通过电信网络的聚合数据后验估计一个或多个人群中的人数的方法和系统技术方案

技术编号:17145992 阅读:55 留言:0更新日期:2018-01-27 17:18
一种估计在一天的观察时间间隔期间在感兴趣区域(107)聚集的人的数量的方法,其中所述感兴趣区域(107)由感兴趣区域中心和感兴趣区域半径限定,并被具有多个通信站(105a)的移动电信网络(105)覆盖,多个通信站中的每个适于管理被覆盖的地理地区(300;300')中的一个或多个被服务区域(105b)中的用户装备的通信,移动电信网络(105)在所述被覆盖的地理地区(300;300')上提供服务。所述方法包括限定(604)感兴趣区域半径的多个计算出的半径值。对于每个计算出的半径值,所述方法包括:基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据,计算(610,612)在感兴趣区域(107)内所述一天的观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第一数量;基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据,计算(614,616)在感兴趣区域(107)内所述一天之前的预定数量的先前天中的每一天的所述观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第二数量;将用户装备的第一数量和用户装备的第二数量组合(618,620),用于获得统计量;如果统计量达到一定阈值,那么检测(622)到人的聚集的发生;计算(636)感兴趣区域半径的最佳半径值作为其中检测到人的聚集的计算出的半径值的平均值;估计(638‑654)在具有等于最佳半径值的感兴趣区域半径的感兴趣区域(107)内聚集的人的数量。在一个实施例中,关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据包括被服务的用户装备流量负载的数量、语音呼叫的数量、所发送的SMS的数量和/或在优选地移动通信网络(105)的通信站(105a)中的每一个内交换的二进制数据的量。

A method and system for estimating the number of people in one or more groups of people through the aggregated data of a telecommunication network

An estimated one day during the observation time interval in the region of interest (107) the number of people gathered in the method, wherein the region of interest (107) by region of interest center and ROI radius limit, and has a plurality of communication station (105a) of the mobile telecommunications network (105) cover, each of the plurality of communication station for management is covered by geographic area (300; 300') one or more of the service area (105b) user equipment in communication, mobile telecommunications network (105) is covered in the geographical area (300; 300') to provide services. The method includes a plurality of calculated radii values of the radius of the region of interest (604). For each of the calculated values of the radius, the method includes: Based on the mobile communication network (105) using the aggregate data, calculation (610612) in the region of interest (107) in the day during a time interval has been observed by the mobile communication network (105) the first number of user equipment services; based on the mobile communication network (105) using the aggregate data, calculation (614616) in the region of interest (107) during the observation interval for each day of the previous day in the day before the predetermined number of is in the mobile communication network (105) the number of user