风扇及其控制方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种风扇及其控制方法和系统。其中，该方法包括：获取风扇的送风区域的图像信息；基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象，并在图像信息包含目标对象的情况下，获取图像中目标对象的第一属性信息，其中，第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到，第一样本数据包括：图像信息和图像信息对应的标签，标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息；如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域，控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。本发明专利技术解决了现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
风扇及其控制方法和系统
本专利技术涉及家电控制领域，具体而言，涉及一种风扇及其控制方法和系统。
技术介绍
随着智能家电产品的普及，现代人们对于家电类产品的要求越来越高，以实现对风扇功能集成优化，但现有的风扇通常为简单的多档位控制，没有智能的模拟的模拟控制，使得此产品不能有效的融入的智能家居的行列。因此不能满足不同使用者以及不同环境的需求。针对现有技术中风扇的智能化程度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种风扇及其控制方法和系统，以至少解决现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种风扇的控制方法，包括：获取风扇的送风区域的图像信息；基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象，并在图像信息包含目标对象的情况下，获取图像中目标对象的第一属性信息，其中，第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到，第一样本数据包括：图像信息和图像信息对应的标签，标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息；如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域，控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。进一步地，在图像信息中不包括目标对象的情况下，加快风扇的摆风速度。进一步地，在目标对象的类型为控制主体的情况下，获取控制主体的第二属性信息，并根据第二属性信息调整风扇的运行参数；在目标对象的类型为目标物体的情况下，加快风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。进一步地，获取第二属性信息中的温度；在控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下，当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时，控制风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。进一步地，基于第二模型获取第二属性信息中的年龄，其中，第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到，第二样本数据包括：控制主体的图像信息和用于指示图像信息中的控制主体的年龄的标签；在控制主体的年龄小于预设年龄阈值的情况下，检测控制主体距风扇的距离；在距离小于预设距离时，控制风扇锁定。进一步地，基于第三模型获取第二属性信息中的性别，其中，第三模型根据多个第三样本数据通过机器学习训练得到，第三样本数据包括：控制主体的图像信息和用于指示图像信息中的控制主体的性别的标签；在控制主体的性别为女性的情况下，当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时，控制风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。进一步地，检测控制主体的控制指令；当检测到控制主体的控制指令时，按照所述控制指令对所述风扇进行控制。进一步地，检测接收到的语音信息，并通过解析所述语音信息确定所述语音信息中是否包括所述控制指令；或检测由所述风扇的外部通信设备发送的所述控制指令。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种风扇的控制系统，包括：图像采集装置，用于获取风扇的送风区域的图像信息；图像识别装置，与图像采集装置相连，用于基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象，并在图像信息包含目标对象的情况下，获取图像中目标对象的第一属性信息，其中，第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到，第一样本数据包括：图像信息和图像信息对应的标签，标签用于指示图像信息是否包含目标对象和图像信息中包含的目标对象的第一属性信息；控制器，与图像识别装置相连，用于如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域，控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。进一步地，所述目标对象的第一属性信息包括所述目标对象的类型，其中，所述类型包括控制主体和目标物体，所述控制器还用于在所述目标对象的类型为控制主体的情况下，获取所述控制主体的第二属性信息，并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数；在所述目标对象的类型为目标物体的情况下，加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。进一步地，风扇还包括：温度采集装置，与控制器相连，用于在目标对象的类型为控制主体的情况下，采集第二属性信息中控制主体的温度；其中，控制器还用于在控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下，当风扇的送风区域到达控制主体所处区域时，控制风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。