基于用户简档自动格式化媒体资产的图像的系统和方法技术方案

技术编号:17491116 阅读:13 留言:0更新日期:2018-03-17 14:00
本文提供了用于通过使用用户简档信息来个性化与媒体资产标识符对应的图像的系统和方法。作为示例,电视连续剧“Community”有若干演员,诸如Joel McHale、Chevy Chase和Ken Jeong。由“Community”的编剧开发的海报艺术可以包括描绘Joel McHale、Chevy Chase和Ken Jeong当中每一个的图像。为了个性化图像,控制电路系统可以确定用户更喜欢哪个(哪些)演员,并且仅裁剪海报艺术中的那些演员以创建个性化图像。作为示例,如果用户更喜欢Joel McHale,那么控制电路系统可以裁剪Joel McHale的肖像,并且仅使用该部分图像在描述“Community”的其它文字旁边显示。

A system and method for automatically formatting media assets based on user profile

This article provides a system and method for personalizing an image corresponding to the media asset identifier by using the user profile information. As an example, the TV series \Community\ has a number of actors, such as Joel McHale, Chevy Chase and Ken Jeong. The development of Community writers \the poster art can include McHale, Chevy depicting Joel Chase and Ken Jeong every image. In order to personalize the image, the control circuit system can determine which actors the user prefers, and only tailor the actors in the poster art to create personalized images. As an example, if the user more love Joel McHale, then the control circuit system can cut Joel portrait of McHale, and use only the portion of the image displayed next to other text \Community\.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于用户简档自动格式化媒体资产的图像的系统和方法
技术介绍
随着媒体引导应用的增加并变得越来越普及,图像被用于图示用户可能感兴趣的媒体资产。例如,与特定电影对应的盒子艺术(boxart)或海报艺术可以与描述该特定电影的文本相邻显示。这种盒子艺术或海报艺术只能基于对应的媒体资源被选择进行显示,并且没有个性化。
技术实现思路
本文提供了用于通过使用用户简档信息来个性化与媒体资产标识符对应的图像的系统和方法。例如,电视连续剧“Community”有几个演员,诸如JoelMcHale、ChevyChase和KenJeong。由“Community”的编辑开发的海报艺术可以包括描绘JoelMcHale、ChevyChase和KenJeong当中每一个人的图像。为了个性化图像,控制电路系统可以确定用户更喜欢哪个(哪些)演员,并且仅裁剪海报艺术中的那些演员以创建个性化图像。例如,如果用户更喜欢JoelMcHale,那么控制电路系统可以裁剪JoelMcHale的肖像并且仅使用图像的那部分在描述“Community”的其它文字旁边显示。为了实现这些目的和其它目的,本文提供了用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示的系统和方法。在一些方面,这些系统和方法包括识别与媒体资产对应的图像的控制电路系统,其中图像包括多个部分,并且其中这多个部分的每个部分包括相应的实体。例如,控制电路系统可以识别与媒体资产(诸如由演员JoelMcHale、ChevyChase和KenJeong主演的热播连续剧(hitseries)“Community”)对应的海报、图片、盒子艺术等。由控制电路系统识别出的图像可以包括几个部分,其中每个部分包括相应的实体。例如,控制电路系统可以确定图像描绘了JoelMcHale、ChevyChase和KenJeong中的每一个人,并且控制电路系统可以将包含每个单独演员的每个部分区分(demark)为图像的单独部分。在一些实施例中,控制电路系统可以确定多个部分的每个相应部分中每个相应实体的身份。