equipment service second the first user equipment; the number of users and the equipment of the second number combination (618620), used to obtain statistics; if the statistic reaches a certain threshold, then the detection (622) to gather the occurrence of calculation (636); region of interest The best value of the average radius radius is calculated as the aggregation which detected the radius value estimation; (638 654) in the area of interest is equal to the optimal value of the radius radius of the region of interest (107) in the number of people gathered. In one embodiment, a mobile communication network (105) using the aggregated data including the number of user equipment, service flow is the number of loads, the voice call sent by the number of SMS and / or preferably in the mobile communication network (105) communication station (105a) binary data for each in exchange in the amount of.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】通过电信网络的聚合数据后验估计一个或多个人群中的人数的方法和系统
本专利技术涉及人群计数,即,涉及用于计数或估计人群中的人数的技术。在本说明书中,为了本专利技术的目的,“人群”是指聚集在一定(certain)地点的一定数量的人的聚集,例如为了参加具有最不同性质的公共事件或集会(happenings)(例如(并非穷举)直播电视节目、艺术/娱乐表演、文化展览、戏剧演出、体育比赛、音乐会、电影、示威)和/或为了参观特定感兴趣的地方(诸如博物馆、纪念碑、建筑等)。特别地,本专利技术涉及利用由无线或移动电信网络提供的信息的人群计数技术。
技术介绍
在城市规划、活动管理(例如,运输系统管理和紧急情况管理)以及旅游和本地营销的任务中,了解以下的人的数量是有用的:这些人在一定地点或感兴趣区域(简称AoI,例如,建筑物,诸如例如体育场或剧院或电影院、其周围环境、城市或城镇或乡村的广场或(一条或多条)街道、街区等)处聚集,例如,因为他们参加了在感兴趣区域内发生的比如节目的公开集会(例如,与文化、娱乐、政治或体育有关)和/或为了参观感兴趣区域内的感兴趣的地方(也称为兴趣点)。在与公开集会相关的人的一个或多个聚集的情况下(虽然以下考虑也适用于与兴趣点相关的人的聚集),这种了解允许例如更有效地规划后续的相同类型的公开集会。特别地,这种了解允许更有效地规划和管理与将来可能发生的类似公开集会(诸如,例如,在体育场定期发生的体育比赛)直接或间接相关的资源和活动(诸如基础设施、运输系统和安全)。此外,从商业角度来看,这种了解允许更好地管理旨在促进将来可能发生的类似事件的营销活动。如今,移动通信设备(以下称为移动电话或UE,包括蜂窝电话、智能电话、平板电脑等)已经在许多国家的人口中得到彻底的扩散,并且移动电话所有者几乎始终携带他们的移动电话与他们在一起。由于移动电话与移动电话网络的多个基站通信,并且每个基站覆盖(即,服务)移动通信服务提供商(例如移动电话网络所有者或虚拟移动电话服务提供商)已知的一个或多个预定服务区域或小区,因此移动电话结果被证明是作为跟踪设备的最佳候选者,该跟踪设备用于收集对识别参加一个或多个公开集会的人数有用的数据。在本领域中,已经提出了许多系统和方法以便收集关于个人的用户装备(UE,例如,移动电话、智能电话、平板电脑等)连接到移动电话网络(例如,用于执行语音呼叫或发送文本消息)的时间和地点的信息,并且使用这种收集到的信息来得出与某些公开集会具有多少参加者有关的信息。例如,F.Calabrese,F.C.Pereira,G.DiLorenzo,L.Liu,C.Ratti,“TheGeographyofTaste:AnalyzingCell-PhoneMobilityinSocialEvents”,PervasiveComputing,LNCS6030,Springer,2010,第22-37页公开了特殊事件期间人群移动性的分析。近100万部手机踪迹已经被分析,并与它们的社交事件的目的地相关联。已经观察到,参加事件的人的来源与事件的类型密切相关,并且对城市管理具有影响,因为对添加的(additive)流动的了解可以是关于事件管理和拥塞减轻做出决定的关键信息。