一种网民参与程度的评估方法及系统技术方案

技术编号:17705265 阅读:59 留言:0更新日期:2018-04-14 18:08
本发明专利技术实施例公开了一种网民参与程度的评估方法及系统,该方法包括:从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息;根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度;根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度。本发明专利技术实施例提供的技术方案,通过定制统一的评估标准以应对不同的网络应用,能够解决评估体系过于庞大的问题,而有效的针对参与公众意见表达的网民进行指标量化,可以更加准确的评估网民在公众意见表达事件中的参与程度,能够为治理互联网网络空间,维护互联网安全秩序,维持社会稳定提供帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种网民参与程度的评估方法及系统
本专利技术实施例涉及互联网信息管理
,尤其涉及一种网民参与程度的评估方法及系统。
技术介绍
当前互联网正处在快速发展的阶段,在科技的驱动下,互联网先后经历了web2.0、移动互联网的巨大变革。网络中可以进行言论传播的渠道和交流平台与日俱增,作为如今最流行的网络社交工具之一,网络平台在弘扬正面信息、传播正能量的方面起到了不可替代的作用,但因为受众面广泛,网络平台同时也正在成为许多不良分子发布不利于社会稳定发展的负面信息滋生和泛滥的温床。政府有关部门在治理网络空间,掌控网络上的公众意见时,需要先对与该公众意见相关的网民参与程度进行评估。现有的公众意见管理或传播类管理分析系统,在对网民参与程度进行评估分析时,由于涉及到不同的网络应用(如新闻、社交媒体、论坛、博客、即时通讯、邮件、自媒体、直播、知识问答等),要针对不同的网络应用设计不同的评估体系,导致评估体系庞大,无法有效的统一标准;再者,由于现有评估系统没有针对参与公众意见表达的网民进行指标量化,因此实用性不高。而随着国家对互联网管理体系的加强,政府有关部门对网络空间综合治理的能力又提高了要求,因此对网络平台上网民参与程度的研究与评估,有着十分重要的意义。
技术实现思路
本专利技术提供一种网民参与程度的评估方法及系统,以解决现有技术中网民参与程度评估系统过于庞大、无法有效统一且实用性不高的问题。为达到此目的,本专利技术采用以下技术方案:第一方面,本专利技术实施例提供了一种网民参与程度的评估方法,所述方法包括:从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息;根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度;根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度。进一步地,上述方法中,所述公开信息包括个人信息和言论信息;所述个人信息包括:粉丝数量和身份标签;所述言论信息包括:原创信息数、转载次数、评论次数、被转载次数和被评论次数。进一步地,上述方法中,所述根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度包括:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的影响力Impacti:Impacti=Fansi×IdentityTagi;根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的转载率RepostRatei:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的评论率CommentRatei:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的活跃程度Activityi:其中,Fansi是所述网民在指定时间周期T内在所述网络平台的粉丝数量,IdentityTagi是所述网民在指定时间周期T内在所述网络平台的身份标签;RepostCount是在指定时间周期T内所有有关当前事件的信息在所述网络平台的被转载次数,RepostCounti是所述网民在指定时间周期T内针对所述当前事件在所述网络平台发布的信息的被转载次数;CommentCount是在指定时间周期T内所有有关当前事件的信息在所述网络平台的被评论次数,CommentCounti是所述网民在指定时间周期T内针对所述当前事件在所述网络平台发布的信息的被评论次数;在指定时间周期T内,P、R、C与参与当前事件的全体网民所作出的行为有关,P是参与当前事件的全体网民发布的有关当前事件的原创信息数,R是参与当前事件的全体网民对有关当前事件的信息的转载次数,C是参与当前事件的全体网民对有关当前事件的信息的评论次数;相应的,Pi、Ri、Ci分别是所述网民在指定时间周期T内发布的有关当前事件的原创信息数、对有关当前事件的信息的转载次数以及对有关当前事件的信息的评论次数。进一步地,上述方法中,所述根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度包括:根据如下公式计算所述网民的参与指数MBloggerIndexi:根据所述参与指数评估所述网民的参与程度;其中,Impactmax是参与当前事件讨论的,且在指定时间周期T内,粉丝数量最高的网民的影响力,RepostRatemax是与当前事件相关的,且在指定时间周期T内,被转载次数最多的信息的转载率,CommentRatemax是与当前事件相关的,且在指定时间周期T内,被评论次数最多的信息的评论率。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种网民参与程度的评估系统,所述系统包括:信息获取模块,用于从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息;信息计算模块,用于根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度;结果评估模块,用于根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度。进一步地,上述系统中,所述公开信息包括个人信息和言论信息;所述个人信息包括:粉丝数量和身份标签;所述言论信息包括:原创信息数、转载次数、评论次数、被转载次数和被评论次数。进一步地,上述系统中,所述信息计算模块具体用于:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的影响力Impacti:Impacti=Fansi×IdentityTagi;根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的转载率RepostRatei:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的评论率CommentRatei:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的活跃程度Activityi:其中,Fansi是所述网民在指定时间周期T内在所述网络平台的粉丝数量,IdentityTagi是所述网民在指定时间周期T内在所述网络平台的身份标签;RepostCount是在指定时间周期T内所有有关当前事件的信息在所述网络平台的被转载次数,RepostCounti是所述网民在指定时间周期T内针对所述当前事件在所述网络平台发布的信息的被转载次数;CommentCount是在指定时间周期T内所有有关当前事件的信息在所述网络平台的被评论次数,CommentCounti是所述网民在指定时间周期T内针对所述当前事件在所述网络平台发布的信息的被评论次数;在指定时间周期T内,P、R、C与参与当前事件的全体网民所作出的行为有关,P是参与当前事件的全体网民发布的有关当前事件的原创信息数,R是参与当前事件的全体网民对有关当前事件的信息的转载次数,C是参与当前事件的全体网民对有关当前事件的信息的评论次数;相应的,Pi、Ri、Ci分别是所述网民在指定时间周期T内发布的有关当前事件的原创信息数、对有关当前事件的信息的转载次数以及对有关当前事件的信息的评论次数。进一步地,上述系统中,所述结果评估模块具体用于:根据如下公式计算所述网民的参与指数MBloggerIndexi:根据所述参与指数评估所述网民的参与程度;其中,Impactmax是参与当前事件讨论的,且在指定时间周期T内,粉丝数量最高的网民的影响力,RepostRatemax是与当前事件相关的,且在指定时间周期T内,被转载次数最多的信息的转载率,CommentRatemax是与当前事件相关的,且在指定时间周期T内,被评论次数最多的信息的评论率。本专利技术实施例所提供的技术方案,通过定制统一的评估标准以应对不同的网络应用,能够解决评估体系过于庞大的问题,而有效的针对参与公众意见表达的网民进行指标量化,可以更加准确的评估网民在公众意见表达事件中的参与程度,能够为治理互联网网络空间,维护互联网安全秩序,维持本文档来自技高网...
一种网民参与程度的评估方法及系统

