一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法技术

本发明专利技术属盐湖水体信息提取技术领域，具体涉及一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法。本发明专利技术包括如下步骤：一、盐湖水体反射光谱测量，获取盐湖水体样本的反射率曲线；二、室内盐湖水样铀元素分离和铀含量分析测试；三、盐湖水样高光谱数据预处理；四、水样高光谱数据噪声去除；五、水样高光谱数据包络线去除；六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；七、基于光谱一阶和二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。本发明专利技术能够快速识别盐湖富铀水域，缩小找矿靶区，对于降低盐湖铀资源勘查和分析成本具有十分重要的意义，也为基于航空/航天遥感技术快速识别盐湖富铀水域提供了判别理论和技术支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法
本专利技术属盐湖水体信息提取
，具体涉及一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法。
技术介绍
现今，随着煤、石油等传统能源消耗导致雾霾天气出现的频率和PM2.5指数的屡创新高，核能作为一种无碳、经济、安全的清洁能源，越来越受到世界各国的高度重视。当前，由于各国常规铀资源整体储量的不断控制、开采深度加深带来开采难度的不断加大，纷纷探寻新的铀资源类型以保障其长远的发展需求，而盐湖铀资源作为一种储量丰富的非常规战略铀资源吸引着世界各国的眼球。我国盐湖数量众多，卤水矿产资源多样且多量。根据已开展水文调查工作的盐湖水样分析数据显示，部分盐湖卤水中蕴藏着丰富的铀资源(铀含量达5mg/l)。核工业北京地质研究院王志明等于2010年-2013年对我国盐湖含铀性进行了系统地调查评价，定义了富铀盐湖的概念为盐湖铀含量大于330μg/l，总结出了我国盐湖铀资源储量丰富。一般来说，河流、湖泊等普通水体中微量元素含量分布均匀。但由于盐湖不同方位蚀源区铀源的供给能力，以及盐湖地表、深部补给量和蒸发量的强度不同，造成了盐湖不同水域铀含量高低的不同。因此，若获知盐湖水域的铀含量分布，需对盐湖水进行网格式的系统取样和化学分析。而我国盐湖水域面积广阔，且多分布在人烟稀少，交通不畅的高海拔地区或荒漠区，传统的人工取样化学分析测试铀含量的方法成本高、效率低，不利于大规模开展。因此，开展盐湖富铀水体(铀含量大于330μg/l)的低成本、快速识别具有重要的现实和战略意义。高光谱遥感技术的快速发展为实现盐湖富铀水体快速识别带来了契机，但盐湖水体物化成分复杂，相对高盐度水体中浓度较低的铀含量对光谱识别带来了很大的考验。国内外学者对盐湖水体的光谱特征开展了相关研究，Bhargana等在实验室条件下测试了低浓度单一成分(含NaCl)盐水的波谱；Crowley等进行了硫酸盐盐湖水中芒硝和石膏等矿物光谱测定，总结得出了该种矿物的光谱反射特征。王跃峰等用便携式远红外矿物分析仪对淡水和高矿化度卤水做了简单的波谱测试，得出高矿化度卤水的反射率明显高于淡水的结论。但限于研究领域的限制，国内外学者没有开展盐湖富铀水体的高光谱特征和识别技术研究。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题：提供一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，能够有效降低盐湖富铀水域识别的勘查和化学分析成本。本专利技术采用的技术方案：为解决上述技术问题，本专利技术一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，依次包括如下步骤：步骤一、盐湖水样反射光谱测量。为保证盐湖区域不同铀含量水体光谱特征研究的有效性，采集某一盐湖不同方位湖水、盐池、咸水和淡水若干水样，在室内基于高光谱数据测量仪对水样进行反射光谱测量，获取水样的高光谱曲线；步骤二、盐湖水样铀含量分析测试。对第一步中采集的盐湖水样在化学分析实验室内进行铀的分离，对分离后的溶液测定铀的含量，获取每个水样铀含量的真实值，铀含量的测定精度可达90％以上；步骤三、盐湖水样高光谱数据预处理。对步骤一中获取的盐湖水域高光谱曲线进行预处理，获取预处理后的水样高光谱数据；步骤四、水样高光谱数据噪声去除。对步骤三中获取的预处理后的高光谱曲线进行噪声去除，获取信噪比高的盐湖水样高光谱数据；步骤五、水样高光谱数据包络线去除。对步骤四中获取的光谱曲线进行包络线去除，获取反射率归一化后的光谱曲线；步骤六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。在可见-近红外波长范围内，基于光谱吸收特征分析技术对不同铀含量盐湖水的高光谱诊断特征进行提取，获取铀含量大于300ug/L的盐湖水光谱诊断特征参数P1、P2、P3…(吸收峰波段位置)和吸收强度及R1、R2、R3…(反射峰波段位置)和反射强度，建立盐湖富铀水体的光谱吸收诊断模型；步骤七、基于光谱一阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。在可见-近红外波长范围内，基于光谱一阶微分技术对不同铀含量盐湖水的高光谱诊断特征进行提取，获取铀含量大于300ug/L的盐湖水一阶微分光谱诊断特征参数FG-11、FG-12、FG-13…(峰谷波长)和吸收强度及FJ-11、FJ-12、FJ-13…(峰尖波长)和强度，建立盐湖富铀水体的一阶微分光谱诊断模型。步骤八、基于光谱二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。在可见-近红外波长范围内，基于光谱二阶微分技术对不同铀含量盐湖水的高光谱诊断特征进行提取，获取铀含量大于300ug/L的盐湖水二阶微分光谱诊断特征参数FG-21、FG-22、FG-23…(峰谷波长)、吸收强度及FJ-21、FJ-22、FJ-23…(峰尖波长)和强度，建立盐湖富铀水体的二阶微分光谱诊断模型。所述步骤一中，高光谱数据测量仪是指美国ASD公司生产的FieldSpecPROFR光谱仪；所述步骤二中，铀的分离过程用Chelex-100螯合树脂将盐湖水中大量的可溶盐基体与铀及部分微量元素分离；铀含量的测定采用美国PE公司生产的ICP-MS仪器。