继续上述示例,控制电路系统可以确定一部分包括JoelMcHale,另一部分包括ChevyChase,还有另一部分包括KenJeong。控制电路系统可以基于图像识别算法、通过咨询与图像对应的元数据、或者通过任何其它已知的机制来做出这些确定。在一些实施例中,控制电路系统可以从数据库访问用户简档。例如,控制电路系统可以查询远程或本地数据库,以访问与控制电路系统在其中被实现或与之相关联的用户装备的当前用户对应的用户简档。控制电路系统可以响应于查询而从用户简档接收信息。在一些实施例中,控制电路系统可以交叉引用用户简档的元数据与图像中每个相应实体的每个身份。例如,控制电路系统可以将用户简档的信息与与图像中表示的每个实体对应的信息进行比较。继续上述示例,控制电路系统可以对照与JoelMcHale、KenJeong和ChevyChase当中的每一个人对应的元数据从用户简档交叉引用指示用户偏好的信息,以期确定用户可能更喜欢哪个(哪些)演员。然后,控制电路系统可以基于交叉引用来识别更喜欢的实体。在一些实施例中,控制电路系统可以生成包括优选实体的相应部分供显示。例如,控制电路系统可以从原始图像中裁剪用户更喜欢的一个或多个实体,并且代替原始图像显示裁剪的图像。这么做会导致用户更有可能喜欢的图像被显示。在一些实施例中,当控制电路系统生成相应部分供显示时,控制电路系统可以裁剪图像,以包括小于整个图像并包括更喜欢的实体的图像。控制电路系统可以通过去除不包括更喜欢的实体的图像部分来裁剪图像。可以使用任何已知的图像裁剪手段来实现这些实施例的目的。在一些实施例中,当控制电路系统识别出更喜欢的实体时,控制电路系统可以识别图像中用户简档反映与该用户简档相关联的用户有可能更喜欢的实体。例如,控制电路系统可以确定特定用户喜爱喜剧。控制电路系统可以确定KenJeong是一个直言不讳的喜剧演员。因而,控制电路系统可以将KenJeong识别为更喜欢的实体,因为KenJeong满足用户简档指示用户将享爱的特征。在一些实施例中,当控制电路系统基于交叉引用来识别更喜欢的实体时,控制电路系统可以识别用户关于图像中的每个实体的亲和度。例如,控制电路系统可以基于用户的简档来确定用户更喜欢每个实体的程度。然后,控制电路系统可以对每个相应的实体进行排名(例如,基于所确定的程度)。然后,与多个部分中的相邻部分的每个其它子集相比,控制电路系统可以识别多个部分中包括与最高组合排名相关联的相应实体的相邻部分的子集。例如,与图像中的两个其它相邻实体相比,控制电路系统可以确定两个相邻实体(例如,KenJeong和ChevyChase)具有更高的组合偏好程度。然后,控制电路系统可以生成包括更喜欢的实体的相应部分供显示,其中这么做包括生成相邻部分的子集供显示。作为示例,控制电路系统可以裁剪包含KenJeong的部分以及包含ChevyChase的部分,以创建包含这两个实体的新图像。在一些实施例中,当控制电路系统确定多个部分中的每个相应部分中的每个相应实体的身份时,控制电路系统可以对图像的每个相应实体执行面部识别。例如,控制电路系统可以识别每个实体的面部特征,并且将那些面部特征对照个人特征的数据库中的列表进行交叉引用,以识别每个相应实体与谁对应的最佳猜测。在一些实施例中,控制电路系统对照其比较面部特征的数据库可以是知识图。在一些实施例中,控制电路系统可以基于交叉引用来识别多个更喜欢的实体。例如,控制电路系统可以识别图像中用户可能更喜欢的两个或更多个实体。继续上述示例,如果图像是与电视节目“Community”对应的海报艺术,并且ChevyChase、JoelMcHale和KenJeong当中的每一个人在该海报艺术中被描绘,那么控制电路系统可以确定用户更喜欢KenJeong、ChevyChase和JoelMcHale全部。然后,控制电路系统可以生成包括多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示,以满足指定的纵横比要求。例如,如果指定的纵横比要求只能容纳两个部分,并且包括KenJeong和JoelMcHale的表示的部分的合并最为紧密地满足该指定的纵横比要求,那么控制电路系统可以裁剪包括KenJeong和JoelMcHale在内的部分,并生成裁剪的图像供显示。在一些实施例中,控制电路系统可以接收用户对相应部分的选择,并且响应于接收到选择而生成图像供显示。例如,如果控制电路系统接收到用户对图像的所显示部分的选择,那么控制电路系统可以作为响应显示完整的原始图像(例如,连同提供关于与该图像对应的媒体资产的附加信息的页面)。在一些实施例中,控制电路系统可以识别图像中的文本内容,并且生成文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示。例如,如果原始图像包括文本内容(例如,标题“Community”),那么控制电路系统可以使文本内容叠加在相应的部分上(例如,包括更喜欢的演员的裁剪部分)。在一些实施例中,控制电路系统可以确定更喜欢的实体的特性,然后可以在与更喜欢的实体对应的相应部分中为该实体周围的特征确定最佳特性。基于所确定的最佳特性,控制电路系统可以更改该实体周围的特征的特性,以反映最佳特性。例如,控制电路系统可本文档来自技高网...
