一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端技术方案

技术编号:17518459 阅读:22 留言:0更新日期:2018-03-21 02:53
本发明专利技术提供一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端。该业务链编排与组织优化方法包括:接收业务链编排请求;按照业务路由优化策略分析业务链编排请求;输出业务链编排请求的优化分析结果。该业务链编排与组织优化方法能够根据多目标优化、博弈论、图论、统计学、生物学、运筹学、随机过程等理论的优化分析评价得到业务路由优化分析结果,从而实现了通过自主学习使优化分析结果达到最优的效果,优化了各业务路由优化分析结果的系统平均容量和业务链拥塞度指标,进而实现了系统容量高、业务链顺畅的优势。

A business chain arrangement and organization optimization method, system, and mobile network server

The invention provides a service chain arrangement and organization optimization method, system and mobile network server. The business chain choreography and organization optimization methods include: receiving business chain choreography requests; analyzing business chain choreography requests according to business routing optimization strategy; output business chain choreography requests optimization analysis results. The business chain arrangement and organization optimization method according to multi-objective optimization, game theory, graph theory, statistics, biology, operational research and optimization of stochastic process theory analysis and evaluation of the results of the analysis of business route optimization, so as to realize through autonomous learning to make optimization analysis results to achieve the optimal effect, the optimization of the business route optimization results the average system capacity and service chain congestion index, thus achieving high system capacity, smooth business chain advantage.

【技术实现步骤摘要】
一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端
本专利技术涉及通信
,具体地,涉及一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端。
技术介绍
移动网络及业务链已成为全球运营商发展的重要趋势,移动网络及业务链已被业界普遍认定为下一代电信网络发展的主要方向。一个完整的端到端网络业务流程,一般由多个不同的网络业务功能依特定流程结构组合而成,即业务链。当前,移动网络及业务链已经成为全球政府/企业产业界公认的发展重点;国际和国内的通信产业巨头加快技术研发、企业转型和联盟合作以抢占移动网络及业务链发展的主导权和新兴市场空间。这种情况下,面对日益迫切的移动网络及业务链发展需求,基于移动网络的业务链编排与组织优化系统对于移动网络及业务链的迅速持续发展具有重要意义。随着移动网络及业务链应用业务的快速增长,伴之产生的系统容量低、业务链拥塞等问题日益突出。现有业务链系统主要采用静态非实时且缺乏网络控制,未充分考虑到业务链系统的系统容量低、业务链拥塞等方面问题。因此,移动网络的系统容量低、业务链拥塞等已成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的上述技术问题,提供一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端。该业务链编排与组织优化方法能够根据多目标优化、博弈论、图论、统计学、生物学、运筹学、随机过程等理论的优化分析评价得到业务路由优化分析结果,从而实现了通过自主学习使优化分析结果达到最优的效果,优化了各业务路由优化分析结果的系统平均容量和业务链拥塞度指标,进而实现了系统容量高、业务链顺畅的优势。本专利技术提供一种业务链编排与组织优化方法,包括:接收业务链编排请求;按照业务路由优化策略分析所述业务链编排请求;输出所述业务链编排请求的优化分析结果。优选地,所述按照业务路由优化策略分析所述业务链编排请求包括:步骤S101:设置迭代次数的初始值和最大值;步骤S102:采用优化函数分析所述业务链编排请求;步骤S103:获取并汇总所述业务链编排请求的中间分析结果;步骤S104:采用评价函数对所述中间分析结果进行评价,判断所述中间分析结果是否满足评价条件;如果是,则执行步骤S105:确定所述中间分析结果为所述业务链编排请求的优化分析结果;如果否,则执行步骤S106:当前迭代次数加1,并判断所述迭代次数是否大于所述迭代次数的最大值;如果是,则执行步骤S105;如果否,则执行步骤S102。优选地,所述优化函数包括:其中,Mijk包括系统平均容量U和业务链拥塞度C;和分别为业务链拥塞度和系统平均容量;为业务链拥塞度的调整因子,ρ为系统平均容量的调整因子;k为迭代次数,k=1,2,…,d;d为迭代次数的最大值;ρij为源点i至目标点j链路的启发信息素浓度;为第k+1次迭代的s阶中心距信息向量;CGK、UGK分别为第k次迭代中前k次迭代的全局历史最优路由节点信息向量。优选地,所述评价函数包括:其中,Mijk包括系统平均容量U和业务链拥塞度C;和分别为业务链拥塞度和系统平均容量;为业务链拥塞度的调整因子,ρ为系统平均容量的调整因子;k为迭代次数,k=1,2,…,d;d为迭代次数的最大值。优选地,还包括:将接收的所述业务链编排请求存入分析模型;将输出的所述业务链编排请求的优化分析结果存入分析结果模型;其中,所述分析模型与所述分析结果模型的形式相同。本专利技术还提供一种业务链编排与组织优化系统,包括:接收模块,用于接收业务链编排请求;分析模块,用于按照业务路由优化策略分析所述业务链编排请求;输出模块,用于输出所述业务链编排请求的优化分析结果。优选地,所述分析模块包括:设置单元,用于设置迭代次数的初始值和最大值;优化分析单元,用于采用优化函数分析所述业务链编排请求;获取汇总单元,用于获取并汇总所述业务链编排请求的中间分析结果;评价判断单元,用于采用评价函数对所述中间分析结果进行评价,判断所述中间分析结果是否满足评价条件;迭代次数累加判断单元,用于在所述评价判断单元的判断结果为否时,使当前迭代次数加1,并判断所述迭代次数是否大于所述迭代次数的最大值。优选地,所述优化函数包括:其中,Mijk包括系统平均容量U和业务链拥塞度C;和分别为业务链拥塞度和系统平均容量;为业务链拥塞度的调整因子,ρ为系统平均容量的调整因子;k为迭代次数,k=1,2,…,d;d为迭代次数的最大值;ρij为源点i至目标点j链路的启发信息素浓度;为第k+1次迭代的s阶中心距信息向量;CGK、UGK分别为第k次迭代中前k次迭代的全局历史最优路由节点信息向量。优选地,所述评价函数包括:其中,Mijk包括系统平均容量U和业务链拥塞度C;和分别为业务链拥塞度和系统平均容量;为业务链拥塞度的调整因子,ρ为系统平均容量的调整因子;k为迭代次数,k=1,2,…,d;d为迭代次数的最大值。优选地,还包括存储模块,用于将接收的所述业务链编排请求存入分析模型;还用于将输出的所述业务链编排请求的优化分析结果存入分析结果模型;其中,所述分析模型与所述分析结果模型的形式相同。本专利技术还提供一种移动网络服务端,包括上述业务链编排与组织优化系统。本专利技术的有益效果:本专利技术所提供的业务链编排与组织优化方法和系统,通过采用优化函数对业务链编排请求进行优化分析,采用评价函数对业务链编排请求的中间分析结果进行评价,能够根据多目标优化、博弈论、图论、统计学、生物学、运筹学、随机过程等理论的优化分析评价得到业务路由优化分析结果,从而实现了通过自主学习使优化分析结果达到最优的效果,优化了各业务路由优化分析结果的系统平均容量和业务链拥塞度指标,进而实现了系统容量高、业务链顺畅的优势。本专利技术所提供的移动网络服务端,通过采用上述业务链编排与组织优化系统,使该移动网络服务端实现了系统容量高、业务链顺畅的优势。附图说明图1为本专利技术实施例1中业务链编排与组织优化方法的流程图;图2为本专利技术实施例1中步骤S10的流程图;图3为本专利技术实施例2中业务链编排与组织优化系统的原理框图;图4为本专利技术实施例3中移动网络服务端的业务功能链网络的总体场景图。其中的附图标记说明:1.接收模块;2.分析模块;21.设置单元;22.优化分析单元;23.获取汇总单元;24.评价判断单元;25.迭代次数累加判断单元;3.输出模块;4.存储模块。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术所提供的一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端作进一步详细描述。实施例1:本实施例提供一种业务链编排与组织优化方法,如图1所示,包括:步骤S09:接收业务链编排请求。该步骤中,每隔预设时间接收系统主动上报的多条业务链编排请求,同时通过定期询问机制接收多条业务链编排请求,并将这些请求信息进行汇总,存入分析模型。本实施例中的分析模型为模型矩阵:该分析模型包括m*n个业务链编排请求,各业务链编排请求独立互不干扰。步骤S10:按照业务路由优化策略分析业务链编排请求。该步骤具体包括:如图2所示,步骤S101:设置迭代次数的初始值和最大值。其中,如迭代次数的初始值设为0,迭代次数的最大值设为50。迭代次数从初始值开始累加。步骤S102:采用优化函数分析业务链编排请求。该步骤中,优化函数包括:其中,Mijk包括本文档来自技高网...
一种业务链编排与组织优化方法、系统和移动网络服务端

