高动态范围图像获取方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种高动态范围图像获取方法和装置，其中方法包括：从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。本申请的方法提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
高动态范围图像获取方法和装置
本申请涉及曝光处理
，特别涉及一种高动态范围图像获取方法和装置。
技术介绍
目前，各种智能终端的功能越发多样化，用户可通过终端设备的相机进行拍照。特别是当拍摄环境处于逆光时，相机就会自动切换拍照模式为高动态范围图像(HighDynamicRange，简称为：HDR)模式进行拍照，以得到质量好的图像。在实际应用过程中，终端设备一般是基于颜色编码空间(YUV)对拍摄环境进行检测，以确定出当前拍摄环境是否为逆光环境。然而YUV数据是经过图像处理器(ImageSignalProcessor，简称为：ISP)进行一系列的处理后获取的，这就会造成YUV中的数据并不能完全真实的反映当前的拍摄环境，从而导致对拍摄环境的检测出现误差，影响拍摄图像的质量。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决上述的技术缺陷之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种高动态范围图像获取方法，该方法提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。本申请的第二个目的在于提出一种高动态范围图像获取装置。本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的高动态范围图像获取方法，包括：从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的高动态范围图像获取装置，包括：第一获取模块，用于从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；第一确定模块，用于根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；第二确定模块，用于确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；第三确定模块，用于根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；第二获取模块，用于在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：存储器、处理器及摄像模组；所述摄像模组，用于采集当前场景下的图像；所述存储器，用于存储可执行程序代码；所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。为了实现上述目的，本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的高动态范围图像获取方法。本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：通过从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息，并根据获取的当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，若确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，进而保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，图1是根据本申请一个实施例的高动态范围图像获取方法的流程图；图2是根据本申请的一个实施例的对拍摄场景进行划分的示意图；图3(a)是根据本申请一个实施例的红色通道直方图的示意图；图3(b)是根据本申请一个实施例的绿色通道直方图的示意图；图3(c)是根据本申请一个实施例的蓝色通道直方图的示意图；图4(a)—图4(c)是本申请一个实施例的各颜色通道在逆光场景下的通道直方图；图5是根据本申请另一个实施例的高动态范围图像获取方法的流程图；图6是根据本申请一个实施例的高动态范围图像获取装置的结构示意图；图7是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。为了解决相关技术中，终端设备基于YUV对当前拍摄场景检测时，由于YUV数据是经过图像处理器进行一系列处理后获取的，这就导致YUV数据并不能完全真实的反映当前的拍摄环境，从而导致拍摄环境的检测出现误差，影响拍摄图像的质量的问题，提出了一种高动态范围图像获取方法、本申请提供的高动态范围图像获取方法，通过从自动曝光控制系统(AutoExposureControl，简称为：AEC)中，获取与当前场景对应的亮度信息，然后根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值，并确定当前场景对应的各颜色通道直方图，其中各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系，然后根据当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，当确定出当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取当前场景的高动态范围图像。由此，提高了对拍摄场景逆光检测的准确度，保证了拍摄画面的质量，提高了用户体验。下面参考附图描述本申请实施例的高动态范围图像曝光补偿值获取方法。图1是根据本申请一个实施例的高动态范围图像获取方法的流程图。如图1所示，本申请的高动态范围图像获取方法可以包括以下步骤：步骤101，从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息。具体的，本申请实施例提供的高动态范围图像获取方法，可以由本申请提供的高动态范围图像获取装置执行，上述装置配置于终端设备中，以实现对拍摄场景的检测进行控制。其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personalcomputer，简称为PC)等等，本专利技术对此不作具体限定。具体的，由于在实际应用中，利用终端设备对拍摄区域进行拍摄操作时，AEC可以根据拍摄场景的亮度，对拍摄画面进行自动曝光补偿处理。因此本实施例可直接从AEC中获取与当前场景对应的亮度信息。其中，在本实施例中，获取的亮度信息可以由以下信息中的任意一个表示：luxindex，或者iso，或者gain值，本申请对此不作具体限定。步骤102，根据当前场景对应的亮度信息，确定当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值。需要说明的，由于同一物体，在不同亮度的拍摄场景中时处于逆光状态时，具有的特征不同，因此为了使得确定的当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值更准确，本申请可以预先对拍摄场景进行一个大致划分，并且对划分的场景分别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。

【技术特征摘要】
1.一种高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：从自动曝光控制系统中，获取与当前场景对应的亮度信息；根据所述当前场景对应的亮度信息，确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值；确定所述当前场景对应的各颜色通道直方图，其中，各颜色通道直方图包括各颜色通道下的不同亮度与像素比例的对应关系；根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄；在确定当前为逆光拍摄时，利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素比例阈值包括：互相对应的第一像素比例阈值、第一亮度阈值及第二像素比例阈值、第二亮度阈值；所述根据所述当前场景对应的像素比例阈值、亮度阈值及各颜色通道直方图，确定当前是否为逆光拍摄，包括：分别按照亮度由低至高及由高至低的方向，依次统计所述各颜色通道直方图中像素比例值的和；确定按照亮度由低至高像素比例值的和达到第一像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第一亮度值；确定按照亮度由高至低像素比例值的和达到第二像素比例阈值时，各颜色通道分别对应的各第二亮度值；若任一颜色通道对应的第一亮度值小于第一亮度阈值，且第二亮度值大于第二亮度阈值，则确定当前为逆光拍摄。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前场景对应的像素比例阈值及亮度阈值之后，还包括：对所述当前场景进行人脸检测；若确定所述当前场景中包括人脸区域，则对所述像素比例阈值及所述亮度阈值进行调整。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素比例阈值包括：互相对应的第一像素比例阈值、第一亮度阈值及第二像素比例阈值、第二亮度阈值；所述对所述像素比例阈值及所述亮度阈值进行调整，包括：减小所述第一像素比例阈值，或者增加所述第一亮度阈值；增加所述第二像素比例阈值，或者增加所述第二亮度阈值。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述利用高动态范围图像拍摄模式获取所述当前场景的高动态范围图像，包括：根据所述当前场景对应的各颜色通道直方图，确定当前场景对应的曝光补偿值；基于所述曝光补偿值获取所述当前场景对应的正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像；将所述正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行融合处理，生成所述当前场景的高动态...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44