一种累积访问时长的统计方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种累积访问时长的统计方法及装置，其方法包括：S100获取一用户访问目标网址的访问时刻信息；S200将所述访问时刻信息按照预设排列顺序进行排序；S300将排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问时刻信息分别进行归类，得到若干个访问时间集；S400统计各个访问时间集的访问时长，并统计所有访问时长得到所述用户的累积访问时长。本发明专利技术更加简单快速的统计累积访问时长，提升统计效率。

A statistical method and device for cumulative length of access

The invention provides a device and a statistical method for cumulative length of visit, the methods include: S100 to obtain a user access destination URL access time information; S200 the access time information according to the preset arrangement sequence; S300 will be adjacent time sorted when the difference in length within the preset access the time information were classified into several sets of S400 access time; statistics of each access time set access time, cumulative access and statistics of all long visit to get the length of time the user. The invention has more simple and rapid statistical cumulative access time, and improves the statistical efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种累积访问时长的统计方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，尤指一种累积访问时长的统计方法及装置。
技术介绍
随着互联网的发展，电商网站不断冲击实体经济，在市场占比逐年攀升。然而实体经济的一系列成熟的营销模式和消费者行为分析模型都已经不在实用于新兴的电商网站的经营。因此需要根据消费者在电商网站上的具体行为分析，从而找到有利于电商网站发展的营销模式。如何统计电商网站中的用户的累计访问时刻信息，从而为研究用户动态预测作数据依据，提高用户购买转化率，是急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种累积访问时长的统计方法及装置，实现更加简单快速的统计累积访问时长的目的。本专利技术提供的技术方案如下：本专利技术提供一种累积访问时长的统计方法，包括步骤：S100获取一用户访问目标网址的访问时刻信息；S200将所述访问时刻信息按照预设排列顺序进行排序；S300将排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问时刻信息分别进行归类，得到若干个访问时间集；S400统计各个访问时间集的访问时长，并统计所有访问时长得到所述用户的累积访问时长。进一步的，所述步骤S100包括步骤：S110获取所有网络访问信息；S120从所有网络访问信息中筛选出所述目标网址对应的所述一用户的网络访问信息得到访问数据；S130解析所述访问数据，得到所述用户的访问时刻信息。进一步的，所述步骤S300包括步骤：S310选取目标时刻；S320判断所述目标时刻与相邻时刻的时间差是否在所述预设时长内；所述相邻时刻为排序后与所述目标时刻相邻的访问时刻；若是，执行步骤S330；；S330将所述目标时刻与所述相邻时刻归类于同一访问时间集。进一步的，所述步骤S400之后包括步骤：S500判断所有访问所述目标网址的用户是否统计得到各自的累积访问时长；若是，执行步骤S600；否则，返回步骤S100；S600统计所有用户的累积访问时长，得到所述目标网址的用户访问总时长。进一步的，所述步骤S400根据下列公式(1)运算得到一访问时间集的访问时长：T(i)＝Tlater(i)-Tolderest(i)(1)其中，i为访问时间集的序号，T(i)为第i个访问时间集的访问时长，Tlater(i)为第i个访问时间集的最晚访问时刻信息，Tolderest(i)为第i个访问时间集的最早访问时刻信息。进一步的，所述步骤S400根据下列公式(2)运算得到所述累积访问时长：其中，N为访问时间集的总数量，Tsum为累积访问时长。本专利技术还提供一种累积访问时长的统计装置，包括：获取模块，获取一用户访问目标网址的访问时刻信息；排序模块，将所述访问时刻信息按照预设排列顺序进行排序；分类模块，将排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问时刻信息分别进行归类，得到若干个访问时间集；处理模块，统计各个访问时间集的访问时长，并统计所有访问时长得到所述用户的累积访问时长。进一步的，所述获取模块包括：获取单元，获取所有网络访问信息；筛选单元，从所有网络访问信息中筛选出所述目标网址对应的所述一用户的网络访问信息得到访问数据；解析单元，解析所述访问数据，得到所述用户的访问时刻信息。进一步的，所述分类模块包括：选取单元，选取目标时刻；判断单元，判断所述目标时刻与相邻时刻的时间差是否在所述预设时长内；所述相邻时刻为排序后与所述目标时刻相邻的访问时刻；归类单元，当所述判断单元判断所述目标时刻与所述相邻时刻的时间差在所述预设时长内时，将所述目标时刻与所述相邻时刻归类于同一访问时间集。进一步的，还包括：判断模块，判断所有访问所述目标网址的用户是否统计得到各自的累积访问时长；所述获取模块，重新获取另一用户访问目标网址的访问时刻信息，所述排序模块、分类模块和处理模块重新将所述访问时刻信息进行排序、分类以及统计得到另一用户的累积访问时长；统计模块，统计所有用户的累积访问时长，得到所述目标网址的用户访问总时长。进一步的，所述处理模块根据下列公式(1)运算得到一访问时间集的访问时长：T(i)＝Tlater(i)-Tolderest(i)(1)其中，i为访问时间集的序号，T(i)为第i个访问时间集的访问时长，Tlater(i)为第i个访问时间集的最晚访问时刻信息，Tolderest(i)为第i个访问时间集的最早访问时刻信息。进一步的，所述处理模块根据下列公式(2)运算得到所述累积访问时长：其中，N为访问时间集的总数量，Tsum为累积访问时长。通过本专利技术提供的一种累积访问时长的统计方法及装置，能够带来以下至少一种有益效果：1)本专利技术计算电商网站中用户累计访问时刻信息，算法简单快速，提升累积访问时长的统计效率。2)本专利技术协助电商收集用户行为信息，提高企业电商网站对市场需求的把控力度。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种累积访问时长的统计方法及装置的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1是本专利技术一种累积访问时长的统计方法的一个实施例的流程图；图2是本专利技术一种累积访问时长的统计方法的另一个实施例的流程图；图3是本专利技术一种累积访问时长的统计方法的另一个实施例的效果图；图4是本专利技术一种累积访问时长的统计装置的一个实施例的结构示意图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。本专利技术一种累积访问时长的统计方法的一个实施例，如图1所示，包括：S100获取一用户访问目标网址的访问时刻信息；S200将所述访问时刻信息按照预设排列顺序进行排序；S300将排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问时刻信息分别进行归类，得到若干个访问时间集；S400统计各个访问时间集的访问时长，并统计所有访问时长得到所述用户的累积访问时长。具体的，本实施例中，对用户访问目标网址的访问数据按照访问时刻信息进行分类得到若干个访问时间集，将各个访问时间集对应的时间进行处理得到用户访问目标网址的累积访问时长。示例性的，对于天猫上某一电商A1，其网址为A2，从浏览器以及客户端等等地方采集获取用户访问网址A2的访问数据A3，所有的访问数据A3均包括用户的访问时刻信息，根据访问时刻信息，将所有的访问数据按照预设排列顺序进行排列，预设排列顺序包括从前往后的时间顺序，或者从后往前的时间顺序，将用户的所有的访问数据排序后得到排序后的访问数据，排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问数据分别归类到不同的访问时间集，如果某一访问时刻信息与相邻的访问时刻的时间差不在预设时长内，这个访问时刻信息对应的访问数据不归类到任何一个访问时间集内，从而得到若干个访问时间集A41，A42，……，A4n，根据一个访问时间集A41中每一个访问数据A3的访问时刻信息，计算得到访问时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种累积访问时长的统计方法，其特征在于，包括步骤：S100获取一用户访问目标网址的访问时刻信息；S200将所述访问时刻信息按照预设排列顺序进行排序；S300将排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问时刻信息分别进行归类，得到若干个访问时间集；S400统计各个访问时间集的访问时长，并统计所有访问时长得到所述用户的累积访问时长。