【技术保护点】
一种业务链编排与组织优化方法,其特征在于,包括:接收业务链编排请求;按照业务路由优化策略分析所述业务链编排请求;输出所述业务链编排请求的优化分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种业务链编排与组织优化方法,其特征在于,包括:接收业务链编排请求;按照业务路由优化策略分析所述业务链编排请求;输出所述业务链编排请求的优化分析结果。2.根据权利要求1所述的业务链编排与组织优化方法,其特征在于,所述按照业务路由优化策略分析所述业务链编排请求包括:步骤S101:设置迭代次数的初始值和最大值;步骤S102:采用优化函数分析所述业务链编排请求;步骤S103:获取并汇总所述业务链编排请求的中间分析结果;步骤S104:采用评价函数对所述中间分析结果进行评价,判断所述中间分析结果是否满足评价条件;如果是,则执行步骤S105:确定所述中间分析结果为所述业务链编排请求的优化分析结果;如果否,则执行步骤S106:当前迭代次数加1,并判断所述迭代次数是否大于所述迭代次数的最大值;如果是,则执行步骤S105;如果否,则执行步骤S102。3.根据权利要求2所述的业务链编排与组织优化方法,其特征在于,所述优化函数包括:其中,Mijk包括系统平均容量U和业务链拥塞度C;和分别为业务链拥塞度和系统平均容量;为业务链拥塞度的调整因子,ρ为系统平均容量的调整因子;k为迭代次数,k=1,2,…,d;d为迭代次数的最大值;ρij为源点i至目标点j链路的启发信息素浓度;为第k+1次迭代的s阶中心距信息向量;CGK、UGK分别为第k次迭代中前k次迭代的全局历史最优路由节点信息向量。4.根据权利要求2所述的业务链编排与组织优化方法,其特征在于,所述评价函数包括:其中,Mijk包括系统平均容量U和业务链拥塞度C;和分别为业务链拥塞度和系统平均容量;为业务链拥塞度的调整因子,ρ为系统平均容量的调整因子;k为迭代次数,k=1,2,…,d;d为迭代次数的最大值。5.根据权利要求1所述的业务链编排与组织优化方法,其特征在于,还包括:将接收的所述业务链编排请求存入分析模型;将输出的所述业务链编排请求的优化分析结果存入分析结果模型;其中,所述分析模型与所述分析结果模型的形式相同。6.一种业务链编...

【专利技术属性】
技术研发人员:王智明毋涛贾智宇卢莹刘畅
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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