一种农网配电台低电压综合治理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种农网配电台低电压综合治理方法及装置，该方法包括：获取配置参数，并生成对应的初始种群；对初始种群中的每个粒子进行潮流计算；评估初始种群中的每个粒子的适应值，获取初始种群的个体极值和全局极值；更新初始种群中的每个粒子的速度和位置；利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解；判断是否达到预设迭代次数或满足预设收敛条件；若是，则输出全部当前解中的最优解；本发明专利技术将禁忌搜索算法与粒子群算法结合，对农网配电台区低电压进行综合控制，避免单一化的控制带来的补偿不及时、不能全局调控以及不能实时动态治理低压台区的缺陷，可以智能化且高效及时的治理农网配电台区低电压问题。

【技术实现步骤摘要】
一种农网配电台低电压综合治理方法及装置
本专利技术涉及电网配电台区电压监测与治理领域，特别涉及一种农网配电台低电压综合治理方法及装置。
技术介绍
农村电网是电力系统到农村用电用户的最后一环，与用户的联系最为紧密，对用户的供电可靠性和供电质量的影响也最直接。电网的安全、可靠、经济运行不仅关系到电力企业的经济效益，而且对提高用户的满意度和树立良好的企业形象有着重要意义。因此，如何保证农村电网既有充足的接受电力的能力，又能为地区经济社会发展和人民生活水平提供优质的电力供应，是农村电网规划的主要任务。现有技术中，农网配电台区低电压治理方式往往是通过单一化的控制，使得补偿不及时、不能全局调控以及不能实时动态治理低压台区。因此，如何提供一种农网配电台区低电压综合治理的方法，克服单一化的控制带来的补偿不及时、不能全局调控以及不能实时动态治理低压台区的缺陷，是现今急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种农网配电台低电压综合治理方法及装置，以将禁忌搜索算法与粒子群算法结合，高效及时的治理农网配电台区低电压问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种农网配电台低电压综合治理方法，包括：获取配置参数，并生成对应的初始种群；其中，所述配置参数包括农网配电网结构参数和系统参数；利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算；利用预设多目标优化函数，评估所述初始种群中的每个粒子的适应值，获取所述初始种群的个体极值和全局极值；更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置；根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解；判断是否达到预设迭代次数或满足预设收敛条件；若是，则输出全部迭代次数对应的当前解中的最优解；若否，则执行所述利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算的步骤。可选的，所述根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌中的禁忌对象和所述禁忌对象对应的最优解，包括：将所述个体极值作为所述当前迭代次数对应的当前解放入所述禁忌表；利用所述全局极值的邻域函数生成预设数量的邻域解，并根据预设选取条件从所述邻域解中选取候选解；依次判断每个所述候选解是否满足特赦准则；若存在满足特赦准则的所述候选解，则利用满足特赦准则的所述候选解更新所述禁忌表中的所述当前迭代次数对应的当前解；若不存在满足特赦准则的所述候选解，则选择所述候选解中的不在所述禁忌表中的候选解中的最佳候选解更新所述禁忌表中的所述当前迭代次数对应的当前解。可选的，所述预设约束条件，包括：Timin≤Ti≤Timax；QCimin≤QCi≤QCimax；QGimin≤QGi≤QGimax；Uimin≤Ui≤Uimax；UGimin≤UGi≤UGimax；其中，PGi和QGi分别为发电机的有功出力和无功出力，PLi和QLi分别为负荷节点有功功率和无功功率，QCi为0.4kV母线无功补偿装置提供的无功功率，GiGi和BiGi为节点间的电导和电纳，n为配台个数，Ti为第i节点分接头档位，Timax和Timin分别为第i节点分接头档位上限和下限，QCimax和QCimin分别为0.4kV母线无功补偿装置提供的无功功率上限和下限，QGimax和QGimax分别为发电机提供无功功率上限和下限，UGi为发电机机端电压，UGimax和UGimin分别为发电机机端电压上限和下限，Uimax和Uimin分别为节点电压上限和下限，Ui为第i节点的电压。可选的，所述预设多目标优化函数，包括：其中，UiN为DAVC下制定的计划电压幅值；θiGi为电压相角差。可选的，所述更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置，包括：利用和更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置；其中，为粒子i在第k+1次迭代中第d维的速度，w为惯性权值，c1和c2均为预设的加速系数，为粒子i在第k次迭代中第d维的速度，为第一预设参数，为第二预设参数，为粒子i在第k+1次迭代中第d维的位置，为粒子i在第k次迭代中第d维的位置，r1和r2均为0至1之间的随机数。可选的，所述利用和更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置，还包括：利用w＝(wmax-wmin)(kmax-k)/kmax+wmin，更新所述惯性权值；其中，wmax和wmin为所述惯性权值的上限和下限，kmax为所述预设迭代次数。可选的，所述根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解之前，还包括：判断所述初始种群中的每个粒子是否改变；若是，则执行根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解的步骤；若否，则执行所述利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算的步骤。