The present invention provides a method of 3D face recognition, including: obtaining the human face image to be identified and marked feature points to calculate the feature vectors of feature points; according to the three-dimensional facial feature point topological model in the database to extract the information of face feature points; the model of deflection angle and make the recognition to the face image of two-dimensional vision consistent point of view; the similarity between face image and projection model by identifying to measure whether judging the measurement results to achieve the threshold requirements. This invention solves the problem of multi - pose in face recognition by the projection and change of 3D depth information. By using the invariance principle of object topology, we can get rid of the influence of most facial expression on recognition. And because the method adopted is independent of the degree of illumination and shade, it can solve the influence of illumination intensity in the process of face recognition. Therefore, it can achieve an ideal face recognition effect, effectively improve the accuracy of face recognition, and make face recognition more practical.
【技术实现步骤摘要】
三维人脸识别方法和装置
本专利技术涉及人脸识别
,具体而言,本专利技术涉及一种三维人脸识别方法和装置。
技术介绍
基于生物特征的身份认证技术近年来发展迅速,这其中,利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,相比其它人体生物特征它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户所接受。人脸检索是人脸识别的经典应用之一。虽然人脸识别技术已经有了多年的发展,但是目前的人脸识别技术仍然存在面部角度偏转等不利于识别的因素时,检索的正确率就会急剧下降的问题。
技术实现思路
本专利技术的首要目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是传统人脸识别方法存在面部角度偏转等不利于识别的因素时,检索的正确率就会急剧下降的技术缺陷,而提供一种三维人脸识别方法和装置。基于上述目的,本专利技术采取如下技术方案:一方面,本专利技术提供一种三维人脸识别方法,包括:获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量;根据所述人脸特征点信息提取数据库中的三维人脸特征点拓扑模型;将此模型进行角度偏转使之与识别到的人脸图像二维视觉角度一致;通过识别到的人脸图像与模型投影之间的相似性度量,判断度量结果是否都达到阈值要求。另一方面,本专利技术还提供一种三维人脸识别装置,包括:识别获取模块,用于获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量;模型提取模块,用于根据所述人脸特征点信息提取数据库中的三维人脸特征点拓扑模型;角度统一模块,用于将此模型进行角度偏转使之与识别到的人脸图像二维视觉角度一致;比较判断模块,用于通过识别到的人脸图像与模型投影之间的相似性度量,判断度量结果是否都达到阈值要求。本 ...
【技术保护点】
一种三维人脸识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量;根据所述人脸特征点信息提取数据库中的三维人脸特征点拓扑模型;将此模型进行角度偏转使之与识别到的人脸图像二维视觉角度一致;通过识别到的人脸图像与模型投影之间的相似性度量,判断度量结果是否都达到阈值要求。
【技术特征摘要】
1.一种三维人脸识别方法,其特征在于,包括:获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量;根据所述人脸特征点信息提取数据库中的三维人脸特征点拓扑模型;将此模型进行角度偏转使之与识别到的人脸图像二维视觉角度一致;通过识别到的人脸图像与模型投影之间的相似性度量,判断度量结果是否都达到阈值要求。2.根据权利要求1所述的三维人脸识别方法,其特征在于,所述数据库中存储有大量的三维人脸模型,根据特征点信息的覆盖度提取一序列相似模型。3.根据权利要求1所述的三维人脸识别方法,其特征在于,所述将此模型进行角度偏转包括:对识别到的人脸图像的关键点进行检测,并根据这些关键点所构成的曲线对数据库中提取的模型进行三维校准和方向调整。4.根据权利要求1所述的三维人脸识别方法,其特征在于,通过面貌特征的多层次描述、多分类器合作的模式对人脸和人脸模型进行相似性度量。5.根据权利要求1或4所述的三维人脸识别方法,其特征在于,所述相似性度量的过程包括:预设每个分类器的阈值,将计算得到的特征向量与该阈值进行比较,达到要求则识别成功。6.一种三维人脸识别装置,其特征在于,包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:张展明,
申请(专利权)人:上海快视信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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