一种水冷系统状态评估方法、设备及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术提出了一种水冷系统状态评估方法，包括：基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值；获取每一所述监控指标的实时运行数据，并对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值；根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值；基于每一所述监控指标对应的归一值，以及每一所述监控指标的指标权重值，对所述水冷系统进行评估，得到所述水冷系统的评估值。本发明专利技术还公开了一种水冷系统状态评估设备及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，提高了水冷系统可靠性和可用性，降低了水冷系统综合运维成本。

A state evaluation method, equipment and computer readable storage medium for water cooling system

The invention provides a method of assessment, including: water cooling system state evaluation model based on the pre cooling system, index weight of each monitoring index set in the cooling system; real-time operation data of each of the monitoring indicators, and for each of the real-time data are normalized by each the monitoring index of the corresponding normalized value; according to the index weight setting monitoring indicators all the monitoring indicators of the value, and the setting of monitoring index of the corresponding normalized values of index weight adjustment of the setting values of each monitoring index; the monitoring index of the corresponding normalized value based, and each of the monitoring index weight values of indexes to evaluate the water cooling system, the cooling system has been assessed value. The invention also discloses a water cooling system state evaluation device and a computer readable storage medium. By implementing the above plan, the reliability and availability of the water cooling system is enhanced, and the comprehensive operation and maintenance cost of the water cooling system is reduced.

【技术实现步骤摘要】
一种水冷系统状态评估方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及冷却
，尤其涉及一种水冷系统状态评估方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的跨跃式发展和智能终端的兴起，数据的产生和传播变的越发便捷和普遍，数据量的增长呈指数级，甚至远超摩尔定律。为应对海量数据带来的存储和管理挑战，大规模数据中心逐渐兴起，并迅速发展。2016年，全球数据中心市场规模的增速超过15％，我国数据中心的市场规模同比增长超过35％。数据中心作为集中放置和管理各种IT(InformationTechnology，信息技术)设备以及配套基础设施的一种特殊建筑，通常包括IT服务器和基础设施系统。其中，基础设施系统又包括高低压配电子系统，空调暖通子系统，不间断电源子系统，以及安防子系统等。空调暖通子系统的主要功能是保证IT设备处在适宜的温湿度条件，温度过高或过低会影响半导体器件、电容和电阻的工作可靠性，从而导致服务器的综合性能下降。湿度过高时，容易在元器件表面形成水膜，导致沿面放电；湿度过低时，容易产生静电，导致绝缘失效，器件击穿。适宜的温度通常在23℃附近，适宜的相对湿度范围通常从45％到65％。由于IT设备在运行时产生了大量热量，超高热机柜的功率密度甚至达到十几千瓦。一旦冷却系统失效，机房温度会迅速上升导致IT服务器宕机，业务中断。由此可见，保障冷却系统的可靠运行对数据中心具有重要意义。常用的数据中心冷却系统包括风冷系统和水冷系统，由于水冷系统制冷量大且能效比高，目前已成为大型数据中心的主要选择之一。水冷系统通常包括冷凝器，蒸发器，压缩机，以及管道等部件。为便于水冷系统的管理，数据中心通常配备了数据中心基础设施管理系统(DataCenterInfrastructureManagement，DCIM)，以实现对系统各设备运行参数的实时监测。然而现有设施管理系统仅能给出单个水冷设备的故障告警，属于事后应急处置。但数据中心基础设施管理系统无法有效评估处在非故障期的整个水冷系统的运行状态，做到事前预防调控。此外，水冷系统设备众多，参数复杂，维护人员很难同时全面监控所有运行参数。
技术实现思路
本专利技术提供了一种水冷系统状态评估方法、设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术无法对水冷系统中所有运行参数进行监控，并根据运行参数对水冷系统进行状态评估的问题。本专利技术采用的技术方案是提供一种水冷系统评估方法，包括：基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值；获取每一所述监控指标的实时运行数据，并对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值；根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值；基于每一所述监控指标对应的归一值，以及每一所述监控指标的指标权重值，对所述水冷系统进行评估，得到所述水冷系统的评估值。可选的，所述基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值，包括：基于所述水冷系统评估模型，将所述水冷系统中所有所述监控指标设置为多个监控指标集合；通过对多个所述监控指标集合中的各监控指标进行两两比较，生成第一判断矩阵；获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到每一所述监控指标的指标权重值。可选的，所述获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到每一所述监控指标的指标权重值，包括：获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到所述第一判断矩阵中的每一元素的第一元素权重值；基于所述第一元素权重值，判断所述第一判断矩阵是否通过一致性检验；若判定所述第一判断矩阵通过一致性检验，则将所述第一元素权重值设置为所述第一判断矩阵中的每一元素对应的监控指标的指标权重值；否则通过调整所述第一判断矩阵的取值，得到通过一致性检验的第二判断矩阵，并将所述第二判断矩阵中的每一元素的第二元素权重值，设置为所述第二判断矩阵中的每一元素对应的监控指标的指标权重值。可选的，在所述对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值之前，所述方法还包括：对所述实时运行数据进行预处理；其中，所述预处理的方式至少包括以下之一：对所述实时运行数据中的噪声数据进行去除，对所述实时运行数据中的异常数据进行去除，以及对所述实时运行数据中的空缺数据进行补充。可选的，所述根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值，包括：判断所述设定监控指标中是否存在归一值为0的监控指标；若所述设定监控指标中存在归一值为0的监控指标，则将所述归一值为0的监控指标的指标权重值设置为1，并将所述设定监控指标中归一值不为0的监控指标的指标权重值设置为0；否则基于预置的指标权重值调整模型，根据所述设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值。本专利技术还提供一种水冷系统评估设备，所述水冷系统评估设备包括处理器和存储器；所述处理器用于执行存储器中存储的水冷系统评估程序，以实现以下步骤：基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值；获取每一所述监控指标的实时运行数据，并对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值；根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值；基于每一所述监控指标对应的归一值，以及每一所述监控指标的指标权重值，对所述水冷系统进行评估，得到所述水冷系统的评估值。可选的，所述基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值，包括：基于所述水冷系统评估模型，将所述水冷系统中所有所述监控指标设置为多个监控指标集合；通过对多个所述监控指标集合中的各监控指标进行两两比较，生成第一判断矩阵；获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到每一所述监控指标的指标权重值。可选的，所述获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到每一所述监控指标的指标权重值，包括：获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到所述第一判断矩阵中的每一元素的第一元素权重值；基于所述第一元素权重值，判断所述第一判断矩阵是否通过一致性检验；若判定所述第一判断矩阵通过一致性检验，则将所述第一元素权重值设置为所述第一判断矩阵中的每一元素对应的监控指标的指标权重值；否则通过调整所述第一判断矩阵的取值，得到通过一致性检验的第二判断矩阵，并将所述第二判断矩阵中的每一元素的第二元素权重值，设置为所述第二判断矩阵中的每一元素对应的监控指标的指标权重值。可选的，在所述对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值之前，所述处理器还用于执行所述水冷系统评估程序，以实现以下步骤：对所述实时运行数据进行预处理；其中，所述预处理的方式至少包括以下之一：对所述实时运行数据中的噪声数据进行去除，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种水冷系统评估方法，其特征在于，包括：基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值；获取每一所述监控指标的实时运行数据，并对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值；根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值；基于每一所述监控指标对应的归一值，以及每一所述监控指标的指标权重值，对所述水冷系统进行评估，得到所述水冷系统的评估值。

