The invention discloses a greening belt spraying device based on large data. The invention has the advantages of analog signal acquisition module through the city location and the green belt plant diseases and insect pests by the microprocessor is sent to the big data analysis module of operation analysis server to obtain information on the Internet analysis operations using pesticide types and ratio and concentration and sent to microprocessor. The microprocessor control electric valve and water valve into the appropriate configuration type, liquid ratio and concentration of pesticides; drive the spraying rod to rotate through the rotation of the motor, adjust the spray and spray pump reverse; microprocessor controlled power control, liquid spraying distance; at the same time, the cart also comprises a gyro, gyroscope by induction angle signal is sent to the microprocessor, the microprocessor control the cart driving motor keeps uniform motion.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的绿化带喷药装置
本专利技术涉及一种大数据领域,更具体的说是涉及一种基于大数据的绿化带喷药装置。
技术介绍
大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。城市绿化带植物的病虫害问题严重,由于环境限制,难以使用生物防治法,常用的方法就是化学防治法,通过喷洒农药进行病虫害的防治,但是现有的农药喷洒都是人工根据经验进行农药种类的选择配比,个人的经验具有局限性,难以针对不同的情况对农药种类的选择配比作出合适的配置。大数据运用广阔,根据人工经验选取的农药种类配比具有局限性,对病虫害的防治效果不理想,造成绿化带部分植物死亡,因此需要一种能够合理配置使用农药的种类、配比和浓度的装置,提高防治病虫害的效果。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的绿化带喷药装置,用于给绿化带配置合理农药种类和浓度,提高防治病虫害的效果,且可以喷洒农药,。为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:一种基于大数据的绿化带喷药装置,其特征在于包括有:分析服务器和推车,所述推车包括:配药装置,该配药装置用于配置药液;喷洒装置,与配药装置连接,该喷洒装置用于接收配药装置配置出的药液,并喷洒接收的药液;病虫害检测装置,该病虫害检测装置用于检测植物病虫害的模拟信号,并将模拟信号输出;GPS定位模块,该GPS定位模块定位推车当前位置获得位置信号,并将位置信号输出;微处理器,耦接至分析服务器、配药装置、喷洒装置、病虫害检测装 ...
【技术保护点】
一种基于大数据的绿化带喷药装置,其特征在于包括有:分析服务器(20)和推车(1),所述推车(1)包括:配药装置(101),该配药装置(101)用于配置药液;喷洒装置(102),与配药装置(101)连接,该喷洒装置(102)用于接收配药装置(101)配置出的药液,并喷洒接收的药液;病虫害检测装置(103),该病虫害检测装置(103)用于检测植物病虫害的模拟信号,并将模拟信号输出;GPS定位模块(104),该GPS定位模块(104)定位推车(1)当前位置获得位置信号,并将位置信号输出;微处理器(107),耦接至分析服务器(20)、配药装置(101)、喷洒装置(102)、病虫害检测装置(103)和GPS定位装置(104);接收病虫害检测装置(103)输出的模拟信号和GPS定位装置(104)输出的位置信号并打包成采集信号发送到分析服务器(20);分析服务器(20)接收采集信号并解析获得模拟信号和位置信号,根据位置信号分析获得推车(1)所在的城市位置信息,根据模拟信号通过大数据图像识别分析获得植物病虫害的种类,并根据位置信号、植物病虫害的种类和分析服务器(20)中储存的专家分析农药使用的种类、配 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的绿化带喷药装置,其特征在于包括有:分析服务器(20)和推车(1),所述推车(1)包括:配药装置(101),该配药装置(101)用于配置药液;喷洒装置(102),与配药装置(101)连接,该喷洒装置(102)用于接收配药装置(101)配置出的药液,并喷洒接收的药液;病虫害检测装置(103),该病虫害检测装置(103)用于检测植物病虫害的模拟信号,并将模拟信号输出;GPS定位模块(104),该GPS定位模块(104)定位推车(1)当前位置获得位置信号,并将位置信号输出;微处理器(107),耦接至分析服务器(20)、配药装置(101)、喷洒装置(102)、病虫害检测装置(103)和GPS定位装置(104);接收病虫害检测装置(103)输出的模拟信号和GPS定位装置(104)输出的位置信号并打包成采集信号发送到分析服务器(20);分析服务器(20)接收采集信号并解析获得模拟信号和位置信号,根据位置信号分析获得推车(1)所在的城市位置信息,根据模拟信号通过大数据图像识别分析获得植物病虫害的种类,并根据位置信号、植物病虫害的种类和分析服务器(20)中储存的专家分析农药使用的种类、配比和浓度;其他城市同种植物病虫害农药喷洒的种类、配比和浓度以及该城市相同病虫害往年农药使用的数据进行大数据分析运算,计算出使用农药的种类、配比和浓度并将计算结果整合成农药数据发送到微处理器(107),微处理器(107)接收农药数据并解析获得使用农药的种类、配比和浓度,微处理器(107)根据使用农药的种类、配比和浓度控制配药装置(101)配置药液,喷洒装置(102)接收配置的药液并喷洒。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的绿化带喷药装置,其特征在于:所述分析服务器(20)包括有:大数据分析运算模块(201)和数据库(202),所述数据库(202)与互联网连接,所述数据库(202)按照城市位置、病虫害种类、气候和专家分析所采用的农药使用种类、配比和浓度进行储存,并获取互联网内的数据续更新扩大数据库(202),所述大数据分析运算模块(201)与微处理器(107)通过无线通信连接,大数据分析运算模块(201)接收微处理器(107)发送的采集信号并解析,根据位置信号分析获得推车(1)所在的城市位置信息,根据模拟信号通过大数据图像识别分析获得植物病虫害的种类,大数据分析运算模块(201)根据城市位置和植物病虫害的种类搜索数据库(202)内的数据进行大数据分析运算,分析计算出使用农药的种类、配比和浓度并打包成农药数据发送到微处理器(107)。3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的绿化带喷药装置,其特征在于:所述配药装置(101)包括有:药箱(2)、农药槽(3)和若干个农药放置瓶(31),所述药箱(2)呈长方体状内部中空用于放置药液,所述农药槽(3)安装在药箱(2)一侧上方的位置上,若干个所述农药放置瓶(31)瓶口朝下穿出农药槽(3)侧壁伸入药箱(2)内,若干个所述农药放置瓶(31)瓶口各安装有编号的电动阀门(311),所述电动阀门(311)耦接至微处理器(107),微处理器(107)将电动阀门(311)的编号与农药放置瓶(31)内的农药种类一一对应储存,所述微处理器(107)控制电动阀门(311)开启时间注入定量农药,并根据解析获得的使用农药的种类和配比控制农药对应编号的电动阀门(311),往药箱(2)中注入定类农药。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的绿化带喷药装置,其特征在于:所述配药装置(101)还包括:水压传感器(51)、入水阀门(52)和入水管(...
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