea，t＝1小时间隔，对某个地面自动气象站i∈Ωmea，计算该地面气象站对应权重ρi为：式中：Li,t是t时段地面自动气象站距台风中心的直线距离。t时段所有权重满足由式(1)可见地面气象站离台风中心距离越近，则其权值越重。步骤四：已知t＝1小时间隔，由气象预报部门所提供的风眼风速参数为Veye,t，则在该时段，根据Ωmea集合内的n个地面气象站实测风速得到台风的近地面风眼半径为：式中：Vi,t为t时段内地面气象站i的量测极大风速。实施例2采用真实的台风对电网输电铁塔造成破坏的例子以验证本方法的有效性。2016年超强台风莫兰蒂(编号1614)对我国沿海F省电网造成了极为严重的破坏。图3为莫兰蒂台风通过F省电网及受影响区域示意图，图中同时标注了地面自动气象站的地理位置。由图3可见，莫兰蒂台风在凌晨1:00接近F省X市，其10级风圈半径为80公里，包含了F省电网大范围区域。此时，共有87个地面自动站与台风中心比较接近。气象站量测风速在3:00时迅速增强。等到6:00莫兰蒂台风已基本离开X市时，共有8基500本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：在台风中心距陆地最近距离小于100公里时，启动风眼半径辨识功能；步骤二：对台风半径150公里内的地面气象站进行筛选，以用于台风近地面风眼辨识，所筛选出的地面自动气象站i应同时满足以下四个特征：a)、地面自动气象站i与台风中心距离Li在所有地面气象站中排前30％；b)、地面自动气象站i海拔应低于100米；c)、地面自动气象站i应位于内地，以避免海风影响；d)、地面自动气象站i的实测极大风速应大于10m/s；步骤三：设按步骤二所筛选出的n个地面气象站构成集合Ωmea，t时段对某个地面自动气象站i∈Ωmea，计算该地面气象站对应权重ρi为：

【技术特征摘要】
1.一种基于气象站实测数据的台风近地面风眼半径辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：在台风中心距陆地最近距离小于100公里时，启动风眼半径辨识功能；步骤二：对台风半径150公里内的地面气象站进行筛选，以用于台风近地面风眼辨识，所筛选出的地面自动气象站i应同时满足以下四个特征：a)、地面自动气象站i与台风中心距离Li在所有地面气象站中排前30％；b)、地面自动气象站i海拔应低于100米；c)、地面自动气象站i应位于内地，以避免海风影响；d)、地面自动气象站i的实测极大风速应大于10m/s；步骤三：设按步骤二所筛选出的n个地面气象站构成集合Ωmea，t时段对某个地面自动气象站i∈Ωmea，计算该地面气...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈彬，王松岩，于继来，舒胜文，张明龙，王国彬，钱健，易弢，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，国网福建省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23