一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法及系统，所述方法包括:S01：采集用于评价用户个人信用的原始数据；S02：将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；S03：将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；S04：根据步骤S03的比较结果，对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；S05：根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理。所属系统包括用户信用评价数据模块，数据转换模块，信用等级比较模块，信用等级升降模块和奖惩模块。通过共享单车信用体系的建立实现对用户的诚信考核、约束不良骑行习惯，便于城市交通更好的管理和发展。

A kind of personal credit management method and system for sharing single car based on large data

The invention discloses a bicycle sharing personal credit management method and system based on big data, the method comprises the following steps: S01: the collection of original data for users of personal credit evaluation; S02: the original data of each user data conversion, the formation of personal credit data weights; S03: personal credit data weight value with the credit rating threshold has been set; S04: according to the results of step S03, upgrade or downgrade to users of personal credit, personal credit rating by users; S05: according to the user's personal credit rating, the corresponding reward management. The system includes the user credit evaluation data module, the data conversion module, the credit rating comparison module, the credit level lifting module and the reward and punishment module. Through the establishment of the sharing of single car credit system, the integrity assessment of the users and the restraint of bad riding habits can facilitate the better management and development of urban traffic.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法及系统
：本专利技术涉及物联网领域，具体涉及一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法及系统。
技术介绍
：由于共享单车在全国刚刚兴起，信用管理体系并不完善，且考核指标单一是全国的共性。截止目前，仅有ofo、永安行、小蓝、优拜及funbike与支付宝的芝麻信用建立了合作关系，但其目前主要功能用于用户是否具有免押金和免费骑行资格。现阶段对信用考核指标单一，仅仅依靠支付宝芝麻信用分来考核用户，信用管理体系不完善，已成为制约共享单车进一步发展壮大的瓶颈。目前，国内为信用系统建设体系已经做了相关基础工作，比如：北京市出具了《北京市鼓励规范发展共享自行车的指导意见（试行）》、天津市出具了《天津市互联网租赁自行车管理暂行办法》、杭州市出具了《杭州市促进互联网租赁自行车规范发展的指导意见（试行）》、南京市出具了《南京市共享单车发展现状及问题研究》等文件。信用是市场经济的基石和灵魂，共享单车信用体系的建立，对城市交通的发展起着举足轻重的作用。通过共享单车信用体系的建立实现对用户的诚信考核、规范骑行者的行为、约束不良骑行习惯，以便于更好的管理城市交通和谐发展的目标。
技术实现思路
为了进一步完善共享单车领域的管理问题，本专利技术提供一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法及系统。本专利技术为解决上述问题所采用的技术方案为：提供一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，包括以下步骤:S01：采集用于评价用户个人信用的原始数据；S02：将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；S03：将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；S04：根据步骤S03的比较结果，对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；S05：根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理。优选的，步骤S01中所述的采集用于评价用户个人信用的原始数据通过下述至少一种形式；采集用户车辆骑行违规数据，包括忘记上锁次数、私自移动车辆次数、以及违停次数；采集用户车辆骑行违法数据，包括交通违法次数、恶意破坏车辆被查次数、私自上锁次数和改装车辆次数；采集用户车辆文明使用数据，包括完成一次骑行次数、上报故障被核实次数，上报违规停放被核实次数。优选的，还包括通过第三方信用评分系统采集评价用户个人信用的原始数据。优选的，采集用户车辆文明使用数据通过移动手机端智能系统进行数据的采集。优选的，步骤S05所述的奖惩管理外接银行征信系统。优选的，步骤S05所述的奖惩管理包括警告、加减信用分和进入征信系统黑名单。