智能穿戴设备及工作方法、具有存储功能的装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能穿戴设备及工作方法、具有存储功能的装置，该一种智能穿戴设备的工作方法包括：获取声源数据和肢体动作数据，将声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态，根据用户当前情绪状态显示相应的画面。通过上述方式，能够对用户的情绪做出娱乐化提示，便于用户调节情绪，也提升了用户兴趣和体验度。

【技术实现步骤摘要】
智能穿戴设备及工作方法、具有存储功能的装置
本专利技术涉及智能穿戴
，特别是涉及一种智能穿戴设备及工作方法、具有存储功能的装置。
技术介绍
随着智能穿戴设备的大力发展，越来越多的功能在智能穿戴设备上被开发出来。随着智能穿戴设备的普及与智能穿戴设备上应用功能的多样化，用户对智能穿戴设备如智能手表的使用程度越来越高，对智能穿戴设备功能的多样化和实用性也提出了更高要求。同时随着社会的高速发展以及现代生活节奏的加快，越来越多的人正承受着较大的生活压力，人们在生活中经常会出现情绪波动。然而，在多数情况下，在情绪波动较大时，人们往往没能及时意识并加以调控，如果不良情绪长期不加以调控，将会严重影响从而影响人们生活和工作，甚至引起疾病。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种智能穿戴设备及工作方法、具有存储功能的装置，能够对用户的情绪做出娱乐化提示。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种智能穿戴设备的工作方法，所述工作方法包括：获取声源数据和肢体动作数据；将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态；根据所述用户当前情绪状态显示相应的画面。其中，所述获取声源数据的步骤具体包括：通过麦克风获取声源数据。其中，所述获取肢体动作数据的步骤具体包括：通过加速度传感器获取肢体动作数据。其中，在所述获取声源数据和肢体动作数据的步骤之后，在所述将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态的步骤之前还包括如下步骤：过滤所述声源数据的杂波。其中，所述将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态的步骤具体包括：如果所述声源数据显示存在背景杂音，肢体动作数据显示为跳起动作，则判断用户当前处于激动的情绪状态中；如果所述声源数据显示为静音状态，肢体动作数据显示为无手势动作，则判断用户当前处于平静的情绪状态中；如果所述声源数据显示为音乐状态，且音乐声平稳，肢体动作数据显示为动作均匀，则判断用户当前处于愉快的情绪状态中；如果所述声源数据显示为音乐状态，音乐声忽高忽低，肢体动作数据显示为动作杂乱，则判断用户当前处于不平静的情绪状态中。为解决上述技术问题，本专利技术采用的另一个技术方案是：提供一种智能穿戴设备，包括通信电路、存储器及处理器，所述处理器分别与所述通信电路和所述存储器耦合连接；所述通信电路用于获取及传输信息；所述存储器用于存储所述处理器执行的计算机程序以及在执行所述计算机程序时所产生的中间数据；所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述任一工作方法。为解决上述技术问题，本专利技术采用的再一个技术方案是：提供一种具有存储功能的装置，存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现上述任一工作方法。本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术通过获取声源数据和肢体动作数据，将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态，根据所述用户当前情绪状态显示相应的画面。通过上述方式，能够对用户的情绪做出娱乐化提示，便于用户调节情绪，也提升了用户兴趣和体验度。附图说明图1是本专利技术智能穿戴设备的工作方法一实施方式的流程示意图；图2是本专利技术智能穿戴设备一实施方式的结构示意图；图3是本专利技术具有存储功能的装置一实施方式的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施方式中的附图，对本专利技术实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本专利技术一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本专利技术中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，均属于本专利技术保护的范围。参阅图1，图1是本专利技术智能穿戴设备的工作方法一实施方式的流程示意图，本实施方式的智能穿戴设备的工作方法包括如下步骤：步骤S101：获取声源数据和肢体动作数据。其中，智能穿戴设备包括智能手表、智能眼镜、智能手环以及其它智能穿戴设备，如智能服饰。以智能穿戴设备为智能手表为例来说明，智能手表上设置有能够获取声源数据的麦克风和获取肢体动作数据的加速度传感器。