一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法。所述系统包括：包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定算法训练身份认证模型；所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。本发明专利技术可以对智能设备进行主动有效认证，能有效防范用户密码或生物特征被窃取等产生的威胁，保证了智能设备的通信安全可靠，提升了智能设备管控能力。

A multi source implicit authentication system and method for intelligent equipment

The invention provides a multi source hidden identity authentication system and method for an intelligent device. The system comprises a first data processing module, including the first training module and the first authentication module; the first data processing module is used to extract the first feature data from multi-source information intelligent equipment and sends to the first training module; the first training module for the first feature data based on the specified the training algorithm of identity authentication model; the first authentication module for data acquisition, second characteristics of the first data processing module extracts, for the identification of the second feature data by using the authentication module, get the recognition results. The invention can actively and effectively authenticated the intelligent device, effectively prevent the threat generated by user password or biometric theft, and ensure the communication safety and reliability of the intelligent device, and enhance the ability of intelligent device management and control.

【技术实现步骤摘要】
一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法
本专利技术涉及计算机、通信电子
，更具体地，涉及一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法。
技术介绍
随着通信功能的丰富以及互联网的快速发展，电子设备已经日渐成为用户日常生活中必不可少的一部分。对电子设备的监控防护逐渐被人们所认识和重视，企业单位对信息化的安全性要求也越来越迫切。无论是固定电子设备还是移动电子设备，都保存了个人大量隐私信息，一旦丢失将损失惨重。以目前人们最常用的智能设备为例。伴随着技术的发展，智能设备已经逐渐由简单的通讯工具演化成为个人的数据终端，无论是日常使用的APP还是网页浏览所产生的数据，如股票交易、金融支付、社交软件，这些信息只要储存在手机或联网的设备中，就可以在瞬间被拷贝和传播，涉及多方面个人隐私。因此保证应用的数据安全尤为重要。现阶段，用户身份认证的方案主要包括PIN码、图形密码、数字密码、人脸、语音、指纹、虹膜等，上述方案存在以下问题：密码方案存在弱密码、忘记和泄露密码及密码攻击等风险；人脸、语音、指纹、虹膜等生物特征方案易受外部环境影响而降低识别率或失效，同时一旦被攻击者获取即可破解。此外，这些方案会给用户带来不便和使用效率降低。因此对于移动电子设备，更需要一种隐式身份认证的方法，能够在用户无感的情况下完成用户认证。
技术实现思路
本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法。根据本专利技术的一个方面，提供一种基于潜在特征的身份认证系统，包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定人工智能算法训练身份认证模型；所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块从智能设备的多源信息中提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种基于潜在信息问答的身份认证系统，包括第二数据处理模块、第二问题生成模块和第二身份认证模块；所述第二数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第三特征数据并发送给所述第二问题生成模块；所述第二问题生成模块，用于基于所述第三特征数据生成认证问题集合和对应的认证答案；所述第二身份认证模块，用于从所述认证问题集合中抽取特定认证问题，获取针对所述认证问题的答案，并与所述对应的认证答案进行匹配以获取识别结果。进一步，所述基于潜在信息问答的身份认证系统还包括第二问题选择模块，所述第二问题选择模块用于按照指定规则从所述认证问题集合中抽取认证问题以供进行身份识别。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种智能设备的多源隐式身份认证系统，包括本专利技术实施例所述的基于潜在特征的身份认证系统和本专利技术实施例所述的基于潜在信息问答的身份认证系统。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种基于潜在特征的身份认证方法，包括：获取智能设备上多源信息中的用户行为的特征数据；基于所述特征数据，利用身份认证模型进行身份认证，获取身份识别结果；所述身份认证模型通过采集所述智能设备上多源信息中的用户行为并提取特征数据进行训练得到。