进一步，提供一种基于大数据的共享单车个人信用管理系统，包括：用户信用评价数据模块，包括用于评价用户个人信用的原始数据；数据转换模块，用于将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；信用等级比较模块，用于将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；信用等级升降模块，用于对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；奖惩模块，用于根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理。优选的，所述奖惩模块外接银行征信系统。优选的，用户个人信用的原始数据通过第三方信用评分系统采集。本专利技术带来的有益效果为：本专利技术通过提供一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，依次通过对评价用户个人信用的原始数据采集，数据转化，形成个人信用数据权重值，并通过对已设定的用户信用等级阈值进行比较，得到用户的实时信用等级，当然根据数据的更新，可进行用户信用等级的升降，并结合奖惩管理措施来规范用户骑行行为；进一步提供一种与该方法对应的一种基于大数据的共享单车个人信用管理系统，实现共享单车用户信用体系建立，便于政府部门实施监督管理，促进共享单车行业的可持续发展。附图说明图1是本专利技术一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法结构示意图；图2是本专利技术一种基于大数据的共享单车个人信用管理系统结构示意图。具体实施方式如图1所示，提供一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，包括：S01：采集用于评价用户个人信用的原始数据；该原始数据包括至少下述一种形式：S02：将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；S03：将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；S04：根据步骤S03的比较结果，对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；S05：根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理包括警告、加减信用分和进入征信系统黑名单。该奖惩管理外接银行征信系统。如下表一所示，为某用户个人信用评价原始数据采集表。（表一）采集用户车辆骑行违规数据，包括忘记上锁次数、私自移动车辆次数、以及违停次数，对这种骑行违规数据进行数据权重值减分处理；采集用户车辆骑行违法数据，包括交通违法次数、恶意破坏车辆被查次数、私自上锁次数和改装车辆次数，对这种骑行违法数据进行数据权重值减分处理；通过移动手机端智能系统采集用户车辆文明使用数据，包括完成一次骑行次数、上报故障被核实次数，上报违规停放被核实次数，对这种文明骑行行为进行数据权重值加分处理；采集第三方信用评分系统的数据，根据第三方信用评分系统上的数据进行相应的加减分处理。对上表一采集到的数据进行数据转换，并形成个人信用数据权重值。在上述中，已设定的各级信用等级可以为A级-信用优秀，B级-信用良好，C级-信用一般，D级-信用差，每个信用等级都以对应阈值进行统一度量。通过对表一中用户信用数据权重值的实时获得，与各个信用级别的阈值进行比较，从而获得该用户实时对应的信用等级。当然，根据采集数据的更新，其个人信用数据权重值也实时更新，则与其对应的信用级别将会进行自动升级或者降级。当然根据获得实时信用级别，可以通过相应的奖惩措施进行管理，如警告、加减信用分和进入征信系统黑名单。如图2所示，提供一种基于大数据的共享单车个人信用管理系统，包括：用户信用评价数据模块1，包括用于评价用户个人信用的原始数据，该原始数据可以通过第三方信用评分系统采集；数据转换模块2，用于将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；信用等级比较模块3，用于将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；信用等级升降模块4，用于对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；奖惩模块5，用于根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理。奖惩模块5外接银行征信系统。以上内容是结合具体的优选实施方式对本专利技术所作的进一步详细说明，不能认定本专利技术的具体实施只局限于这些说明，对于本专利技术所属
的技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，其特征在于：包括以下步骤:S01：采集用于评价用户个人信用的原始数据；S02：将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；S03：将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；S04：根据步骤S03的比较结果，对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；S05：根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，其特征在于：包括以下步骤:S01：采集用于评价用户个人信用的原始数据；S02：将各用户的原始数据进行数据转换，形成个人信用数据权重值；S03：将个人信用数据权重值与已设定的各信用等级阈值比较；S04：根据步骤S03的比较结果，对用户个人信用等级进行升级或者降级，得到用户个人信用等级；S05：根据用户个人信用等级划分情况，进行对应的奖惩管理。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，其特征在于：步骤S01中所述的采集用于评价用户个人信用的原始数据包括下述至少一种形式；采集用户车辆骑行违规数据，包括忘记上锁次数、私自移动车辆次数、以及违停次数；采集用户车辆骑行违法数据，包括交通违法次数、恶意破坏车辆被查次数、私自上锁次数和改装车辆次数；采集用户车辆文明使用数据，包括完成一次骑行次数、上报故障被核实次数，上报违规停放被核实次数。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的共享单车个人信用管理方法，其特征在于：还包括通过第三方信用评分系统采集评价用户个人信用的原始数据。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的共享单车个人信用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永，张瑞，李雪峰，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32