在一个具体的实施方式中，用户在使用智能手表时，智能手表通过麦克风获取声源数据，该声源数据包含用户发出的声源数据和用户所处环境的声源数据。当用户穿戴智能手表时发生肢体移动时，智能手表通过加速度传感器获取用户的肢体动作数据。在其它实施方式中，可以通过其它硬件来获取声源数据，可以通过重力传感器等其它传感器来获取用户的肢体动作数据，此处均不予限定。步骤S102：将声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态。仍然以智能手表为例，为实现更为精准的判断，在将数据进行综合比较前，先将声源数据的杂波过滤掉。智能手表获取到声源数据和肢体动作数据后，使用声源算法对声源数据进行分析，使用手势算法对肢体动作数据进行分析。在一个实施方式中，智能手表通过声源算法分析麦克风获取的声源数据，并与预存的声源数据进行比较，判断麦克风获取的声源数据是否显示存在背景杂音、是否显示处于静音状态以及是否显示为音乐状态等。所述声音的状态信息可以根据用户的喜好来设定，此处不予限定。通过手势算法分析加速度传感器获取的肢体动作数据，并与预存的肢体动作数据进行比较，判断加速度传感器获取的肢体动作数据是否显示为跳起动作、是否显示为无手势动作、是否显示为动作均匀以及是否显示为动作杂乱。所述动作的状态信息可以根据用户的喜好来设定，此处不予限定。在一个具体的实施方式中，将各种声音的状态信息进行分类。背景杂音类型的声源数据处于第一声源数据区间，静音类型的声源数据处于第二声源数据区间，音乐声音平稳类型的声源数据处于第三声源数据区间，音乐声音忽高忽低类型的声源数据处于第四声源数据区间。如果智能手表获取的声源数据落入预存的相应的声源数据区间，则可以判断智能手表获取的声源数据的类型。将各种动作的状态信息进行分类，跳起动作类型的肢体动作数据处于第一动作数据区间，无手势动作类型的肢体动作数据处于第二动作数据区间，动作均匀类型的肢体动作数据处于第三动作数据区间，动作杂乱类型的肢体动作数据处于第四动作数据区间，如果智能手表获取的肢体动作数据落入预存的相应的肢体动作区间，则可以判断智能手表获取的肢体动作数据的类型。具体来说，如果麦克风获取的声源数据显示存在背景杂音，且，加速度传感器获取的肢体动作数据显示为跳起动作，则判断用户当前处于激动的情绪状态中；如果麦克风获取的声源数据显示为静音状态，且，加速度传感器获取的肢体动作数据显示为无手势动作，则判断用户当前处于平静的情绪状态中；如果麦克风获取的声源数据显示为音乐状态，音乐声平稳，且，加速度传感器获取的肢体动作数据显示为动作均匀，则判断用户当前处于愉快的情绪状态中；如果麦克风获取的声源数据显示为音乐状态，音乐声忽高忽低，且，加速度传感器获取的肢体动作数据显示为动作杂乱，则判断用户当前处于不平静的情绪状态中。步骤S103：根据用户当前情绪状态显示相应的画面。继续以智能手表为例，在判断出用户当前情绪状态后，智能手表根据用户当前情绪状态在桌面显示相应的画面。在一个实施方式中，智能手表根据用户当本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，包括：获取声源数据和肢体动作数据；将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态；根据所述用户当前情绪状态显示相应的画面。

【技术特征摘要】
1.一种智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，包括：获取声源数据和肢体动作数据；将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态；根据所述用户当前情绪状态显示相应的画面。2.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，所述获取声源数据的步骤具体包括：通过麦克风获取声源数据。3.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，所述获取肢体动作数据的步骤具体包括：通过加速度传感器获取肢体动作数据。4.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，在所述获取声源数据和肢体动作数据的步骤之后，在所述将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态的步骤之前还包括如下步骤：过滤所述声源数据的杂波。5.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，所述将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当前情绪状态的步骤具体包括：如果所述声源数据显示存在背景杂音，肢体动作数据显示为跳起动作，则判断用户当前处于激动的情绪状态中。6.根据权利要求1所述的智能穿戴设备的工作方法，其特征在于，所述将所述声源数据和肢体动作数据与预存的声源数据和肢体动作数据进行综合比较，判断用户当...

【专利技术属性】
技术研发人员：周利宾，赵鹏程，
申请(专利权)人：捷开通讯深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44