基于用户简档自动格式化媒体资产的图像的系统和方法

【技术保护点】
一种用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示的方法,所述方法包括:识别与媒体资产对应的图像,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份;从数据库访问用户简档;交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份;基于交叉引用来识别更喜欢的实体;以及生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.26 US 14/752,031;2015.06.26 US 14/752,204;1.一种用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示的方法,所述方法包括:识别与媒体资产对应的图像,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份;从数据库访问用户简档;交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份;基于交叉引用来识别更喜欢的实体;以及生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示。2.如权利要求1所述的方法,其中生成相应部分供显示包括裁剪图像,以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体。3.如权利要求1所述的方法,其中识别所述更喜欢的实体还包括识别图像中用户简档反映与该用户简档相关联的用户有可能更喜欢的实体。4.如权利要求1所述的方法,其中基于交叉引用来识别所述更喜欢的实体包括:识别用户关于图像中每个实体的亲和度;将每个相应的亲和度进行排名;识别与所述多个部分中的相邻部分的每个其它子集相比,所述多个部分中包括与最高组合排名相关联的相应实体的相邻部分的子集;以及其中生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示包括生成所述相邻部分的子集供显示。5.如权利要求1所述的方法,其中确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份包括对图像的每个相应实体执行面部识别。6.如权利要求5所述的方法,还包括将面部识别的结果与知识图的数据进行比较。7.如权利要求1所述的方法,还包括:基于交叉引用来识别多个更喜欢的实体;以及生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示,以满足指定的纵横比要求。8.如权利要求1所述的方法,还包括:接收用户对相应部分的选择;以及响应于接收到所述选择而生成图像供显示。9.如权利要求1所述的方法,还包括:识别图像中的文本内容;以及生成所述文本内容以供与包括所述更喜欢的实体的相应部分同时显示。10.如权利要求1所述的方法,还包括:确定所述更喜欢的实体的特性;在与所述更喜欢的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性;以及更改所述实体周围的特征的特性,以反映所述最佳特性。11.一种用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示的系统,所述系统包括:通信电路系统;以及控制电路系统,被配置为:识别与媒体资产对应的图像,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份;使用通信电路系统从数据库访问用户简档;交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份;基于交叉引用来识别更喜欢的实体;以及生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示。12.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为在生成相应部分供显示时裁剪图像,以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体。13.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为在识别所述更喜欢的实体时识别图像中用户简档反映与该用户简档相关联的用户有可能更喜欢的实体。14.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为在基于交叉引用识别所述更喜欢的实体时:识别用户关于图像中每个实体的亲和度;将每个相应的亲和度进行排名;识别与所述多个部分中的相邻部分的每个其它子集相比,所述多个部分中包括与最高组合排名相关联的相应实体的相邻部分的子集;以及其中控制电路系统还被配置为在生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示时生成所述相邻部分的子集供显示。15.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为在确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份时对图像的每个相应实体执行面部识别。16.如权利要求15所述的系统,其中控制电路系统还被配置为将面部识别的结果与知识图的数据进行比较。17.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:基于交叉引用来识别多个更喜欢的实体;以及生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示,以满足指定的纵横比要求。18.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:接收用户对相应部分的选择;以及响应于接收到所述选择而生成图像供显示。19.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:识别图像中的文本内容;以及生成所述文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示。20.如权利要求11所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:确定更喜欢的实体的特性;在与所述更喜欢的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性;以及更改所述实体周围的特征的特性,以反映所述最佳特性。21.一种用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示的系统,所述系统包括:用于识别与媒体资产对应的图像的装置,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;用于确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份的装置;用于从数据库访问用户简档的装置;用于交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份的装置;用于基于交叉引用来识别更喜欢的实体的装置;以及用于生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示的装置。