基于采集电量异常波动判断线损异常的方法技术

技术编号:17540676 阅读:81 留言:0更新日期:2018-03-24 16:38
本发明专利技术涉及基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,属于电力技术领域,使用该方法快速对采集电量进行全方位分析,从采集电量突变、低负载、容量变更电量波动、采集电量与线损率正相关波动和采集电量与线损率负相关波动五个方向探寻对线损造成的影响,通过采集电量数值及波动值、满负荷电量数值、采集电量上限、所属台区或线路的线损率区间及波动值等多个限定条件作为判断依据,通过采集电量与线损率波动图形化展示,可精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的采集电量异常波动,判断是否是采集电量异常波动导致线损异常,为现场检查人员提供有力的数据支撑,提高了线损治理的工作效率。

Method of judging line loss anomaly based on abnormal fluctuation of electric quantity

The present invention relates to a method to judge the abnormal fluctuation of line loss based on collecting electricity, which belongs to the field of power technology, using the method of fast acquisition power full range analysis, influence from collecting electricity mutation, low load, capacity change, collecting electricity consumption fluctuations and line loss rate is positively related to volatility and collecting electricity and line loss rate is negatively related to volatility five a direction to explore the loss caused by power fluctuation and acquisition, numerical value, full load power, power limit, numerical acquisition belongs to Taiwan area or line loss rate interval and fluctuation value of multiple conditions as the basis for judging the power line loss rate and through the acquisition of graphical display, can accurately screen out due to the power meter connection error or abnormal fluctuation caused by man-made electricity acquisition power, to determine whether the loss caused abnormal fluctuations collecting electricity, for now The field inspectors provide strong data support and improve the efficiency of line loss management.

【技术实现步骤摘要】
基于采集电量异常波动判断线损异常的方法
本专利技术属于电力
,涉及判断线损异常的方法,具体涉及基于采集电量异常波动判断线损异常的方法。
技术介绍
现有的技术判断时线损异常依据条件单一,即电量的采集数据出现一次异常波动就认定为采集电量异常,没有将异常与满负荷电量数值、采集电量上限、所属台区或线路的线损率区间及波动值等多方面因素综合考虑,导致筛选出的大部分异常并未影响线损率,采集电量与线损率相对独立,线损分析人员无法直观判断其对应关系,对专业水平以及多专业融合要求高,增加了现场检查人员工作量,降低了专业人员的工作效率。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的缺点,提供了一种基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,该方法能够精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的采集电量异常波动,为现场检查人员提供有力的数据支撑,提高了线损治理的工作效率。本专利技术的具体技术方案是:基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,关键点是,所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作,该判断操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于50000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A3、低压单相电能表:对低压单相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于2000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A4、低压三相电能表:对低压三相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于10000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A5、线损无异常,操作结束。所述的方法还包括利用低负载参数判定线损异常的判断操作,该操作为:对专变或公变采集电量数据进行分析,如果采集月电量小于三个自然日的满负荷电量,同时所属台区线损率不在0-9%区间内或所属线路线损率不在0-5%区间内的,即判断为低负载导致线损异常。所述的方法还包括利用容量变更电量波动导致线损异常的判断操作,该判断操作为:如果是专变或公变的采集电量数据,则进行步骤31);如果是低压用户的采集电量数据,则进行步骤32);否则,跳至步骤33);31)、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,线路侧新装、增容、减容专变或公变的且所属线路线损率不在0-5%区间内的,即判断为容量变更电量波动导致线损异常;否则,判断线损无异常,跳至步骤33);32)、用户:对用户采集电量数据进行分析,台区用户侧新装、增容、减容的且所属台区线损率不在0-9%区间内的,即判断为容量变更电量波动导致线损异常;否则,判断线损无异常,跳至步骤33);33)操作结束。所述的方法还包括采集电量与线损率正相关波动导致线损异常的判断操作,该操作为:对专变或公变或低压用户采集电量数据进行分析,如果采集电量增大或减小10%,而所属线路或台区线损率相应升高或降低3%,且40个自然日内出现8次以上的,即判断为采集电量与线损率正相关波动导致线损异常。所述的方法还包括采集电量与线损率负相关波动导致线损异常的判断操作,该操作步骤如下:51)、首先排除双电源用户总电量变化小于30%的数据,之后如果是专变或公变的采集电量数据,则进行步骤52);如果是低压用户的采集电量数据,则进行步骤53);52)、对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集电量减小或增大33%,而所属线路线损率相应升高或降低5%,同时所属线路线损率不在0-5%区间内的,即判断为采集电量与线损率负相关波动导致线损异常;跳至步骤54);53)、对用户的采集电量数据进行分析,如果采集电量减小或增大33%,而所属台区线损率相应升高或降低5%,同时所属台区线损率不在0-9%区间内的,即判断为采集电量与线损率负相关波动导致线损异常;跳至步骤54);54)、结束。所述的方法还包括采集电量与线损率波动的图形化展示操作,该操作包括将专变、公变采集电量和所属线路线损率以及按照时间变化的趋势进行图形化展示;以及将低压单相电能表、三相电能表采集电量和所属台区线损率以及按照时间变化的趋势,进行图形化展示。本专利技术的有益效果是:本专利技术通过对采集电量进行全方位分析,将采集电量数值及波动值、满负荷电量数值、采集电量上限、所属台区或线路的线损率区间及波动值等多个限定条件作为判断依据,从采集电量突变、低负载、容量变更电量波动、采集电量与线损率正相关波动和采集电量与线损率负相关波动五个方向探寻对线损造成的影响,同时通过采集电量与线损率波动图形化展示,本方法能够精准筛选出由于电能表接线错误或人为窃电等造成的采集电量异常波动,为现场检查人员提供有力的数据支撑,提高了线损治理的工作效率。附图说明图1是本专利技术中方法的流程示意图。具体实施方式采集电量异常波动是数据综合分析平台中一个重要组成部分,数据综合分析平台构架在用电信息采集系统、营销业务应用系统、关口电能量系统上的数据挖掘与分析系统。利用用电信息采集系统和关口电能量系统提供的采集数据,结合营销业务应用系统中线变关系、变户关系、关口及用户档案和业务流程变更信息,通过对电能表电流电压、采集设备等进行在线监测、综合分析和智能诊断,能准确、及时定位计量装置故障、窃电引发的线路、台区线损异常,提高业务时效性,减少经营损失,降低客户投诉风险。本专利技术涉及基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作。具体实施例,如图1所示,首先进行数据检查并清除错误数据,然后针对用户采集数据进行分析,判断是否是数据采集装置出现故障,如果出现故障,则结束线损异常的判断,如果未出现故障,则检查用户业务流程及档案,判断是否存在流程或档案问题,如果是,则结束线损异常的判断,如果不是,则进行采集电量异常波动导致线损异常的判断,该判断操作分别从采集电量突变、低负载、容量变更电量波动、采集电量与线损率正相关波动和采集电量与线损率负相关波动五个方向探寻对线损造成的影响。(1)从采集电量突变方向判断线损异常的操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于50000千瓦时,则判断为采集电量突变导致本文档来自技高网...
基于采集电量异常波动判断线损异常的方法