【技术特征摘要】
1.一种水冷系统评估方法，其特征在于，包括：基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值；获取每一所述监控指标的实时运行数据，并对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值；根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值；基于每一所述监控指标对应的归一值，以及每一所述监控指标的指标权重值，对所述水冷系统进行评估，得到所述水冷系统的评估值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预置的水冷系统评估模型，设置水冷系统中每一监控指标的指标权重值，包括：基于所述水冷系统评估模型，将所述水冷系统中所有所述监控指标设置为多个监控指标集合；通过对多个所述监控指标集合中的各监控指标进行两两比较，生成第一判断矩阵；获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到每一所述监控指标的指标权重值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到每一所述监控指标的指标权重值，包括：获取所述第一判断矩阵的最大特征值对应的特征向量，并对所述特征向量进行归一化处理，得到所述第一判断矩阵中的每一元素的第一元素权重值；基于所述第一元素权重值，判断所述第一判断矩阵是否通过一致性检验；若判定所述第一判断矩阵通过一致性检验，则将所述第一元素权重值设置为所述第一判断矩阵中的每一元素对应的监控指标的指标权重值；否则通过调整所述第一判断矩阵的取值，得到通过一致性检验的第二判断矩阵，并将所述第二判断矩阵中的每一元素的第二元素权重值，设置为所述第二判断矩阵中的每一元素对应的监控指标的指标权重值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对每一所述实时运行数据进行归一化处理，得到每一所述监控指标对应的归一值之前，所述方法还包括：对所述实时运行数据进行预处理；其中，所述预处理的方式至少包括以下之一：对所述实时运行数据中的噪声数据进行去除，对所述实时运行数据中的异常数据进行去除，以及对所述实时运行数据中的空缺数据进行补充。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述监控指标中的设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值，包括：判断所述设定监控指标中是否存在归一值为0的监控指标；若所述设定监控指标中存在归一值为0的监控指标，则将所述归一值为0的监控指标的指标权重值设置为1，并将所述设定监控指标中归一值不为0的监控指标的指标权重值设置为0；否则基于预置的指标权重值调整模型，根据所述设定监控指标的指标权重值，以及所述设定监控指标对应的归一值，调整所述设定监控指标的指标权重值。6.一种水冷系统评估设备，其特征在于，所述水冷系统评估设备包括处理器和存储器；所述处理器用于执行存储器中存储的水冷系统评估程序，以实现以下步骤：基于预置的水冷系统评估模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建文，朱海龙，陈苏，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：北京,11