一种配网运行状态的特征标签定义方法技术

本发明专利技术涉及一种配网运行状态的特征标签定义方法，包括：收集反映配网运行状态的关键参数，进行运行状态的预评估，选取少量数据定义标签值，作为种子集；以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类；根据种子集，采用熵值对聚类结果进行评估，选择最佳聚类簇；根据聚类簇和种子集，对无标签台区定义标签值；对于无法划定的台区，根据已有簇寻找新的种子集。本发明专利技术通过已收集反映配网运行状态的关键参数，对少量台区进行标记，作为种子集数据，采用聚类算法对台区进行聚类，之后采用种子集对聚类结果进行衡量，对未标记台区进行特征标签定义，大大的提高了特征标签定义的效率。

A feature label definition method for distribution network

Including the feature label definition method, the present invention relates to a distribution network operation state: collection reflects the key parameters of distribution network operation state of the running state of the pre assessment, select a small amount of data definition tag value, as the seed set; to reflect the operation state of the distribution of key parameters for all the features of the distribution area of the cluster according to the seed; the entropy set, the clustering results are evaluated to select the best clusters; according to the clustering and seed set, the definition of tag tag value for Taiwan Taiwan area; area not designated, according to the existing cluster to find new seed set. The present invention has been collected by key parameters reflecting the distribution network operation state, a small amount of Taiwan area is marked as seed set data, using clustering algorithm to cluster the Taiwan area, the seed set measure for clustering results, the unlabeled Taiwan area feature label definition, has greatly improved the efficiency of feature tag definition.

