The invention relates to a multi classification system and method based on limited fuzzy rules in large data environment, which belongs to the field of large data classification. The system includes fuzzy generator, fuzzy inference machine, knowledge base and defuzzificator; fuzzy input domain U generator will determine the point mapping for the fuzzy U based on knowledge base set; fuzzy rules \if is composed of several rules, some fuzzy rules are divided into several categories, each fuzzy rule a class consists of data rules and basic rules; fuzzy reasoning based on fuzzy logic principle, using fuzzy rules of fuzzy domain on U fuzzy sets and output on the V set up the corresponding fuzzy; fuzzy Canceller on V set mapping identified as V points. The invention greatly improves the classification efficiency, and reduces the error caused by fuzzy operation, and ensures the accuracy of classification by supplementing the positive and negative rules of rules.
【技术实现步骤摘要】
大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法
本专利技术属于大数据分类领域,涉及大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统及方法。
技术介绍
近些年,随着大数据时代的到来,人们迫切需要研究出更加方便有效的工具对收集到的海量信息进行快速准确的分类,以便从中提取符合需要的、简洁的、精炼的、可理解的知识。数据是企业运营中积累的宝贵财富,存在于操作环境和分析环境中。操作环境支撑基本的业务运作,分析环境在整合、提炼操作环境数据的基础上支撑企业的决策分析需求,因此数据对于企业运营支撑和决策分析有着不可替代的作用。大数据大财富和大价值的获取,也随着数据量大的原因,变得更难以处理和发现。分类是一种常见的海量数据知识抽取的方法,目前关于这方面的研究也取得了很大的进步。现有的分类算法有很多种,比较常用的有KNN(K-nearestneighbor)、NativeBayes、NerualNet、SVM(Supportvectormachine)、LLSF(linearleastsquarefit)以及最近变得常用的模糊规则分类等等。模糊分类器能够利用简单语言表达的模糊规则,克服了基于符号规则或硬规则分类器的缺陷,因此引起相关研究人员的关注。针对这些算法处理大规模数据时存在的问题,国内外已经进行了很多相关方面的研究。石绍应和王小谟提出了一种规则数确定的自适应模糊分类器。该分类器由多个用于区分出一种类别的模糊推理机组成,每个模糊推理机包含两条模糊逻辑“如果--则”规则,分类器的总规则数由待分类模式的类别数确定,分类器采用误差反向传播学习算法进行学习训练,可以避免因输入空间维度增加而 ...
【技术保护点】
大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统,其特征在于:该系统包括模糊产生器、模糊推理机、基础知识库和解模糊器;模糊产生器将输入论域U确定的点一一映射为U上的模糊集合;基础知识库由若干的模糊规则“如果‑则”规则组成,若干模糊规则分为若干类,每一个类的模糊规则由数据规则和基本规则组成;模糊推理机在模糊逻辑原理的基础上,利用模糊规则将论域U上的模糊集合与输出论域V上的模糊集合对应起来;模糊消除器将V上的模糊集合一一映射为V上确定的点。
【技术特征摘要】
1.大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统,其特征在于:该系统包括模糊产生器、模糊推理机、基础知识库和解模糊器;模糊产生器将输入论域U确定的点一一映射为U上的模糊集合;基础知识库由若干的模糊规则“如果-则”规则组成,若干模糊规则分为若干类,每一个类的模糊规则由数据规则和基本规则组成;模糊推理机在模糊逻辑原理的基础上,利用模糊规则将论域U上的模糊集合与输出论域V上的模糊集合对应起来;模糊消除器将V上的模糊集合一一映射为V上确定的点。2.根据权利要求1所述的大数据环境下基于限定模糊规则的多分类系统,其特征在于:所述“如果-则”规则为:Rk:如果x1为且...,且xn为则y为Gk式中,为上的模糊集合,为上的模糊集合,x=(x1,...,xn)T∈U1×...×Un为语言变量,y∈V为语言变量;k=1,2,...,M,M为模糊规则库中规则总数;借鉴于两类模糊规则问题的对立,在所述系统中每一个对应的V都有两类三种规则,一类是基本规则,另一类是数据规则,数据规则又分为支持规则和反对规则,抽象表达为:R(k,i):如果x1为f1的且...,且xn为fn的则y为w的Gk式中,R(k,i)表示一类规则的描述,若i=0,表示这条规则属于数据规则中的反对规则,描述对样本x属于k这个类别的反对程度;若i=1,则表示这条规则属于数据规则中的支持规则,描述对样本x属于k这个类别的的支持程度;若i∈r,r为限定的基本规则集合,表示这条规则属于基本规则;fi中i的取值为1,2,……,n,表示样本每个属性对规则对应隶属程度,fi的取值范围为0到1,在反对规则中,fi取0表示反对规则的第i个属性对样本的第i个属性的反对程度的不确定,fi...
【专利技术属性】
技术研发人员:熊安萍,蒋亚雄,祝清意,段杭彪,丁世旺,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:重庆,50
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。