【技术保护点】
基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,其特征在于:所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作,该判断操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于50000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A3、低压单相电能表:对低压单相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于2000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A4、低压三相电能表:对低压三相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于10000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A5、线损无异常,操作结束。...

【技术特征摘要】
1.基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,本方法是在过滤采集错误的关口、用户的电能数据,排除由于采集装置故障的异常样本,排除存在拆表、换表流程的用户数据以及经过检查用户档案信息中电能表的计量方式、额定电压电流、接线方式,排除用户档案录入错误的问题的基础上进行的,其特征在于:所述的方法包括利用采集电量突变参数判定线损异常的判断操作,该判断操作步骤如下:A1、如果是专变或公变的采集电量数据,则跳至步骤A2;如果是低压单相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A3;如果是低压三相电能表的采集电量数据,则跳至步骤A4;否则,跳至步骤A5;A2、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于50000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A3、低压单相电能表:对低压单相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于2000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A4、低压三相电能表:对低压三相电能表采集电量数据进行分析,如果采集日电量大于两个自然日的满负荷电量,且大于10000千瓦时,则判断为采集电量突变导致线损异常;否则,跳至步骤A5;A5、线损无异常,操作结束。2.根据权利要求1所述的基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,其特征在于:所述的方法还包括利用低负载参数判定线损异常的判断操作,该操作为:对专变或公变采集电量数据进行分析,如果采集月电量小于三个自然日的满负荷电量,同时所属台区线损率不在0-9%区间内或所属线路线损率不在0-5%区间内的,即判断为低负载导致线损异常。3.根据权利要求1所述的基于采集电量异常波动判断线损异常的方法,其特征在于:所述的方法还包括利用容量变更电量波动导致线损异常的判断操作,该判断操作为:如果是专变或公变的采集电量数据,则进行步骤31);如果是低压用户的采集电量数据,则进行步骤32);否则,跳至步骤33);31)、专变或公变:对专变或公变的采集电量数据进行分析,线路侧新装、...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨顺尧刘玉璞张旭东李亚楠张云鹏王晓甜孙钊董旭赵奇张铁军宋国维
申请(专利权)人:国家电网公司国网河北省电力公司国网河北省电力公司石家庄供电分公司
类型:发明
国别省市:北京,11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1