一种大数据智能分析系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统主体，所述智能分析系统主体由设置在该智能分析系统主体内部的数据收集模块、中央处理器和用户终端设备构成的，该种大数据智能分析系统，改进了原有产品的系统不完善、不具有数据分析平台和缺少高精尖人才，本实用新型专利技术大数据智能分析系统具有完善的数据分析平台、极具特色和功能众多的特点，基于大数据的推荐系统通过研究用户的历史信息，推荐数据经过智能数据处理中心处理具有有效性和准确性从理论到实践，大数据的发展为掌握了大量数据源的媒体和门户网站提供了转型的良好契机，使得本实用新型专利技术系统在市场上得到更广泛的应用。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据智能分析系统
本技术涉及分析系统
，具体为一种大数据智能分析系统。
技术介绍
随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。近几年，大数据迅速发展成为科技界和企业界甚至世界各国政府关注的热点。《Nature》和《Science》等相继出版专刊专门探讨大数据带来的机遇和挑战。著名管理咨询公司麦肯锡称:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费盈余浪潮的到来”。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。目前门户网站之间、网络媒体之间同质化非常严重，现有的媒体和门户网站未充分利用大数据和关系链为用户筛选、推荐最合适的内容，提供近乎量身打造的新闻资讯，没有使他们体验社交媒体的感受，媒体应对当前大数据时代的另一个缺点是数据加工能力的匮乏，现有大数据建设缺乏专门的数据分析方法，用户体系和高端专业人才，很多媒体没有专门的数据管理、分析部门和专家，如果软件跟不上，却一窝蜂的投身数据平台的搭建，对媒体长远发展不利，近年来，随着数据的急剧扩容和几何级的增长，媒体并没有充分利用包括影像数据在内的各种数据，搭建合理先进的大数据采集分析平台，近几年来，国内网络营销的概念很火，但现有网络营销效率低，没有精确定位有效的客户群，导致大量的广告展示给了不相关的网民，因此，通过有效的技术手段将品牌主张，产品信息准确无误地传递到目标受众，实现互联网系统的精确定位营销、提升广告投放汇报率十分重要。所以，如何设计一种大数据智能分析系统，成为我们当前要解决的问题。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种大数据智能分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统主体，所述智能分析系统主体由设置在该智能分析系统主体内部的数据收集模块、中央处理器和用户终端设备构成的，所述中央处理器与所述用户终端设备相连接，所述数据收集模块的底部设有数据缓存服务器，且所述数据缓存服务器的一端与所述中央处理器的一侧相连接。进一步的，所述用户终端设备设有广告投放模块和用户点击模块，且所述广告投放模块与所述用户点击模块相连接。进一步的，所述中央处理器设有数据处理中心和数据分类中心，且所述数据处理中心与所述数据分类中心相连接。进一步的，所述数据处理中心设有分类检测模块，且所述分类检测模块的一端与所述数据分类中心的一侧相连接。进一步的，所述分类检测模块设有检测融合模块，且所述分类检测模块与所述检测融合模块相连接。与现有技术相比，本技术的有益效果是：该种大数据智能分析系统，改进了原有产品的系统不完善、不具有数据分析平台和缺少高精尖人才，相比于原有产品，本技术大数据智能分析系统具有完善的数据分析平台、极具特色和功能众多的特点，基于大数据的推荐系统通过研究用户的历史信息，得出用户的兴趣爱好，从而可以向用户推荐他们现在和将来可能会喜欢的项目，推荐数据经过数据处理中心处理具有有效性和准确性，推荐系统通常计算用户浏览和收藏记录与系统数据的相似度，将相似度较高的商品等推荐给用户，从理论到实践，大数据的发展为掌握了大量数据源的媒体和门户网站提供了转型的良好契机，使得本技术系统在市场上得到更广泛的应用。附图说明图1是本技术的整体结构示意图；图2是本技术的中央处理器结局部构示意图；图3是本技术的用户终端设备局部结构示意图；图中：1-智能分析系统主体；2-数据收集模块；3-数据缓存服务器；4-中央处理器；5-用户终端设备；6-广告投放模块；7-用户点击模块；8-数据处理中心；9-数据分类中心；10-分类检测模块；11-检测融合模块。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1-3，本技术提供一种技术方案：一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统主体1，所述智能分析系统主体1由设置在该智能分析系统主体1内部的数据收集模块2、中央处理器4和用户终端设备5构成的，所述中央处理器4与所述用户终端设备5相连接，所述数据收集模块2的底部设有数据缓存服务器3，且所述数据缓存服务器3的一端与所述中央处理器4的一侧相连接。进一步的，所述用户终端设备5设有广告投放模块6和用户点击模块7，且所述广告投放模块6与所述用户点击模块7相连接，所述广告投放模块6用于根据商品数值，将推荐商品投放到用户点击模块7。进一步的，所述中央处理器4设有数据处理中心8和数据分类中心9，且所述数据处理中心8与所述数据分类中心9相连接，所述数据处理中心8会将收集到的数据进行检测，剔除一些垃圾信息，所述数据分类中心9会将数据进行处理分析。进一步的，所述数据处理中心8设有分类检测模块10，且所述分类检测模块10的一端与所述数据分类中心9的一侧相连接，所述分类检测模块10会检测储存数据是否为会用可靠数据，防止一些垃圾信息扰乱系统分析。进一步的，所述分类检测模块10设有检测融合模块11，且所述分类检测模块10与所述检测融合模块11相连接，所述检测融合模块11在将储存分析的数据进行分析合并。工作原理：首先，数据收集模块2会对用户在用户终端设备5上的行为数据进行收集采纳，然后数据缓存服务器3对特定的数据进行缓存保管，接着数据分类中心9会将收集缓存数据进行分类处理，在分类的同时分类检测模块10会检测储存数据是否为会用可靠数据，防止一些垃圾信息扰乱系统分析，在将储存分析的数据通过检测融合模块11进行分析合并，然后根据预设维度空间的量化值，查找获得用户关注商品的个维护空间量化值，并且根据用户对该唯独空间的点击率，获得量化值对应的权重值，接着通过广告投放模块6将收集分析所得数据投放到用户终端设备5，其中广告投放模块6跟用户点击模块7相连接，两模块相互配合，最终使得数据分析结果供用户使用。尽管已经示出和描述了本技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统主体(1)，其特征在于：所述智能分析系统主体(1)由设置在该智能分析系统主体(1)内部的数据收集模块(2)、中央处理器(4)和用户终端设备(5)构成的，所述中央处理器(4)与所述用户终端设备(5)相连接，所述数据收集模块(2)的底部设有数据缓存服务器(3)，且所述数据缓存服务器(3)的一端与所述中央处理器(4)的一侧相连接。

【技术特征摘要】
1.一种大数据智能分析系统，包括智能分析系统主体(1)，其特征在于：所述智能分析系统主体(1)由设置在该智能分析系统主体(1)内部的数据收集模块(2)、中央处理器(4)和用户终端设备(5)构成的，所述中央处理器(4)与所述用户终端设备(5)相连接，所述数据收集模块(2)的底部设有数据缓存服务器(3)，且所述数据缓存服务器(3)的一端与所述中央处理器(4)的一侧相连接。2.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统，其特征在于：所述用户终端设备(5)设有广告投放模块(6)和用户点击模块(7)，且所述广告投放模块(6)与所述用户点击模块(...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭建，
申请(专利权)人：贵州财经大学，
类型：新型
国别省市：贵州,52