The invention discloses a WAMS ultra low frequency oscillation monitoring and emergency control method based on WAMS ultra low frequency oscillation on-line monitoring method and judging whether the super low frequency oscillation model is proposed based on the online judge whether supply negative damping and hydropower units for control of the governor, governor with the network / islanded mode switch, can quell the ultra low frequency oscillation in the retention of primary frequency control ability under the conditions of a certain, the operator control of ultra low frequency oscillation for the emergency control measures, has very important practical significance for power grid dispatching operation.
【技术实现步骤摘要】
基于WAMS的超低频振荡监测及其紧急控制方法
本专利技术涉及电力系统安全稳定控制
,具体涉及基于WAMS的超低频振荡监测及其紧急控制方法。
技术介绍
近年来,水电送出孤岛系统或水电高占比电力系统中陆续出现低于0.1Hz的超低振荡现象,引发调速系统周期性频繁动作,系统频率、功率等均出现大幅度低频率振荡,严重威胁电网安全稳定运行。在全国电网互联的大背景下,大区互联电网火电占比高,未发生超低频振荡现象,学术界和工业界都缺乏超低频振荡机理和控制策略的研究基础。随着特高压直流和柔性直流的发展,部分互联电网联网结构由同步向异步联网转变,在送端出现水电高占电网,水电机组的“水锤效应”使得超低频振荡风险突出。然而,由于关于超低频振荡机理和控制策略的相关研究才刚刚开展,使得电网运行人员缺乏快速控制超低频振荡的有效手段,且目前调度部门也并没有明确的超低频振荡紧急控制策略,成为异步联网后水电高占比电网的安全稳定运行的巨大挑战。当超低频振荡发生时,调度运行人员多凭借经验采用不断尝试的方法寻找控制策略,直到超低频振荡平息。已发生的几次事故表明,水电机组一次调频在超低频振荡过程中通常提供负阻尼,退出水电机组一次调频可使得系统阻尼水平提升,可作为一种紧急控制策略,但退出一次调频后系统调频性能显著降低,当系统发生功率不平衡扰动时,频率很难恢复。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服以上技术问题,提供基于WAMS的超低频振荡监测及其紧急控制方法,利用多信号Prony算法等信号处理方法对WAMS实测频率信号进行在线辨识,给出判断超低频振荡发生的条件,并给出一种基于水轮机调速系统联网/孤网 ...
【技术保护点】
基于WAMS的超低频振荡监测方法,其特征在于,包括以下步骤:A:收集全网水电机组原动机信息及参数信息,形成水电机组参数库M:M=[M1,M2,…,Mn] (1)式中,
【技术特征摘要】
1.基于WAMS的超低频振荡监测方法,其特征在于,包括以下步骤:A:收集全网水电机组原动机信息及参数信息,形成水电机组参数库M:M=[M1,M2,…,Mn](1)式中,Mi表示第i台水电机组的参数集,Si(MVA)为机组容量,为水锤效应时间常数;Gi表示第i台水电机组的调速器是否具有孤网模式,Gi=0表示没有,Gi=1表示有;B:搭建所研究的电力系统仿真模型,并根据丰水期负荷水平的不同,形成丰大、丰平、丰小、丰极小四种典型运行方式;C:根据步骤A中的水电机组参数库M,确定调整调速器参数抑制超低频振荡的水电机组排序;D:根据步骤B所述的四种典型运行方式以及电网结构和断面划分,得到每个区域的中枢频率fj(j=1,2,…,m);再利用现有WAMS实现对各个区域中枢频率fj的采集,形成中枢点频率集合[f1,f2,…,fm],采用多信号Prony算法对各区域中枢频率信号[f1,f2,…,fm]进行辨识,得到主导模式振荡频率、阻尼比和各信号初相位;E:根据主导模式振荡频率、阻尼比和各信号初相位判断系统是否发生超低频振荡。2.根据权利要求1所述的基于WAMS的超低频振荡监测方法,其特征在于,所述步骤B中的电力系统仿真模型包括各水力发电机组中的调速器模型,所述调速器采用实测模型。3.根据权利要求1所述的基于WAMS的超低频振荡监测方法,其特征在于,所述步骤C具体包括以下步骤:C1:根据步骤A中的水电机组参数库M,得到水电机组i参与超低频振荡程度指标RiC2:根据指标R由大到小对全网内的水电机组进行排序,形成按照参与超低频振荡程度由大到小排序的水电机组列表。4.根据权利要求1所述的基于WAMS的超低频振荡监测方法,其特征在于,所述步骤D具体包括以下步骤:D1:对搭建的丰大、丰平、丰小、丰极小四种典型运行方式进行小干扰分析,获得各个方式下区间振荡模式,进而获得各个区间振荡模式的相对振荡区域;D2:根据获得的相对振荡区域,结合电网结构和断面划分,对所研究电网进行分区,共得到m个分区,在每个区域内选择装机容量最大的发电机频率fj(j=...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚,常晓青,史华勃,刘畅,王曦,周波,张华,王亮,
申请(专利权)人:国网四川省电力公司电力科学研究院,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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