所述步骤三中，预处理技术包括基线校正、填充零技术；所述步骤四中，噪声去除技术包括光谱均值和中值平滑技术；所述步骤六、步骤七中，可见-近红外波长指波长范围为350nm～1500nm；所述步骤六中，光谱吸收特征分析技术采用连续统去除法(continnumremoval)；吸收峰波长位置P1＝592nm、吸收强度较强，P2＝607nm、吸收强度强，P3＝759nm、吸收强度较强，P4＝1163nm、吸收强度较强；反射峰波段位置R1＝705nm、反射强度较弱，R2＝805nm、反射强度较强，R3＝1073nm、反射强度较强；所述步骤七中，一阶微分峰谷波长位置FG-11＝588nm、强度较强，FG-12＝834nm、强度较强，FG-13＝927nm、强度强,FG-14＝1131nm、强度较强；一阶微分峰尖波长位置FJ-11＝596nm、强度较强，FJ-12＝790nm、强度较强，FJ-13＝1050nm、强度较强。所述步骤八中，二阶微分峰谷波长位置FG-21＝599nm、强度较强，FG-22＝822nm、强度较强，FG-23＝920nm、强度强,FG-24＝966nm、强度强；二阶微分峰尖波长位置FJ-21＝590nm、强度较强，FJ-22＝734nm、强度较强，FJ-23＝969nm、强度强。本专利技术的有益技术效果在于：本专利技术的方法能够快速识别富铀盐湖水域，缩小找矿靶区，对于降低盐湖铀资源勘查和分析成本具有十分重要的意义，也为基于航空/航天遥感技术快速识别盐湖富铀水域提供判别理论和技术支撑。具体实施方式下面结合实施例对本专利技术提供的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法作进一步详细说明。本专利技术一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，包括如下步骤：步骤一、盐湖水样反射光谱测量。为保证盐湖区域不同铀含量水样光谱特征研究的有效性，采集某一盐湖不同方位湖水、盐池、咸水和淡水若干水样，在室内基于美国ASD公司生产的FieldSpecPROFR光谱仪对水样进行反射光谱测量，获取水样的高光谱曲线；步骤二、盐湖水样铀含量分析测试。对步骤一中采集的盐湖水样在化学分析实验室内采用Chelex-100螯合树脂将盐湖水中大量的可溶盐基体与铀及部分微量元素分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、盐湖水样反射光谱测量；步骤二、盐湖水样铀含量分析测试；步骤三、盐湖水样高光谱数据预处理；步骤四、水样高光谱数据噪声去除；步骤五、水样高光谱数据包络线去除；步骤六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤七、基于光谱一阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤八、基于光谱二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。

【技术特征摘要】
1.一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、盐湖水样反射光谱测量；步骤二、盐湖水样铀含量分析测试；步骤三、盐湖水样高光谱数据预处理；步骤四、水样高光谱数据噪声去除；步骤五、水样高光谱数据包络线去除；步骤六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤七、基于光谱一阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；步骤八、基于光谱二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。2.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤一中，为保证盐湖区域不同铀含量水体光谱特征研究的有效性，采集某一盐湖不同方位湖水、盐池、咸水和淡水若干水样，在室内基于高光谱数据测量仪对水样进行反射光谱测量，获取水样的高光谱曲线。3.根据权利要求2所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述高光谱数据测量仪是指美国ASD公司生产的FieldSpecPROFR光谱仪。4.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤二中，对步骤一中采集的盐湖水样在化学分析实验室内进行铀的分离，对分离后的溶液测定铀的含量，获取每个水样铀含量的真实值，铀含量的测定精度可达90％以上。5.根据权利要求4所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：铀的分离过程用Chelex-100螯合树脂将盐湖水中大量的可溶盐基体与铀及部分微量元素分离；铀含量的测定采用美国PE公司生产的ICP-MS仪器。6.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤三中，对步骤一中获取的盐湖水域高光谱曲线进行预处理，获取预处理后的水样高光谱数据，预处理技术包括基线校正、填充零技术。7.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤四中，对步骤三中获取的预处理后的高光谱曲线进行噪声去除，获取信噪比高的盐湖水样高光谱数据，噪声去除技术包括光谱均值和中值平滑技术。8.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤五中，对步骤四中获取的光谱曲线进行包络线去除，获取反射率归一化后的光谱曲线。9.根据权利要求1所述的一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法，其特征在于：所述步骤六中，在可见-近红外波长范围内，基于光谱吸收特征分析技术对不同铀含量盐湖水的高光谱诊断特征进行提取，获取铀含量大于300ug/L的盐湖水光谱诊断特征参数：吸收峰波段位置P1、P2、P3…、反射峰...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊虎，郝伟林，武鼎，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11