The present invention relates to a method to judge the abnormal fluctuation of line loss based on collecting electricity, which belongs to the field of power technology, using the method of fast acquisition power full range analysis, influence from collecting electricity mutation, low load, capacity change, collecting electricity consumption fluctuations and line loss rate is positively related to volatility and collecting electricity and line loss rate is negatively related to volatility five a direction to explore the loss caused by power fluctuation and acquisition, numerical value, full load power, power limit, numerical acquisition belongs to Taiwan area or line loss rate interval and fluctuation value of multiple conditions as the basis for judging the power line loss rate and through the acquisition of graphical display, can accurately screen out due to the power meter connection error or abnormal fluctuation caused by man-made electricity acquisition power, to determine whether the loss caused abnormal fluctuations collecting electricity, for now The field inspectors provide strong data support and improve the efficiency of line loss management.
【技术实现步骤摘要】
基于采集电量异常波动判断线损异常的方法
本专利技术属于电力
,涉及判断线损异常的方法,具体涉及基于采集电量异常波动判断线损异常的方法。
技术介绍
现有的技术判断时线损异常依据条件单一,即电量的采集数据出现一次异常波动就认定为采集电量异常,没有将异常与满负荷电量数值、采集电量上限、所属台区或线路的线损率区间及波动值等多方面因素综合考虑,导致筛选出的大部分异常并未影响线损率,采集电量与线损率相对独立,线损分析人员无法直观判断其对应关系,对专业水平以及多专业融合要求高,增加了现场检查人员工作量,降低了专业人员的工作效率。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的缺点,提供了一种基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,该方法能够精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的采集电量异常波动,为现场检查人员提供有力的数据支撑,提高了线损治理的工作效率。本专利技术的具体技术方案是:基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,关键点是,所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作,该判断操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大 ...
【技术保护点】
基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,其特征在于:所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作,该判断操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于50000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A3、低压单相电能表:对低压单相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于2000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A4、低压三相电能表:对低压三相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于10000千 ...
【技术特征摘要】
1.基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,其特征在于:所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作,该判断操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于50000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A3、低压单相电能表:对低压单相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于2000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A4、低压三相电能表:对低压三相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于10000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A5、线损无异常,操作结束。2.根据权利要求1所述的基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,其特征在于:所述的方法还包括利用低负载参数判定线损异常的判断操作,该操作为:对专变或公变采集电量数据进行分析,如果采集月电量小于三个自然日的满负荷电量,同时所属台区线损率不在0-9%区间内或所属线路线损率不在0-5%区间内的,即判断为低负载导致线损异常。3.根据权利要求1所述的基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,其特征在于:所述的方法还包括利用容量变更电量波动导致线损异常的判断操作,该判断操作为:如果是专变或公变的采集电量数据,则进行步骤31);如果是低压用户的采集电量数据,则进行步骤32);否则,跳至步骤33);31)、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,线路侧新装、...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨顺尧,刘玉璞,张旭东,李亚楠,张云鹏,王晓甜,孙钊,董旭,赵奇,张铁军,宋国维,
申请(专利权)人:国家电网公司,国网河北省电力公司,国网河北省电力公司石家庄供电分公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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