此外，本专利技术还提供了一种农网配电台低电压综合治理装置，包括：生成模块，用于获取配置参数，并生成对应的初始种群；其中，所述配置参数包括农网配电网结构参数和系统参数；约束模块，用于利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算；评估模块，用于利用预设多目标优化函数，评估所述初始种群中的每个粒子的适应值，获取所述初始种群的个体极值和全局极值；更新模块，用于更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置；获取模块，用于根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解；第一判断模块，用于判断是否达到预设迭代次数或满足预设收敛条件；若是，则输出全部迭代次数对应的当前解中的最优解；若否，则向所述约束模块发送第一启动信号。可选的，所述评估模块，包括：存储子模块，用于将所述个体极值作为所述当前迭代次数对应的当前解放入所述禁忌表；选取子模块，用于利用所述全局极值的邻域函数生成预设数量的邻域解，并根据预设选取条件从所述邻域解中选取候选解；判断子模块，用于依次判断每个所述候选解是否满足特赦准则；第一更新子模块，用于若存在满足特赦准则的所述候选解，则利用满足特赦准则的所述候选解更新所述禁忌表中的所述当前迭代次数对应的当前解；第二更新子模块，用于若不存在满足特赦准则的所述候选解，则选择所述候选解中的不在所述禁忌表中的候选解中的最佳候选解更新所述禁忌表中的所述当前迭代次数对应的当前解。可选的，该装置还包括：第二判断模块，用于判断所述初始种群中的每个粒子是否改变；若否，则向所述约束模块发送所述第一启动信号；若是，则向所述获取模块发送第二启动信号。本专利技术所提供的一种农网配电台低电压综合治理方法，包括：获取配置参数，并生成对应的初始种群；其中，配置参数包括农网配电网结构参数和系统参数；利用预设约束条件，对初始种群中的每个粒子进行潮流计算；利用预设多目标优化函数，评估初始种群中的每个粒子的适应值，获取初始种群的个体极值和全局极值；更新初始种群中的每个粒子的速度和位置；根据个体极值和全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解；判断是否达到预设迭代次数或满足预设收敛条件；若是，则输出全部迭代次数对应的当前解中的最优解；若否，则执行利用预设约束条件，对初始种群中的每个粒子进行潮流计算的步骤；可见，本专利技术通过利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解，将本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种农网配电台低电压综合治理方法，其特征在于，包括：获取配置参数，并生成对应的初始种群；其中，所述配置参数包括农网配电网结构参数和系统参数；利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算；利用预设多目标优化函数，评估所述初始种群中的每个粒子的适应值，获取所述初始种群的个体极值和全局极值；更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置；根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解；判断是否达到预设迭代次数或满足预设收敛条件；若是，则输出全部迭代次数对应的当前解中的最优解；若否，则执行所述利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算的步骤。

【技术特征摘要】
1.一种农网配电台低电压综合治理方法，其特征在于，包括：获取配置参数，并生成对应的初始种群；其中，所述配置参数包括农网配电网结构参数和系统参数；利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算；利用预设多目标优化函数，评估所述初始种群中的每个粒子的适应值，获取所述初始种群的个体极值和全局极值；更新所述初始种群中的每个粒子的速度和位置；根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌表中的当前迭代次数对应的当前解；判断是否达到预设迭代次数或满足预设收敛条件；若是，则输出全部迭代次数对应的当前解中的最优解；若否，则执行所述利用预设约束条件，对所述初始种群中的每个粒子进行潮流计算的步骤。2.根据权利要求1所述的农网配电台低电压综合治理方法，其特征在于，所述根据所述个体极值和所述全局极值，利用粒子群—禁忌搜索算法获取禁忌中的禁忌对象和所述禁忌对象对应的最优解，包括：将所述个体极值作为所述当前迭代次数对应的当前解放入所述禁忌表；利用所述全局极值的邻域函数生成预设数量的邻域解，并根据预设选取条件从所述邻域解中选取候选解；依次判断每个所述候选解是否满足特赦准则；若存在满足特赦准则的所述候选解，则利用满足特赦准则的所述候选解更新所述禁忌表中的所述当前迭代次数对应的当前解；若不存在满足特赦准则的所述候选解，则选择所述候选解中的不在所述禁忌表中的候选解中的最佳候选解更新所述禁忌表中的所述当前迭代次数对应的当前解。3.根据权利要求1所述的农网配电台低电压综合治理方法，其特征在于，所述预设约束条件，包括：Timin≤Ti≤Timax；QCimin≤QCi≤QCimax；QGimin≤QGi≤QGimax；Uimin≤Ui≤Uimax；UGimin≤UGi≤UGimax；其中，PGi和QGi分别为发电机的有功出力和无功出力，PLi和QLi分别为负荷节点有功功率和无功功率，QCi为0.4kV母线无功补偿装置提供的无功功率，GiGi和BiGi为节点间的电导和电纳，n为配台个数，Ti为第i节点分接头档位，Timax和Timin分别为第i节点分接头档位上限和下限，QCimax和QCimin分别为0.4kV母线无功补偿装置提供的无功功率上限和下限，QGimax和QGimax分别为发电机提供无功功率上限和下限，UGi为发电机机端电压，UGimax和UGimin分别为发电机机端电压上限和下限，Uimax和Uimin分别为节点电压上限和下限，Ui为第i节点的电压。4.根据权利要求3所述的农网配电台低电压综合治理方法，其特征在于，所述预设多目标优化函数，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：胡翔，谢刘丹，金玲珠，赵莉莉，
申请(专利权)人：浙江群力电气有限公司，国网浙江杭州市余杭区供电有限公司，国网浙江省电力公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33