基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置，其中方法包括：获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；根据待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；根据威布尔分布模型得到待分析部件的可靠性指标。本发明专利技术提供的基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置，能够更为有效地对城轨车辆进行维护，能够及时发现故障并对故障进行处理，提高了城轨车辆的安全性能。

【技术实现步骤摘要】
基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置
本专利技术涉及城轨车辆技术，尤其涉及一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置。
技术介绍
城市轨道交通是国家城镇化和城镇现代化的全局性和支撑性的基础设施，我国城市轨道交通建设正处于高速发展与建设时期，但是城市轨道交通列车事故时有发生，列车的各类安全故障问题直接影响运营效率及运营安全。现有技术中，为了防止和减少事故，保证车辆能够顺利正常运行，我国的城市轨道车辆基本维修制度包括，按照运行里程和运行时间对城市轨道车辆进行定期维护与维修。采用现有技术，由于按照固定的运行里程和运行时间对城轨车辆进行维护，导致了不能及时地发现故障并对故障进行处理，造成了城轨车辆安全性能较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置，提高了城轨车辆的安全性能。本专利技术提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法，包括：获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。在本专利技术一实施例中，所述待分析部件包括：所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓。在本专利技术一实施例中，所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型。在本专利技术一实施例中，所述可靠性指标包括：可靠度函数和故障率函数。在本专利技术一实施例中，所述可靠度函数为其中，F(t)为威布尔分布函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数。在本专利技术一实施例中，所述故障率函数为其中，f(t)为威布尔概率密度函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数。在本专利技术一实施例中，所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所述尺度参数根据最小二乘法或极大似然估计法得到。本专利技术提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析装置，包括：获取模块，所述获取模块用于获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；建立模块，所述建立模块用于根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；处理模块，所述处理模块用于根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。在本专利技术一实施例中，所述待分析部件包括：所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓；所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型；所述可靠性指标包括：可靠度函数和故障率函数。在本专利技术一实施例中，所述可靠度函数为其中，F(t)为威布尔分布函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数；所述故障率函数为其中，f(t)为威布尔概率密度函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数；所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所述尺度参数根据最小二乘法或极大似然估计法得到。本专利技术提供一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置，其中方法包括：获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；根据待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；根据威布尔分布模型得到待分析部件的可靠性指标。本专利技术提供的基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法及装置，能够更为有效地对城轨车辆进行维护，能够及时发现故障并对故障进行处理，提高了城轨车辆的安全性能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法实施例一的流程示意图；图2为本专利技术城轨车辆待分析部件的故障率曲线；图3为本专利技术基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析装置实施例一的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面以具体地实施例对本专利技术的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图1为本专利技术基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法实施例一的流程示意图。如图1所示，本实施例的基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法包括如下步骤：S101：获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息。其中，可选地，待分析部件包括：城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓。工作参数信息包括待分析部件的形状、大小、重量、出厂日期、标准或疲劳、老化、磨损等等参数。例如：在S101中，待分析部件为城轨车辆的车门，获取城轨车辆的车门的工作参数有，形状、重量和/或已工作年限等。S102：根据待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型。具体地，将S101中获取的待分析部件的工作参数信息代入威布尔分布模型，得到含工作参数的威布尔分布模型。其中，可选地，威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型。具体地，两参数的威布尔分布模型可以表示为，其中，α为形状参数，β为尺度参数，t为时间参数。S103：根据威布尔分布模型得到待分析部件的可靠性指标。具体地，在本步骤中，根据S102中建立的包含待分析部件工作参数的威布尔分布模型，计算获取待分析部件的可靠性指标。可靠性是产品在规定时间内和规定条件下完成规定功能的能力。可靠性定量分析是对产品进行可靠性设计与分析的重要环节，是根据各种可靠性数据分析工作来完成的。可靠性数据分析是根据收集系统或单元产品在研制、试验、生产和维修中所产生的可靠性数据，并依据系统的功能或可靠性结构，利用概率统计方法，给出系统的各种可靠性数量指标的定量估计方法。其中，可选地，可靠性指标包括：可靠度函数和故障率函数。具体地，可靠度函数为其中，F(t)为威布尔分布函数，α为待分析部件的形状参数，β为待分析部件的尺度参数，t为时间参数。具体地，故障率函数为其中，f(t)为威布尔概率密度函数，α为待分析部件的形状参数，β为待分析部件的尺度参数，t为时间参数。其中，可靠度是指产品在规定的时间内和规定的条件下，完成规定功能的概率，一般记为R。可靠度是时间的函数，记为R(t)，称为可靠度函数。假设在规定的时间内和规定的条件下，完成规定功能而工作的这一事件E的概率用p(E)表示，实验中共有N个产品样本，在t时刻，有n(t)个样本失效，有N本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法，其特征在于，包括：获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于威布尔分布的城轨车辆可靠性分析方法，其特征在于，包括：获取城轨车辆待分析部件的工作参数信息；根据所述待分析部件的工作参数信息建立威布尔分布模型；根据所述威布尔分布模型得到所述待分析部件的可靠性指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分析部件包括：所述城轨车辆的车体、车钩、车门、转向架、牵引、电制动、空调或受电弓。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述威布尔分布模型为两参数威布尔分布模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可靠性指标包括：可靠度函数和故障率函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述可靠度函数为其中，F(t)为威布尔分布函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述故障率函数为其中，f(t)为威布尔概率密度函数，α为所述待分析部件的形状参数，β为所述待分析部件的尺度参数，t为时间参数。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述可靠度函数和所述失效率函数中的所述形状参数和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾利民，李鲲鹏，常江波，
申请(专利权)人：北京锦鸿希电信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11