基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法技术

一种基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法。其包括确定变电站工程中各作业活动的事故类型和风险因素；建立一阶质量屋模型；确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重；建立网络分析模型，转换成超级矩阵；计算变电站工程中风险因素的相对风险权重；进行安全风险辨识评估等步骤。本发明专利技术以变电站工程为研究对象，以QFD为分析工具，构建质量屋模型，通过理论及实例说明如何应用QFD在变电站工程中进行安全风险辨识评估。QFD应用于变电站工程安全风险评估，不但可从宏观上分析各作业活动的事故类型和风险权重，且可以深入研究其影响因素，量化影响大小，系统性分析变电站工程中各层次的风险因素，能辨识评估变电站工程安全风险。

Safety risk identification and evaluation method of substation engineering based on QFD

【技术实现步骤摘要】
基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法
本专利技术属于变电站工程安全风险监理管控
，特别是涉及一种基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法。
技术介绍
在电网建设中，变电站工程的风险因素较多，因此引发的事故类型也较多，一旦发生事故，将会带来严重的经济损失和人员伤亡。因此，研究变电站工程的安全风险辨识评估方法，查找、分析和预测变电站工程存在的危险因素、可能导致的事故及严重程度，对变电站工程建设的安全风险管控具有重要意义。但目前尚缺少有效的方法。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法。为了达到上述目的，本专利技术提供的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1)确定变电站工程中各作业活动的事故类型和风险因素；步骤2)利用质量功能配置方法，建立表示上述事故类型和风险因素间关系的一阶质量屋模型；步骤3)根据上述一阶质量屋模型，利用相邻模糊标度法确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重；步骤4)在步骤3)的基础上建立网络分析模型，然后转换成相应的超级矩阵；步骤5)在步骤4)的基础上，计算变电站工程中风险因素的相对风险权重；步骤6)在步骤5)的基础上进行安全风险辨识评估。在步骤1)中，所述的事故类型主要包括触电、爆炸、火灾、中毒、灼伤、机械伤害、物体打击、中毒、高处坠落、坍塌、设备和电网在内的事故；风险因素包括人员、机械、物料、施工方法、管理方法和环境在内的因素。在步骤2)中，所述的一阶质量屋模型表示事故类型与风险因素间的相互关系，将事故类型视为“客户需求”，将风险因素视为工程特征。在步骤3)中，所述的根据上述一阶质量屋模型，利用相邻模糊标度法确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重的方法是：首先根据一阶质量屋模型，请相关工程管理专家依据自身对变电站工程安全风险管理经验，以调查问卷形式对变电站工程中各事故类型分别给出定性评价结论，然后根据优越性对定性评价结论进行排序，之后将定性评价结论进行量化，再计算得到重要性有序的二元比较矩阵，进而对二元比较矩阵进行一致性检验，之后结合模糊语气算子与模糊标度、相对隶属度关系表，确定出事故类型的相对重要性模糊标度值，最后进行规格化处理，得到事故类型的相对风险权重。在步骤4)中，所述的在步骤3)的基础上建立网络分析模型，然后转换成相应的超级矩阵的方法是：在步骤3)的基础上构建网络分析模型，将“事故类型”定义为该模型的“产品工程特征”，作为模型的输入，将“事故类型的相对风险权重”定义为该模型的“客户需求”，作为模型的输出，对一个正常QFD分析过程进行逆向计算；然后将上述网络分析模型转换为相应的超级矩阵S1如下:式中:HF表示识别重要风险因素；S表示事故类型；F表示风险因素；i表示某作业活动；ΦSi表示作业活动i下事故类型的相对风险权重向量；ΨSi表示作业活动i下事故类型的自相关矩阵；ΨFi表示作业活动i下风险因素的自相关矩阵；ΨSFi表示作业活动i下风险因素与事故类型的相互关联矩阵。在步骤5)中，所述的计算变电站工程中风险因素的相对风险权重的方法是：首先,根据工程建设经验定性确定风险因素的相互影响，然后,利用相邻模糊标度法定量确定上述风险因素的相互影响矩阵，之后，根据上述超级矩阵S1计算作业活动i下事故类型在考虑内部关联性情况下的风险权重向量公式为:然后计算作业活动i下风险因素考虑内部相互关联性情况下的风险权重矩阵公式为:最后根据上述风险权重向量和风险权重矩阵计算作业活动i下风险因素的相对风险权重公式为:在步骤6)中，所述的进行安全风险辨识评估的方法是：按照步骤5)的方法计算出各风险因素的相对风险权重，然后按数值大小进行排序，数值越大对应的安全风险也就越高，由此完成变电站工程安全风险辨识评估工作。本专利技术提供的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法具有如下有益效果：本专利技术以变电站工程为研究对象，以QFD作为分析工具，构建质量屋模型，通过理论及实例说明如何应用QFD在变电站工程中进行安全风险辨识评估的过程。QFD应用于变电站工程安全风险评估，不但可以从宏观上分析各作业活动的事故类型和风险权重，而且可以深入研究其影响因素，量化影响大小，系统性地分析变电站工程中各层次的风险因素，能够辨识评估变电站工程的安全风险，为安全风险管控决策提供参考，具有较高的实际应用价值。