样本处理方法、装置及设备、可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种样本处理方法、装置及设备、可读存储介质，所述方法包括：接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；基于该请求标识，确定对应的样本集；对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；输出本次抽样结果。实施本发明专利技术实施例，在接收到抽样请求后，确定对应的样本集，并对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样，可以有效避免已被抽中的样本被连续多次抽中，进而在一定程度上保证样本被抽中的均衡性。

【技术实现步骤摘要】
样本处理方法、装置及设备、可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及样本处理方法、装置及设备、可读存储介质。
技术介绍
实际应用中，教学、人工智能、消息推送等领域均涉及到抽样，例如教学领域，课堂互动教学时，老师可以通过具有抽样功能的应用，来抽选互动的学生。通过APP(Application，应用)抽选互动的学生时，APP一般按照随机抽样的方式，从整个班级的学生中抽选一定量的学生作为互动的学生。但是，经过多次抽样发现，部分学生被抽选到的概率非常高，而另外部分学生被抽选到的概率极低，这样导致学生被抽选到的概率不均衡，进而影响教学效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种样本处理方法、装置及设备、可读存储介质，以解决相关技术难以均衡各样本被抽选到的概率的问题。根据本专利技术的第一方面，提供一种样本处理方法，包括步骤：接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；基于该请求标识，确定对应的样本集；对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；输出本次抽样结果。一些实施例中，在对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样前，所述方法还包括以下步骤：判断是否首次接收到与所确定的样本集对应的抽样请求；所述对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样的步骤，在不是首次接收到与所确定的样本集对应的抽样请求时执行。一些实施例中，在对所确定的样本集除去历史抽样结果的部分进行抽样前，所述方法还包括以下步骤：判断所确定的样本集中各样本已被抽中的次数是否均等；所述对所确定的样本集除去历史抽样结果的部分进行抽样的步骤，在所确定的样本集中各样本已被抽中的次数不均等时执行。一些实施例中，在所确定的样本集中各样本已被抽中的次数均等时，所述方法还包括以下步骤：清除所确定的样本集的历史抽样结果；直接对所确定的样本集进行抽样。一些实施例中，输出本次抽样结果后，所述方法还包括以下步骤：将本次抽样结果对应的对象，确定为互动对象；向所述互动对象推送互动信息。一些实施例中，所述对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样，包括：获取所确定的样本集的历史抽样结果；从所确定的样本集中删除获取的历史抽样结果；对删除历史抽样结果后的样本集进行抽样；所述方法还包括以下步骤：对应所确定的样本集存储本次抽样结果。一些实施例中，进行抽样时按照随机抽样方法进行抽样。根据本专利技术的第二方面，提供一种样本处理装置，包括：请求接收模块，用于接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；样本集确定模块，用于基于该请求标识，确定对应的样本集；样本抽取模块，用于对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；结果输出模块，用于输出本次抽样结果。根据本专利技术的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器耦合于所述存储器，用于读取所述存储器存储的程序指令，并作为响应，执行如上所述方法中的操作。根据本专利技术的第四方面，提供一个或多个机器可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得终端设备执行如上所述方法中的操作。实施本专利技术提供的实施例，在接收到抽样请求后，确定对应的样本集，然后并非直接对所确定的样本集进行抽样，而是对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样，因此，可以有效避免已被抽中的样本被连续多次抽中，进而在一定程度上保证样本被抽中的均衡性。附图说明图1是本专利技术一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图；图2是本专利技术另一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图；图3是本专利技术另一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图；图4是本专利技术一示例性实施例示出的样本处理装置的框图；图5是本专利技术一示例性实施例示出的电子设备的硬件结构图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本专利技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本专利技术可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。请参阅图1，图1是本专利技术一示例性实施例示出的样本处理方法的流程图，该实施例可以应用于电子设备上，包括以下步骤S101-S104：步骤S101、接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息。步骤S102、基于该请求标识，确定对应的样本集。步骤S103、对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样。步骤S104、输出本次抽样结果。本专利技术实施例应用的电子设备，可以是具有抽样数据处理能力的各种电子设备，例如个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、媒体播放器、学习机、教学一体机等，教学一体机可以是电子黑板、电子白板或其他用于教学的智能手写板。这些电子设备内可以安装有具有抽样功能的应用程序，这里提到的应用程序可以是专用于抽样的应用程序，如：公司年会、电视节目中或其他抽奖场景下，抽取获奖人员的应用程序。此外，电子设备内安装的应用程序也可以是兼具抽样与其他功能的应用程序，如社交类应用程序、电商类应用程序、教学类应用程序等等。在某些场景，用户可能使用这些应用程序的抽样功能，来确定互动对象。例如：社交类应用程序或者电商类应用程序推出了新功能，需要调研用户对新功能体验状况，可以通过应用程序自带的抽样功能，从注册用户中抽选部分用户作为被调研的用户，然后向这些用户推送调研内容；再例如：教学类应用程序，老师在教学中需要确定回答问题的学生，可以通过教学类应用程序自带的抽样功能，从本班级的学生中抽选部分学生为回答问题的学生，然后通知被抽中的学生回答问题。用户在使用应用程序的抽样功能时，可以通过执行触发抽样的操作，向应用程序发出携带有请求标识的抽样请求，应用程序接收到该抽样请求后，执行上述步骤S102至步骤S104。这里提到的请求标识可以包括用于表示该抽样请求对应的样本集的信息，这里提到的样本集可以包括将被作为抽样样本进行抽样的各对象，样本集的具体信息可以由本方案的设计人员、应用程序的抽样管理人员或其他相关人员，根据实际抽样需求设计，本专利技术实施例对此不做限制。一些例子中，具有抽样功能的应用程序为教学类应用程序，如应用APP，在老师L需要对其当前执教的班级内的学生进行抽样时，样本集的信息可以是老师L当前执教的班级的班级名称、班级内各小组的小组名称或者班级内所有学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种样本处理方法，其特征在于，包括步骤：接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；基于该请求标识，确定对应的样本集；对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；输出本次抽样结果。

【技术特征摘要】
1.一种样本处理方法，其特征在于，包括步骤：接收携带有请求标识的抽样请求，其中，所述请求标识包括表示该抽样请求对应的样本集的信息；基于该请求标识，确定对应的样本集；对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样；输出本次抽样结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样前，所述方法还包括以下步骤：判断是否首次接收到与所确定的样本集对应的抽样请求；所述对所确定的样本集除去其历史抽样结果的部分进行抽样的步骤，在不是首次接收到与所确定的样本集对应的抽样请求时执行。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所确定的样本集除去历史抽样结果的部分进行抽样前，所述方法还包括以下步骤：判断所确定的样本集中各样本已被抽中的次数是否均等；所述对所确定的样本集除去历史抽样结果的部分进行抽样的步骤，在所确定的样本集中各样本已被抽中的次数不均等时执行。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所确定的样本集中各样本已被抽中的次数均等时，所述方法还包括以下步骤：清除所确定的样本集的历史抽样结果；直接对所确定的样本集进行抽样。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输出本次抽样结果后，所述方法还包括以下步骤：将本次抽样结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯伟胜，
申请(专利权)人：广州视睿电子科技有限公司，广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44