一种产品评测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种产品评测方法，所述方法包括：获取对应产品指标的样本数据；根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值；根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。本发明专利技术还同时公开了一种产品评测装置及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
一种产品评测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及信息处理技术，具体涉及一种产品评测方法、装置及存储介质。
技术介绍
目前，在众多互联网产品体验评价体系中，从产品设计开发和用户整体的使用满意度的角度，对产品进行评价分析，是最为主流的两类。但是，前者源自开发人员维度的评价方法，侧重于评价产品全部功能点的可用、易用与界面设计；后者则来自市场调研收集用户数据的思维理念，以用户对使用体验的主观评价作为依据。以上两种评价体系均是传统产品质量评价标准，由于互联网产品与传统意义上的“产品”与“服务”的不同，导致两种评价体系都有无法避免的问题。例如，从产品设计开发的角度出发，对产品的功能方面发现的问题，其实是在用户可接受的范围之内，或用户并没有明确感知，并不足以影响用户实际的使用体验。而从用户整体的使用满意度出发，由于用户主观体验差异巨大，一般用户在互联网产品的使用过程中，基本不会对产品设计时的全部功能点有明确感知，而且，用户在遇到产品使用体验问题时，也很难主动定位到产品的某个具体功能点，从而导致从产品评价到具体的产品改进方案困难重重。另一方面，在实际操作执行中，多采用抽样问卷调查的形式收集用户评价，而采用抽样问卷调查的形式存有两大问题：一是用户评价并不是遇到问题后的第一时间反馈，影响评价的准确性；二是调查形式制约了内容的详细程度，过长或过复杂的问卷，会影响评价的真实性，而过于简单的问卷，则影响评价定位的精准性。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例期望提供一种产品评测方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中无法对产品的指标，作出精准评测的问题。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：根据本专利技术实施例中的一方面，提供一种产品评测方法，所述方法包括：获取对应产品指标的样本数据；根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值；根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。上述方案中，获取对应产品指标的样本数据，包括：获取产品的流程指标和评论指标；根据所述流程指标和所述评论指标，确定对应所述流程指标和所述评论指标的数据渠道；根据所述数据渠道，获取对应所述流程指标和所述评论指标的样本数据。上述方案中，根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个指标的分值，包括：根据所述样本数据，确定与所述样本数据对应的数据渠道数量和每个数据渠道覆盖的指标数量；根据所述数据渠道数量和每个数据渠道覆盖的指标数量，确定每个数据渠道的权重；根据每个数据渠道的权重，对数据渠道中的相同产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值。上述方案中，根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形，包括：获取每个产品指标对应的指标权重；计算每个产品指标的分值与每个产品指标对应的指标权重的乘积；将所述乘积相加，得到每个产品指标的总分值；根据每个产品指标的总分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。上述方案中，在根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形之后，所述方法还包括：通过聚类分析法或因子分析法，计算所述二维图形中产品指标的关联性；根据所述二维图形中产品指标的关联性，对所述二维图形中的产品指标进行分类显示。根据本专利技术实施例中的另一方面，提供一种产品评测装置，所述装置包括：获取单元、计算单元和生成单元；其中，所述获取单元，用于获取对应产品指标的样本数据；所述计算单元，用于根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值；所述生成单元，用于根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。上述方案中，所述获取单元，具体用于获取产品的流程指标和评论指标；根据所述流程指标和所述评论指标，确定对应所述流程指标和所述评论指标的数据渠道；根据所述数据渠道，获取对应所述流程指标和所述评论指标的样本数据。上述方案中，所述计算单元，具体用于根据所述样本数据，确定与所述样本数据对应的数据渠道数量和每个数据渠道覆盖的指标数量；根据所述数据渠道数量和每个数据渠道覆盖的指标数量，确定每个数据渠道的权重；根据每个数据渠道的权重，对数据渠道中的相同产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值。上述方案中，所述获取单元，还用于获取每个产品指标对应的指标权重；所述计算单元，还用于计算每个产品指标的分值与每个产品指标对应的指标权重的乘积；将所述乘积相加，得到每个产品指标的总分值；所述生成单元，具体用于根据每个产品指标的总分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。