一种加油站油价定价系统技术方案

本发明专利技术公开了一种加油站油价定价系统，包括服务器端和若干个数据采集终端，该数据采集终端分别设置在加油站点，用于对应采集各加油站点的监测数据并将其发送服务器端；服务器端包括模型运算模块、数据库模块和数据传输模块，数据传输模块接收由数据采集终端传输的监测数据，并将其存储在数据库模块中，模型运算模块对监测数据进行运算后，将运算结果回传至数据采集终端；该模型运算模块中包括常规模型，非常规模型和博弈模型三种运算程序。本发明专利技术根据各加油站采集的竞争对手价格、竞争环境、道路修整、站点整修、经济环境变化监测数据，进行常规模型、非常规模型和博弈模型的各种算法预测油价，实现快速、准确、稳定的加油站点油价推荐价格。

【技术实现步骤摘要】
一种加油站油价定价系统
本专利技术涉及油价预算
，特别是涉及一种加油站油价定价系统。
技术介绍
石油是当今世界上利用最广泛的能源，研究油价的变动也是经济的重要方面之一。影响油价的因素较多，既包含宏观因素，也包含不可忽视的微观因素，诸如地区因素等。AndrewEckert(2011)通过传统计量分析的方法，利用线性回归，试图证明影响油价的因素，他的结论主要集中在宏观因素，如国际油价，通胀等。同时，也发现一些因素，例如石油需求量，价格等因素之间的关系在短期内是不变的，遵循固定的比值。MatthiasFirgo(2015)则通过建立空间价格模型，分析了空间上的距离对油价的影响，道路环境的确会对石油的需求及价格有影响。博弈论的思想也在研究油价中有所应用，其中ChanghoonShin(2004)关注到了在市场变化时，油价变动的非对称性。NicolasdeRoos(2006)讨论了油价市场的合谋。CaryA.Decka和BartJ.Wilson,(2008)在分析中加入了古诺模型，但是不足时没有和实际数据联系起来。此外，像消费者的需求亦有相当的而研究：如JohnM.Barron(2006)关注了消费者与生产者之间的价格博弈，分析了社会福利最大化而非企业利益最大化的条件。在价格系统建立的方面，GeorgeDeltas(1997)引入了传统经济学中市场势力度的观点。RaúlBajo-Buenestado(2016)考虑了不同税收对不同种类汽油的不同的弹性反应。另外，LiminDuandYananHe(2015)将油价有股票的风险联系起来，可以为建立定价模型提供一定依据。MichaelD.NoelandLanlanChu(2015)通过埃奇沃思盒形图分析供求对于价格系统的影响，进而阐释了针对供求变动定价的可能。关于弹性对价格的影响，C.-Y.CynthiaLinandLeaPrince(2013)部分解释了油价波动率和弹性的关系，具有一定参考价值。QiSun，LinXu和HuaYin(2015)通过折现分析税收溢价等，以中国机动车汽油市场为例，证实了现行的能源价格改革会对市场均衡有一定影响，并且讨论了效率等价的可能性。站点间的价格竞争本质上是对客户的竞争，按自身量效追求，争取那些敏感的客户。说到底要解决如下问题：一是观察、记录并分析客户对价格变化的反映，即客户倾向于何种价格，并在各竞争方间变换；因此，需要全面记录所有客户，并分辨出客户的增与减(哪些因为价格；哪些是因为其他原因)，发现对自身的量效有何种影响。二是客户的变换是比较竞争各方的价格后决定的。因此需要观测各方何种变价，引起多少客户的变化，发现对自身量效有何种影响。三是竞争方非理性变价幅度及特殊环境下，预判客户的变换，发现对自身的量效有何种影响。四是在量或效或其他单一目标或共同目标条件下，做出变价动作。五是多站点联合竞争时的效率问题；即内部竞争成本最低或损失最小化问题。根据技术特征，目前可能的成品油零售价格测算方法主要有三种：一是微观角度。首先通过记录尽可能多的或者典型客户群在的面对不同价格变化时，可能的购买量；然后根据本站的目标追求，确定相应的价格。