22.如权利要求21所述的系统,其中用于生成相应部分供显示的装置包括用于裁剪图像以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体的装置。23.如权利要求21所述的系统,其中用于识别更喜欢的实体的装置还包括用于识别图像中用户简档反映与该用户简档相关联的用户有可能更喜欢的实体的装置。24.如权利要求21所述的系统,其中用于基于交叉引用识别更喜欢的实体的装置包括:用于识别用户关于图像中每个实体的亲和度的装置;用于将每个相应的亲和度进行排名的装置;用于识别与所述多个部分中的相邻部分的每个其它子集相比,所述多个部分中包括与最高组合排名相关联的相应实体的相邻部分的子集的装置;以及其中用于生成包括更喜欢的实体的相应部分供显示的装置包括用于生成所述相邻部分的子集供显示的装置。25.如权利要求21所述的系统,其中用于确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份的装置包括用于对图像的每个相应实体执行面部识别的装置。26.如权利要求25所述的系统,还包括用于将面部识别的结果与知识图的数据进行比较的装置。27.如权利要求21所述的系统,还包括:用于基于交叉引用来识别多个更喜欢的实体的装置;以及用于生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示以满足指定的纵横比要求的装置。28.如权利要求21所述的系统,还包括:用于接收用户对相应部分的选择的装置;以及用于响应于接收到所述选择而生成图像供显示的装置。29.如权利要求21所述的系统,还包括:用于识别图像中的文本内容的装置;以及用于生成所述文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示的装置。30.如权利要求21所述的系统,还包括:用于确定更喜欢的实体的特性的装置;用于在与所述更喜欢的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性的装置;以及用于更改所述实体周围的特征的特性以反映所述最佳特性的装置。31.一种用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示的方法,所述方法包括:使用控制电路系统识别与媒体资产对应的图像,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;使用控制电路系统确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份;使用控制电路系统从数据库访问用户简档;使用控制电路系统交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份;使用控制电路系统基于交叉引用来识别更喜欢的实体;以及使用控制电路系统生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示。32.如权利要求31所述的方法,其中生成相应部分供显示包括裁剪图像,以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体。33.如权利要求31或32所述的方法,其中识别更喜欢的实体还包括识别图像中用户简档反映与该用户简档相关联的用户有可能更喜欢的实体。34.如权利要求31-33中任一项所述的方法,其中基于交叉引用识别更喜欢的实体包括:识别用户关于图像中每个实体的亲和度;将每个相应的亲和度进行排名;识别与所述多个部分中的相邻部分的每个其它子集相比,所述多个部分中包括与最高组合排名相关联的相应实体的相邻部分的子集;以及其中生成包括更喜欢的实体的相应部分供显示包括生成所述相邻部分的子集供显示。35.如权利要求31-34中任一项所述的方法,其中确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份包括对图像的每个相应实体执行面部识别。36.如权利要求35所述的方法,还包括将面部识别的结果与知识图的数据进行比较。37.如权利要求31-36中任一项所述的方法,还包括:基于交叉引用来识别多个更喜欢的实体;以及生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示,以满足指定的纵横比要求。38.如权利要求31-37中任一项所述的方法,还包括:接收用户对相应部分的选择;以及响应于接收到所述选择而生成图像供显示。39.如权利要求31-38中任一项所述的方法,还包括:识别图像中的文本内容;以及生成所述文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示。40.如权利要求31-39中任一项所述的方法,还包括:确定更喜欢的实体的特性;在与所述更喜欢的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性;以及更改所述实体周围的特征的特性,以反映所述最佳特性。41.一种非暂态机器可读介质,包括在其上编码的机器可读指令,用于基于用户简档选择性地生成图像的部分供显示,所述指令包括:识别与媒体资产对应的图像的指令,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份的指令;从数据库访问用户简档的指令;交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份的指令;基于交叉引用来识别更喜欢的实体的指令;以及生成包括所述更喜欢的实体的相应部分供显示的指令。42.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中生成相应部分供显示的指令包括裁剪图像以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体的指令。43.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中识别更喜欢的实体的指令还包括识别图像中用户简档反映与该用户简档相关联的用户有可能更喜欢的实体的指令。44.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中基于交叉引用识别更喜欢的实体的指令包括:识别用户关于图像中每个实体的亲和度的指令;将每个相应的亲和度进行排名的指令;识别与所述多个部分中的相邻部分的每个其它子集相比,所述多个部分中包括与最高组合排名相关联的相应实体的相邻部分的子集的指令;以及其中生成包括更喜欢的实体的相应部分供显示的指令包括生成所述相邻部分的子集供显示的指令。45.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份的指令包括对图像的每个相应实体执行面部识别的指令。46.如权利要求45所述的非暂态机器可读介质,其中所述指令还包括将面部识别的结果与知识图的数据进行比较的指令。47.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中指令还包括:基于交叉引用来识别多个更喜欢的实体的指令;以及生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示以满足指定的纵横比要求的指令。48.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中指令还包括:接收用户对相应部分的选择的指令;以及响应于接收到所述选择而生成图像供显示的指令。