附图说明图1为本专利技术中采用的一阶质量屋模型；图2为本专利技术中采用的网络分析模型；图3为本专利技术提供的变电站工程安全风险辨识评估流程图；图4为实施例中某220kV变电站工程主变安装单位工程一阶质量屋模型；图5为实施例中风险因素内部相互影响示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术提供的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法进行详细说明。如图3所示，本专利技术提供的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1)确定变电站工程中各作业活动的事故类型和风险因素；综合考虑变电站工程现场作业情况特性，确定出变电站工程中各作业活动的N个事故类型；参考全面质量管理理论，确定出M个风险因素，在本专利技术中，事故类型主要包括触电、爆炸、火灾、中毒、灼伤、机械伤害、物体打击、中毒、高处坠落、坍塌、设备和电网在内的事故；风险因素包括人员、机械、物料、施工方法、管理方法和环境在内的因素。步骤2)利用质量功能配置(QFD)方法，建立表示上述事故类型和风险因素间关系的一阶质量屋模型；针对变电站工程，其施工作业过程可以分为许多作业活动，每种作业活动又可能发生不同类型的安全事故，每种安全事故又是由潜在的风险因素引起的。因此，利用QFD方法，建立如图1所示的一阶质量屋模型来表示事故类型与风险因素间的相互关系，将事故类型视为“客户需求”，将风险因素视为工程特征。步骤3)根据上述一阶质量屋模型，利用相邻模糊标度法确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重；基于对目前变电站工程的事故类型统计研究，选择相邻模糊标度法确定事故类型的相对风险权重，有助于提高安全风险评估的精确性。首先根据一阶质量屋模型，请相关工程管理专家依据自身对变电站工程安全风险管理经验，以调查问卷形式对变电站工程中各事故类型分别给出定性评价结论，然后根据优越性对定性评价结论进行排序，之后将定性评价结论进行量化，再计算得到重要性有序的二元比较矩阵，进而对二元比较矩阵进行一致性检验，之后结合模糊语气算子与模糊标度、相对隶属度关系表，确定出事故类型的相对重要性模糊标度值，最后进行规格化处理，得到事故类型的相对风险权重。步骤4)在步骤3)的基础上建立网络分析模型，然后转换成相应的超级矩阵；在步骤3)的基础上构建如图2所示的网络分析(ANP)模型，将“事故类型”定义为该模型的“产品工程特征”，作为模型的输入，将“事故类型的相对风险权重”定义为该模型的“客户需求”，作为模型的输出，对一个正常QFD分析过程进行逆向计算。然后将上述网络分析模型转换为相应的超级矩阵S1如下:式中:HF表示识别重要风险因素；S表示事故类型；F表示风险因素；i表示某作业活动；ΦSi表示作业活动i下事故类型的相对风险权重向量；ΨSi表示作业活动i下事故类型的自相关矩阵；ΨFi表示作业活动i下风险因素的自相关矩本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1)确定变电站工程中各作业活动的事故类型和风险因素；步骤2)利用质量功能配置方法，建立表示上述事故类型和风险因素间关系的一阶质量屋模型；步骤3)根据上述一阶质量屋模型，利用相邻模糊标度法确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重；步骤4)在步骤3)的基础上建立网络分析模型，然后转换成相应的超级矩阵；步骤5)在步骤4)的基础上，计算变电站工程中风险因素的相对风险权重；步骤6)在步骤5)的基础上进行安全风险辨识评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：步骤1)确定变电站工程中各作业活动的事故类型和风险因素；步骤2)利用质量功能配置方法，建立表示上述事故类型和风险因素间关系的一阶质量屋模型；步骤3)根据上述一阶质量屋模型，利用相邻模糊标度法确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重；步骤4)在步骤3)的基础上建立网络分析模型，然后转换成相应的超级矩阵；步骤5)在步骤4)的基础上，计算变电站工程中风险因素的相对风险权重；步骤6)在步骤5)的基础上进行安全风险辨识评估。2.根据权利要求1所述的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法，其特征在于：在步骤1)中，所述的事故类型主要包括触电、爆炸、火灾、中毒、灼伤、机械伤害、物体打击、中毒、高处坠落、坍塌、设备和电网在内的事故；风险因素包括人员、机械、物料、施工方法、管理方法和环境在内的因素。3.根据权利要求1所述的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法，其特征在于：在步骤2)中，所述的一阶质量屋模型表示事故类型与风险因素间的相互关系，将事故类型视为“客户需求”，将风险因素视为工程特征。4.根据权利要求1所述的基于QFD的变电站工程安全风险辨识评估方法，其特征在于：在步骤3)中，所述的根据上述一阶质量屋模型，利用相邻模糊标度法确定变电站工程中各事故类型的相对风险权重的方法是：首先根据一阶质量屋模型，请相关工程管理专家依据自身对变电站工程安全风险管理经验，以调查问卷形式对变电站工程中各事故类型分别给出定性评价结论，然后根据优越性对定性评价结论进行排序，之后将定性评价结论进行量化，再计算得到重要性有序的二元比较矩阵，进而对二元比较矩阵进行一致性检验，之后结合模糊语气算子与模糊标度、相对隶属度关系表，确定出事故类型的相对重要性模糊标...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜又滔，郝爽，郭海峰，刘新全，宫成，庞艳，吕本楠，刘东，饶慧，李启龙，张傲，曹兆智，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：天津,12