这种方法的缺陷在于：客户数据采集难度大；客户在价格比较后采取的行动难以测量。二是宏观角度。采集区域内所有影响客户、竞争方的数据，通过大量的数据计算和机器学习得到价格结果。这种方法的缺陷在于：数据采集量大且权威数据少；对采集人员的要求高。三是中观角度：忽略客户和一般环境变化；只观测竞争对手变价及其我方站点量效的影响；建立多个模型，解决极端情况和内部竞争等问题。较为传统的零售价格测算以上两种为主。以美孚等为主的外国石油企业的油价定价策略或定价模型，视地区和季节的不同而有所不同。需要考虑原油价格、石油产品从炼油厂运到油库的运费、公司的品牌、是否送货上门等。而各个加油站则会根据地段、服务内容、质量、销量、周边加油站的情况、与其他加油站竞争的程度、利润等状况自行定价。但由于中国国情，用户习惯以及国家地区差异等原因，这些定价策略以及模型并不符合我国的实际情况，我国成品油零售价格形成机制正处于变革之际。之前价格长期被严格监管，2017年5月，中共中央、国务院印发了《关于深化石油天然气体制改革的若干意见》，明确指出了改革油气产品定价机制，有效释放竞争性环节市场活力。进一步的放开零售价，完善成品油价格形成机制，让市场成为调配资源的决定性因素。该文件意味着油价由国家调控转为市场化经营，标志着市场经济改革的进一步深化，提高了成品油价格机制的市场化程度。所以，传统的定价系统并不完全适用于处于变革之际的成品油零售市场。即使是在欧美市场较为成熟的加油站油价确定方法，在我国目前的市场上也存在水土不服的问题：1)目前竞争情况下，竞争目标或量或效或其他，往往是“损失最小”而非“利润最大”；2)中国现阶段影响成品油价格的因素变动较快；3)消费者和经营者还不成熟，市场中存在较多的恶性价格竞争、非理性消费等情况；政策、道路等外部环境变化频繁。由此可见，上述现有的油价预测仍存在不准确、精确度差、适用性不足的缺陷，而亟待加以进一步改进。如何能创设一种新的加油站油价定价系统，成为当前业界极需改进的目标。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种加油站油价定价系统，使其能更准确的预算出该加油站最近油价，从而克服现有的油价预测方法和系统的不足。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种加油站油价定价系统，包括服务器端和与所述服务端连接的若干个数据采集终端，若干个所述数据采集终端，分别设置在加油站点，用于对应采集各加油站点的监测数据，并将监测数据发送至所述服务器端；所述服务器端，包括模型运算模块、数据库模块和数据传输模块，所述数据传输模块接收由所述数据采集终端传输的监测数据，并将其存储在所述数据库模块中，所述模型运算模块对所述监测数据进行运算后，将运算结果通过所述数据传输模块回传至所述数据采集终端；所述模型运算模块中包括常规模型运算程序，所述常规模型运算程序的最终模型为：其中，Pi表示加油站i的油品价格，Pij表示加油站i的竞争对手j同品号油品的价格，θij表示加油站i与竞争对手j之间的竞争量价弹性系数，Ci为加油站i的吨油成本，Pw表示所述加油站销量为0时本站对应的价格上限，Pτ表示所有竞争对手价格在95％分位数下的值，P0.5表示所有竞争对手价格在50％分位数下的值；应用所述常规模型运算程序的最终模型公式预测计算得出与所述数据采集终端对应的加油站点的油价。作为本专利技术的一种改进，所述监测数据包括所述加油站点的竞争环境、道路修整、站点整修、经济环境变化以及竞争对手价格信息数据。进一步改进，所述常规模型运算程序中还包括启动期程序，当所述数据库模块中的数据小于预定值时，进入所述启动期程序；当所述数据库模块中的数据大于等于预定值时，启动所述模型运算模块进行模型运算。