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种基于潜在信息问答的身份认证方法，包括：从认证问题集合中抽取特定认证问题进行用户交互；所述认证问题集合为从智能设备的多源信息中提取第三特征数据而生成的认证问题的集合；获取用户输入的针对所述特定认证问题的答案；将所述答案与所述特定认证问题对应的认证答案进行匹配，获取身份识别结果。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种智能设备的多源隐式身份认证方法，包括：获取智能设备上多源信息中的用户行为的特征数据；基于所述特征数据，利用身份认证模型对所述特定行为进行认证，获取身份识别结果；若所述身份识别结果不通过，则从认证问题集合中抽取特定认证问题进行用户交互，并获取用户输入的针对所述特定认证问题的答案进行身份认证。进一步，所述身份认证模型通过以下步骤得到：从智能设备的多源信息中提取第一特征数据；基于所述第一特征数据，利用指定人工智能算法训练获取所述身份认证模型；所述认证问题集合通过以下步骤得到：从智能设备的多源信息中提取第三特征数据；基于所述第三特征数据生成认证问题集合和对应的认证答案。根据本专利技术的另一个方面，还提供一种智能设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行本专利技术实施例一种智能设备的多源隐式身份认证方法及其任一可选实施例的方法。根据本专利技术的另一个方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本专利技术实施例一种智能设备的多源隐式身份认证方法及其所有可选实施例的方法。本专利技术实施例提出一种智能设备的多源隐式身份认证系统及方法，从智能设备获取用户日常行为的数据，在无需用户多余操作的情况下完成用户认证。本专利技术实施例提供的两种认证方法可单独使用，亦可联合使用，联合使用可以减少单独使用的误判，提供身份认证的精确性。本专利技术实施例所述方法可以对智能设备进行主动有效认证，能有效防范用户密码或生物特征被窃取等产生的威胁，保证了智能设备的通信安全可靠，提升了智能设备管控能力。附图说明图1为本专利技术实施例基于潜在特征的身份认证系统示意图；图2为本专利技术实施例基于潜在信息问答的身份认证系统示意图；图3为本专利技术实施例智能设备的多源隐式身份认证系统示意图；图4为本专利技术实施例智能设备的多源隐式身份认证方法流程示意图；图5为本专利技术实施例智能设备的多源隐式身份认证方法流程图；图6为本专利技术实施例智能设备结构框图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。图1为本专利技术实施例基于潜在特征的身份认证系统示意图，如图1所示，本专利技术实施例提供一种基于潜在特征的身份认证系统，包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；其中，所述多源信息包括文本、图像、视频、声音、传感器所反馈的屏幕压力、视频、网络流量、电话短信记录、日程安排等信息中的一种或多种。所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定人工智能算法训练身份认证模型；所述人工智能算法包括：深度学习(如深度卷积网络、生成对抗网络)、机器学习(如支持向量机、决策树)等。所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块从智能设备的多源信息中提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。本专利技术实施例所述基于潜在特征的身份认证系统，有别于传统的输入密码等方式作为身份认证，通过采集学习用户某些特定的行为并提取有效特征，可以在用户无感的情况下有效分辨用户身份，而无需用户进行输入密码、指纹等操作。所述基于潜在特征的身份认证系统包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块。其中，第一数据处理模块用于在指定时间从智能设备采集用户的特定多源信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于潜在特征的身份认证系统，其特征在于，包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定人工智能算法训练身份认证模型；所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块从智能设备的多源信息中提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于潜在特征的身份认证系统，其特征在于，包括第一数据处理模块、第一训练模块和第一身份认证模块；所述第一数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第一特征数据并发送给所述第一训练模块；所述第一训练模块，用于基于所述第一特征数据，利用指定人工智能算法训练身份认证模型；所述第一身份认证模块，用于获取所述第一数据处理模块从智能设备的多源信息中提取的第二特征数据，利用所述身份认证模块对所述第二特征数据进行身份识别，获取识别结果。2.一种基于潜在信息问答的身份认证系统，其特征在于，包括第二数据处理模块、第二问题生成模块和第二身份认证模块；所述第二数据处理模块，用于从智能设备的多源信息中提取第三特征数据并发送给所述第二问题生成模块；所述第二问题生成模块，用于基于所述第三特征数据生成认证问题集合和对应的认证答案；所述第二身份认证模块，用于从所述认证问题集合中抽取特定认证问题，获取针对所述认证问题的答案，并与所述对应的认证答案进行匹配以获取识别结果。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括第二问题选择模块，所述第二问题选择模块用于按照指定规则从所述认证问题集合中抽取认证问题以供进行身份识别。4.一种智能设备的多源隐式身份认证系统，其特征在于，包括权利要求1所述的基于潜在特征的身份认证系统和权利要求2或3所述的基于潜在信息问答的身份认证系统。5.一种基于潜在特征的身份认证方法，其特征在于，包括：获取智能设备上多源信息中的用户行为的特征数据；基于所述特征数据，利用身份认证模型进行身份认证，获取身份识别结果；所述身份认证...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴荻，朱大立，荆鹏飞，马璐萍，弥宝鑫，马宇晨，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11