一种电子式互感器异常甄别方法技术

本发明专利技术提供一种电子式互感器异常甄别方法，其包括：划分协同甄别互感器组、查询目标互感器所在协同甄别组、建立电子式互感器输出信号数学模型、进行小波奇异值检测、进行WVD时频分析；本发明专利技术提供的技术方案充分利用了智能变电站信息共享的特点，提高了数据冗余性，进一步增加了算法的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种电子式互感器异常甄别方法
本专利技术涉及一种异常甄别方法，具体涉及一种电子式互感器异常甄别方法。
技术介绍
对广域同步测量和广域继电保护现有技术展开了广泛研究，特别是智能变电站相关技术的出现、发展和不断成熟更加引起了人们的关注。智能变电站与传统变电站的主要区别在于其二次系统，智能变电站强大的网络化二次系统使得基于信息的共享的各种智能化应用成为现实。除可靠的高速通信网络外，智能变电站通信信息流的准确可靠性性是保证实现各种智能化应用的一个重要方面。智能变电站信息流包括闭锁信号体现的GOOSE信息流、电压和电流采样值(SV)体现的SV信息流以及继电保护、定值召唤、修改等体现的MMS信息流。过程层网络是智能变电站的核心，承载着GOOSE报文和SV报文等信息流的传输，其实时性可靠性直接影响着智能变电站的安全可靠运行。信息流既反映了电网运行状态(采样值、开关状态等)，也是保护等IED设备决策控制的命令(跳合闸命令等)，同时又是各应用系统协调配合的逻辑(五防闭锁等)，从而可以作为过程层网络性能表征的载体。电子式互感器作为智能变电站中最重要的电压电流采样信息的来源，其输出信号的可靠性是保证智能变电站保护控制功能正常实现的关键因素。较之传统的电磁式互感器，电子式互感器具有一系列独特的优点，包括体积小、采样频率范围广、无饱和、无谐振等。然而，电子式互感器也存在受环境影响大、电磁兼容与绝缘等问题，从而出现各种异常故障情况。现有针对互感器故障信号的甄别方法，存在抗干扰性低、对知识库要求高、无法检测系统扰动与互感器故障同时发生等问题。因此，需要提供一种基于智能变电站共享信息的电子式互感器异常的甄别方法来克服上述缺陷。
技术实现思路
为了满足现有技术的需要，本专利技术提供一种电子式互感器异常甄别方法，包括如下步骤：步骤1：划分协同甄别互感器组；步骤2：查询目标互感器所在协同甄别组；步骤3：建立电子式互感器输出信号数学模型；步骤4：进行小波奇异值检测；步骤5：进行WVD(wigner-villedistribution)时频分析。所述步骤1按如下要求划分协同甄别互感器组：(1)同一协同甄别互感器组中成员必须接于一条母线或者位于一个变电站里面，这样保证他们之间的物理距离和逻辑距离足够近，以此保证不同成员采集信号的协同性足够明显；(2)互感器组中的成员数量必须不少于3个。步骤3中，所述电子式互感器输出信号yt的数学模型如下式(1)所示：yt＝ys+st+νt+xt(1)其中ys为系统输出分量、st为系统偏差分量、νt为噪声分量、xt为互感器故障分量。所述步骤4包括：设定幅值门槛值；采用小波方法对的电子式互感器输出信号进行分解，将幅值低于门槛值的分量去除，然后重构信号，噪声信号一般是幅值较小的高频分量，因此可以将信号中的噪声分量去除，经过去噪后的电子式互感器输出信号数学模型如式(2)所示：yt＝ys+st+xt(2)当系统信号正常时，即系统稳定运行，是缓变信号，其中，A：信号幅值，ω：系统基波角频率，系统初始相角，t：时间；系统偏差分量st属于原理性偏差分量，同样是缓变信号；当电力系统异常时即系统中出现较大振荡，ys将发生突变，引起yt的突变；当互感器发生故障前，互感器故障分量xt＝0，当互感器发生故障时，xt根据不同的故障类型，存在不同的形式，导致ys发生突变。所述步骤4小波奇异值的检测包括：综合对比同一甄别组中各互感器成员之间信号发生突变的时刻，则某一时刻仅有少数互感器信号发生突变，则判定此甄别组中存在与系统异常不同步的互感器故障，信号发生突变的互感器即为故障互感器，对故障互感器进行闭锁；若同一甄别组中各互感器信号发生突变的时刻相同则进行步骤5。所述步骤5WVD时频分析包括：对同一甄别组中所有互感器的输出信号进行WVD变换，综合对比同一甄别组中各个互感器的WVD分布，如果某一互感器的WVD分布总包含的高频成分与其他互感器具有明显差异，则判定此互感器为故障互感器，对故障互感器进行闭锁；若未检测出故障互感器，则返回步骤4。与最接近的现有技术比，本专利技术提供的技术方案具有以下优异效果：1.本专利技术充分利用了智能变电站信息共享的特点，提高了数据冗余性，进一步增加了算法的可靠性。2.本专利技术中的甄别策略弥补了下述缺陷：现有技术只针对系统扰动与互感器故障不同时发生的情况进行研究，然而实际应用中由于系统发生大的扰动时，往往伴随着不同强度的电磁干扰，所以存在电磁兼容漏洞的电子式互感器往往会跟随系统扰动而出现故障，原有的工作无法应对这种互感器故障情形。3.