一种电子设备的信息处理方法及电子设备技术

技术编号:17779971 阅读:23 留言:0更新日期:2018-04-22 08:36
本申请提供了一种电子设备的信息处理方法及电子设备,所述方法包括:获得所述电子设备中的目标图片集;从所述目标图片集中确定出各个人物图像,并对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征;获得一参考人物图像;基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。由此可见,利用本申请方案,可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系,从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时,可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索,进而可提升电子设备检索照片的精准度。

【技术实现步骤摘要】
一种电子设备的信息处理方法及电子设备
本专利技术属于电子设备的智能化领域,尤其涉及一种电子设备的信息处理方法及电子设备。
技术介绍
目前,智能手机、平板电脑等电子设备中的应用越来越丰富,而拍照是其中的主要应用之一。随着电子设备内存技术的进步、存储空间的扩展,用户存储在电子设备上的照片越来越多,于此同时,用户从照片集中获得所需照片的难度也越来越大。为便于用户从照片数量庞大的照片集中获得所需的照片,现有技术中的一些智能手机等电子设备为用户提供了照片的查询、检索功能,然而,目前的电子设备仅能从照片对应的时间、地点等角度对照片集中的照片进行简单地划分,相应地仅能支持从时间、地点等角度实现粗略的照片查询,导致照片查询、检索的智能化程度较低,无法实现更精准的照片查询。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种电子设备的信息处理方法及电子设备,用于支持电子设备以更智能化的方式检索照片,提升电子设备检索照片的精准度。为此,本申请公开如下技术方案:一种电子设备的信息处理方法,所述方法包括:获得所述电子设备中的目标图片集;从所述目标图片集中确定出各个人物图像,并对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征;获得一参考人物图像;基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。上述方法,优选的,所述对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征,包括:对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较,得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率;对确定出的各个人物图像进行人物活动分析,得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。上述方法,优选的,所述获得一参考人物图像,包括:获得所述电子设备当前的自拍人物图像作为所述参考人物图像;或者,获得所述目标图片集中的自拍人物图像作为所述参考人物图像;或者,获得用户指定的人物图像作为所述参考人物图像。上述方法,优选的,所述基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系,包括:基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。上述方法,优选的,还包括:获得图片查询指令,所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息;从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的人物的图片。一种电子设备,包括:第一获取单元,用于获得所述电子设备中的目标图片集;特征分析单元,用于从所述目标图片集中确定出各个人物图像,并对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征;第二获取单元,用于获得一参考人物图像;人物关系确定单元,用于基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。上述电子设备,优选的,所述特征分析单元,对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征,具体包括:对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较,得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率;对确定出的各个人物图像进行人物活动分析,得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。上述电子设备,优选的,所述第二获取单元,具体用于:获得所述电子设备当前的自拍人物图像作为所述参考人物图像;或者,获得所述目标图片集中的自拍人物图像作为所述参考人物图像;或者,获得用户指定的人物图像作为所述参考人物图像。上述电子设备,优选的,所述人物关系确定单元,具体用于:基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。上述电子设备,优选的,还包括:图片查询单元,用于获得图片查询指令,所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息;并从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的人物的图片。基于以上方案可知,本申请提供了一种电子设备的信息处理方法及电子设备,所述方法包括:获得所述电子设备中的目标图片集;从所述目标图片集中确定出各个人物图像,并对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征;获得一参考人物图像;基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。由此可见,利用本申请方案,可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系,从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时,可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索,进而可提升电子设备检索照片的精准度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例一的流程图;图2是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例二的流程图;图3是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例三的流程图;图4是本申请提供的一种电子设备实施例四的结构示意图;图5是本申请提供的一种电子设备实施例六的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本申请提供了一种电子设备的信息处理方法及电子设备,用于通过确定电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系,使得支持电子设备基于人物关系以更智能化的方式检索照片,提升电子设备检索照片的精准度。以下将通过多个实施例对本申请的方案进行详细说明。参考图1,图1是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例一的流程图,其中,所述电子设备可以是但不局限于智能手机、平板电脑、数码相机、笔记本电脑、台式机、一体机等各种终端设备,如图1所示,本实施例的所述信息处理方法包括以下步骤:步骤101、获得所述电子设备中的目标图片集。所述目标图片集可以是所述电子设备中的一个相册、多个相册或全部相册,或者还可以是所述电子设备中某一个相册中的某一部分照片,本实施例对此不作限定。由于本申请旨在通过确定电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系,使得能够支持电子设备基于人物关系以更智能化的方式检索照片,因此,本步骤中,具体可在接收到用于指示确定目标图片集中人物关系的指本文档来自技高网...
一种电子设备的信息处理方法及电子设备

【技术保护点】
一种电子设备的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:获得所述电子设备中的目标图片集;从所述目标图片集中确定出各个人物图像,并对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征;获得一参考人物图像;基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

【技术特征摘要】
1.一种电子设备的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:获得所述电子设备中的目标图片集;从所述目标图片集中确定出各个人物图像,并对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征;获得一参考人物图像;基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对确定出的各个人物图像进行分析,得到所述各个人物图像对应的人物特征,包括:对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较,得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率;对确定出的各个人物图像进行人物活动分析,得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得一参考人物图像,包括:获得所述电子设备当前的自拍人物图像作为所述参考人物图像;或者,获得所述目标图片集中的自拍人物图像作为所述参考人物图像;或者,获得用户指定的人物图像作为所述参考人物图像。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述参考人物图像对应的人物特征,以及所述各个人物图像所对应的人物特征,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系,包括:基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率,确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:获得图片查询指令,所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息;从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员:马文超梁小霞
申请(专利权)人:联想北京有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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