上述方案中，所述装置还包括：显示单元；所述计算单元，还用于通过聚类分析法或因子分析法，计算所述二维图形中产品指标的关联性；所述显示单元，用于根据所述二维图形中产品指标的关联性，对所述二维图形中的产品指标进行分类显示。根据本专利技术实施例中的再一方面，提供一种产品评测装置，所述装置包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行上述产品评测方法中所描述的方法步骤。根据本专利技术实施例中的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述产品评测方法中所描述的方法步骤。本专利技术实施例提供一种产品评测方法、装置及存储介质，通过从多个维度获取对应产品指标的样本数据，然后再根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值；根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。从而能够获取到更全面的样本数据，从而能够得到更精准的产品评测分析结果。附图说明图1为本专利技术实施例一种产品评测方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中建立用户评价指标体系的示意图；图3为本专利技术实施例中对指标总分进行显示的效果示意图；图4为本专利技术实施例中产品评测装置的组成结构示意图；图5为本专利技术实施例另一种产品评测装置的组成示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。图1为本专利技术实施例一种产品评测方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：步骤101，获取对应产品指标的样本数据；本专利技术实施例中，所述方法主要应用于产品评测服务器。由所述服务器根据用户对互联网产品的实际使用流程，将所述实际使用流程作为对产品进行评测的一个维度，获取产品的流程指标。其中，所述流程指标兼顾了产品开发设计过程中常见的流程图形式；另外，所述服务器再将互联网产品的使用体验结果作为对产品进行评测的另一维度，获取所述产品的评论指标。其中，所述评论指标与所述流程指标一一对应。通过采用从至少两个数据维度获得指标，能够更加精准地对产品进行问题定位。本专利技术实施例中，所述服务器获取到所述产品的流程指标和评论指标后，根据所述流程指标和所述评论指标，确定对应所述流程指标和所述评论指标的数据渠道。这里，所述数据渠道包括：用户实时体验反馈的数据，如客服数据、线上评价数据、后台技术指标数据、线上线下市场调研数据等等。然后，所述服务器根据所述数据渠道，从所述数据渠道获取对应所述流程指标和所述评论指标的样本数据。这里，所述样本数据，包括数值数据和文本数据。图2本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取对应产品指标的样本数据；根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值；根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。

【技术特征摘要】
1.一种产品评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取对应产品指标的样本数据；根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值；根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取对应产品指标的样本数据，包括：获取产品的流程指标和评论指标；根据所述流程指标和所述评论指标，确定对应所述流程指标和所述评论指标的数据渠道；根据所述数据渠道，获取对应所述流程指标和所述评论指标的样本数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述样本数据，对所述产品指标进行加权计算，以得到每个指标的分值，包括：根据所述样本数据，确定与所述样本数据对应的数据渠道数量和每个数据渠道覆盖的指标数量；根据所述数据渠道数量和每个数据渠道覆盖的指标数量，确定每个数据渠道的权重；根据每个数据渠道的权重，对数据渠道中的相同产品指标进行加权计算，以得到每个产品指标的分值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形，包括：获取每个产品指标对应的指标权重；计算每个产品指标的分值与每个产品指标对应的指标权重的乘积；将所述乘积相加，得到每个产品指标的总分值；根据每个产品指标的总分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据每个产品指标的分值，生成对所述产品进行指标评测的二维图形之后，所述方法还包括：通过聚类分析法或因子分析法，计算所述二维图形中产品指标的关联性；根据所述二维图形中产品指标的关联性，对所述二维图形中的产品指标进行分类显示。6.一种产品评测装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、计算单元和生成单元；其中，所述获取单元，用于获取对应产品指标的样本数据；所述计算单元，用于根据所述样本数据，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昕，冯林，孙凌宇，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11