传统方法中利用故障树等方法，需要长时间积累运行数据，此外传统方法中还利用到了许多经验指标，这就使得这些方法的应用受到实际场景的限制，尤其是在目前智能变电站技术不断更新换代的背景下，传统方法局限性越来越明显，而本专利技术所提算法仅需要利用到瞬时采样数据，这样只要计算机设备性能满足要求，就能达到更高的可行性和精确性。附图说明图1:典型220kV变电站及协同甄别互感器组的划分；图2：本专利技术一种电子式互感器异常甄别方法流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的技术方案作进一步详细的说明：如图1所示，按照互感器甄别组的选取原则，A、B、C三个割集所包含的互感器可以组成3个相应的互感器甄别组。A组互感器成员为CB02、CB03、CB05，B组互感器成员为CB17、CB19、CB20、CB21，C组互感器成员为CB04、CB12、CB18。这种分组保证各互感器成员物理距离相邻，采集信号协同性足够明显；同时成员数量不少于3，这样使得，在只有少数互感器发生异常的假设下，以协同性作为异常甄别的标准具有可行性。类似的，对于变电站中其他每一个互感器，我们按照同样的标准，可以为其指定一个最优互感器甄别组，并把这种分组存储在上位控制机中。在变电站合并单元中直接利用该分组信息可以实现每个互感器的甄别判断。接下来以协同甄别组B为例说明系统异常与互感器故障不同步时的甄别策略。B组包含的互感器成员分别为CB06、CB19、CB20、CB21。假设在t1时刻互感器CB20发生故障，t2时刻系统信号异常。如果t1与t2之间相差足够大，在一个采样区间内可假设系统信号正常，这时通过小波变换在包含t1时刻的采样区间内对CB06、CB19、CB20、CB21采集的信号进行小波算法奇异值检测，只有CB20因为自身发生故障，互感器故障分量xt≠0，使得输出信号中有明显的突变点，其突变中心时刻就是t1；对于CB06、CB19、CB21，因为系统并没有发生大幅震荡，ys+st为缓变信号，同时，互感器自身正常，xt＝0，所以他们的输出信号平滑变化，经过小波算法奇异值检测并不能检测到突变点。可以得出，有突变点的CB20为故障互感器。如果t1与t2处于同一个采样区间之内，同理，CB20检测到的奇异时刻为t1、t2，而CB06、CB19、CB21因为系统信号ys+st在t2时刻有较大的振荡而使得检测到的奇异时刻仅有t2。可以得到在t1时刻发生突变的CB20为故障互感器。而当系统异常与互感器故障同时发生时，t1＝t2，这时无法根据CB06、CB19、CB20、CB21采集信号的奇异时刻来识别出故障互感器CB20。针对这种情况，本文通过时频分析的方法WVD提取不同时刻互本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电子式互感器异常甄别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：划分协同甄别互感器组；步骤2：查询目标互感器所在协同甄别组；步骤3：建立电子式互感器输出信号数学模型；步骤4：进行小波奇异值检测；步骤5：进行WVD时频分析。

【技术特征摘要】
1.一种电子式互感器异常甄别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：划分协同甄别互感器组；步骤2：查询目标互感器所在协同甄别组；步骤3：建立电子式互感器输出信号数学模型；步骤4：进行小波奇异值检测；步骤5：进行WVD时频分析。2.根据权利要求1所述的电子式互感器异常甄别方法，其特征在于，所述步骤1按如下要求划分协同甄别互感器组：(1)同一协同甄别互感器组中的成员必须接于同一条母线或者位于一个变电站里面；(2)组成一个协同甄别互感器组的成员数目至少为。3.根据权利要求1所述的电子式互感器异常甄别方法，其特征在于，步骤3中，所述电子式互感器输出信号yt的数学模型如下式(1)所示：yt＝ys+st+νt+xt(1)其中ys为系统输出分量、st为系统偏差分量、νt为噪声分量、xt为互感器故障分量。4.根据权利要求3所述的电子式互感器异常甄别方法，其特征在于，所述步骤4包括：设定幅值门槛值；采用小波方法对的电子式互感器输出信号yt进行分解，将幅值低于门槛值的分量去除，然后重构信号，噪声信号一般是幅值较小的高频分量，因此可以将信号中的噪声分量去除，经过去噪后的电子式互感器输出信号yt数学模型如式(2)所示：yt＝ys+st+xt(2)其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敦辉，邢家维，郭雅蓉，李伟，李仲青，苏舒，李振天，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，国网宁夏电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11