一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质技术

技术编号:17486134 阅读:19 留言:0更新日期:2018-03-17 10:28
本发明专利技术公开了一种文章列表个性化推荐方法,包括以下步骤:文章标签分类步骤、获取阅读完整度和时长步骤、判断喜好度步骤、第一喜好度步骤、第二喜好度步骤、文章推荐步骤。本发明专利技术还公开了一种电子设备以及可读的计算机存储介质。本发明专利技术可以不断更新用户对文章内容的喜好度并根据该喜好度为用户推荐相应文章内容,提高用户体验,可解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验的问题。

An article list personalized recommendation method, electronic device and storage medium

The invention discloses a personalized recommendation method for articles list, including the following steps: Article label classification step, obtaining reading integrity and time step, judging preference step, first preference step, second preference step and article recommendation step. The invention also discloses an electronic device and a readable computer storage medium. The invention can continuously update the user preferences and the contents of the article according to the preference for users to recommend the appropriate content, improve the user experience, can solve the current article push is the main way for the label, then the relevant recommendation according to the number of user clicks, but long time using the recommended way to the article recommended the page are all the same types of content, seriously reduce the problem of user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质
本专利技术涉及文章推荐
,尤其涉及一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着移动互联网技术的发展,通过移动设备(例如手机、平板电脑)上安装的具有访问互联网功能的应用程序获取互联网上发布的信息,已经成为人们日常生活中获取信息的主要手段。而时下互联网上发布的信息几乎成爆炸式增长。目前,文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,会导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验,不能满足客户要求。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的之一在于提供一种文章列表个性化推荐方法,其用于解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验的问题。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备,其用于解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验的问题。本专利技术的目的之三在于提供一种可读的计算机存储介质,其用于解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验的问题。本专利技术的目的之一可采用如下技术方案实现:一种文章列表个性化推荐方法,包括以下步骤:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。进一步地,还包括标签更新步骤:根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。进一步地,还包括相似度计算步骤:根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度。进一步地,所述相似度计算步骤之后包括相似推荐步骤:根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现:一种电子设备,其包括处理器、存储器及计算机程序,所述计算机程序存储于所述存储器中,所述计算机程序被处理器执行,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。进一步地,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法:还包括标签更新步骤:根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。进一步地,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法:还包括相似度计算步骤和相似推荐步骤:相似度计算步骤根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度;相似推荐步骤:根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现:一种可读的计算机存储介质,其上存储有可被处理器执行的计算机程序,所述计算机程序用于被处理器执行时实现以下方法:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。进一步地,所述计算机程序用于被处理器执行时实现以下方法:还包括标签更新步骤:根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。进一步地,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法:还包括相似度计算步骤和相似推荐步骤:相似度计算步骤根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度;相似推荐步骤:根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。相比现有技术,本专利技术的有益效果在于:由于本专利技术包括以下步骤:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容;可以不断更新用户对文章内容的喜好度并根据该喜好度为用户推荐相应文章内容,提高用户体验,可解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验的问题。附图说明图1为本专利技术文章列表个性化推荐方法的流程示意框图。具体实施方式下面,结合附图以及具体实施方式,对本专利技术做进一步描述,需要说明的是,在不相冲突的前提下,以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。实施例本专利技术本文档来自技高网...
一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质

【技术保护点】
一种文章列表个性化推荐方法,其特征在于包括以下步骤:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。

【技术特征摘要】
1.一种文章列表个性化推荐方法,其特征在于包括以下步骤:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。2.如权利要求1所述的文章列表个性化推荐方法,其特征在于:还包括标签更新步骤:根据用户在设定时间段内所关注文章内容的不同对用户进行相应的标签更新。3.如权利要求1所述的文章列表个性化推荐方法,其特征在于:还包括相似度计算步骤:根据不同用户的初次标签计算不同用户之间的相似度。4.如权利要求3所述的文章列表个性化推荐方法,其特征在于:所述相似度计算步骤之后包括相似推荐步骤:根据所述相似度为用户推荐相应文章内容。5.一种电子设备,其包括处理器、存储器及计算机程序,所述计算机程序存储于所述存储器中,所述计算机程序被处理器执行,其特征在于:所述处理器执行所述计算机程序时实现以下方法:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢业成
申请(专利权)人:广东南都全媒体网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1