【技术保护点】
一种网民参与程度的评估方法,其特征在于,包括:从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息;根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度;根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度。

【技术特征摘要】
1.一种网民参与程度的评估方法,其特征在于,包括:从网民所在的网络平台上获取所述网民的公开信息;根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度;根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述公开信息包括个人信息和言论信息;所述个人信息包括:粉丝数量和身份标签;所述言论信息包括:原创信息数、转载次数、评论次数、被转载次数和被评论次数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述公开信息计算所述网民在所述网络平台的影响力、转载率、评论率和活跃程度包括:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的影响力Impacti:Impacti=Fansi×IdentityTagi;根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的转载率RepostRatei:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的评论率CommentRatei:根据如下公式计算所述网民在所述网络平台的活跃程度Activityi:其中,Fansi是所述网民在指定时间周期T内在所述网络平台的粉丝数量,IdentityTagi是所述网民在指定时间周期T内在所述网络平台的身份标签;RepostCount是在指定时间周期T内所有有关当前事件的信息在所述网络平台的被转载次数,RepostCounti是所述网民在指定时间周期T内针对所述当前事件在所述网络平台发布的信息的被转载次数;CommentCount是在指定时间周期T内所有有关当前事件的信息在所述网络平台的被评论次数,CommentCounti是所述网民在指定时间周期T内针对所述当前事件在所述网络平台发布的信息的被评论次数;在指定时间周期T内,P、R、C与参与当前事件的全体网民所作出的行为有关,P是参与当前事件的全体网民发布的有关当前事件的原创信息数,R是参与当前事件的全体网民对有关当前事件的信息的转载次数,C是参与当前事件的全体网民对有关当前事件的信息的评论次数;相应的,Pi、Ri、Ci分别是所述网民在指定时间周期T内发布的有关当前事件的原创信息数、对有关当前事件的信息的转载次数以及对有关当前事件的信息的评论次数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据计算结果和预设评估规则,评估所述网民的参与程度包括:根据如下公式计算所述网民的参与指数MBloggerIndexi:MBloggerIndexi=Activityi×根据所述参与指数评估所述网民的参与程度;其中,Impactmax是参与当前事件讨论的,且在指定时间周期T内,粉丝数量最高的网民的影响力,RepostRatemax是与当前事件相关的,且在指定时间周期T内,被转载次数最多的信息的转载率,CommentRatemax是与当前事件相关的,且在指定时间周期T内,被评论次数...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜增文万月亮王梅
申请(专利权)人:北京锐安科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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