食物处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:17734325 阅读:42 留言:0更新日期:2018-04-18 11:39
本发明专利技术公开了一种食物处理方法及装置。其中,该方法包括:获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;通过食物变质模型,确定用于标识获取的图像中的食物在获取的出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果,其中,食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识图像中的食物在出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果;依据确定的识别结果对食物进行处理。本发明专利技术解决了由于相关技术和服务缺乏造成的智能家居服务力不足的技术问题。

Food treatment methods and devices

The invention discloses a food processing method and a device. Among them, the method comprises: acquiring an image of the food, and access to the user's travel time; through the food deterioration model, determine whether for image identification acquisition in the corresponding food in obtaining travel time during the trip will deteriorate the recognition results of the food quality model for the use of multiple sets of data obtained through machine learning training the data in each group of data includes food image and the user's travel time, and for whether the identification of food in the corresponding image in the travel time during the trip will deteriorate the identification result; according to the determined recognition results for food processing. The invention solves the technical problem that the intelligent home service power is insufficient due to the lack of related technology and service.

【技术实现步骤摘要】
食物处理方法及装置
本专利技术涉及家用电器操作领域,具体而言,涉及一种食物处理方法及装置。
技术介绍
随着社会发展水平迅速,异地商务交流及外出旅游越来越普遍,伴随人们对生活品质要求的逐步升高,对常外出类用户的服务和管理在智能家居设计中开始占据了重要的一方面。对于此类用户,相关技术和服务主要集中在出行信息提示和家庭电器开关的远程操作上,但对家中物品缺乏实时的监控和依据监控结果进行的管理,尤其是保质期短的新鲜食物,一旦在冰箱、保鲜柜等储物电器中发生变质腐烂,对储物电器内的密闭空间和其他食物会有一定影响,若是放置在开放处,甚至会生虫,严重降低用户的居住品质。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种食物处理方法及装置,以至少解决由于相关技术和服务缺乏造成的智能家居服务力不足的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种食物处理方法,包括:获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;通过食物变质模型,确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果,其中,所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果;依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。可选的,获取所述用户的所述出行时间包括:获取在所述用户在预定网站登记的出行信息;根据所述出行信息获取所述用户的出行时间。可选的,在通过所述食物变质模型,确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果之前,还包括:获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据,其中,所述多组数据为所述用户的历史数据;通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练,得到针对所述用户的食物变质模型。可选的,依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理包括:在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下,发出用于提示所述食物会变质的提示信息;和/或,在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下,驱动预定机械装置将所述食物搬运到预定位置。根据本专利技术实施例的另一方面,还提供了一种食物处理装置,包括:第一获取模块,用于获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;确定模块,用于通过食物变质模型,确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果,其中,所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果;处理模块,用于依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。可选的,所述第一获取模块包括:第一获取单元,用于获取在所述用户在预定旅游网站登记的出行信息;第二获取单元,用于根据所述出行信息获取所述用户的出行时间。可选的,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据,其中,所述多组数据为所述用户的历史数据;训练模块,用于通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练,得到针对所述用户的食物变质模型。可选的,处理模块包括:提示单元,用于在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下,发出用于提示所述食物会变质的提示信息;和/或,驱动单元,用于在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下,驱动预定机械装置将所述食物搬运到预定位置。根据本专利技术实施例的另外一个方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述中任意一项所述的食物处理方法。根据本专利技术实施例的另外一个方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述中任意一项所述的食物处理方法。在本专利技术实施例中,采用人工智能的方式,通过获取食物的图像、用户的出行时间及食物变质模型,达到了确定获取图像中的食物在获取的出行时间对应的出行期间是否会变质的目的,其中,食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识图像中的食物在出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果。从而实现了依据确定的识别结果对食物进行处理的技术效果,进而解决了由于相关技术和服务缺乏造成的智能家居服务力不足的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的食物处理方法的流程图;图2是根据本专利技术实施例的食物处理装置的结构示意图;图3是根据本专利技术实施例的食物处理装置的第一获取模块22的结构示意图;图4是根据本专利技术实施例的食物处理装置的优选结构示意图一;图5是根据本专利技术实施例的食物处理装置的处理模块26的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例,提供了一种食物处理的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的食物处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤S102,获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;步骤S104,通过食物变质模型,确定用于标识获取的图像中的食物在获取的出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果,其中,食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识图像中的食物在出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果;步骤S106,依据确定的识别结果对食物进行处理。通过上述步骤,可以实现在本专利技术实施例中,采用人工智能的方式,通过获取食物的图像、用户的出行时间及食物变质模型,达到了确定获取图像中的食物在获取的出行时间对应的出行期间是否会变质的目的本文档来自技高网
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食物处理方法及装置

【技术保护点】
一种食物处理方法,其特征在于,包括:获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;通过食物变质模型,确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果,其中,所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果;依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种食物处理方法,其特征在于,包括:获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;通过食物变质模型,确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果,其中,所述食物变质模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:食物的图像和用户的出行时间,和用于标识所述图像中的所述食物在所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果;依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述用户的所述出行时间包括:获取在所述用户在预定网站登记的出行信息;根据所述出行信息获取所述用户的出行时间。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过所述食物变质模型,确定用于标识获取的所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间是否会变质的识别结果之前,还包括:获取所述用户在预定时间段内的所述多组数据,其中,所述多组数据为所述用户的历史数据;通过对在所述预定时间段内的所述多组数据进行训练,得到针对所述用户的食物变质模型。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据确定的所述识别结果对所述食物进行处理包括:在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下,发出用于提示所述食物会变质的提示信息;和/或,在确定的所述识别结果为所述图像中的所述食物在获取的所述出行时间对应的出行期间会变质的情况下,驱动预定机械装置将所述食物搬运到预定位置。5.一种食物处理装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取食物的图像,以及获取用户的出行时间;确定模块,用于...

【专利技术属性】
技术研发人员:周荣郭晗宋扬张长春高丹柏长升
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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