图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。上述方法，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；采集所述人脸区域的特征点，并根据所述特征点定位眼部区域；检测所述眼部区域中是否包含眼神光，若包含，则对所述眼神光进行增强处理；若不包含，则在所述眼部区域中添加眼神光图形。上述图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可使图像的人物更为生动传神，提高图像的视觉显示效果。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在通过照相机等成像设备采集人物图像时，往往会注意捕捉眼神光，拍摄时在人的眼球上形成的光斑可称为眼神光，眼神光可使拍摄出来的人物图像更为生动、传神。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可使图像的人物更为生动传神，提高图像的视觉显示效果。一种图像处理方法，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；采集所述人脸区域的特征点，并根据所述特征点定位眼部区域；检测所述眼部区域中是否包含眼神光，若包含，则对所述眼神光进行增强处理；若不包含，则在所述眼部区域中添加眼神光图形。一种图像处理装置，包括：识别模块，用于对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；眼部定位模块，用于采集所述人脸区域的特征点，并根据所述特征点定位眼部区域；眼神光检测模块，用于检测所述眼部区域中是否包含眼神光；增强模块，用于若所述眼部区域中包含眼神光，则对所述眼神光进行增强处理；添加模块，用于若所述眼部区域中不包含眼神光，则在所述眼部区域中添加眼神光图形。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的方法。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。上述图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域，采集人脸区域的特征点，并根据特征点定位眼部区域，检测眼部区域中是否包含眼神光，若包含，则对眼神光进行增强处理，若不包含，则在眼部区域中添加眼神光图形，可以加强眼部区域的眼神光或自动添加眼神光图形，使图像的人物更为生动传神，提高图像的视觉显示效果。附图说明图1为一个实施例中电子设备的框图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中判断眼部区域是否包含眼神光的流程示意图；图4为一个实施例中在眼部区域添加眼神光图形的流程示意图；图5为一个实施例中检测光源方向的流程示意图；图6为一个实施例中将人脸区域划分为若干子区域的示意图；图7为一个实施例中计算视线方向的流程示意图；图8为另一个实施例中在眼部区域添加眼神光图形的流程示意图；图9为一个实施例中图像处理装置的框图；图10为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一客户端称为第二客户端，且类似地，可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端，但其不是同一客户端。图1为一个实施例中电子设备的框图。如图1所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、显示屏和输入装置。其中，存储器可包括非易失性存储介质及处理器。电子设备的非易失性存储介质存储有操作系统及计算机程序，该计算机程序被处理器执行时以实现本申请实施例中提供的一种图像处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。电子设备中的内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境。电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏等，输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。如图2所示，在一个实施例中，提供一种图像处理方法，包括以下步骤：步骤210，对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域。电子设备可获取待处理图像，待处理图像可以是电子设备通过摄像头等成像设备采集的可在显示屏预览的预览图像，也可以是已经生成并存储的图像。电子设备可对待处理图像进行人脸识别，确定待处理图像中的人脸区域。电子设备可提取待处理图像的图像特征，并通过预设的人脸识别模型对图像特征进行分析，判断待处理图像中是否包含人脸，若包含，则确定对应的人脸区域。图像特征可包括形状特征、空间特征及边缘特征等，其中，形状特征指的是待处理图像中局部的形状，空间特征指的是待处理图像中分割出来的多个区域之间的相互的空间位置或相对方向关系，边缘特征指的是待处理图像中组成两个区域之间的边界像素等。在一个实施例中，人脸识别模型可以是预先通过机器学习构建的决策模型，构建人脸识别模型时，可获取大量的样本图像，样本图像中包含有人脸图像及无人图像，可根据每个样本图像是否包含人脸对样本图像进行标记，并将标记的样本图像作为人脸识别模型的输入，通过机器学习进行训练，得到人脸识别模型。步骤220，采集人脸区域的特征点，并根据特征点定位眼部区域。电子设备可采集人脸区域的特征点，特征点可用于描述人脸区域中五官的位置及形状等信息，每个特征点可包含有坐标值，特征点的坐标值可用特征点对应的像素位置进行表示，例如特征点的坐标值为对应的像素位置第X行第Y列等。电子设备可先粗略采集人脸区域的特征点，并通过预设的分析模型对粗略采集的特征点进行分析，分析模型可通过迭代的方式校正采集的特征点，逐步减少采集的特征点的坐标值与待处理图像中人脸区域的真实五官特征点的误差，最后可输出得到人脸区域中精准的特征点，精准的特征点可组成人脸区域的脸部轮廓及五官轮廓。电子设备可根据输出的精准的特征点定位人脸区域中的眼部区域。步骤230，检测眼部区域中是否包含眼神光，若是，则执行步骤240，若否，则执行步骤250。电子设备可检测眼部区域中是否包含眼神光。可选地，电子设备可先获取眼部区域中的瞳孔区域，并获取瞳孔区域中各个像素点的亮度信息，可预先设定眼神光的亮度区间，若瞳孔区域中包含多个亮度信息在预设的亮度区间的像素点，则可确定眼部区域中包含眼神光，并可将亮度信息在预设的亮度区间的像素点定义为眼神光。可以理解地，电子设备也可获取瞳孔区域中各个像素点的色彩值，根据色彩值检测是否包含眼神光，其中，色彩值可指的是像素点在RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等颜色空间的值，可预先设定眼神光的色彩值范围，并将色彩值落入预设的色彩值范围的像素点定义为眼神光。步骤240，对眼神光进行增强处理。若眼部区域中包含眼神光，电子设备可对眼神光进行增强处理，可提高被定义为眼神光的像素点的亮度，使眼部区域的眼神光更加明显，也可调整眼神光的透明度及大小，将眼神光放大，使人物更加生动传神。步骤250，在眼部区域中添加眼神光图形。若眼部区域中没有包含眼神光，则电子设备可在眼部区域中添加眼神光图形。在一个实施例中，电子设备可检测待处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；采集所述人脸区域的特征点，并根据所述特征点定位眼部区域；检测所述眼部区域中是否包含眼神光，若包含，则对所述眼神光进行增强处理；若不包含，则在所述眼部区域中添加眼神光图形。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行人脸识别，确定人脸区域；采集所述人脸区域的特征点，并根据所述特征点定位眼部区域；检测所述眼部区域中是否包含眼神光，若包含，则对所述眼神光进行增强处理；若不包含，则在所述眼部区域中添加眼神光图形。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述眼部区域中是否包含眼神光，包括：根据所述特征点获取所述眼部区域的瞳孔区域；生成所述瞳孔区域的亮度直方图，并根据所述亮度直方图判断所述瞳孔区域是否包含眼神光。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述眼部区域中添加眼神光图形，包括：根据所述人脸区域检测所述待处理图像的光源方向；根据所述眼部区域的特征点计算视线方向；根据所述光源方向及视线方向在所述眼部区域中添加眼神光图形。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸区域检测所述待处理图像的光源方向，包括：将所述人脸区域划分为若干子区域；提取各个子区域的亮度信息并进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果确定所述待处理图像的光源方向。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼部区域的特征点计算视线方向，包括：根据所述特征点检测所述眼部区域的眼眶边缘及瞳孔区域；获取所述瞳孔区域的瞳孔中心；分别计算所述瞳孔中心与各个不同方位的眼眶边缘的距离；根据所述瞳孔中心与各个不同方位的眼眶边缘的距离确定视线方向。6.根据权利要求3所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳丹，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44