【技术特征摘要】
1.一种累积访问时长的统计方法，其特征在于，包括步骤：S100获取一用户访问目标网址的访问时刻信息；S200将所述访问时刻信息按照预设排列顺序进行排序；S300将排序后的相邻时刻的时间差在预设时长内的访问时刻信息分别进行归类，得到若干个访问时间集；S400统计各个访问时间集的访问时长，并统计所有访问时长得到所述用户的累积访问时长。2.根据权利要求1所述的累积访问时长的统计方法，其特征在于，所述步骤S100包括步骤：S110获取所有网络访问信息；S120从所有网络访问信息中筛选出所述目标网址对应的所述一用户的网络访问信息得到访问数据；S130解析所述访问数据，得到所述用户的访问时刻信息。3.根据权利要求1所述的累积访问时长的统计方法，其特征在于，所述步骤S300包括步骤：S310选取目标时刻；S320判断所述目标时刻与相邻时刻的时间差是否在所述预设时长内；所述相邻时刻为排序后与所述目标时刻相邻的访问时刻；若是，执行步骤S330；S330将所述目标时刻与所述相邻时刻归类于同一访问时间集。4.根据权利要求1-3一项所述的累积访问时长的统计方法，其特征在于，所述步骤S400之后包括步骤：S500判断所有访问所述目标网址的用户是否统计得到各自的累积访问时长；若是，执行步骤S600；否则，返回步骤S100；S600统计所有用户的累积访问时长，得到所述目标网址的用户访问总时长。5.根据权利要求1所述的累积访问时长的统计方法，其特征在于，所述步骤S400根据下列公式(1)得到一访问时间集的访问时长：T(i)＝Tlater(i)-Tolderest(i)(1)其中，i为访问时间集的序号，T(i)为第i个访问时间集的访问时长，Tlater(i)为第i个访问时间集的最晚访问时刻信息，Tolderest(i)为第i个访问时间集的最早访问时刻信息。6.根据权利要求1所述的累积访问时长的统计方法，其特征在于，所述步骤S400根据下列公式(2)得到所述累积访问时长：其中，N为访问时间集的总数量，Tsum为累积访问时长。7.一种累积访问时长的统计装置，其特征在于，包括：获取模块，获取一用户访问目标网址...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏晓林，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31