进一步改进，所述常规模型运算程序中还包括个别离群点处理程序，所述个别离群点处理程序包括：先判定是否为离群点，若是离群点，采用对所述离群点数据折算的方法用于所述常规模型运算程序中。进一步改进，所述常规模型运算程序中还包括负边际利润处理程序，所述负边际利润处理程序为销量最大化算法、利润最大化算法或销量最大本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种加油站油价定价系统，其特征在于，包括服务器端和与所述服务端连接的若干个数据采集终端，若干个所述数据采集终端，分别设置在加油站点，用于对应采集各加油站点的监测数据，并将监测数据发送至所述服务器端；所述服务器端，包括模型运算模块、数据库模块和数据传输模块，所述数据传输模块接收由所述数据采集终端传输的监测数据，并将其存储在所述数据库模块中，所述模型运算模块对所述监测数据进行运算后，将运算结果通过所述数据传输模块回传至所述数据采集终端；所述模型运算模块中包括常规模型运算程序，所述常规模型运算程序的最终模型为：

【技术特征摘要】
1.一种加油站油价定价系统，其特征在于，包括服务器端和与所述服务端连接的若干个数据采集终端，若干个所述数据采集终端，分别设置在加油站点，用于对应采集各加油站点的监测数据，并将监测数据发送至所述服务器端；所述服务器端，包括模型运算模块、数据库模块和数据传输模块，所述数据传输模块接收由所述数据采集终端传输的监测数据，并将其存储在所述数据库模块中，所述模型运算模块对所述监测数据进行运算后，将运算结果通过所述数据传输模块回传至所述数据采集终端；所述模型运算模块中包括常规模型运算程序，所述常规模型运算程序的最终模型为：其中，Pi表示加油站i的油品价格，Pij表示加油站i的竞争对手j同品号油品的价格，θij表示加油站i与竞争对手j之间的竞争量价弹性系数，Ci为加油站i的吨油成本，Pw表示所述加油站销量为0时本站对应的价格上限，Pτ表示所有竞争对手价格在95％分位数下的值，P0.5表示所有竞争对手价格在50％分位数下的值；应用所述常规模型运算程序的最终模型公式预测计算得出与所述数据采集终端对应的加油站点的油价。2.根据权利要求1所述的一种加油站油价定价系统，其特征在于，所述监测数据包括所述加油站点的竞争环境、道路修整、站点整修、经济环境变化以及竞争对手价格信息数据。3.根据权利要求1所述的一种加油站油价定价系统，其特征在于，所述常规模型运算程序中还包括启动期程序，当所述数据库模块中的数据小于预定值时，进入所述启动期程序，此时所述数据库模块继续接收各数据采集终端传输的监测数据，但所述模型运算模块不启动模型运算，当所述数据库模块中的数据大于等于预定值时，退出所述启动期程序，此时启动所述模型运算模块进行模型运算。4.根据权利要求3所述的一种加油站油价定价系统，其特征在于，所述常规模型运算程序中还包括个别离群点处理程序，所述个别离群点处理程序包括：先判定是否为离群点，若是离群点，采用对所述离群点数据折算的方法用于所述常规模型运算程序中。5.根据权利要求1所述的一种加油站油价定价系统，其特征在于，所述常规模型运算程序中还包括负边际利润处理程序，所述负边际利润处理程序为采用销量最大化算法、利润最大化算法或销量最大化算法和利润最大化算法的加权算法进行测算。6.根据权利要求1至5任一项所述的一种加油站油价定价系统，其特征在于，所述模型运算模块中包括非常规模型运算程序，所述非常规模型运算程序是将人口、车流量、商业网点、经济、交通因素对各加油站点销量的影响程度量化后，作为所述常规模型运算程序的补充。7.根据权利要求1至5任一项所述的一种加油站油价...

【专利技术属性】
技术研发人员：张蕾，邢治河，杨翰方，
申请(专利权)人：张蕾，邢治河，王梦茜，王昭，仇玄，中国石油天然气股份有限公司规划总院，
类型：发明
国别省市：北京,11