Traag,V.A.;Browet,A.;Calabrese,F.;Morlot,F.,“SocialEventDetectioninMassiveMobilePhoneDataUsingProbabilisticLocationInference”,2011IEEEThirdInternationalConferenceonPrivacy,Security,RiskandTrust(Passat)和2011IEEEThirdInternationalConferenceonSocialComputing(Socialcom),2011年10月9日至11日,第625、628页专注于不寻常的大规模的人的聚集(即,不寻常的社交事件)。基于贝叶斯地点推理框架,介绍了在大规模移动电话数据中检测这类社交事件的方法。更具体而言,还开发了决定谁正在参加事件的框架。对于几个示例演示了该方法。最后,讨论了用于事件检测的一些可能的未来方法,以及对检测到的社会事件的一些可能的分析。2006年FrancescoCalabrese,CarloRatti,“RealTimeRome”,NetworksandCommunicationsStudies20(3-4),第247-258页公开了在意大利威尼斯第十届国际建筑展览会(InternationalArchitectureExhibition)上呈现的实时罗马(RealTimeRome)项目。实时罗马项目是收集和处理由电信网络和运输系统提供的数据以便理解罗马日常生活模式的城市范围实时监视系统的第一示例。观察城镇中的实时日常生活成为理解现在和预测未来城市环境的手段。可从http://mox.polimi.it获得的F.Manfredini,P.Pucci,P.Secchi,P.Tagliolato,S.Vantini,V.Vitelli,“TreeletdecompositionofmobilephonedataforderivingcityusageandmobilitypatternintheMilanurbanregion”,MOX-ReportNo.25/2012,MOX,DepartmentofMathematics“F.Brioschi”,PlitecnicodiMilano公开了旨在识别关于移动电话使用的隐藏模式的有用信息的地理统计学无监督学习技术。这些隐藏的模式涉及与个人移动性有关的、城市在时间和空间上不同使用,概述了该技术用于城市规划社区的潜力。该方法允许获得报告一些活动对所记录的厄兰(Erlang)数据的特定影响的参考基础、以及显示每个活动对本地Erlang信号的贡献的一组映射。已经选择了对于解释特定移动性和城市使用模式(通勤、夜间活动、住宅分布、非系统移动性)有重要意义的结果,并且已在米兰城市地区规模从城市分析和规划视角对它们的重要性及其解释进行了测试。2012年6月的第二届普及城市应用研讨会(WorkshoponPervasiveUrbanApplications,PURBA),RamonCaceres,JamesRowland,ChristopherSmall和SimonUrbanek,“ExploringtheUseofUrbanGreenspacethroughCellularNetworkActivity”公开了使用蜂窝网络活动的匿名记录来研究城市地区中的人口密度的时空模式。该文章呈现了这一努力的愿景和一些早期的成果。首先,描述了纽约大都市区域的六个月的活动的数据集。其次,呈现了用于估计网络覆盖区域的技术。第三,描述了分析在那些区域内的活动量改变所用的方法。最后,呈现了关于中央公园周围人口密度改变的初步结果。
技术实现思路
申请人已经观察到,一般而言,本领域已知的方法和系统提供了不令人满意的结果,因为它们不能确定(或者具有有限的能力确定)UE所有者处于已经举行一个或多个公开集会的感兴趣区域(AoI)中是出于参加该集会本文档来自技高网
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通过电信网络的聚合数据后验估计一个或多个人群中的人数的方法和系统

【技术保护点】
一种估计在一天的观察时间间隔期间在感兴趣区域(107)聚集的人的数量的方法,其中所述感兴趣区域(107)由感兴趣区域中心和感兴趣区域半径限定,并被具有多个通信站(105a)的移动电信网络(105)覆盖,所述多个通信站中的每个适于管理被覆盖的地理地区(300;300')中的一个或多个被服务区域(105b)中的用户装备的通信,移动电信网络(105)在所述被覆盖的地理地区(300;300')上提供服务,所述方法包括以下步骤:a)限定(604)感兴趣区域半径的多个计算出的半径值,并且对于每个计算出的半径值:b)基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据,计算(610,612)在感兴趣区域(107)内在所述一天的观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第一数量;c)基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据,计算(614,616)在感兴趣区域(107)内在所述一天之前的预定数量的先前天中的每一天的所述观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第二数量;d)将用户装备的第一数量和用户装备的第二数量组合(618,620)以用于获得统计量;e)如果统计量达到一定阈值,那么检测到(622)人的聚集的发生;f)将感兴趣区域半径的最佳半径值计算(636)为计算出的半径值的平均值,在该计算出的半径值内检测到人的聚集;g)估计(638‑654)在具有等于最佳半径值的感兴趣区域半径的感兴趣区域(107)内聚集的人的数量。