【技术实现步骤摘要】
一种配网运行状态的特征标签定义方法
本专利技术涉及电力设备评价
，具体涉及一种配网运行状态的特征标签定义方法。
技术介绍
随着经济快速发展，城市化进程加速，人民物质生活水平不断提高，生产生活用电需求不断扩大。配电网络是用户用电的关键环节，在电网中起着重要作用。伴随着配电网规模越来越大，用户对于供电的可靠性要求也越来越高，配电网设备作为配网供电服务的运营关键组成，其运行状况就显得特别重要。采用人工的方式对配网的运行状态进行评估，不仅需要大量的人力和物力，而且在对配网运行状态进行评估时，存在效率低及实时性问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种配网运行状态的特征标签定义方法，对配网的运行状态进行评估，大大的提高评估的效率和实时性，及时发现配网运行问题，采取相应的措施，对保障配网稳定运行具有重要意义。为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：一种配网运行状态的特征标签定义方法，包括如下步骤：(1)收集反映配网运行状态的关键参数，进行运行状态的预评估，选取少量数据定义标签值，作为种子集；(2)以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类；(3)根据种子集，采用熵值对聚类结果进行评估，选择最佳聚类簇；(4)根据聚类簇和种子集，对无标签台区定义标签值；(5)对于无法划定的台区，根据已有簇寻找新的种子集，跳转执行步骤(2)，直到所有台区有标签值。上述方案中，步骤(1)中，所述关键参数包括台区规模、用户数、年限、负荷率、异动率、三相不平衡及重过载情况。上述方案中，步骤(2)中，所述以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类，具体包括以下步骤：(21)为待聚类的点寻找聚类中心；(22)计算每个点到聚类中心的距离，并将每个点聚类到离该点最近的聚类中去；(23)计算每个聚类中所有点的距离平均值，并将该平均值作为新的聚类中心；(24)反复执行步骤(22)、(23)，直到聚类中心不再进行大范围移动或者聚类次数达到要求为止。上述方案中，步骤(3)中，所述根据种子集，采用熵值对聚类结果进行评估，选择最佳聚类簇，具体包括以下步骤：(31)计算每个聚类簇包含种子词的概率，计算公式如下：其中，pij表示对于簇i中出现类别为标签为k种子概率，mi表示簇i具有的台区的个数，mik表示在簇i中包含类别标签为k种子词个数；(32)计算聚类每个簇的熵值：其中，Si表示簇i的总的熵；(33)计算聚类结果的总熵值：其中，S表示根据种子词的熵值，m表示参与训练的所有台区总数，L表示聚类的簇值。(34)选择熵值最大的聚类结果即为最佳聚类簇。由上述技术方案可知，本专利技术基于配网运行状态的特征标签定义方法，通过已收集反映配网运行状态的关键参数，对少量台区进行标记，作为种子集数据，采用聚类算法对台区进行聚类，之后采用种子集对聚类结果进行衡量，对未标记台区进行特征标签定义，大大的提高了特征标签定义的效率。附图说明图1是本专利技术的方法流程图；图2是本专利技术具体实施方式的方法流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术做进一步说明：一种针对配网运行状态的特征标签定义，包括以下步骤：S1：收集反映配网运行状态的关键参数，进行运行状态的预评估，选取少量数据定义标签值，作为种子集，该关键参数包括台区规模、用户数、年限、负荷率、异动率、三相不平衡、重过载情况；对特征进行预处理，进行特征选择。选取少量的数据，根据特征值定义标签，形成种子集。该种子集的标签定义为C＝(C1,C2,…Ck)(1)其中，C表示是类别，k表示类别的种类。S2:台区聚类，以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类：该步骤采用K-Means聚类算法，该算法对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性，具体步骤为：S21:为待聚类的点寻找聚类中心；S22:计算每个点到聚类中心的距离，将每个点聚类到离该点最近的聚类中去；S23:计算每个聚类中所有点的距离平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心；S24:反复执行步骤S22和S23，直到聚类中心不再进行大范围移动或者聚类次数达到要求为止。S3:根据种子集，采用熵值对聚类结果进行评估，选择最佳聚类簇，具体计算过程如下：S31:计算每个聚类簇包含种子词的概率，计算公式如下：其中，pij表示对于簇i中出现类别为标签为k种子概率，种子词mi表示簇i具有的台区的个数，mik表示在簇i中包含类别标签为k种子词个数。S32:计算聚类每个簇的熵值：其中，Si表示簇i的总的熵；S33:计算聚类结果的总熵值：其中，S表示根据种子词的熵值，m为参与训练的所有台区总数，L为聚类的簇值。S34：选择熵值最大的聚类结果即为最佳聚类簇。S4:根据聚类簇和种子集，给无标签台区定义标签值，训练得到熵值最大的聚类结果，对每个簇，选择包含种子词最多的类别，作为该簇的类别标签，对台区进行特征标记。Ci＝max(ni1,ni2…nik)(5)其中，nk表示类别标签为k种子词在簇i的个数，选取最大的值作为改簇的标签值。S5:对于无法划定的台区，根据已有簇寻找新的种子集，跳转步骤S1，直到所有台区有标签值。对于聚类簇中不包含种子词簇，选取该类中心点附近的点作为新的种子集，并赋予新的特征标签，重复步骤S2、S3、S4，直到所有台区具有特征标签。采用种子集对聚类结果进行衡量，对未标记台区进行特征标签定义，大大的提高了特征标签定义的效率。对于标记异常的台区要进行及时的关注和检修，及时发现可能存在的缺陷，提高配网运行的稳定性。以上所述的实施例仅仅是对本专利技术的优选实施方式进行描述，并非对本专利技术的范围进行限定，在不脱离本专利技术设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本专利技术的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本专利技术权利要求书确定的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种配网运行状态的特征标签定义方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集反映配网运行状态的关键参数，进行运行状态的预评估，选取少量数据定义标签值，作为种子集；(2)以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类；(3)根据种子集，采用熵值对聚类结果进行评估，选择最佳聚类簇；(4)根据聚类簇和种子集，对无标签台区定义标签值；(5)对于无法划定的台区，根据已有簇寻找新的种子集，跳转执行步骤(2)，直到所有台区有标签值。

【技术特征摘要】
1.一种配网运行状态的特征标签定义方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)收集反映配网运行状态的关键参数，进行运行状态的预评估，选取少量数据定义标签值，作为种子集；(2)以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类；(3)根据种子集，采用熵值对聚类结果进行评估，选择最佳聚类簇；(4)根据聚类簇和种子集，对无标签台区定义标签值；(5)对于无法划定的台区，根据已有簇寻找新的种子集，跳转执行步骤(2)，直到所有台区有标签值。2.根据权利要求1所述的配网运行状态的特征标签定义方法，其特征在于：步骤(1)中，所述关键参数包括台区规模、用户数、年限、负荷率、异动率、三相不平衡及重过载情况。3.根据权利要求1所述的配网运行状态的特征标签定义方法，其特征在于：步骤(2)中，所述以反映配网运行状态的关键参数为特征对所有配电台区的进行聚类，具体包括以下步骤：(21)为待聚类的点寻找聚类中心；(22)计算每个点到聚类中心的距离，并将每个点聚类到离该点最近的聚类中去；(23)计算每个聚类中所有点的距离平...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄道友，张征凯，杨春波，邱新杰，李志，孙建，华召云，张淑娟，郭振，袁磊，
申请(专利权)人：国网安徽省电力公司，国网安徽省电力公司电力科学研究院，国网信息通信产业集团有限公司，安徽继远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34