49.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中指令还包括:识别图像中的文本内容的指令;以及生成所述文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示的指令。50.如权利要求41所述的非暂态机器可读介质,其中指令还包括:确定更喜欢的实体的特性的指令;在与所述更喜欢的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性的指令;以及更改所述实体周围的特征的特性以反映所述最佳特性的指令。51.一种用于选择性地生成图像的部分供显示的方法,所述方法包括:识别与媒体资产对应的图像,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份;访问数据库,以确定媒体资产中每个身份的流行级别;确定哪个相应实体与最高流行级别对应;以及生成包括与最高流行级别对应的相应实体的相应部分供显示。52.如权利要求51所述的方法,还包括:从数据库访问用户简档;交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份;基于交叉引用对每个相应实体进行排名;基于与相应实体对应的相应流行级别对每个相应实体进行加权;启发式地组合每个相应实体的排名和权重,以确定每个相应实体的组合排名;以及生成包括与最高组合排名对应的相应实体的相应部分供显示。53.如权利要求51所述的方法,其中生成相应部分供显示包括裁剪图像,以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体。54.如权利要求51所述的方法,其中确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份包括对图像的每个相应实体执行面部识别。55.如权利要求54所述的方法,还包括将面部识别的结果与知识图的数据进行比较。56.如权利要求51所述的方法,还包括:通过确定相对于每个其它实体具有最高流行级别的两个或更多个实体来识别多个流行的实体;以及生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示,以满足指定的纵横比要求。57.如权利要求51所述的方法,还包括:接收用户对相应部分的选择;以及响应于接收到所述选择而生成图像供显示。58.如权利要求51所述的方法,还包括:识别图像中的文本内容;以及生成所述文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示。59.如权利要求51所述的方法,还包括:确定与最高流行级别对应的实体的特性;在与对应于所述最高流行级别的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性;以及更改所述实体周围的特征的特性,以反映所述最佳特性。60.如权利要求51所述的方法,其中流行级别是基于媒体资产中的屏幕时间、特写镜头中的时间量、广角镜头画面中的时间量以及作为帧中的唯一角色的时间量中的至少一个来确定。61.一种用于选择性地生成图像的部分供显示的系统,所述系统包括:通信电路系统;以及控制电路系统,被配置为:识别与媒体资产对应的图像,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份;使用通信电路系统访问数据库,以确定媒体资产中每个身份的流行级别;确定哪个相应实体与最高流行级别对应;以及生成包括与最高流行级别对应的相应实体的相应部分供显示。62.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:从数据库访问用户简档;交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份;基于交叉引用对每个相应实体进行排名;基于与相应实体对应的相应流行级别对每个相应实体进行加权;启发式地组合每个相应实体的排名和权重,以确定每个相应实体的组合排名;以及生成包括与最高组合排名对应的相应实体的相应部分供显示。63.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为在生成相应部分供显示时裁剪图像,以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体。64.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为在确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份时对图像的每个相应实体执行面部识别。65.如权利要求64所述的系统,其中控制电路系统还被配置为将面部识别的结果与知识图的数据进行比较。66.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:通过确定相对于每个其它实体具有最高流行级别的两个或更多个实体来识别多个流行的实体;以及生成包括所述多个更喜欢的实体中的实体的足量的多个部分供显示,以满足指定的纵横比要求。67.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:接收用户对相应部分的选择;以及响应于接收到所述选择而生成图像供显示。68.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:识别图像中的文本内容;以及生成所述文本内容以供与包括更喜欢的实体的相应部分同时显示。69.如权利要求61所述的系统,其中控制电路系统还被配置为:确定与最高流行级别对应的实体的特性;在与对应于所述最高流行级别的实体对应的相应部分中为所述实体周围的特征确定最佳特性;以及更改所述实体周围的特征的特性,以反映所述最佳特性。70.如权利要求61所述的系统,其中流行级别是基于媒体资产中的屏幕时间、特写镜头中的时间量、广角镜头画面中的时间量以及作为帧中的唯一角色的时间量中的至少一个来确定。71.一种用于选择性地生成图像的部分供显示的系统,所述系统包括:用于识别与媒体资产对应的图像的装置,其中图像包括多个部分,并且其中所述多个部分中的每个部分包括相应的实体;用于确定所述多个部分中的每个相应部分中每个相应实体的身份的装置;用于访问数据库以确定媒体资产中每个身份的流行级别的装置;用于确定哪个相应实体与最高流行级别对应的装置;以及用于生成包括与最高流行级别对应的相应实体的相应部分供显示的装置。72.如权利要求71所述的系统,还包括:用于从数据库访问用户简档的装置;用于交叉引用用户简档的元数据与每个相应实体的每个身份的装置;用于基于交叉引用对每个相应实体进行排名的装置;用于基于与相应实体对应的相应流行级别对每个相应实体进行加权的装置;用于启发式地组合每个相应实体的排名和权重以确定每个相应实体的组合排名的装置;以及用于生成包括与最高组合排名对应的相应实体的相应部分供显示的装置。73.如权利要求71所述的系统,其中用于生成相应部分供显示的装置包括用于裁剪图像以包括小于整个图像并包括所述更喜欢的实体的装置。74.如权利要求71所述的系统,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:A·P·布罗赫瓦克W·R·卡拉珀特M·R·尼可尔斯O·查罗一
申请(专利权)人:乐威指南公司
类型:发明
国别省市:美国,US

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