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种估计在一天的观察时间间隔期间在感兴趣区域(107)聚集的人的数量的方法,其中所述感兴趣区域(107)由感兴趣区域中心和感兴趣区域半径限定,并被具有多个通信站(105a)的移动电信网络(105)覆盖,所述多个通信站中的每个适于管理被覆盖的地理地区(300;300')中的一个或多个被服务区域(105b)中的用户装备的通信,移动电信网络(105)在所述被覆盖的地理地区(300;300')上提供服务,所述方法包括以下步骤:a)限定(604)感兴趣区域半径的多个计算出的半径值,并且对于每个计算出的半径值:b)基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据,计算(610,612)在感兴趣区域(107)内在所述一天的观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第一数量;c)基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据,计算(614,616)在感兴趣区域(107)内在所述一天之前的预定数量的先前天中的每一天的所述观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第二数量;d)将用户装备的第一数量和用户装备的第二数量组合(618,620)以用于获得统计量;e)如果统计量达到一定阈值,那么检测到(622)人的聚集的发生;f)将感兴趣区域半径的最佳半径值计算(636)为计算出的半径值的平均值,在该计算出的半径值内检测到人的聚集;g)估计(638-654)在具有等于最佳半径值的感兴趣区域半径的感兴趣区域(107)内聚集的人的数量。2.如权利要求1所述的方法,还包括对于每个计算出的半径值:h)将被覆盖的地理地区(300;300')细分为多个表面元素(205),以及i)接收涉及所述表面元素(205)中的每一个表面元素的、关于移动通信网络(105)的使用的多个聚合数据。3.如权利要求2所述的方法,其中接收用于所述表面元素(205)中的每一个表面元素的、关于移动通信网络(105)的使用的多个聚合数据的步骤j)包括-接收聚合数据的集合,聚合数据的集合中的每个聚合数据涉及作为获取周期的一部分的相应参考时间间隔,在该获取周期期间收集聚合数据。4.如权利要求3所述的方法,其中基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据来计算(610,612)在感兴趣区域(107)内在所述一天的观察时间间隔期间已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第一数量的步骤b)包括-基于涉及被包括在所述一天的观察时间间隔内的相应参考时间间隔的聚合数据的集合来计算(610,612)用户装备的第一数量,以及其中基于关于移动通信网络(105)的使用的聚合数据来计算(614,616)对于感兴趣区域(107)内在所述一天之前的预定数量的先前天中的每一天的观察时间间隔期间的已经由移动通信网络(105)服务的用户装备的第二数量的步骤c)包括-基于涉及被包括在所述一天之前的预定数量的先前天中的相应先前天的观察时间间隔内的相应参考时间间隔的聚合数据的集合来计算(614,616)用户装备的每个第二数量。5.如权利要求4所述的方法,其中用户装备的第一数量和/或用户装备的第二数量可以被计算为被包括在感兴趣区域(107)中的相关表面元素(505a-d)中的用户装备的总数量、平均数量或最大数量。6.如前述权利要求2至5中任一项所述的方法,还包括以下步骤:j)识别(606)所述多个表面元素(205)之中的数个相关表面元素(505a-d),其中所述相关表面元素(505a-d)至少部分地叠加在感兴趣区域(107)上。7.如权利要求6所述的方法,其中如果表面元素(205)验证了以下条件,那么该表面元素(205)被识别为相关表面元素(505a-d):Dist(C,B)≤|Rs+Rk|,其中C是感兴趣区域(107)的中心,B是被服务的表面元素(205)的中心,Dist(C,B)是感兴趣区域的中心C与表面元素的中心B之间的地理距离,Rs是表面元素的半径,并且Rk是计算出的半径值。8.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中组合(618,620)用户装备的第一数量和用户装备的第二数量以用于获得统计量的步骤d)包括:-将所述先前天中的每一天的第二用户装备数量组合(618),以便确定平均用户装备数量和用户装备数量标准偏差。9.如权利要求8所述的方法,其中将用户装备的第一数量与用户装备的第二数量组合(618,620)以用于获得统计量的步骤d)还包括:-将统计量计算(620)为:Znk=(Unk-μnk)/σnk,其中Unk是第一用户装备数量,μnk是平均用户装备数量,并且σnk是用户装备数量标准偏差。10.如前述权利要求中任一项所述的方法,其中多个计算出的半径值在从最小半径值到最大半径值的范围内,每个计算出的半径值与下一个计算出的半径值以迭代宽度分开。11.如前述权利要求2至10中任一项所述的方法,其中估计(638-654)在具有等于最佳半径值的感兴趣区域半径的感兴趣区域(107)内聚集的人的数量的步骤g)包括:k)识别(638)在细分被覆盖的地理地区(300;300')的表面元素(205)之中的相关表面元素(505a-d)的数量,其中所述相关表面元素是至少部分地叠加在具有等于最佳半径值的感兴趣区域半径的感兴趣区域(107)上的表面元素。...

【专利技术属性】
技术研发人员:M·科洛纳M·麻美
申请(专利权)人:意大利电信股份公司
类型:发明
国别省市:意大利,IT

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