进一步地，风扇还包括：红外感应装置，与控制器相连，用于在目标对象的类型为控制主体的情况下，检测第二属性信息中控制主体与风扇的距离；其中，所述图像识别装置还用于基于第二模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的年龄，其中，所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到，所述第二样本数据包括：控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签，所述控制器还用于在所述控制主体的年龄小于预设年龄阈值，且所述距离小于预设距离的情况下，控制所述风扇锁定。进一步地，风扇还包括：语音模块，与控制器相连，用于接收语音信息；其中，控制器包括：语音识别装置，用于根据语音信息识别语音信息中是否包含控制指令。进一步地，风扇还包括：无线通信模块，与控制器和外部通信设备通信，用于接收外部通信设备发送的控制指令。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项风扇的控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项风扇的控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种风扇，包括上述任意一项的风扇的控制系统。在本专利技术实施例中，获取风扇的送风区域的图像信息，基于第一模型确定图像信息是否包含目标对象，并在图像信息包含目标对象的情况下，获取图像中目标对象的第一属性信息，如果风扇的送风区域到达目标对象所处区域，控制风扇将运行参数调整至目标对象的第一属性信息对应的运行参数。上述方案通过识别风扇送风区域的图像信息来确定目标对象的第一属性信息，从而根据目标对象的第一属性信息调整风扇的运行参数，从而能够精确地为风扇送风区域中的各种不同的目标对象提供对应服务，进而解决了现有技术中风扇的智能化程度低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的风扇的控制方法的流程图；图2是根据本申请实施例的一种可选的风扇的控制方法的示意图；图3是根据本专利技术实施例的风扇的控制系统的示意图；以及图4是根据本申请实施例的一种可选的风扇的控制系统的功能示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风扇的控制方法，其特征在于，包括：获取所述风扇的送风区域的图像信息；基于第一模型确定所述图像信息是否包含目标对象，并在所述图像信息包含所述目标对象的情况下，获取所述图像中目标对象的第一属性信息，其中，所述第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到，所述第一样本数据包括：图像信息和所述图像信息对应的标签，所述标签用于指示所述图像信息是否包含所述目标对象和所述图像信息中包含的目标对象的第一属性信息；如果所述风扇的送风区域到达所述目标对象所处区域，控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数。

【技术特征摘要】
1.一种风扇的控制方法，其特征在于，包括：获取所述风扇的送风区域的图像信息；基于第一模型确定所述图像信息是否包含目标对象，并在所述图像信息包含所述目标对象的情况下，获取所述图像中目标对象的第一属性信息，其中，所述第一模型根据多个第一样本数据通过机器学习训练得到，所述第一样本数据包括：图像信息和所述图像信息对应的标签，所述标签用于指示所述图像信息是否包含所述目标对象和所述图像信息中包含的目标对象的第一属性信息；如果所述风扇的送风区域到达所述目标对象所处区域，控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述风扇的送风区域的图像信息之后，所述方法还包括：在所述图像信息中不包括所述目标对象的情况下，加快所述风扇的摆风速度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象的第一属性信息包括所述目标对象的类型，其中，所述类型包括控制主体和目标物体，当所述风扇的送风区域到达所述目标对象所处区域时，控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数，包括：在所述目标对象的类型为所述控制主体的情况下，获取所述控制主体的第二属性信息，并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数；在所述目标对象的类型为目标物体的情况下，加快所述风扇的摆风速度和/或降低扇叶转速。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述控制主体的第二属性信息，并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数，包括：获取所述第二属性信息中所述控制主体的温度；在所述控制主体的温度低于预设温度阈值的情况下，当所述风扇的送风区域到达所述控制主体所处区域时，控制所述风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述控制主体的第二属性信息，并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数，包括：基于第二模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的年龄，其中，所述第二模型根据多个第二样本数据通过机器学习训练得到，所述第二样本数据包括：控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的年龄的标签；在所述控制主体的年龄小于预设年龄阈值的情况下，检测所述第二属性信息中所述控制主体距所述风扇的距离；在所述距离小于预设距离时，控制所述风扇锁定。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述控制主体的第二属性信息，并根据所述第二属性信息调整所述风扇的运行参数，包括：基于第三模型获取所述第二属性信息中所述控制主体的性别，其中，所述第三模型根据多个第三样本数据通过机器学习训练得到，所述第三样本数据包括：控制主体的图像信息和用于指示所述图像信息中的控制主体的性别的标签；在所述控制主体的性别为女性的情况下，当所述风扇的送风区域到达所述控制主体所处区域时，控制所述风扇加快摆风速度和/或降低扇叶转速。7.根据权利要求1至6中任意一种所述的方法，其特征在于，在控制所述风扇将运行参数调整至所述目标对象的第一属性信息对应的运行参数的同时，所述方法还包括：检测控制主体的控制指令；当检测到所述控制主体的控制指令时，按照所述控制指令对所述风扇进行控制。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，检测所述目标对象的控制指...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞凤山，张君明，陈嘉琪，杨昆，邬祥俊，朱小平，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44